Este repositório contém experimentos, estudos e implementações práticas de Computer Vision, utilizando Python e bibliotecas amplamente usadas na área, como OpenCV, NumPy e modelos de aprendizado de máquina.
O objetivo do projeto é aplicar conceitos teóricos de visão computacional em problemas reais, como processamento de imagens, detecção de padrões e análise visual automatizada.
- Leitura e manipulação de imagens
- Processamento de imagens (filtros, transformações, bordas)
- Detecção de objetos / padrões
- Extração de características
- Visualização de resultados
- (Opcional) Uso de modelos de Machine Learning / Deep Learning
- Python 3
- OpenCV
- NumPy
- Matplotlib
- Jupyter Notebook (para experimentação)