此仓库用于记录和存档此次技术培训活动。希望能大家能一起坚持到最后哦 (´,,•ω•,,)♡
1、本学期主打kaggle竞赛，一边实战一边学习
2、有两周的考核阶段（预备阶段），前两周任务为线上独立自主完成（具体内容在下一个公告），前两周任务全部完成并提交作业之后，即可分配线下工位
3、如果有现在没时间来但后面想来的同学，可以后面完成前两周任务，也可以进入下一阶段
一、预备阶段：
第一周：vscode，菜鸟python基础，翻墙，谷歌，GitHub
第二周：anaconda，jupyter，李宏毅机器学习前两节，菜鸟pytorch教程，git
二、正式阶段：
第三周：AlexNet，VGG，kaggle手写数字
第四周：GoogleNet，ResNet，kaggle鸢尾花分类
三、实战阶段：
第五周：kaggle分组：图像分类、图像分割、目标检测
…
四、自由阶段：自然语言、强化学习、大模型…
第一周
任务一：根据网上的教程，安装vscode，同时配置好python环境
任务二：菜鸟python基础https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html ，看到高级教程之前
注：1、学过、会的东西可以快速跳过，不会的内容，通过vscode进行实践操作，保留好运行的脚本，这周末以文件的形式发给我；2、所有的属性、函数等不用可以记忆，过一遍知道有什么功能就行
任务三：学会翻墙。节点网站可以使用我提供的或者你自己找的，代理软件推荐clash verge。节点网站我提供的是https://魔戒.net
任务四：安装谷歌浏览器，并注册谷歌账号（需翻墙）
任务五：注册github账号（需翻墙）
任务六：准备一个常用的AI，但不准用kimi或者豆包
第二周
任务一：根据网上的教程，安装anaconda
任务二：anaconda会自带安装jupyter，根据网上的教程，学习在vscode里面用jupyter进行python编程
注：重点学习一些快捷键（网上有教程），以及markdown的语法
任务三：根据网上的教程，学习anaconda的基本指令，了解这个软件是用来干什么的
任务四：根据网上的教程，在电脑上配置pytorch环境，同时通过anaconda创建一个pytorch的专门环境，注意不要把torch安装在base环境里面
任务五：把李宏毅机器学习前两个视频看了，b站就有https://www.bilibili.com/video/BV1YsqSY8EiW ，前两个视频即 第一节上机器学习基本概念 和 第一节下深度学习基本概念，了解机器学习和深度学习的关系，以及正向传播、反向传播、学习率等基本概念
任务六：菜鸟pytorch教程https://www.runoob.com/pytorch/pytorch-tutorial.html ，使用jupyter来跑这个教程代码，注意本周最后交的作业也是交jupyter的文件
注：这个教程中，卷积神经网络、循环神经网络、transformer以及后面torch和torch.nn的参考手册可以不用看
任务七：根据网上的教程，下载git，同时在自己的GitHub上面创建一个仓库，学习git的用法
注：1、git的操作逻辑一开始接触，理解可能会有些难度，把b站的视频、AI利用起来；2、在这周结束的时候，我会把你们拉到我们协会GitHub的组织里面，到时候提交作业是用git把jupyter文件push到组织里一个统一的仓库，这一点我们到时候再说
备注：
1、第一周任务完成了的，可以直接进入第二周的任务，提前完成任务之后，将会提前给你安排线下科创室的工位
2、前两周的内容尽量独立完成，学会充分利用网络上的各种帖子以及AI，实在不行的话，也可以来找我和副会长
3、完成前两周任务并提交两次作业者视为考核成功，如果有现在没时间来但后面想来的同学，完成前两周任务之后也可以安排线下工位和进入下一阶段