7-seongwon

[seongwon030]

🔗 문제 링크

오큰수

✔️ 소요된 시간

3시간

✨ 수도 코드

1. 오큰수를 저장할 리스트를 만든다. 오큰수가 없으면 -1이므로 크기가 n이고 값이 -1인 리스트를 만든다.
2. 스택에는 첫 번째 값인인덱스 0을 저장한다.
3. 그 다음부턴 1부터 n-1까지 반복하면서, 스택에 요소가 남아있을 때 그리고 스택의 마지막 인덱스와 현재 A[i] 중 A[i]가 더 크면 인덱스는 오큰수에 해당하므로, 스택에서 제거하면서 NGE를 A[i]로 설정한다.
4. 반복문의 인덱스를 스택에 추가하며 위의 작업을 반복한다.

📚 새롭게 알게된 내용

참조
인덱스를 더하면서 오큰수를 만나면 인덱스를 다시 초기화하는 방법을 생각했는데, 인덱스 리스트를 아예 따로 만들어서 오큰수를 만나면 인덱스 리스트에서 pop연산으로 뺄 수도 있었네요...

[InSange]

저는 아예 거꾸로 계산을 해줬습니다!
오큰수는 Ai번째보다 오른쪽에 있으며 Ai와 가까운 것을 먼저 찾아 출력해주면 됩니다.

1. 맨 마지막 요소 다음은 없기 때문에 -1이 들어오게 됩니다.
2. 뒤에서 stack에 쌓게되면 stack의 top은 Ai의 다음 요소인 Ai+1이 되기때문에 바로 오큰수와 비교해 줄 수 있습니다.
3. Ai-1이 Ai보다 작다면 Ai-1의 오큰수는 Ai가 되고 Ai-1이 Ai보다 크면 Ai+n의 값들은 모두 Ai-1보다 작기때문에 비교해줄 필요가 없습니다.
4. 위의 과정을 진행하다보면 답이 나오게 됩니다!

for (int i = N - 1; i >= 0; i--)
	{
		while (!s.empty() && s.top() <= arr1[i])
			s.pop();
		if (s.empty()) arr2[i] = -1;
		else arr2[i] = s.top();

		s.push(arr1[i]);
	}

[yuyu0830]

arr[i] 보다 크면서 가장 왼 쪽에 있는 수니까 스택에 넣고 현재 값보다 작으면 해당 값들은 "arr[i]보다 크면서 왼쪽에 있는 수" 가 될 수 없으니 pop을 하는 방식이군요.. 문제를 보고 바로 풀이를 생각하지 못했는데 깔끔히 잘 해결하셨네요!

숏코딩 연습하시나요? 암만 파이썬이라도 10줄 만에 해결한건 좀 멋있네요

[dhlee777]

최근문제들을 보면 스택의 성질을 잘 활용하시는 거 같아요 저도 스택에 대해 많이 배워갑니다..!