[API Compatibility] Add paddle.Tensor.clamp_ ，paddle.nn.functional.logsigmoid， paddle.functional.meshgrid， paddle.nn.init.calculate_fan_in_and_fan_out ，paddle.autocast

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -667,3 +667,14 @@ device 相关
 
     " :ref:`paddle.get_flags <cn_api_paddle_get_flags>` ", "获取指定的 Paddle 环境变量 FLAGS 状态。详情请查看 :ref:`cn_guides_flags_flags`"
     " :ref:`paddle.set_flags <cn_api_paddle_set_flags>` ", "设置 Paddle 环境变量 FLAGS，详情请查看 :ref:`cn_guides_flags_flags`"
+
+.. _about_amp:
+
+AMP 相关 API
+::::::::::::::::::::
+
+.. csv-table::
+    :header: "API 名称", "API 功能"
+    :widths: 10, 30
+
+    " :ref:`autocast <cn_api_paddle_autocast>` ", "创建 AMP 上下文环境"

docs/api/paddle/Tensor/Overview_en.rst

@@ -100,6 +100,7 @@ Methods
     clear_gradient
     clip
     clip_
+    clamp_
     clone
     combinations
     concat

docs/api/paddle/autocast_cn.rst

@@ -0,0 +1,8 @@
+.. _cn_api_paddle_autocast:
+
+autocast
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.autocast(device_type, dtype='float16', enabled=True, cache_enabled =True)
+
+``paddle.amp.autocast`` 的别名，请参考 :ref:`cn_api_paddle_amp_autocast`。

docs/api/paddle/meshgrid_cn.rst

@@ -8,7 +8,7 @@ meshgrid
 
 
 
-对每个 Tensor 做扩充操作。输入是 Tensor 或者包含 Tensor 的列表，包含 k 个一维 Tensor，输出 k 个 k 维 Tensor。
+对每个 Tensor 做扩充操作。输入是 Tensor 或者包含 Tensor 的列表，包含 k 个一维 Tensor，输出 k 个 k 维 Tensor。别名：``paddle.functional.meshgrid``。
 
 参数
 ::::::::::::

docs/api/paddle/nn/Overview_cn.rst

@@ -413,6 +413,7 @@ Padding 相关函数
     " :ref:`paddle.nn.functional.leaky_relu <cn_api_paddle_nn_functional_leaky_relu>` ", "leaky_relu 激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.leaky_relu_ <cn_api_paddle_nn_functional_leaky_relu_>` ", "Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_nn_functional_leaky_relu` API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.nn.functional.log_sigmoid <cn_api_paddle_nn_functional_log_sigmoid>` ", "log_sigmoid 激活函数"
+    " :ref:`paddle.nn.functional.logsigmoid <cn_api_paddle_nn_functional_logsigmoid>` ", "log_sigmoid 激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.log_softmax <cn_api_paddle_nn_functional_log_softmax>` ", "log_softmax 激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.maxout <cn_api_paddle_nn_functional_maxout>` ", "maxout 激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.prelu <cn_api_paddle_nn_functional_prelu>` ", "prelu 激活函数"

docs/api/paddle/nn/functional/log_sigmoid_cn.rst

@@ -16,6 +16,7 @@ log_sigmoid 激活层。计算公式如下：
 参数
 ::::::::::
     - **x** (Tensor) - 输入的 ``Tensor``，数据类型为：float32、float64, complex64, complex128。
+      别名： ``input``
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/api/paddle/nn/functional/logsigmoid_cn.rst

@@ -0,0 +1,8 @@
+.. _cn_api_paddle_nn_functional_logsigmoid:
+
+logsigmoid
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.nn.functional.logsigmoid(x, name=None)
+
+``log_sigmoid`` 的别名，请参考 :ref:`cn_api_paddle_nn_functional_log_sigmoid`。

docs/api/paddle/nn/init/_calculate_fan_in_and_fan_out_cn.rst

@@ -0,0 +1,18 @@
+.. _cn_api_paddle_nn_init__calculate_fan_in_and_fan_out:
+
+_calculate_fan_in_and_fan_out
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.nn.init._calculate_fan_in_and_fan_out(var)
+
+计算神经网络层的输入数和输出数。
+
+参数
+::::::::::::
+
+    - **var** (Tensor) - 要计算的 Tensor。
+
+返回
+::::::::::::
+
+    包含两个整数的元组，分别代表输入数和输出数。