算法课程设计v2.0

安徽理工大学算法设计与分析课程设计项目 v2.0 发布
我们非常高兴地宣布，安徽理工大学算法设计与分析课程设计项目 v2.0 正式发布！该项目由信息安全 23 - 1 王智杰开发，旨在为算法学习和实践提供一个优质的案例集合。V2.0 版本在保留原有功能的基础上，新增了团队介绍和详细说明板块，旨在让用户更深入地了解项目背后的开发团队，增强用户对项目的信任和了解。
项目概述
本项目涵盖了 6 个经典算法题目，分别运用了分治算法、动态规划和贪心算法，全面展示了不同算法思想在实际问题中的应用。代码基于 Qt 框架开发，支持 Windows、Linux 和 macOS 等主流操作系统。
核心功能
分治算法
第 k 小的元素：采用快速选择算法，能在 O (n) 时间复杂度内从整数序列中找出第 k 小的元素。
选择问题：同样利用分治策略，从给定数组中高效找出第 k 小的元素。
动态规划
数字串分解：通过动态规划，找出数字字符串用指定数量乘号分割后的最大乘积。
滑雪：使用记忆化搜索，在二维区域中找出最长的滑坡路径。
马拦过河卒：考虑马的控制点，计算卒从 A 点到 B 点的路径条数。
贪心算法
安排工作以达到最大收益：根据工作难度、收益和工人能力，合理分配工作，实现最大利润。
代码亮点
输入验证：对用户输入进行严格验证，确保输入格式正确，增强了程序的健壮性。
注释详细：代码中包含详细的注释，方便用户理解算法思路和代码逻辑。
适用场景
算法学习：为算法初学者提供了丰富的实践案例，帮助他们理解和掌握不同算法思想。
课程设计：可作为算法设计与分析课程的参考项目，为学生的课程设计提供思路和实现方案。
许可协议
本项目遵循 MIT 许可协议，允许用户自由使用、修改和分发代码。
我们期待这个项目能为算法爱好者和学习者带来帮助。如果你在使用过程中有任何问题或建议，欢迎随时联系我们。

算法课程设计v1.0

安徽理工大学算法设计与分析课程设计项目 v1.0 发布
我们非常高兴地宣布，安徽理工大学算法设计与分析课程设计项目 v1.0 正式发布！该项目由信息安全 23 - 1 王智杰开发，旨在为算法学习和实践提供一个优质的案例集合。
项目概述
本项目涵盖了 6 个经典算法题目，分别运用了分治算法、动态规划和贪心算法，全面展示了不同算法思想在实际问题中的应用。代码基于 Qt 框架开发，支持 Windows、Linux 和 macOS 等主流操作系统。
核心功能
分治算法
第 k 小的元素：采用快速选择算法，能在 O (n) 时间复杂度内从整数序列中找出第 k 小的元素。
选择问题：同样利用分治策略，从给定数组中高效找出第 k 小的元素。
动态规划
数字串分解：通过动态规划，找出数字字符串用指定数量乘号分割后的最大乘积。
滑雪：使用记忆化搜索，在二维区域中找出最长的滑坡路径。
马拦过河卒：考虑马的控制点，计算卒从 A 点到 B 点的路径条数。
贪心算法
安排工作以达到最大收益：根据工作难度、收益和工人能力，合理分配工作，实现最大利润。
代码亮点
输入验证：对用户输入进行严格验证，确保输入格式正确，增强了程序的健壮性。
注释详细：代码中包含详细的注释，方便用户理解算法思路和代码逻辑。
适用场景
算法学习：为算法初学者提供了丰富的实践案例，帮助他们理解和掌握不同算法思想。
课程设计：可作为算法设计与分析课程的参考项目，为学生的课程设计提供思路和实现方案。
许可协议
本项目遵循 MIT 许可协议，允许用户自由使用、修改和分发代码。
我们期待这个项目能为算法爱好者和学习者带来帮助。如果你在使用过程中有任何问题或建议，欢迎随时联系我们。

算法课程设计v0.1

算法课程设计v0.1
-界面开发完毕
-算法实现待开发