📅 Дата релиза: 2025-05-02
- ☑️ Новый модуль статистики (Анализ проектов по дате) -- очень сырой
- 📈 Графики по времени создания проектов
- 📚 Анализ импортируемых библиотек
- 🛡 Поддержка вложенных структур
- 🐞 Исправления критических багов и повышена стабильность
- 📄 project_stats.csv — таблица со всеми проектами в формате CSV
- 🌐 project_stats.html — визуально отформатированная таблица, открываемая в браузере ➡ Посмотреть полный Changelog
Program provides:


py-import-scanner — это инструмент для сканирования Python-скриптов на предмет импортируемых библиотек. Он позволяет анализировать код и выявлять все использованные импорты, исключая стандартные библиотеки, такие как os
, sys
и другие.
Программа предоставляет функциональность для визуализации данных в виде гистограмм и круговых диаграмм, отображая количество различных импортируемых библиотек и их использование в проекте. Это позволяет разработчикам увидеть, какие библиотеки они активно используют, а также улучшить управление зависимостями.

- Сканирует Python-скрипты в указанной директории.
- Игнорирует стандартные библиотеки и пакеты, перечисленные в
.gitignore
. - Генерирует статистику по импортам.
- Отображает гистограммы и круговые диаграммы с использованием
matplotlib
. - Возможность копировать статистику в буфер обмена.
-
Клонируйте репозиторий:
В командной строке или PowerShell выполните:
git clone https://github.com/AlgorithmAlchemy/py-import-scanner.git cd py-import-scanner
-
Установите зависимости:
Убедитесь, что у вас установлен Python 3.7 или выше, затем установите все зависимости:
pip install -r requirements.txt
-
Запуск программы:
Для запуска программы просто выполните файл:
python main.py
Это откроет графический интерфейс, где вы сможете выбрать директорию для сканирования. Выберите директорию, и программа начнёт обработку файлов.
-
Графический интерфейс:
Программа использует библиотеку
Tkinter
для создания графического интерфейса. Вы можете увидеть:- Кнопки для выбора папки.
- Статистику по импортам.
- Гистограмму и круговую диаграмму, отображающие частоту использования библиотек.
-
Использование горячих клавиш:
- Кнопка "Выбрать папку" позволяет выбрать каталог для сканирования.
- Кнопки "Гистограмма" и "Круговая диаграмма" отображают визуализацию статистики.
- Статистика может быть скопирована в буфер обмена для дальнейшего использования.
- main.py — основной скрипт для запуска программы.
- scanner.py — содержит логику для сканирования файлов.
- requirements.txt — файл с зависимостями проекта.
- README.md — этот файл с документацией.
- assets/ — директория с возможными ресурсами (иконки, изображения и т.д.).
-
Этот проект использует библиотеки для визуализации, такие как
matplotlib
иpyperclip
. -
В случае ошибок или проблем с зависимостями попробуйте установить их вручную с помощью команды:
pip install matplotlib pyperclip colorama
Этот проект распространяется под лицензией MIT. Подробности можно найти в файле LICENSE
.