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MemorialCheng · Jul 18, 2019 · fad862f · fad862f
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 	接下来我们介绍常用分类算法的优缺点，如表2-1所示。
 
 									表2-1 常用分类算法的优缺点
+
 |算法|优点|缺点|
 |:-|:-|:-|
 |Bayes 贝叶斯分类法|1）所需估计的参数少，对于缺失数据不敏感。<br />2）有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。|1）需要假设属性之间相互独立，这往往并不成立。（喜欢吃番茄、鸡蛋，却不喜欢吃番茄炒蛋）。<br />2）需要知道先验概率。<br />3）分类决策存在错误率。|