MyVersion - AI 커버를 활용한 맞춤형 보컬 트레이닝

🙇 프로젝트 소개

기존 노래 연습 방식에서는 훈련자가 원곡과의 유사성을 높이기 위해 모창을 반복하는 것이 일반적입니다. 그러나 이 방식은 원곡 가수와 훈련자 간의 목소리 톤, 고유 음역대와 같은 특징적 차이를 간과합니다. 또한, 대부분의 일반인은 자신이 부른 노래와 원곡의 유사성을 객관적으로 평가하기 어렵다는 한계가 있습니다.

마이버던 프로젝트는 VC (Voice- Conversion) 기술을 활용하여 이러한 문제점을 해결할 수 있는 접근법을 제안하고, 효과적으로 노래를 연습할 수 있는 방법을 제공합니다.

📱 주요 애플리케이션 기능 및 화면

커버 생성	평가 생성	평가 확인
create_cover.mp4	create_evaluation.mp4	check_evalution.mp4

커버 생성

• MediaRecorder와 Coroutine을 활용한 녹음 기능 제공
• ScopedStorage를 활용한 녹음 파일 임시저장
• Implicit Intent를 활용한 디바이스 파일 시스템 접근

평가 생성

• MediaRecorder와 Coroutine을 활용한 녹음 기능 제공
• ScopedStorage를 활용한 녹음 파일 임시저장
• MediaPlayer를 활용한 음악 스트리밍
• Coroutine을 활용한 가사 하이라이트 및 음악 구간 탐색

평가 확인

• MediaPlayer를 활용한 음성 파일 스트리밍
• Coroutine을 활용한 음악 구간 탐색

📱 기타 애플리케이션 기능

• Retrofit을 활용한 서버 통신
• DownloadManager를 활용한 커버파일 다운로드
• Service, BroadcastReceiver, NotificationChannel을 활용한 다운로드 알림 표시
• Implicit Intent를 활용하여 알림 클릭 시 노래 재생 앱으로 이동

🛠️ 프로젝트 기술 스택

Title	Content
UI Framework	Jetpack Compose
Build Tools	Gradle Version Catalog
Architecture	Clean Architecture, MVVM
Dependency Injection	Hilt
Network	Retrofit2, OkHttp
Asynchronous Processing	Coroutine, Flow
Other Tools	MediaRecorder, MediaPlayer

👨‍💼 Developer

Android Developer
이석준
건국대학교 컴퓨터공학부

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