홈캠 영상을 통한 화재 감지 및 알람 서비스

제1회-스프린트챌린지-5조-APP

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1. 프로젝트 개요

• 실시간 영상 스트리밍 및 화재 감지 소프트웨어
• 홈캠 혹은 카메라를 통해 실시간으로 화재를 인식하고 사용자에게 알림
• 화재 경보기에 잦은 오류가 발생, 교차 검증으로 이를 대체 혹은 보완
• 이용자가 홈캠을 통해 화재를 사전에 인식하여, 집을 비운 시간에도 반려동물 혹은 자녀를 재난 상황으로부터 실시간으로 케어
  • 현실적 문제로 홈캠을 통한 실시간 감지 대신, 기존에 저장된 영상에서 화재 발생 시에 감지하는 형태로 구현.

2. 서비스 아키텍처

1) Application Client

• SwiftUI 프레임워크 활용
  • GUI 및 백엔드와 연결
• Combine(실시간 처리), AVkit 등의 라이브러리 사용
• 스트리밍 통해 홈캠 영상 확인, 화재 감지 시 알림 메시지 전달

2) Server(GRPC 활용)

• Bidirectional Streaming(양방향 스트리밍) 형태로 client(swift)와 ai model server(python) 사이를 연결
• 중간 전달자 역할
• golang 사용

3) YOLOv5

• 실시간 객체 탐지에 적합한 딥러닝 모델
  • 실시간 물체 탐지 기능: input 영상을 frame 단위로 분할한 뒤 각 이미지에서 목표를 탐지
• python으로 학습 및 사용

3. 시연 영상

480.mov

4. 기술 스택

• [Mobile] Swift
• [BackEnd] Go + Python
• [AI] yolov5 (Python)