Classificação de imagens do conjunto CIFAR-10 usando uma rede convolucional.
Segundo projeto do curso Fundamentos de Deep Learding da Udacity. Neste projeto, você vai classificar imagens do conjunto CIFAR-10. Esse conjunto contém imagens de aviões, cães, gatos e outros objetos. Os dados precisam ser pré-processados, depois uma rede neural convolucional deve ser treinada. Você precisa normalizar as imagens, fazer a codificação one-hot dos rótulos, e montar as camadas convolucional, max pooling e totalmente conectada. No final, você verá as previsões que ela faz sobre as imagens.