一个面向字节跳动「即梦 Seedance 2.0」的视频 / 图片提示词生成 Agent Skill
让 AI Agent 帮你把「想拍什么」翻译成可直接出片的专业中文提示词。
即梦 Seedance 2.0 是字节跳动的多模态 AI 视频生成模型，支持图片 / 视频 / 音频混合输入，可生成 4–15 秒的高质量视频。
但好提示词和普通提示词，出片效果天差地别。本项目把平台的完整能力体系、运镜 / 剪辑 / 美学方法论，以及大量真实踩坑经验，封装成一个 Agent Skill——接入支持 Agent Skills 规范的工具（如 Claude Code / Cursor）后，Agent 会在你提到视频生成时自动加载它，引导你产出可直接复制到即梦平台的方案。
本仓库是 「Skill 本体 + 创意作品库 + 研发日志」三合一——既能直接用，也完整记录了方法论从「春节手工踩坑」一路迭代成生产工具的全过程。
| 模块 | 解决什么 |
|---|---|
| 📷 相机四维编码系统（Z/Y/X/F） | 从「关键词记忆」升级为「坐标思维」，精准控制任何镜头 |
| 🎨 深度美学约束 | 对标 Octane / V-Ray 渲染品质 + 6 套冷暖色调系统 + 极简先锋构图 |
| 🎬 长视频生产流水线 | 角色卡 → 分镜 → 逐镜头的完整前期流程（含 25 格流水线） |
| ✂️ AI 素材剪辑节奏 | 六套剪辑公式 + AI 素材首尾修剪 / 色彩统一 / 畸变遮掩对策 |
| 🖼️ 图片生成 | 角色卡片图、首帧图、关键帧图的专业提示词规范 |
覆盖 10 大平台能力：纯文本生成 · 一致性控制 · 运镜/动作复刻 · 创意/特效复刻 · 剧情补全 · 视频延长 · 声音控制 · 一镜到底 · 视频编辑 · 音乐卡点。
四条生成路径：A 概念驱动（≤15s）· B 长视频流水线（>15s）· C 图生视频 · D 分镜板驱动。
git clone <repository-url> seedance将整个目录放进你所用 Agent 的 Skills 搜索路径，例如：
# Claude Code（用户级）
cp -r seedance ~/.claude/skills/seedance
# 或项目级（随仓库共享）
cp -r seedance <your-project>/.claude/skills/seedanceAgent 会读取 SKILL.md 头部的 description，在你提到「即梦 / 视频提示词 / 图生视频 / 运镜 / 剪辑」等场景时自动加载，无需手动调用。
具体的 Skills 目录因工具而异，请以你使用的 Agent 工具文档为准。
用自然语言描述需求即可，Skill 会引导你确认时长、比例、素材，并产出 2–3 个可直接复制到即梦平台的版本。
帮我写一段 15 秒的赛博朋克暴雨追逐视频提示词
| 你说 | Skill 做什么 |
|---|---|
| 「帮我写一段 15 秒的仙侠战斗视频提示词」 | 给出 2–3 个不同风格版本 + 首帧图建议 |
| 「我有一张产品图，想做旋转展示广告，竖屏 9:16」 | 走图生视频路径，先读图分析再出提示词 |
| 「参考这个视频的运镜风格，生成城市延时摄影」 | 用多模态参考能力复刻运镜 |
| 「帮我把这段 8 秒视频延长到 15 秒」 | 给出平滑续拍的延长方案 |
| 「做一个 30 秒剧情短片，保持人物/场景不漂移」 | 走长视频流水线 + 一致性锁定 + 剪辑方案 |
| 「我想要一种压迫感的镜头，主角正面近景」 | 自动查情绪→坐标速查表返回镜头公式 |
| 「这条视频我生成了 6 条素材，该怎么剪？」 | 按六套剪辑公式推荐节奏方案 |
seedance-prompt-skill/
├── SKILL.md # Skill 主文件（Agent 读取执行的入口）
├── README.md # 本文件
│
├── references/ # 📚 方法论文档（Skill 运行依赖）
│ ├── platform-specs.md # 平台参数与限制
│ ├── examples.md # 十大能力提示词示例库
│ ├── image-generation.md # 图片生成（角色图/首帧图）规范
│ ├── image-to-prompt.md # 图生视频（路径 C）方法论 + 版权审查 SOP
│ ├── storyboard-driven.md # 分镜板驱动（路径 D）方法论
│ ├── cli-integration.md # dreamina CLI 集成（可选增值）
│ ├── creative-strategy.md # 创意策略（≤15s 爆款模式）
│ ├── camera-codec.md # 📷 相机四维编码系统（Z/Y/X/F）
│ ├── aesthetic-constraints.md # 🎨 深度美学约束（渲染+色调+构图）
│ ├── production-pipeline.md # 🎬 长视频流水线（含 25 格）
│ ├── editing-rhythm.md # ✂️ AI 素材剪辑节奏（六套公式）
│ ├── long-video-strategy.md # 超长视频分段生成策略
│ └── vocabulary.md # 运镜修饰词 + 画质/大气词库
│
├── projects/ # 🎬 创意作品库（用本 Skill 产出的完整项目）
│ ├── 黑神话-封神篇/ # 3A 质感短剧 IP 全案（选角立项片 + 5 个单角色片）
│ ├── 黑神话-其他/ # 潘金莲 / 外卖员 / 打工人
│ ├── 短剧企划/ # 城市恋人 / 宠物IP短剧 / 山海战纪 / 无厘头反转段子
│ ├── 穿越万象/ # 时间 / 空间 / 维度穿越三部曲
│ ├── 概念短片/ # 太极生万物 / 时间扭曲者 / 一滴水的宇宙
│ └── 爆款实验/ # 极简爆款 / 调研爆款 / 延展创意集 / 测试清单 / 反馈延展
│
└── experiments/ # 🧪 研发与实测日志（方法论是怎么踩坑迭代出来的）
├── summary.md # 实测方法论总结（含即梦版权审查 SOP）
├── cases/ # 30+ 个图生视频实测案例（含完整迭代轨迹）
└── templates/ # case / summary 记录模板
| 想做什么 | 看这里 |
|---|---|
| 了解 Skill 完整能力与交互流程 | SKILL.md |
| 精准控制镜头（景别/角度/运动） | references/camera-codec.md |
| 拉到商业级 / 电影级画质 | references/aesthetic-constraints.md |
| 制作 >15 秒长视频 | references/production-pipeline.md · long-video-strategy.md |
| 多片段剪辑节奏 | references/editing-rhythm.md |
| 用一张图生成视频（路径 C） | references/image-to-prompt.md |
| 分镜板 / 多宫格驱动（路径 D） | references/storyboard-driven.md |
| 生成角色图 / 首帧图 | references/image-generation.md |
| 平台参数与硬限制 | references/platform-specs.md |
| 实测方法论怎么来的 | experiments/ |
这套 Skill 的价值不在「提示词模板」，而在一批实测验证过的方法论：
- 相机四维编码（Z/Y/X/F）：用坐标系而非零散关键词描述镜头。两条铁律——每镜头最多双轴运动；近景（Z1–Z3）+ X 轴大幅旋转 = 崩脸陷阱。14 种情绪 → 坐标速查表直接给公式。
- 史诗级画质四件套：品质锚定开头 + 大气连贯声明 + 光影三层结构（光源→光行为→色调）+ 镜头污染增强真实感。
- 六套剪辑公式：呼吸式 / 心跳式 / 海浪式 / 子弹时间 / 脉冲式 / 静默锤击，配 AI 素材专属五大对策。
- 极简优先铁律：实测发现 300–500 字符的提示词常比 1800+ 字符出片更好——「过度精细的提示词反而是噪声」。
- 即梦平台内容审核 SOP：经 8 小时 11 版二分法定位沉淀出的完整规避清单，专治提示词被平台误判。详见
experiments/summary.md。
projects/ 收录了用本 Skill 真实产出的完整项目，例如：
- 黑神话·封神篇 — 用提示词「造」出一款不存在的 3A 大作的短剧 IP 全案（选角立项片 + 姜子牙/二郎神/妲己/闻仲/纣王 5 个单角色片）。
- 短剧企划系列 — 城市恋人、宠物 IP 短剧、山海战纪、无厘头反转段子等成片脚本。
- 穿越万象 / 概念短片 — 时间·空间·维度穿越三部曲，太极生万物、一滴水的宇宙等概念向短片。
短剧与对白视频 · 电商产品广告 · 仙侠/奇幻/科幻大制作 · 自然风光与旅行短片 · MV / 音乐卡点 · 科普教学可视化 · 品牌宣传片。
欢迎提交新的实测案例、方法论改进或平台能力更新：
- Fork 本仓库并创建分支；
- 新案例请用
experiments/templates/case-template.md模板，放入experiments/cases/； - 方法论改动请同步更新对应的
references/文档； - 提交 Pull Request 并简述改动动机与实测效果。
本项目以 MIT License 开源。