🤖 TALKCRUIT – AI Interview Simulation Chatbot (Backend)

TalkCruit은 이력서·자기소개서·채용공고를 분석해
맞춤형 면접 질문을 생성하고, 면접 시뮬레이션 및 AI 피드백을 제공하는
AI 기반 면접 시뮬레이션 서비스입니다.

이 저장소는 TALKCRUIT의 Spring Boot Backend 레포지토리입니다.
이력서 분석, 맞춤 질문 생성, 면접 시뮬레이션, 답변 피드백,
Chroma 기반 RAG, OpenAI 기반 LLM 호출 등을 포함합니다.

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🎯 프로젝트 목표

✔ 1) 맞춤형 면접 질문 및 시뮬레이션 제공

사용자 이력서·자소서·채용공고를 분석해
개인화된 면접 질문을 생성하고,
면접관 성향/면접 유형 기반 AI 면접 시뮬레이션 제공.

✔ 2) 규칙 기반 + LLM 기반 피드백 제공

답변에서 부족한 부분을 규칙 기반으로 탐지 후
GPT를 활용해 자연스럽고 실질적인 피드백 제공.

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✨ TalkCruit의 주요 차별점

기존 면접 앱과 달리 TalkCruit은 다음 두 가지 핵심 기능을 제공합니다.

🌱 1) 이력서 기반 맞춤형 질문 생성

• PDF/URL 업로드
• 텍스트 추출(Tika)
• 채용공고 크롤링(Jsoup)
• Chroma DB + Embeddings 기반 RAG
• 직무 기반 면접 질문 자동 생성

🤖 2) 규칙 기반 + LLM 피드백 제공

• 군더더기/모호한 표현/정량 지표 누락 등 자동 감지
• GPT 기반 첨삭으로 자연스러운 답변 보완
• PDF 리포트 제공

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🛠 Tech Stack

프론트엔드

• HTML5
• CSS3
• TypeScript
• React
• Redux
• Figma

백엔드

• Java
• Spring Boot
• Spring Boot JWT
• Apache Tika (PDF 텍스트 추출)
• Jsoup (웹 크롤링)
• OpenAI GPT-4o-mini
• LangChain / FastAPI (면접 시뮬레이션 LLM 서버)

DB

• MySQL
• Spring Boot
• Chroma DB (벡터 저장소)

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🏗 시스템 아키텍처

구성 요소	기술 스택 / 역할	설명
Client	React	• UI/UX • 파일 업로드(PDF/URL) • JWT 저장 및 전송
Backend API Server	Spring Boot (REST API)	• 이력서 분석 • 질문 생성 • 피드백 생성 • PDF 생성 • Chroma & MySQL 연동
LLM Server	FastAPI + LangChain	• 면접 시뮬레이션 처리 • 꼬리 질문 생성 • 대화 흐름 관리
Authentication	JWT	• 로그인 시 JWT 발급 • 모든 요청 헤더에 Authorization 포함 • 사용자 인증
Database	MySQL	• 사용자 정보 저장 • 생성된 면접 질문 저장 • 분석 기록 저장
Vector DB	Chroma DB	• 이력서/자소서 임베딩 저장 • 질문 생성 시 RAG 검색
AI Model	OpenAI GPT	• 면접 답변 생성 • 꼬리 질문 생성 • 피드백 첨삭

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