9-InSange

[InSange]

🔗 문제 링크

Top K Frequent Words

✔️ 소요된 시간

30분

✨ 수도 코드

접근 방식

hash인 map을 사용해서 words에서 노드의 개수를 int형으로 저장해준다.
임의의 i에 대해서 map에 이미 존재하는 words[i]일 경우 증가시켜주는 형식이다.
따로 초기화를 안시켜줘도 기본 생성자로 인해 map의 key값이 존재하지 않을 경우 value값이 0으로 초기화된 상태로 들어가게 된다. 즉 {key, value} 에 대해서 {words[i], 0}으로 디폴트 값이 들어가게 된다.
그렇기 때문에 우리는 존재하지 않는 words[i]에 대해서 증가 연산자를 수행해줄 경우 0에서 증가가 되어 1로 저장이 된다.
if words[i] not in map : {words[i], 1}

문제의 목표는 K개수 만큼 많이 사용된 단어들을 순서대로 출력하는 것이다.
이 부분은 우선 순위 큐를 활용하여 {key:value}에서 value의 값을 기준으로 내림차순으로 정렬을 해주면 된다!

struct compare{
        bool operator()(pair<int, string>& a, pair<int, string>& b)
        {
            if(a.first == b.first) return a.second > b.second;
            return a.first < b.first;
        }
    };

우선 순위 큐에서 우리는 같은 크기를 지닌 value값에 대해서 예외처리를 해주기 위해 위의 compare 조건을 추가해주었다.
value의 값이 같으면 문자열을 사전순으로 정렬해준다!

후기

해당 문제는 leetcode라는 사이트로 우리가 백준 및 프로그래머스를 사용하듯이 외국에서는 해당 사이트를 주로 즐겨푼다.
난이도가 middle 임에도 쉬워보이지만 그만큼 얼마나 자료구조에 대해서 이해를 하고 활용할 수 있는지를 요구하는 정도로 자료구조에 대해서 실력을 키우고 싶다면 해당 사이트를 추천한다.

두 번째 풀이로 트라이도 생각을 해봤다.
트라이는 string 문자열을 노드 트리형식으로 퍼져나가는 방식이다.
각 노드는 char형 alphabet[26] 배열을 둠으로써 a~z까지의 알파벳을 방문하며 이어 나갈 수 있다.
like단어를 예시로 들면 l이 들어가는 index번호의 alphabet 배열에 존재한다고 true로 바꾸고 그 다음 i 단어를 똑같은 방식으로 연결시켜 준다.

각 노드에는 finish라는 bool형 조건이 추가되어 있는데 해당 자료형은 마지막 노드라는 뜻, 즉 해당 단어가 존재한다는 뜻이다.

📚 새롭게 알게된 내용

[9kyo-hwang]

우선순위 큐를 써도 좋지만, vector로 옮긴 뒤 정렬해버리는 것도 좋은 방법인 것 같네요 :)

#include <unordered_map>

class Solution {
public:
    vector<string> topKFrequent(vector<string> words, int k) {
        unordered_map<string, int> map;
        for(const string& word : words) {
            map[word] += 1;
        }

        vector<pair<string, int>> v(map.begin(), map.end());
        sort(v.begin(), v.end(), [](const pair<string, int>& lhs, const pair<string, int>& rhs) {
            if(lhs.second == rhs.second) {
                return lhs.first < rhs.first;
            }
            return lhs.second > rhs.second;
        });
        
        vector<string> ans;
        for(auto& [word, cnt] : v) {
            if(k == 0) {
                break;
            }

            ans.emplace_back(word);
            k--;
        }
        return ans;
    }
};

[yuyu0830]

hash 처리를 어떻게 하는가 싶었는데 map를 쓰면 자연스럽게 되는군요! 이렇게 하나 또 배워갑니다. 백준 티어 시스템이 익숙하다보니 다른 사이트는 문제 난이도 파악이 어렵네요..

[seongwon030]

파이썬을 쓰다보니 c++에 hash가 있는지 몰랐는데 딕셔너리라고 생각하면 될까요? 요새 간단한 자료구조를 몰라서 일정 수준 이상의 문제를 푸는데 한계가 있음을 느끼는데 좋은 사이트 추천 받고 갑니다 ㅎㅎ

[dhlee777]

map의 key와 value를 이용하여 단어의 특정알파벳의 빈도수를 기록해줄수있군요.. map의 활용법에대해 잘배워갑니다

[InSange]

파이썬을 쓰다보니 c++에 hash가 있는지 몰랐는데 딕셔너리라고 생각하면 될까요? 요새 간단한 자료구조를 몰라서 일정 수준 이상의 문제를 푸는데 한계가 있음을 느끼는데 좋은 사이트 추천 받고 갑니다 ㅎㅎ

예아 hash는 1:1로 어찌보면 key : value 딕셔너리와 유사하다고 보시면 될 것 같습니다!!
hash는 리스트와 달리 원하는 요소를 찾을 때 시간 복잡도가 O(1)이기에 빠른 접근이 가능합니다!
한 번 알아두면 좋은 자료구조 일 것 같습니다!