XXXX待补充！AI芯片这里就很硬核了，希望可以坚持到最后啦，从芯片的基础到AI芯片的范围都会涉及，芯片设计需要考虑上面AI框架的前端、后端编译，而不是停留在天天喊着吊打英伟达，被现实打趴。
- 希望这个系列能够给大家、朋友们带来一些些帮助，也希望自己能够继续坚持完成所有内容哈！
通过《AI芯片：核心原理》这个课程，以及这门课程后面的几门课程，你将获取并且掌握的技能：
| 编号 | 名称 | 具体内容 |
| 1 | AI 计算体系 | 神经网络等AI技术的计算模式和计算体系架构 |
| 2 | AI 芯片基础 | CPU、GPU、NPU等芯片基础原理，与体系架构黄金10年 |
| 3 | 通用图形处理器 GPU | 模型压缩4件套，量化、蒸馏、剪枝和二值化 |
| 4 | AI专用处理器 NPU | 华为、谷歌、特斯拉等专用AI处理器核心原理 |
建议优先下载或者使用PDF版本，PPT版本会因为字体缺失等原因导致版本很丑哦~
| 编号 | 名称 | 内容 | 资源 | 备注 |
| 1 | AI 计算体系 | 01 课程内容 | slide, video | |
| AI 计算体系 | 02 AI计算模式(上) | slide, video | ||
| AI 计算体系 | 03 AI计算模式(下) | slide, video | ||
| AI 计算体系 | 04 关键设计指标 | slide, video | ||
| AI 计算体系 | 05 矩阵计算 | slide, video | ||
| AI 计算体系 | 06 比特位宽 | slide, video | ||
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对人工智能、深度学习感兴趣的学员
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渴望学习当今最热门最前沿AI技术的学员
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想储备深度学习技能的学员
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AI系统开发工程师