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Repositorio actual del curso https://github.com/CosmoStats/cosmostats2018
(Para sincronizar tu repositorio con el del curso ejecuta: git pull https://github.com/CosmoStats/cosmostats2018 master)
1.- Programación básica pyhton/conda
2.- Adquisición de datos y tipos de variables (encuestas, diseño de experimentos, observables, etc.)
3.- Probabilidad y estadistica.
4.- Métodos de muestreo.
5.- Inferencia estadística.
a) Inferencia clásica
b) Inferencia Bayesiana
6.- Funciones de correlación de 2 puntos.
a) Algoritmos
b) Espacio de Fourier
c) Pesos y funciones ventana
d) Isotrópica
e) Anisotrópica en espacio de corrimientos al rojo (censos de galaxias)
7.- Funciones de correlación de orden superior (si el tiempo lo permite)
a) Algoritmos
b) Error de funciones de orden inferior
c) Espacio de Fourier
-- 60 % Tareas y Proyectos parciales. Github organizado. Se revisa continuamente.
-- Tareas y proyectos preferentemente en jupyter notebooks.
Si se presentan en pdf deberán añadirse los scripts o códigos.
-- 40% Proyecto final
Se proporciona durante el curso, conforme se usa.