Taidi_2020_Data_Ming_C

2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）

1.2020第八届泰迪杯数据挖掘竞赛

赛题：https://www.tipdm.org/bdrace/tzbstysj/20200228/1637.html

获奖名单查询：https://www.tipdm.org/bdrace/tzbhjmd/20200609/1651.html

（ps:俺是特等奖里唯一一个无队友无指导老师的，势单力孤，代码论文答辩一把抓，心累……不过感谢没日没夜的努力终有回响！也请其他竞赛的小伙伴们，即使处于逆境困难，也要冷静分析，不要放弃希望！^_^）

2. 论文目录（欲获取全文请通过我的邮箱[email protected]，或微信号jyt629000联系我~）

1 绪论

1.1 “智慧政务”文本挖掘的意义

1.2 “智慧政务”文本挖掘的目标

1.3 语言智能的里程碑技术：BERT深度语言模型介绍

1.4 本文的总体框架

1.5 本文主要的创新之处

2 基于 BERT 模型的留言自动分类

2.1 任务介绍与实验数据集

2.2 实验流程

2.3 BERT 分类效果及其与其他模型的对比分析

3 基于语义相似度与 BERT 命名实体识别的热点问题挖掘

3.1 任务介绍与实验数据集

3.2 无须预设聚类数目的 AP 聚类算法介绍

3.3 热点问题总体挖掘流程

3.4 热度评价指标 L 设计

3.5 实验结果分析

4 多特征融合的答复意见质量评价

4.1 任务介绍与实验数据集

4.2 答复意见的质量评价指标

4.3 实验结果分析

5 结语

参考文献