本项目是一个基于 DeepSeek 大语言模型 API 的交互式文本生成系统，支持图形用户界面（GUI）交互方式，具备参数调节、输入输出校验、测试数据处理等完整功能链，适用于大语言模型效果对比、调试、教学演示等任务。
#使用方法
直接运行gui_main 文件，需要设置api_key,由于是开源项目，故提交的代码中将其设置为空字符串，也可以再增加.env文件从环境中读入 gui中也可以设置temperature
- ✅ 支持 DeepSeek API 集成与调用
- ✅ CLI & GUI 双交互模式（基于 PyQt5）
- ✅ 可调节 temperature 等参数，实时对比输出差异
- ✅ 使用 JSON Schema 定义并验证输入格式
- ✅ 支持模拟真实场景测试数据的处理与展示
- ✅ 实现“打字机”式逐字输出效果，增强交互体验
AI/ ├── ui/ # UI 界面及相关逻辑模块 │ ├── gui_ui.ui # Qt Designer 创建的原始 .ui 文件 │ ├── Ui_gui_ui.py # 由 .ui 文件生成的 Python 界面类 ├── exception_handler.py # 错误处理与弹窗模块 ├── input_processor.py # 处理输入数据（格式化、敏感词过滤） ├── llm_service.py # 模型服务封装（调用 DeepSeek 等） ├── parameter_tuner.py # 模型参数调节器（如 temperature） ├── stream_handler.py # 流式响应处理（用于逐字输出） └── pycache/ # Python 编译缓存文件夹
├── gui_main.py # GUI 主入口，控制界面与模型联动 ├── schema.py # 输入 JSON Schema 格式校验器 ├── sensitive_words.txt # 敏感词词库（用于内容筛查） ├── testdata.json # 用于测试的 Prompt 和参数样例数据 ├── README.md # 项目说明文档（当前文件） ├── requirements.txt # Python 依赖库列表 ├── new.py # 脚本主流程/调试入口（临时测试或调用模型） └── docs/ # 项目技术文档目录（可选）
🧪 测试数据示例 位于 test_data.json：
json [ { "prompt": "写一段春天的描写", "temperature": 0.3 }, { "prompt": "写一段春天的描写", "temperature": 1.5 } ] 用于演示参数变化对生成结果的影响。
🛠 输入格式校验（JSON Schema） 所有输入都基于 Schema 校验，确保系统安全与稳定：
json { "type": "object", "properties": { "user_input": { "type": "string" }, "temperature": { "type": "number", "minimum": 0.0, "maximum": 2.0 } }, "required": ["user_input"] }
📜 License 本项目仅用于课程教学与非商业研究用途