29 Jun 12:56

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61e4779

Release v1.7.4 Latest

Latest

ChatBot-AI API v1.7.4

API 문서가 업데이트되었습니다.

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요

API 이름: ChatBot-AI FastAPI
설명: AI 모델 관리 API
버전: 1.7.4
로고:

이 API는 다양한 AI 모델을 활용하여 검색 기반 응답 생성 및 캐릭터 기반 대화를 제공하며, MongoDB와 연동하여 대화 기록을 관리합니다.

📍 엔드포인트 목록

🔹 루트 엔드포인트

GET /
- 설명: 루트 엔드포인트
- 응답: { "message": "Welcome to ChatBot-AI API. Access from IP: [IP 주소]" }

🔹 Office 모델 (정보 제공 모델)

📌 Llama 모델 (Bllossom_8B)

POST /office/Llama

설명: Bllossom_8B 모델이 검색 결과를 활용하여 답변을 생성합니다.

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /office/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.

GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4o_mini`	`gpt-4o-mini`	post	`/office/gpt4o_mini`
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/office/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/office/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

🔹 Character 모델 (캐릭터 기반 대화 모델)

📌 Llama 모델 (DarkIdol-Llama-3.1-8B)

POST /character/Llama

설명: DarkIdol-Llama-3.1-8B 모델이 캐릭터 설정을 기반으로 응답을 생성합니다.

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
    "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /character/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.
GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값 실제 모델 ID 요청 유형 사용 예시

gpt4.1 gpt-4.1 post /character/gpt4.1

gpt4.1_mini gpt-4.1-mini post /character/gpt4.1_mini

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/character/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/character/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
    "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

🛠 응답 구조

일반 응답

정상 응답:

{
  "result": "모델이 생성한 응답 텍스트",
  "_links": [
    {
      "href": "현재 URL",
      "rel": "_self",
      "type": "post"
    },
    {
      "href": "다른 모델 URL",
      "rel": "모델_이름",
      "type": "post"
    }
  ]
}

Assets 3

16 Jun 07:37

github-actions

v1.7.3

b96f909

Release v1.7.3

ChatBot-AI API v1.7.3

API 문서가 업데이트되었습니다.

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요

API 이름: ChatBot-AI FastAPI
설명: AI 모델 관리 API
버전: 1.7.3
로고:

이 API는 다양한 AI 모델을 활용하여 검색 기반 응답 생성 및 캐릭터 기반 대화를 제공하며, MongoDB와 연동하여 대화 기록을 관리합니다.

📍 엔드포인트 목록

🔹 루트 엔드포인트

GET /
- 설명: 루트 엔드포인트
- 응답: { "message": "Welcome to ChatBot-AI API. Access from IP: [IP 주소]" }

🔹 Office 모델 (정보 제공 모델)

📌 Llama 모델 (Bllossom_8B)

POST /office/Llama

설명: Bllossom_8B 모델이 검색 결과를 활용하여 답변을 생성합니다.

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /office/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.

GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4o_mini`	`gpt-4o-mini`	post	`/office/gpt4o_mini`
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/office/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/office/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
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}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
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user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

🔹 Character 모델 (캐릭터 기반 대화 모델)

📌 Llama 모델 (DarkIdol-Llama-3.1-8B)

POST /character/Llama

설명: DarkIdol-Llama-3.1-8B 모델이 캐릭터 설정을 기반으로 응답을 생성합니다.

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
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}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
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필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /character/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.
GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값 실제 모델 ID 요청 유형 사용 예시

gpt4.1 gpt-4.1 post /character/gpt4.1

gpt4.1_mini gpt-4.1-mini post /character/gpt4.1_mini

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/character/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/character/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
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}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
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user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

🛠 응답 구조

일반 응답

정상 응답:

{
  "result": "모델이 생성한 응답 텍스트",
  "_links": [
    {
      "href": "현재 URL",
      "rel": "_self",
      "type": "post"
    },
    {
      "href": "다른 모델 URL",
      "rel": "모델_이름",
      "type": "post"
    }
  ]
}

Assets 3

10 Jun 07:10

github-actions

v1.7.2

6ed3a4a

Release v1.7.2

ChatBot-AI API v1.7.2

API 문서가 업데이트되었습니다.

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요

API 이름: ChatBot-AI FastAPI
설명: AI 모델 관리 API
버전: 1.7.2
로고:

이 API는 다양한 AI 모델을 활용하여 검색 기반 응답 생성 및 캐릭터 기반 대화를 제공하며, MongoDB와 연동하여 대화 기록을 관리합니다.

📍 엔드포인트 목록

🔹 루트 엔드포인트

GET /
- 설명: 루트 엔드포인트
- 응답: { "message": "Welcome to ChatBot-AI API. Access from IP: [IP 주소]" }

🔹 Office 모델 (정보 제공 모델)

📌 Llama 모델 (Bllossom_8B)

POST /office/Llama

설명: Bllossom_8B 모델이 검색 결과를 활용하여 답변을 생성합니다.

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
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user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /office/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.

GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4o_mini`	`gpt-4o-mini`	post	`/office/gpt4o_mini`
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/office/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/office/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
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}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
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user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

🔹 Character 모델 (캐릭터 기반 대화 모델)

📌 Llama 모델 (DarkIdol-Llama-3.1-8B)

POST /character/Llama

설명: DarkIdol-Llama-3.1-8B 모델이 캐릭터 설정을 기반으로 응답을 생성합니다.

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
    "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /character/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.
GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값 실제 모델 ID 요청 유형 사용 예시

gpt4.1 gpt-4.1 post /character/gpt4.1

gpt4.1_mini gpt-4.1-mini post /character/gpt4.1_mini

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/character/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/character/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
    "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

🛠 응답 구조

일반 응답

정상 응답:

{
  "result": "모델이 생성한 응답 텍스트",
  "_links": [
    {
      "href": "현재 URL",
      "rel": "_self",
      "type": "post"
    },
    {
      "href": "다른 모델 URL",
      "rel": "모델_이름",
      "type": "post"
    }
  ]
}

Assets 3

30 May 12:53

github-actions

v1.7.1

a0e7880

Release v1.7.1

ChatBot-AI API v1.7.1

API 문서가 업데이트되었습니다.

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요

API 이름: ChatBot-AI FastAPI
설명: AI 모델 관리 API
버전: 1.7.1
로고:

이 API는 다양한 AI 모델을 활용하여 검색 기반 응답 생성 및 캐릭터 기반 대화를 제공하며, MongoDB와 연동하여 대화 기록을 관리합니다.

📍 엔드포인트 목록

🔹 루트 엔드포인트

GET /
- 설명: 루트 엔드포인트
- 응답: { "message": "Welcome to ChatBot-AI API. Access from IP: [IP 주소]" }

🔹 Office 모델 (정보 제공 모델)

📌 Llama 모델 (Bllossom_8B)

POST /office/Llama

설명: Bllossom_8B 모델이 검색 결과를 활용하여 답변을 생성합니다.

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /office/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.

GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4o_mini`	`gpt-4o-mini`	post	`/office/gpt4o_mini`
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/office/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/office/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

🔹 Character 모델 (캐릭터 기반 대화 모델)

📌 Llama 모델 (DarkIdol-Llama-3.1-8B)

POST /character/Llama

설명: DarkIdol-Llama-3.1-8B 모델이 캐릭터 설정을 기반으로 응답을 생성합니다.

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
    "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /character/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.
GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값 실제 모델 ID 요청 유형 사용 예시

gpt4.1 gpt-4.1 post /character/gpt4.1

gpt4.1_mini gpt-4.1-mini post /character/gpt4.1_mini

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/character/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/character/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
    "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

🛠 응답 구조

일반 응답

정상 응답:

{
  "result": "모델이 생성한 응답 텍스트",
  "_links": [
    {
      "href": "현재 URL",
      "rel": "_self",
      "type": "post"
    },
    {
      "href": "다른 모델 URL",
      "rel": "모델_이름",
      "type": "post"
    }
  ]
}

Assets 3

30 May 10:20

github-actions

v1.7.0

a066bff

Release v1.7.0

ChatBot-AI API v1.7.0

API 문서가 업데이트되었습니다.

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요

API 이름: ChatBot-AI FastAPI
설명: AI 모델 관리 API
버전: 1.7.0
로고:

이 API는 다양한 AI 모델을 활용하여 검색 기반 응답 생성 및 캐릭터 기반 대화를 제공하며, MongoDB와 연동하여 대화 기록을 관리합니다.

📍 엔드포인트 목록

🔹 루트 엔드포인트

GET /
- 설명: 루트 엔드포인트
- 응답: { "message": "Welcome to ChatBot-AI API. Access from IP: [IP 주소]" }

🔹 Office 모델 (정보 제공 모델)

📌 Llama 모델 (Bllossom_8B)

POST /office/Llama

설명: Bllossom_8B 모델이 검색 결과를 활용하여 답변을 생성합니다.

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /office/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.

GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4o_mini`	`gpt-4o-mini`	post	`/office/gpt4o_mini`
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/office/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/office/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

🔹 Character 모델 (캐릭터 기반 대화 모델)

📌 Llama 모델 (DarkIdol-Llama-3.1-8B)

POST /character/Llama

설명: DarkIdol-Llama-3.1-8B 모델이 캐릭터 설정을 기반으로 응답을 생성합니다.

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
    "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /character/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.
GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값 실제 모델 ID 요청 유형 사용 예시

gpt4.1 gpt-4.1 post /character/gpt4.1

gpt4.1_mini gpt-4.1-mini post /character/gpt4.1_mini

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/character/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/character/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
    "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

🛠 응답 구조

일반 응답

정상 응답:

{
  "result": "모델이 생성한 응답 텍스트",
  "_links": [
    {
      "href": "현재 URL",
      "rel": "_self",
      "type": "post"
    },
    {
      "href": "다른 모델 URL",
      "rel": "모델_이름",
      "type": "post"
    }
  ]
}

Assets 3

11 May 11:21

github-actions

v1.6.1

e93961d

Release v1.6.1

ChatBot-AI API v1.6.1

API 문서가 업데이트되었습니다.

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요

API 이름: ChatBot-AI FastAPI
설명: AI 모델 관리 API
버전: 1.6.1
로고:

이 API는 다양한 AI 모델을 활용하여 검색 기반 응답 생성 및 캐릭터 기반 대화를 제공하며, MongoDB와 연동하여 대화 기록을 관리합니다.

📍 엔드포인트 목록

🔹 루트 엔드포인트

GET /
- 설명: 루트 엔드포인트
- 응답: { "message": "Welcome to ChatBot-AI API. Access from IP: [IP 주소]" }

🔹 Office 모델 (정보 제공 모델)

📌 Llama 모델 (Bllossom_8B)

POST /office/Llama

설명: Bllossom_8B 모델이 검색 결과를 활용하여 답변을 생성합니다.

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /office/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.

GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4o_mini`	`gpt-4o-mini`	post	`/office/gpt4o_mini`
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/office/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/office/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

🔹 Character 모델 (캐릭터 기반 대화 모델)

📌 Llama 모델 (DarkIdol-Llama-3.1-8B)

POST /character/Llama

설명: DarkIdol-Llama-3.1-8B 모델이 캐릭터 설정을 기반으로 응답을 생성합니다.

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
    "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /character/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.
GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값 실제 모델 ID 요청 유형 사용 예시

gpt4.1 gpt-4.1 post /character/gpt4.1

gpt4.1_mini gpt-4.1-mini post /character/gpt4.1_mini

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/character/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/character/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
    "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

🛠 응답 구조

일반 응답

정상 응답:

{
  "result": "모델이 생성한 응답 텍스트",
  "_links": [
    {
      "href": "현재 URL",
      "rel": "_self",
      "type": "post"
    },
    {
      "href": "다른 모델 URL",
      "rel": "모델_이름",
      "type": "post"
    }
  ]
}

Assets 3

09 May 19:48

github-actions

v1.6.0

abf6e1d

Release v1.6.0

ChatBot-AI API v1.6.0

API 문서가 업데이트되었습니다.

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요

API 이름: ChatBot-AI FastAPI
설명: AI 모델 관리 API
버전: 1.6.0
로고:

이 API는 다양한 AI 모델을 활용하여 검색 기반 응답 생성 및 캐릭터 기반 대화를 제공하며, MongoDB와 연동하여 대화 기록을 관리합니다.

📍 엔드포인트 목록

🔹 루트 엔드포인트

GET /
- 설명: 루트 엔드포인트
- 응답: { "message": "Welcome to ChatBot-AI API. Access from IP: [IP 주소]" }

🔹 Office 모델 (정보 제공 모델)

📌 Llama 모델 (Bllossom_8B)

POST /office/Llama

설명: Bllossom_8B 모델이 검색 결과를 활용하여 답변을 생성합니다.

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /office/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.

GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4o_mini`	`gpt-4o-mini`	post	`/office/gpt4o_mini`
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/office/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/office/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
  "input_data": "Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘.",
  "google_access": false,
  "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"Llama AI 모델의 출시일과 버전들을 각각 알려줘."`
google_access	boolean	기본값: false	검색 기반 액세스 (True: 활성화, False: 제한됨)	`false` 또는 `true`
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data
응답: 모델이 생성한 텍스트 응답

🔹 Character 모델 (캐릭터 기반 대화 모델)

📌 Llama 모델 (DarkIdol-Llama-3.1-8B)

POST /character/Llama

설명: DarkIdol-Llama-3.1-8B 모델이 캐릭터 설정을 기반으로 응답을 생성합니다.

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
    "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

📌 GPT 모델

POST /character/{gpt_set}

설명: gpt 모델에 질문을 입력하고 응답을 JSON 방식으로 반환합니다.
GPT 모델명 (gpt_set):

gpt_set 값값 실제 모델 ID 요청 유형 사용 예시

gpt4.1 gpt-4.1 post /character/gpt4.1

gpt4.1_mini gpt-4.1-mini post /character/gpt4.1_mini

gpt_set 값값	실제 모델 ID	요청 유형	사용 예시
`gpt4.1`	`gpt-4.1`	post	`/character/gpt4.1`
`gpt4.1_mini`	`gpt-4.1-mini`	post	`/character/gpt4.1_mini`

요청 본문

{
    "input_data": "*엘리스에게 다가가서 말을 건다* 안녕?",
    "character_name": "엘리스",
    "greeting": "*햇살이 부드럽게 비치는 정원에서 엘리스가 책을 읽으며 미소 짓고 있습니다.**금발 머리카락이 리본 아래에서 반짝이며, 그녀의 파란 드레스는 바람에 살짝 흔들립니다. 그녀의 곁에는 빨간 곰 인형이 놓여 있습니다.*\"안녕하세요! 오늘은 어떤 이야기를 함께 만들어볼까요? 상상 속에서라면 뭐든 가능하답니다!\"*그녀의 눈동자는 호기심으로 반짝이며, 새로운 모험을 기대하는 듯합니다.*",
    "context": "엘리스는 17세의 호기심 많고 상상력이 풍부한 소녀입니다. 그녀는 동화 속에서 튀어나온 듯한 매력을 지니고 있으며, 항상 새로운 모험을 꿈꿉니다.키는 160cm이며, 금발의 긴 머리카락과 파란 눈동자를 가지고 있습니다. 그녀는 리본 장식이 달린 드레스를 즐겨 입으며, 항상 곰 인형을 곁에 두고 다닙니다.성격은 온화하고 다정하며, 누구와도 쉽게 친해질 수 있는 친화력을 가지고 있습니다. 그녀는 상상 속에서 새로운 이야기를 만들어내는 것을 좋아하며, 주변 사람들에게도 그 즐거움을 나누고 싶어 합니다.취미는 독서, 정원에서 산책하기, 그리고 곰 인형과 함께 새로운 이야기를 상상하는 것입니다. 그녀는 특히 동화책을 좋아하며, 그 속에서 영감을 얻어 자신만의 세계를 만들어갑니다.엘리스는 주변 사람들에게 따뜻함과 희망을 전하며, 함께 있는 것만으로도 행복을 느끼게 하는 특별한 존재입니다.",
    "db_id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
    "user_id": "shaa97102"
}

필드명	타입	제약조건	설명	예시
input_data	string	minLength=1, maxLength=500	사용자 입력 문장	`"엘리스에게 다가가서 말을 건다 안녕?"`
character_name	string	minLength=1	케릭터 이름	`"엘리스"`
greeting	string	minLength=1	케릭터 인사말	긴 인사말 텍스트
context	string	minLength=1	케릭터 설정 값	캐릭터의 배경, 성격 등에 대한 설명 텍스트
db_id	string	null 가능	케릭터 DB ID	`"123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000"`
user_id	string	null 가능, 1-50자	유저 ID	`"shaa97102"`

필수 필드: input_data, character_name, greeting, context
응답: 캐릭터 역할의 모델이 생성한 텍스트 응답

🛠 응답 구조

일반 응답

정상 응답:

{
  "result": "모델이 생성한 응답 텍스트",
  "_links": [
    {
      "href": "현재 URL",
      "rel": "_self",
      "type": "post"
    },
    {
      "href": "다른 모델 URL",
      "rel": "모델_이름",
      "type": "post"
    }
  ]
}

Assets 3

Releases: TreeNut-KR/ChatBot-AI

Release v1.7.4

ChatBot-AI API v1.7.4

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요

📍 엔드포인트 목록

🔹 루트 엔드포인트

🔹 Office 모델 (정보 제공 모델)

📌 Llama 모델 (Bllossom_8B)

📌 GPT 모델

🔹 Character 모델 (캐릭터 기반 대화 모델)

📌 Llama 모델 (DarkIdol-Llama-3.1-8B)

📌 GPT 모델

🛠 응답 구조

일반 응답

Uh oh!

Release v1.7.3

ChatBot-AI API v1.7.3

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요

📍 엔드포인트 목록

🔹 루트 엔드포인트

🔹 Office 모델 (정보 제공 모델)

📌 Llama 모델 (Bllossom_8B)

📌 GPT 모델

🔹 Character 모델 (캐릭터 기반 대화 모델)

📌 Llama 모델 (DarkIdol-Llama-3.1-8B)

📌 GPT 모델

🛠 응답 구조

일반 응답

Uh oh!

Release v1.7.2

ChatBot-AI API v1.7.2

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요

📍 엔드포인트 목록

🔹 루트 엔드포인트

🔹 Office 모델 (정보 제공 모델)

📌 Llama 모델 (Bllossom_8B)

📌 GPT 모델

🔹 Character 모델 (캐릭터 기반 대화 모델)

📌 Llama 모델 (DarkIdol-Llama-3.1-8B)

📌 GPT 모델

🛠 응답 구조

일반 응답

Uh oh!

Release v1.7.1

ChatBot-AI API v1.7.1

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요

📍 엔드포인트 목록

🔹 루트 엔드포인트

🔹 Office 모델 (정보 제공 모델)

📌 Llama 모델 (Bllossom_8B)

📌 GPT 모델

🔹 Character 모델 (캐릭터 기반 대화 모델)

📌 Llama 모델 (DarkIdol-Llama-3.1-8B)

📌 GPT 모델

🛠 응답 구조

일반 응답

Uh oh!

Release v1.7.0

ChatBot-AI API v1.7.0

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요

📍 엔드포인트 목록

🔹 루트 엔드포인트

🔹 Office 모델 (정보 제공 모델)

📌 Llama 모델 (Bllossom_8B)

📌 GPT 모델

🔹 Character 모델 (캐릭터 기반 대화 모델)

📌 Llama 모델 (DarkIdol-Llama-3.1-8B)

📌 GPT 모델

🛠 응답 구조

일반 응답

Uh oh!

Release v1.6.1

ChatBot-AI API v1.6.1

📌 ChatBot-AI FastAPI 명세서

📢 개요