🛒 Tienda Pix3D - Sistema de Pedidos & API REST

Despliegue en Nube y Arquitectura de Servicios

Bienvenido al repositorio de Pix3D, una plataforma web desplegada en la nube para la gestión de pedidos personalizados. Este proyecto evoluciona la versión anterior integrando Base de Datos PostgreSQL, APIs RESTful y un Dashboard del Negocio.

🚀 Enlaces del Proyecto (Deploy)

• 🌐 Sitio Web (Render): https://tienda-pix3d-eval4.onrender.com/

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🌟 Nuevas Funcionalidades (Versión Cloud)

📊 Business Intelligence (Dashboard)

• Reportes Gráficos: Implementación de Chart.js para visualizar el estado de pedidos y métricas de ventas en tiempo real (/reporte/).
• Datos Dinámicos: Los gráficos se alimentan directamente de la base de datos PostgreSQL.

🔌 API REST (Django REST Framework)

El sistema expone endpoints para integración con otros sistemas:

1. Insumos (CRUD Completo): /api/insumos/
2. Pedidos (Seguridad): /api/pedidos/
3. Filtros Avanzados: /api/pedidos/filtrar/?estado=SOL

☁️ Infraestructura Cloud (Render)

• Base de Datos Híbrida: SQLite para desarrollo local y PostgreSQL para producción.
• Archivos Estáticos: Gestión optimizada con WhiteNoise.
• Automatización: Script build.sh y creación automática de superusuario.

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🛠️ Tecnologías Utilizadas

• Backend: Python 3.12, Django 5.2, Django REST Framework.
• Frontend: HTML5, Bootstrap 5, Chart.js.
• Servidor: Gunicorn + WhiteNoise.
• Base de Datos:
  • 🔴 Local: SQLite
  • 🟢 Producción: PostgreSQL (Render).
• Despliegue: Render.com

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📋 Guía de Instalación Local

Si deseas correr este proyecto en tu máquina local (Windows/Mac) en lugar de ver la versión nube:

1. Clonar el repositorio

git clone [https://github.com/Lucho8011/Pix3D.git](https://github.com/Lucho8011/Pix3D.git)
cd Pix3D

2. Crear y activar el entorno virtual

-En macOS / Linux:

python3 -m venv env
source env/bin/activate

-En Windows:

python -m venv env
env\Scripts\activate

3. Instalar dependencias

pip install -r requirements.txt

4. Preparar la Base de Datos

python3 manage.py migrate

5. Crear un Superusuario

python3 manage.py createsuperuser

6. Iniciar el Servidor

python3 manage.py runserver