5-seongwon030

[seongwon030]

🔗 문제 링크

점프점프

✔️ 소요된 시간

2시간

✨ 수도 코드

1. 현재 인덱스와 점프 횟수를 큐에 넣는다.
2. 방문 여부 체크를 위한 리스트를 만든다.
3. 큐에 요소가 있을 때 까지
   1. 현재 인덱스와 점프인덱스 튜플을 큐에서 꺼낸다.
   2. 만약 현재 인덱스가 마지막 칸에 해당하면 jump 출력 후 종료한다.
   3. 아니면 k 리스트 안의 숫자 이하만큼 반복한다
   4. 다음 인덱스를 방문하지 않은 상태면 점프횟수에 1을 더하고 큐에 추가 후 방문처리
4. exit 안 하면 -1 출력

from collections import deque

n = int(input())
k = list(map(int,input().split()))

cur, jump = 0,0
queue = deque()
queue.append((cur,jump))  # 현재 인덱스, 점프 인덱스
visited = [] 

while queue:
  cur, jump = queue.popleft()
  if cur == len(k)-1:   # 현재 인덱스가 마지막 칸에 해당하면 jump출력 후 종료
    print(jump)
    exit()

  for i in range(1, k[cur]+1):  # k안에 있는 숫자 이하만큼 오른쪽으로 점프 가능
    next = cur + i 
    if next not in visited:
      queue.append((next, jump+1))
      visited.append(next)

print(-1)

📚 새롭게 알게된 내용

bfs 로 풀었는데 dp문제였다.. dp 로 다시 풀어보도록 하겠습니다

[InSange]

딱 처음 봤을때 DP문제네? 라고 생각했는데 BFS로 접근되어 있어서 조건을 확인해보니 1000 이하면 가능할 것? 같기도 하고 생각이 들더군요...
애초에 한 줄이라 어떻게 풀든 상관없다고 들긴 했습니다. 여기서는 점프로 갈 수 있는 한칸 한칸 방문했는지 체크하며 갔네요.
중간에 작은 값이 들어오면 어떡하지 생각했는데 애초에 선입선출 특성이라 먼저 빠져나가는 것은 현재보다 작은 값이기에 상관없다고 바로 깨달았습니다!

[yuyu0830]

기왕 이렇게 푼거 DP로 풀었을 때랑 BFS로 풀었을 때 횟수 차이도 정리해주셨으면 좋겠어요!
그리고 지금은 queue에서 pop한 cur이 정답인지 확인하는 로직이라면 혹시 queue에 넣기 전에 판단해서 탐색을 종료하는 방법으로는 풀 수 없을까요?

[dhlee777]

저도 각 칸마다 최소 점프횟수를 저장하는 배열을 이용하여 dp방식으로 풀 줄 알았는데 bfs로도 풀수 있군요.. 혹시 나중에 dp방식으로도 풀어보신다면 두 방식의 시간복잡도 차이를 알 수 있을까요..?

[seongwon030]

기왕 이렇게 푼거 DP로 풀었을 때랑 BFS로 풀었을 때 횟수 차이도 정리해주셨으면 좋겠어요! 그리고 지금은 queue에서 pop한 cur이 정답인지 확인하는 로직이라면 혹시 queue에 넣기 전에 판단해서 탐색을 종료하는 방법으로는 풀 수 없을까요?

for i in range(1, k[cur] + 1):  # k안에 있는 숫자 이하만큼 오른쪽으로 점프 가능
        next = cur + i
        if next not in visited:
            visited.append(next)
            if next == len(k) - 1:  # 다음 인덱스가 마지막 칸이면 jump출력 후 종료
                print(jump + 1)
                exit()
            queue.append((next, jump + 1))

큐에 넣기 전에 바로 확인하니까 시간복잡도가 개선되네요! dp로 다시 풀어보고 리뷰 남길게용