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Google AI co-scientist workflow

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完整科研流程:目标与资源分配 → 四种假设生成 → 六类反思 → 相似图 → 单轮/多轮论辩与Elo比赛 → 六种假设进化 → 元评审和研究概览 → 专家/实验反馈。同步调度和文件持久池是本例明确采用的等价替换,不要求内置共享服务。

网页使用

本目录仅提供静态流程文件与资源。Web 用户按手动使用说明导出副本,再通过主页通用 JSON 导入入口查看和使用;补全需求与真实网关后自行启动。SDK 运行见 SDK 分支指南。

实现与外部能力

假设内容不可覆盖;pool.py负责文件锁、原子写入、评审门槛、相似图、优先配对、Elo更新、幂等比赛、目标epoch与反馈版本。完整输入字段见records.md。

python example/co-scientist/skills/scienceevolve-co-scientist/scripts/pool.py --root /absolute/task/co-scientist init --plan /absolute/task/plan.json
python example/co-scientist/skills/scienceevolve-co-scientist/scripts/pool.py --root /absolute/task/co-scientist stats

plan.json至少含goal、criteria、constraints、stop_condition。检索、长文献/多模态读取、领域数据库/预测模型和湿实验由Task实际工具提供。wetlab Agent按实际接口提交/监控/读取结果;只生成协议不算完成实验。

来源:Google官方论文v1 §3.2–3.5。此为公开算法的独立实现;不是Google未公开源码的逐行重建。Elo初始1200来自论文;K=32、scale=400、top范围25%、相似配对权重和cluster阈值属于明确披露的本地参数,可配置,不能写成Google的内部值。

验证边界

交付完整公开科研流程、实际工具连接与执行协议;已进行本地算法/文件状态/真实本地执行或IO契约测试。尚未完成真实模型、完整领域环境和湿实验的端到端科研验收,不能声称论文科学结果已复现。外部共享服务不列为workflow缺失;实际运行仍必须连接并取得真实结果。

Workflow 画布

通过主页通用 JSON 导入入口查看的实际前端截图;仅展示配置,未连接模型或执行研究。节点较多时,请导入 JSON 后缩放阅读。

Google AI co-scientist 的实际 Workflow 画布

原始 JSON · 手动导入