🏠 Boothouse - 부트캠프 정보 및 리뷰 플랫폼 readme

Boothouse는 IT 부트캠프 정보를 한 눈에 볼 수 있고, 수강생들의 솔직한 리뷰를 공유할 수 있는 플랫폼입니다.

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📅 개발 기간

2024.07.29 ~ 2024.09.05

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👥 팀원 및 역할

이름	역할	수행업무
김민지	Backend, Frontend	Bootcamp, Course, Frontend(Layout, Event)
장세창	Backend, Frontend, Document Management	Chatting, Frontend(Layout, Event)
서재필	Backend, PR Reviewer	Admin, User, Project architecture & ERD design
이예지	Backend	Notice, like, API
임희진	Backend, Frontend, Document Management	Review, Frontend(Layout)

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시스템 아키텍처

프로젝트의 시스템 아키텍처는 여기에서 확인할 수 있습니다.

ERD

ERD는 여기에서 확인할 수 있습니다.

API 문서

API 관련 문서는 여기에서 확인 가능합니다.

더 자세한 사항

더 많은 정보와 프로젝트의 세부 사항은 깃 위키를 참고해주시길 바랍니다.

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🚀 주요 기능

1. 📚 부트캠프 정보 조회

   • 다양한 IT 부트캠프 정보 제공
   • 카테고리별, 조건별 필터링 기능

2. 📝 리뷰 시스템

   • 수강생들의 솔직한 리뷰 작성 및 조회
   • 리뷰 검색 및 정렬 기능

3. ❤️ 찜하기 기능

   • 관심 있는 부트캠프와 리뷰를 찜하기 가능

4. 💬 채팅 시스템

   • 사용자 간 실시간 채팅 기능

5. 📢 공지사항

   • 관리자가 작성하는 공지사항 및 이벤트 정보

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🛠 기술 스택

• Backend: Spring Boot 2.7.13, Java 17
• Frontend: Thymeleaf, TailwindCSS
• Database: PostgreSQL, Redis
• ORM: Spring Data JPA, Querydsl
• Authentication: JWT
• Websocket: STOMP
• Build Tool: Gradle
• Version Control: Git, GitHub
• Containerization: Docker

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🗂 프로젝트 구조

프로젝트는 멀티 모듈로 구성되어 있습니다:

• db: 데이터베이스 관련 설정 및 엔티티
• view: 웹 애플리케이션 메인 모듈

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🌟 주요 특징

1. 멀티 모듈 아키텍처

   • db와 view 모듈로 분리하여 관심사 분리 및 모듈 간 의존성 관리
   • db 모듈: 데이터베이스 관련 설정, 엔티티, 리포지토리 포함
   • view 모듈: 웹 애플리케이션의 컨트롤러, 서비스, 뷰 템플릿 포함

2. 계층 구조

   • Presentation Layer (컨트롤러, 뷰 템플릿) / Business Layer (서비스) / Persistence Layer (리포지토리, 엔티티) 구성
   • 각 계층 간 책임 분리로 유지보수성 및 테스트 용이성 향상

3. ORM 및 동적 쿼리

   • JPA를 사용한 객체-관계 매핑으로 데이터베이스 작업 추상화
   • Querydsl을 활용한 동적 쿼리 구현으로 복잡한 검색 및 필터링 기능 구현

4. 인증 및 보안

   • JWT를 이용한 토큰 기반 인증 시스템 구현을 통한 사용자 인증 정보의 안전한 관리 및 전송

5. 실시간 통신

   • WebSocket과 STOMP를 이용한 실시간 채팅 기능 구현
   • 날짜별 채팅 내용 최적화로 대화 이력 관리 효율성 증대

6. 반응형 웹 디자인

   • Thymeleaf를 이용한 서버 사이드 렌더링 구현
   • TailwindCSS를 활용한 반응형 디자인으로 다양한 디바이스에 대응

7. 빌드 및 버전 관리

   • Gradle을 사용한 효율적인 빌드 및 의존성 관리
   • Git과 GitHub를 활용한 협업 및 버전 관리

8. 컨테이너화

   • Docker를 활용한 애플리케이션 컴포넌트(JWT, PostgreSQL 등)의 컨테이너화
   • 개발, 테스트, 배포 환경의 일관성 확보 및 확장성 개선

9. 성능 최적화

   • Redis 캐싱을 활용한 채팅 시스템 및 자주 조회되는 데이터의 응답 시간 단축
   • 날짜별 메시지 그룹화를 통한 효율적인 채팅 이력 관리 및 조회 성능 향상
   • QueryDSL을 활용한 동적 쿼리 최적화 및 성능 개선 (처리 시간 84.2% ~ 92.9% 감소, 처리량 67.4% ~ 416.4% 증가)

10. 데이터 크롤링

    • 부트캠프 정보 자동 수집을 위한 크롤링 기능 구현
    • 최신 부트캠프 정보의 주기적 업데이트 지원

11. 모니터링

    • JMeter를 활용한 정기적인 성능 테스트 실시
    • 부하 수준별 (낮음, 중간, 높음) 성능 메트릭 추적 및 분석
    • 성능 테스트 결과를 바탕으로 한 지속적인 쿼리 및 애플리케이션 최적화