GitHub - Ronalmoo/ko-prfrdr: Utils for Korean proofreader

출판물 제작 업무를 돕는 명령행 스크립트들입니다.

공통 요구사항
한국어 원고 교정
- correct.py : 맞춤법과 문체 검사
- spellchk.py : 맞춤법 검사
- stylechk.py : 문체 검사
한국어 높임법
- hae.py : 해체로 변환
- haera.py : 해라체로 변환
- haeyo.py : 해요체로 변환
- hasipsio.py : 하십시오체로 변환
외래어/외국어
- pyko.py : 중국어 병음을 한국어로 표기
- p2a.py : 영어 수동태를 능동태로 변환
- indian.py, indiantree.py : 영문으로 표기된 인도어를 한국어로 표기
마이크로소프트 워드
- doc2docx.py : doc 파일을 docx 파일로 일괄 변환 (Windows 전용)
- exfigs.py : docx 파일에서 이미지 파일을 일괄 추출
- openall.py : 현재 경로의 모든 docx 파일을 열기 (Windows 전용)
- pgcnt.py: docx 파일의 페이지 수 세기
- termlist.py : docx 파일에 국영문 병기된 용어의 목록을 출력
파일 관리
- mvfig.py : 그림 파일명 일괄 변경
PDF
- pdf_merge.py : PDF 파일 병합
- pdf2docx.py : PDF 파일을 docx 파일로 변환
- pdftotext.py : PDF 파일을 txt 파일로 변환
- searchable.py : 검색 가능한 PDF 파일을 생성
웹
- yes24.py : 예스24 도서 검색
- yesblog.py : YES 블로그 본문 추출
- wikidocs.py : 위키독스 책의 목차 및 본문 추출
- wikipedia.py : 위키백과의 본문 추출
번역
- fakemt.py : OmegaT용 MT
기타
- sort.py : 입력받은 행들을 오름차순으로 정렬하여 출력

공통

요구사항:

파이썬 3 설치

팁:

윈도우 CMD에서 파이썬 활용 팁

correct.py

원고(docx 파일)에서 규칙을 준수하는지 검사합니다.

doc2docx.py

현재 작업 디렉터리에 있는 모든 doc 파일에 대하여 docx 포맷의 사본을 만듭니다.

사용법:

python doc2docx.py

exfigs.py

.docx 파일에 삽입된 그림 파일을 추출합니다. 아래 문서에 설명한 작업을 자동화한 것입니다.

Word(.docx) 파일에 삽입된 그림을 일괄 추출하는 방법

fakemt.py

OmegaT FakeMT Plugin 서버입니다. 요청 받은 텍스트를 구글 번역으로 보낸 후 결과를 받아서 해라체로 바꿔 응답합니다. OmegaT가 설치되어 있어야 하고 OmegaT FakeMT 플러그인도 설치 및 설정해야 합니다.

실행:

python3 fakemt.py

hae.py

텍스트를 입력받아서 해체로 바꿔줍니다.

haera.py

텍스트를 입력받아서 해라체로 바꿔줍니다.

haera를 실행한 뒤 텍스트를 입력하고 엔터 키를 누르면 변환 결과가 출력됩니다.

예:

$ haera
ROC 곡선은 이상적인 모델에서는 이처럼 원점에서 수직으로 높아지고 재현율이 1에 도달한 후에 수평으로 변화합니다. 그러나 정답률이 100%가 아닌 (일반적인) 모델에서는 곡선이 오른쪽 아래 방향으로 이동합니다. 이렇게 이동하는 정도를 정량화하기 위해 곡선 아래쪽 면적을 계산해서 그 결과를 모델의 평가지표로 이용합니다. 이것을 AUC(area under the curve)라고 말합니다. - 《데이터 분석을 위한 수리 모델 입문》

ROC 곡선은 이상적인 모델에서는 이처럼 원점에서 수직으로 높아지고 재현율이 1에 도달한 후에 수평으로 변화한다. 그러나 정답률이 100%가 아닌 (일반적인) 모델에서는 곡선이 오른쪽 아래 방향으로 이동한다. 이렇게 이동하는 정도를 정량화하기 위해 곡선 아래쪽 면적을 계산해서 그 결과를 모델의 평가지표로 이용한다. 이것을 AUC(area under the curve)라고 말한다. - 《데이터 분석을 위한 수리 모델 입문》

haeyo.py

텍스트를 입력받아서 해요체로 바꿔줍니다.

hasipsio.py

텍스트를 입력받아서 하십시오체로 바꿔줍니다.

mvfig.py

그림 파일들의 파일명을 일괄 변경합니다.

변경 전 파일명과 변경 후 파일명을 나열하는 Tab-Separated Values 파일인 fig_list.tsv를 작성해야 합니다.

예:

$ cat fig_list.tsv
image1	그림 1.1 개인, 기관, 외국인 주식투자 수익률 비교
image2	그림 1.2 개인투자자 1인당 보유 종목 수

fig_list.tsv의 각 행에 대하여, 첫 번째 열의 이름을 두 번째 열의 이름으로 바꿉니다. 확장자는 기존 파일의 것이 유지됩니다.

실행 예:

$ ls 
fig_list.tsv    image1.png    image2.jpg    mvfig.py

$ python mvfig.py

$ ls
fig_list.tsv    '그림 1.1 개인, 기관, 외국인 주식투자 수익률 비교.png'    '그림 1.2 개인투자자 1인당 보유 종목 수.jpg'    mvfig.py

openall.py

현재 위치의 docx 파일을 모두 엽니다. Windows 전용입니다.

요구사항:

pip install pywin32

사용법:

py openall.py : 현재 작업 폴더의 docx 파일을 모두 엽니다.
py openall.py -R : 현재 작업 폴더 및 하위 폴더의 docx 파일을 모두 엽니다.

p2a.py

영어 수동태 문장을 능동태로 변환합니다.

아래 저장소에서 코드를 가져온 뒤 오류가 발생하는 부분만 수정했습니다.

요구사항:

사용하려면 spacy를 설치해야 합니다.

pip install spacy

사용법:

p2a를 실행한 뒤 수동태 문장을 입력하면 능동태 문장이 출력되며, q를 입력하면 종료합니다.

$ p2a

The book is written by myself.
Myself wrote the book.

A policy of whitewashing and cover-up has been pursed by the CIA director and his close advisors.
The CIA director and his close advisors has pursed a policy of whitewashing and cover-up.

q

능동태의 주어에 해당하는 절이 있어야 변환 가능합니다.

Mistakes were made.
Mistakes were made.

Mistakes were made by us.
We made mistakes.

pdf_merge.py

같은 이름으로 시작하는 PDF 파일들을 하나로 합칩니다.

요구사항:

pip install PyPDF2

사용법:

python pdf_merge.py [directory] bookname`

directory 인자로 지정한 이름(기본값: merged)의 서브디렉터리가 만들어지고 그곳에 병합된 PDF 파일이 만들어집니다.

예:

python d:\GitHub\sk8erchoi\ko-prfrdr\pdf_merge.py "Mastering PyTorch_최종인쇄용_0125"

pdf2docx.py

PDF 문서를 docx로 변환하는 pdf2docx를 호출합니다.

요구사항:

pip install pdf2docx

사용법:

pdf2docx <파일명>

pdftotext.py

PDF에서 텍스트를 추출하는 pdftotext를 좀 더 편리하게 사용할 수 있게 해주는 스크립트입니다.

주요 기능:

페이지 번호 부분을 제외한 본문 영역의 텍스트를 추출
줄바꿈과 하이픈 삭제(영어만 됨)
암호화된 파일 열기(사용자 암호를 입력해야 함)
페이지별 사이즈가 다르거나 양면으로 된 파일에서도 내용 추출

요구 사항:

공통 요구사항을 충족
Xpdf 명령행 도구를 설치
pikepdf를 설치

사용법:

아래 명령을 실행하면 PDF와 같은 이름의 txt 파일이 생성됩니다.

python pdftotext.py [옵션] "<PDF 파일명>"

--password "<패스워드>": 사용자 패스워드가 걸린 파일을 풀 때 이 옵션을 사용합니다.
--header <숫자>: 머리말 여백의 높이를 지정합니다(기본값은 50). 본문 위쪽이 잘리거나 머리말이 제외되지 않은 경우 이 옵션을 조정합니다.
--footer <숫자>: 꼬리말 여백의 높이를 지정합니다(기본값은 60). 본문 아래쪽이 잘리거나 꼬리말이 제외되지 않은 경우 이 옵션을 조정합니다.

이슈:

국어 문장의 줄바꿈을 삭제할 때 무조건 공백을 추가하게 되어 있음
페이지 번호가 옆쪽에 있는 것
페이지 내에 다단으로 편집된 것을 인식하지 못함

팁:

잘 안 될 경우 영문자만으로 이뤄진 간단한 파일명으로 PDF 파일을 복사해서 시도해보시기 바랍니다.
이 스크립트 없이 pdftotext.exe만으로도 텍스트를 추출할 수 있습니다.

pgcnt.py

현재 디렉터리에 있는 docx 문서들의 페이지 수를 셉니다. (Windows 전용)

요구사항:

pip install natsort

사용법:

$ python pgcnt.py "워드 파일명" # 특정 파일의 페이지 수 출력
$ python pgcnt.py # 현재 폴더 내 모든 워드 파일의 페이지 수 출력

예:

> python pgcnt.py
1~2장.doc          63      63
3장.doc    44     107
4장.doc    32     139
5장.doc    54     193
6장.doc    79     272
7장.doc    35     307
8장.doc    53     360
9장.doc    83     443
10장.doc           77     520

pyko.py

중국어 병음(Pinyin)을 입력하면 한국어 표기로 바꿔줍니다.

사용법:

$ python pyko.py
Zhōngguó
중궈

searchable.py

스캔해서 만들어진 PDF 파일로부터 검색 가능한 PDF 파일을 생성합니다. 한글 인식이 잘 안 됩니다.

요구사항:

Xpdf 명령행 도구 설치
Tesseract 셋업
pip install pytesseract numpy opencv-python PyPDF2 pdf2image

이슈:

글자 사이에 불필요한 공백이 들어가서 검색 기능을 활용하는 데 지장 있음.

sort.py

텍스트 파일의 행을 오름차순으로 정렬합니다.

>type glossary.txt
banana  바나나
orange  오렌지
apple   사과

>sort.py glossary.txt

>type glossary.txt
apple   사과
banana  바나나
orange  오렌지

>

spellchk.py

원고의 맞춤법, 띄어쓰기, 외래어 표기법을 검사합니다.

사용 예:

$ spellchk.py sample.txt
Trying to import KoNLPy...
Loading rule file: ko_spelling_rules.json...
Loading rule file: ko_spacing_rules.json...
Loading rule file: foreign_sound_rules.json...
다만 로고에는 뱀 두마리가 형상화 되어 있다.

                         ^
   => 형상화 되어 →  형상화되어	 (0067208a_-되다(접미사) : https://wikidocs.net/67208#a)

                 ^
   => 두마리가 →  두 마리가	 (0100750a2_단위를 나타내는 명사 : https://wikidocs.net/100750#a)

객체 지향 프로그래밍과 구조적 프로그래밍을 완벽하게 지원하며 함수형 프로그래밍, 관점 지향 프로그래밍 등도 주요 기능에서 지원 된다.

                                                                                                                        ^
   => 지원 된다 →  지원된다	 (0067208a_-되다(접미사) : https://wikidocs.net/67208#a)

파이썬의 이러한 엄격한 스타일 제한은 쓰는 사람에 관계 없이 통일성을 유지하게 하며, 그 결과 가독성이 향상될 수 있는 장점이 있지만, 다른 한편으로는 프로그램을 쓰는 스타일을 선택할 자유를 제약하는 것이란 의견도 있다.

                                          ^
   => 사람에 관계 없이 →  사람에 관계없이	 (0164399b_관계 없다 / 관계없다, 관계 있다 / 관계있다, 상관 없다 / 상관없다, 상관 있다 / 상관있다 : https://wikidocs.net/0164399#b)

다음과 같이 한줄로 작성하여 표현하는 것을 'pythonic 하다'라고 말할 수 있다.

            ^
   => 한줄로 →  한 줄로	 (0100750a2_단위를 나타내는 명사 : https://wikidocs.net/100750#a)

이뮤터블(immutable) 방식의 진리값.

                           ^
   => 진리값 →  진릿값	 (0080784d_값 : https://wikidocs.net/80784#d)

Visual Studio Code : 파이썬 뿐이 아니라 대부분의 언어를 지원한다.
                     ^
   => 파이썬 뿐이 →  파이썬뿐이	 (0079973a_-뿐(조사) : https://wikidocs.net/79973#a)

위키미디어 공용에 관련된미디어 분류가 있습니다.파이썬

                                     ^
   => 있습니다.파이썬 →  있습니다. 파이썬	 (0075024e_마침표의 띄어쓰기 : https://wikidocs.net/75024#e)

=== Summary ===
0067208a_-되다(접미사) ==> count: 2
0075024e_마침표의 띄어쓰기 ==> count: 1
0079973a_-뿐(조사) ==> count: 1
0080784d_값 ==> count: 1
0100750a2_단위를 나타내는 명사 ==> count: 2
0164399b_관계 없다 / 관계없다, 관계 있다 / 관계있다, 상관 없다 / 상관없다, 상관 있다 / 상관있다 ==> count: 1

stylechk.py

원고의 영한 번역투, 일한 번역투, 위키북스 글쓰기 지침 준수 여부를 검사합니다.

termlist.py

원고에서 국문(영문) 형식으로 병기한 부분을 찾아서 영문 용어 목록을 출력합니다.

요구사항:

pip install docx2txt

사용법:

$termchk
TERM                                               COUNT
Atari                                              1
atomic                                             1
Automated Machine Learning                         1
AutoML                                             1
auxiliary classifier                               1
Azure                                              2
Azure Machine Learnin Service, AMLS                1
b                                                  1
batch_size                                         1
Beam Search                                        1
Bernd Krueger                                      1
bias correction                                    1
Bibhuti Bhushan Jha                                1
budget                                             1
CNN                                                2

yes24.py

예스24에서 국내 도서 목록을 검색합니다(e북 제외).

요구사항:

pip install beautifulsoup4

사용법:

yes24.py [-h] [--order {인기도순,정확도순,신상품순,최저가순,최고가순,평점순,리뷰순}] keyword [keyword ...]

예 1:

$ python yes24.py 파이썬 위키북스
Opening http://www.yes24.com/Product/Search?domain=BOOK&query=%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC+%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B6%81%EC%8A%A4 ...

파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자
http://www.yes24.com/Product/Goods/108251432
퀀티랩 저 | 위키북스 | 2022년 03월
판매지수 1,776

파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드
http://www.yes24.com/Product/Goods/107008224
박상언, 강주영, 정석찬 저 | 위키북스 | 2022년 02월
판매지수 2,517

손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬
http://www.yes24.com/Product/Goods/107036607
GIL′s LAB 저 | 위키북스 | 2022년 02월
판매지수 1,782

일 잘하는 직장인을 위한 엑셀 자동화 with 파이썬
http://www.yes24.com/Product/Goods/94483920
최은석 저 | 위키북스 | 2020년 11월
판매지수 4,113

...

예 2:

$ yes24 C++
Opening http://www.yes24.com/Product/Search?domain=BOOK&query=C%2B%2B&order=SINDEX_ONLY ...

Clean Code 클린 코드
http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
로버트 C. 마틴 저/박재호, 이해영 역 | 인사이트(insight) | 2013년 12월
판매지수 61,812

전지적 독자 시점 4
http://www.yes24.com/Product/Goods/107874372
싱숑 원저/슬리피-C 글그림 | 에이템포미디어 | 2022년 02월
판매지수 24,849

역시 내 청춘 러브코메디는 잘못됐다. 결 1
http://www.yes24.com/Product/Goods/107847414
와타리 와타루 저/퐁칸 ⑧ 그림/김장준 역 | 디앤씨미디어(D&C미디어) | 2022년 03월
판매지수 18,843

혼자 공부하는 C 언어
http://www.yes24.com/Product/Goods/74269921
서현우 저 | 한빛미디어 | 2019년 06월
판매지수 41,073

...

$ yes24 --order 정확도순 C++
Opening http://www.yes24.com/Product/Search?domain=BOOK&query=C%2B%2B&order=RELATION ...

독하게 시작하는 C 프로그래밍
http://www.yes24.com/Product/Goods/18732021
최호성 저 | 루비페이퍼 | 2015년 06월
판매지수 1,440

코믹 흔해빠진 직업으로 세계최강 8
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시라코메 료 원저/RoGa 글그림/김장준 역 | 디앤씨미디어(D&C미디어) | 2022년 04월
판매지수 1,710

방과 후, 이세계 카페에서 커피를 4
http://www.yes24.com/Product/Goods/108603698
카자미 도리 저/U스케 그림/이진주 역 | 디앤씨미디어(D&C미디어) | 2022년 04월
판매지수 1,200

Game Programming in C++
http://www.yes24.com/Product/Goods/78898401
산자이 마드하브 저/박주항 역 | 에이콘출판사 | 2019년 09월
판매지수 1,044

...

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 447 Commits
google_trans_new		google_trans_new
pass2act		pass2act
pattern		pattern
pdf2docx		pdf2docx
test		test
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md
chk_grammer.py		chk_grammer.py
convert_speech_level.py		convert_speech_level.py
correct.py		correct.py
dic.txt		dic.txt
doc2docx.py		doc2docx.py
en_ko_style_correction.json		en_ko_style_correction.json
exfigs.py		exfigs.py
fakemt.py		fakemt.py
fileconverter.py		fileconverter.py
fileutil.py		fileutil.py
foreign_sound_rules.json		foreign_sound_rules.json
hae.py		hae.py
haera.py		haera.py
haeyo.py		haeyo.py
hasipsio.py		hasipsio.py
indian.py		indian.py
indianlatin_ko.csv		indianlatin_ko.csv
indiantree.py		indiantree.py
insert_fig_num.py		insert_fig_num.py
ja_ko_style_correction.json		ja_ko_style_correction.json
ko_grammer.json		ko_grammer.json
ko_spacing_rules.json		ko_spacing_rules.json
ko_speech_level.txt		ko_speech_level.txt
ko_spelling_rules.json		ko_spelling_rules.json
koeomi.py		koeomi.py
kojosa.py		kojosa.py
koletter.py		koletter.py
kosound.py		kosound.py
kostem.py		kostem.py
kostr.py		kostr.py
koword.py		koword.py
mvfig.py		mvfig.py
numconv.py		numconv.py
onepad.py		onepad.py
openall.py		openall.py
p2a.py		p2a.py
pad.py		pad.py
pdf2docx.py		pdf2docx.py
pdf2tif.py		pdf2tif.py
pdf_merge.py		pdf_merge.py
pdftotext.py		pdftotext.py
pgcnt.py		pgcnt.py
pinyin_ko.csv		pinyin_ko.csv
pyko.py		pyko.py
sample.txt		sample.txt
searchable.py		searchable.py
simple_style.json		simple_style.json
sort.py		sort.py
sortrule.py		sortrule.py
spellchk.py		spellchk.py
stylechk.py		stylechk.py
termlist.py		termlist.py
test_chk_manuscript.py		test_chk_manuscript.py
test_indian.py		test_indian.py
test_pyko.py		test_pyko.py
txt_merge.py		txt_merge.py
utils.py		utils.py
w32_doc2txt.py		w32_doc2txt.py
wikibook_style_guide.json		wikibook_style_guide.json
wikidocs.py		wikidocs.py
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