2020 연구데이터·AI 분석활용 경진대회

KISTI 주최 2020 연구데이터·AI 분석활용 경진대회 출품작

1. 프로젝트 소개

• Opencv TMRcnn기반 대전광역시 교통 효율성과 안전성을 위한 개선방안 제안

2. 기획 의도

• 대전의 빈번한 교통사고의 문제해결 필요

3. 주요 기능

1. 정체구간 인식

2. 손상차선 구간 인식

3. 위험 보행자 인식

4. 구현 이미지

5. 기대 효과

• 교통 이용의 안전성과 효율성
• 행정상 업무효과 향상
• 안전예산 비용절감

6. 수상내역

• KISTI 주최 2020 연구데이터·AI 분석활용 경진대회 우수상(2등) 수상
• 관련 기사 : https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=102&oid=277&aid=0004806388