친구의 친구까지 이어주는 동네 신뢰 네트워크 광고/별점 대신 진짜 관계로 연결합니다.
멋사 대학 중앙 해커톤 · 개발기간: 2025년 8월 (약 2주)
⛓️💥 서비스 url: https://gngn-one.vercel.app/
- Backend: 김서연(CORE), 이도형(AI), 김진(CHAT)
- Frontend: 박준희, 채부경, 강태은
이번 해커톤에서는 로그인 사용을 지양한다는 규칙에 따라, 사용자는 ID 입력창에 단순히 guest를 입력하는 것만으로 서비스에 바로 접속할 수 있습니다. 🚪
저희는 ‘지인 추천’ 이라는 강력한 신뢰 기제를 활용했습니다. 👉 광고나 조작된 평점 대신, 실제로 내 친구가 연결해주는 사람을 매개로 삼습니다. 이를 통해 사용자는 검증된 서비스를 만나고, 지역 소상공인은 새로운 고객을 확보하여 지역 경제 활성화로 이어지는 선순환을 목표로 했습니다.
- 사용자가 진입하면 AI가 친구의 지인을 분석하여 추천합니다.
- 키워드(예: 수리, 가구)로 검색 시, 단순 업체 리스트가 아니라 내 관계망 안에서 신뢰도 높은 결과를 제공합니다.
- 이를 위해
aiService.js모듈에서 하나의 추천 API(POST /api/ai/recommend/) 로직으로 통합, 검색과 추천 모두 일관된 방식으로 처리했습니다.
- 누가 누구를 소개했는지를 한눈에 보여주는 그래프 UI.
- AI 서버의 복잡한 JSON 응답을 그대로 쓰지 않고, 프론트에서
{ friend: introducer_user, fof: recommended_user }객체 배열로 정제 → 상태 관리 → 컴포넌트에 명확히 전달. - 이렇게 해서 “A(친구)가 B(건너 아는 사람)를 추천합니다” 구조가 직관적으로 표현됩니다.
- 추천된 인맥과는 WebSocket 기반 채팅으로 즉시 연결.
- 대화 후에는 매너온도 평가를 통해 신뢰도를 데이터로 쌓습니다.
- 평가는
postAIFeedbackAPI로 서버에 전송되어 DB에 반영 → 다시 AI 추천 모델 학습에 활용. - 결국 시간이 지날수록 더 정확한 신뢰 네트워크가 형성됩니다.
- FE: React, Hooks, Context API, Force‑Graph, Axios
- BE: Django + DRF, Django Channels(ASGI), Redis, Docker, AWS EC2
- AI: Gemini 1.5 API
- DB: AWS RDS(MySQL, Core/Chat 분리), Amazon S3 (프로필)
우리는 광고 대신 사람, 리뷰 대신 관계를 보여줍니다.
건너건너 — 기술로 신뢰를 연결하고, 사람과 지역을 이어줍니다.
