Diverse Data Visualization

Descrição

Este repositório contém uma coleção de visualizações de dados diversas, utilizando Python e bibliotecas especializadas para explorar e apresentar dados de forma eficaz. O projeto demonstra exemplos de gráficos e visualizações interativas, com suporte a automação de GUI via PyAutoGUI e integração com Qt para ambientes Wayland.

Funcionalidades

• Visualizações de dados com Matplotlib e Plotly.
• Manipulação de dados utilizando Pandas.
• Automação de interações GUI com PyAutoGUI.
• Suporte a ambientes gráficos Wayland via Qt6.

Tecnologias Utilizadas

• Python (>=3.14.0, <3.15)
• Matplotlib (>=3.9.2, <4)
• Qt6-Wayland (>=6.7.3, <7)
• PyAutoGUI (>=0.9.54, <0.10)
• Plotly (>=5.24.1, <6)
• Pandas (>=2.2.3, <3)

Instalação

Este projeto é gerenciado com Pixi, uma ferramenta de gerenciamento de pacotes que utiliza Conda para dependências.

1. Instale o Pixi:
   Siga as instruções no site oficial: pixi.sh ou no repositório GitHub prefix-dev/pixi. Para instalação rápida em sistemas Unix-like:

   curl -fsSL https://pixi.sh/install.sh | bash
   

   Para Windows, baixe o executável do GitHub.

2. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/Ogarit/diverse_data_visualization.git
   cd diverse_data_visualization
   

3. Instale as dependências:

   pixi install
   

   Isso criará um ambiente virtual com todas as dependências especificadas no pixi.toml, usando os canais https://conda.modular.com/max-nightly e conda-forge.

Uso

Ative o ambiente Pixi:

pixi shell

Em seguida, execute com pixi run python {script_name}.py.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Para contribuir:

1. Faça um fork do repositório.
2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/nova-feature).
3. Commit suas alterações (git commit -m 'Adiciona nova feature').
4. Push para a branch (git push origin feature/nova-feature).
5. Abra um Pull Request.

Por favor, siga as boas práticas de código e teste suas mudanças.

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Se o arquivo LICENSE não estiver presente, assume-se a licença MIT padrão.