20-SeongHoonC

[SeongHoonC]

🔗 문제 링크

앱

✔️ 소요된 시간

1시간 30분

✨ 수도 코드

평범한 배낭과 비슷한 문제이다.
그러나 열 기준을 Byte 로 잡아서 오래걸렸다.

5 60
30 10 20 35 40
3 0 3 5 4

1. 5개의 앱이 행이 되고 비용의 MAX 값(10000) 을 열로 잡는다.
2. dp[i][j] 는 해당 아이템 i 까지 넣었을 때 j 비용으로 얻을 수 있는 최대 용량을 넣어야한다.
   3-1. 앱을 더 종료할 수 없다면 이전에 d[i-1][j] 를 담아놓은 것 그대로 담는다.
   3-2. 앱을 더 종료할 수 있다면 이전에 현재 비용 - 앱의 비용 최적값에 용량을 더한다.

목표 용량을 넘겼다면 정답 최소값을 업데이트한다.

const val MAX_COST = 10_000
fun main() {
    val br = BufferedReader(InputStreamReader(System.`in`))
    val (n, m) = br.readLine().split(" ").map { it.toInt() }

    // 비용의 최대는 100 * 100 이다
    val dp = Array(n + 1) { Array(MAX_COST + 1) { 0 } }
    val bytes = listOf(0) + br.readLine().split(" ").map { it.toInt() }
    val cost = listOf(0) + br.readLine().split(" ").map { it.toInt() }

    var minCost = Int.MAX_VALUE
    for (i in 1..n) {
        for (j in 0..MAX_COST) {
            // 담을 수 없다면 이전에 i-1 까지 담아놓은 것 그대로
            if (j - cost[i] < 0) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j]
                continue
            }
            // 담을 수 있다면 현재 비용 - 앱의 비용 최적값에 얻을 수 있는 용량 더하기
            dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - cost[i]] + bytes[i])

            // 목표 용량을 넘었다면 정답 최소값 업데이트
            if (dp[i][j] >= m) {
                minCost = min(minCost, j)
            }
        }
    }
    println(minCost)
}

📚 새롭게 알게된 내용

[alstjr7437]

머리를 너무 많이 써서 그런가 사실 처음에 문제가 어떻게 돌아가는지 몰라서 인터넷을 약간 보고
점화식에서 진행하면서 답을 넣는 부분에서 결국 인터넷 참고하고 풀었네요..

n, m = map(int, input().split())

A = [0] + list(map(int, input().split()))
C = [0] + list(map(int, input().split()))

dp = [[0 for _ in range(sum(C) + 1)] for _ in range(n + 1)]
result = sum(C)

for i in range(1, n+1):
    ci, Ai = C[i], A[i]
    for j in range(sum(C) + 1):
        dp[i][j] = dp[i-1][j]
    for j in range(ci, sum(C) + 1):
        dp[i][j] = max(dp[i-1][j-ci] + Ai, dp[i][j])
        if dp[i][j] >= m:
            result = min(result, j)

print(result)