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IIC2413/Syllabus-2025-1

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IIC2413 - Base de Datos 2025-1

Tabla de contenidos


Equipo

Profesores

Nombre Sección Email
Eduardo Bustos 1 [email protected]
Christian Alvarez 2 [email protected]

Cuerpo de ayudantes

Jefes

Nombre Rol Email
Lucas Fernández Coordinador General [email protected]
Vicente San Martín Coordinador Cátedra [email protected]
Martina Molina Coordinadora Proyecto [email protected]
Martin Andrighetti Administrador de Servidor [email protected]
Catalina Court Bienestar Sección 1 [email protected]
Jorge Cortez Bienestar Sección 2 [email protected]

Ayudantes

Nombre Rol Email
Agustín Becker Cátedra [email protected]
Consuelo Inostroza Cátedra [email protected]
Ignacio Garrido Cátedra [email protected]
Olivia Llanos Cátedra [email protected]
Paula Verastegui Cátedra [email protected]
Sofía Retamales Cátedra [email protected]
Daniel Salgado Proyecto [email protected]
David Parra Proyecto [email protected]
Felipe Valderrama Proyecto [email protected]
Gabriel Segovia Proyecto [email protected]
Gustavo Morán Proyecto [email protected]
José Carter Proyecto [email protected]
Mateo Andrade Proyecto [email protected]
Tomás Ketterer Desarrollo [email protected]
Waldo Seguel Desarrollo [email protected]

Contenidos

Semana Contenido clase Taller Ayudantía Evaluaciones
#1 Introducción Ubuntu PHP Enunciado E0 (V)
#2 Álgebra relacional Álgebra relacional Limpieza de datos
#3 Modelo E/R I y II Esquema + Modelo E/R
#4 Formas Normales Modelo E/R EDR + Formas Normales Entrega E0 (D)
#5 SQL I SQL I SQL I Enunciado E1 (L)
#6 SQL II SQL II SQL II Entrega E1 (D)
#7 Consultas I1 I1 (W) + Enunciado E2 (L)
#8 Lógica en la BD, Triggers, Vistas, SP SP, Triggers Entrega E2 (D)
Receso
#9 Transacciones y recuperación ante fallas Schedules PHP + SQL Enunciado E3 (L)
#10 Fundamentos de S.O. y Almacenamiento Logging Integración BD PHP + SQL
#11 Feriado
#12 Fundamentos de EEDD e Índices Índices
#13 Evaluación de consultas TBD I2 (L) + Entrega E3 (D)
#14 ORM, Information retreival/text search, NoSQL y MongoDB MongoDB
#15 Privacidad de la información
#16 Data Science Data Science
#17 Libre
#18 Libre Examen (W)

Bibliografía

  • Apuntes de clases y ayudantías.
  • Recursos de Internet entregados en clase y ayudantía.
  • Material complementario disponible en https://github.com/IIC2413/Syllabus-2025-1.
  • Database Management Systems, 3rd edition, de Raghu Ramakrishnan y Johannes Gehrke, disponible en Bibliotecas UC.

Calendario Evaluaciones

Cátedra

Fecha Hora Evaluación
16 - 04 - 2025 17:30 I1
02 - 06 - 2025 17:30 I2
09 - 07 - 2025 13:30 Examen

Proyecto

Fecha Evaluación
07 - 03 - 2025 Enunciado E0
30 - 03 - 2025 Entrega E0
31 - 03 - 2025 Enunciado E1
13 - 04 - 2025 Entrega E1
14 - 04 - 2025 Enunciado E2
27 - 04 - 2025 Entrega E2
05 - 05 - 2025 Enunciado E3
08 - 06 - 2025 Entrega E3

Evaluación

Aprobación del curso

El promedio $\bar{C}$ de las evaluaciones de cátedra (I1, I2, Examen) se calcula según

$\bar{C} = \frac{I1 + I2 + 1,5 \cdot Examen}{3,5}$

En el proyecto, cada etapa tiene un puntaje asociado, siendo el total del proyecto 100 puntos (E0 = 10pts, E1 = 20pts, E2 = 30pts, E3 = 40pts). El puntaje final del proyecto es:

$PP = \sum_{i=0}^{3} E_i$

La asistencia a la ayudantía $A_m$ se evalúa según la siguiente tabla:

Asistencia $A_m$
0 a 4 0,7
5 0,8
6 0,9
7 1
8 1,05
9 1,1

La nota final del proyecto $P$ se calcula según

$P = \frac{(PP \cdot A_m)}{100}*6 + 1$

La nota de presentación al examen $(NP)$ se calculará como:

$NP = ( 0.5 \cdot P + 0.5 \cdot \frac{I1 + I2}{2} )$

Se eximirán los estudiantes que cumplan todas las siguientes condiciones

  • Haber rendido ambas interrogaciones
  • Cada interrogación con nota mayor o igual a 4.0
  • Las etapas 1, 2 y 3 del proyecto mayor o igual al 50% del puntaje ($\forall i E_i ≥ \frac{PE_i}{2}$)
  • $NP$ ≥ 5,3

La nota final $(NF)$ se calcula como

$NF = 0.5 \cdot \bar{C} + 0.5 \cdot P$

El curso se aprueba si, y solo si, todas las siguiente condiciones se cumplen:

  • Nota final mayor o igual a 4,0 ($NF$ ≥ 4,0).
  • Promedio de las evaluaciones de cátedra es mayor o igual a 3.9 ($\bar{C}$ ≥ 3,9)
  • Nota del proyecto mayor o igual a 4,0 ($P$ ≥ 4,0)

En caso de no aprobar, la nota final del curso se calculará como mín{ NF, 3,9 }.


Foro

La página de Issues se utilizará como foro para preguntas. Notar que las etiquetas ya se encuentran definidas. Este es el único canal oficial para formular preguntas.

Tanto al publicar como comentar, debes atenerte a las normas del curso. Además, debes utilizar Markdown cuando sea necesario. Por ejemplo, cuando se necesita mostrar código o mensajes de error.

Una vez resuelto el problema, da las gracias y cierra el issue.

Importante: El equipo docente puede tardar más de 24 horas en contestar una issue, aunque normalmente el tiempo de respuesta debería ser menor. Por lo mismo, se recomienda no publicar issues el mismo día de alguna entrega o interrogación.


Política de integridad académica

Departamento Ciencia de la Computación Escuela de Ingeniería – Pontificia Universidad Católica de Chile

Los/as estudiantes de la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile deben mantener un comportamiento acorde a la Declaración de Principios de la Universidad. En particular, se espera que mantengan altos estándares de honestidad académica. Cualquier acto deshonesto o fraude académico está prohibido; los/as estudiantes que incurran en este tipo de acciones se exponen a un Procedimiento Sumario. Es responsabilidad de cada estudiante conocer y respetar el documento sobre Integridad Académica publicado por la Dirección de Docencia de la Escuela de Ingeniería.

Específicamente, para los cursos del Departamento de Ciencia de la Computación, rige obligatoriamente la siguiente política de integridad académica. Todo trabajo presentado por un/a estudiante para los efectos de la evaluación de un curso debe ser hecho individualmente por el/la estudiante, sin apoyo en material de terceros. Por “trabajo” se entiende en general las interrogaciones escritas, las tareas de programación u otras, los trabajos de laboratorio, los proyectos, el examen, entre otros.

En particular, si un/a estudiante copia un trabajo, o si a un/a estudiante se le prueba que compró o intentó comprar un trabajo, obtendrá nota final 1.1 en el curso y se solicitará a la Dirección de Pregrado de la Escuela de Ingeniería que no le permita retirar el curso de la carga académica semestral.

Por “copia” se entiende incluir en el trabajo presentado como propio, partes hechas por otra persona. En caso que corresponda a “copia” a otros estudiantes, la sanción anterior se aplicará a todos los involucrados. En todos los casos, se informará a la Dirección de Pregrado de la Escuela de Ingeniería para que tome sanciones adicionales si lo estima conveniente.

También se entiende por copia extraer contenido sin modificarlo sustancialmente desde fuentes digitales como Wikipedia o mediante el uso de asistentes inteligentes como ChatGPT o Copilot. Se entiende que una modificación sustancial involucra el análisis crítico de la información extraída y en consecuencia todas las modificaciones y mejoras que de este análisis se desprendan. Cualquiera sea el caso, el uso de fuentes bibliográficas, digitales o asistentes debe declararse de forma explícita, y debe indicarse cómo el/la estudiante mejoró la información extraída para cumplir con los objetivos de la actividad evaluativa.

Obviamente, está permitido usar material disponible públicamente, por ejemplo, libros o contenidos tomados de Internet, siempre y cuando se incluya la referencia correspondiente.

Lo anterior se entiende como complemento al Reglamento del Estudiante de la Pontificia Universidad Católica de Chile (https://registrosacademicos.uc.cl/reglamentos/estudiantiles/). Por ello, es posible pedir a la Universidad la aplicación de sanciones adicionales especificadas en dicho reglamento.

Compromiso del Código de Honor

Este curso suscribe el Código de Honor establecido por la Universidad, el que es vinculante. Todo trabajo evaluado en este curso debe ser propio. En caso que exista colaboración permitida con otros/as estudiantes, el trabajo deberá referenciar y atribuir correctamente dicha contribución a quien corresponda. Como estudiante es un debe conocer el Código de Honor (https://www.uc.cl/codigo-de-honor/)

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