50-xxubin04

[xxubin04]

🔗 문제 링크

생각보다 쉽게 구현해서 두 문제 풀었습니다..!
LeetCode 14: Longest Common Prefix
LeetCode 35: Search Insert Position

✔️ 소요된 시간

20분

✨ 수도 코드

문제 이해 - 14

# TC 1

strs = ["flower", "flow", "flight"] 
"fl"

# TC 2

strs = ["dog", "racecar", "car"]
""

strs로 주어지는 문자열들에서 모두 동일하게 가지는 최대 길이의 접두사를 출력하는 문제이다.
그러한 조건을 만족하는 접두사가 없다면 ""을 출력한다.

2. 코드 분석

        ans = ""
        sList = [list(i) for i in strs]
        sList.sort(key=len)

주어지는 문자열의 리스트인 strs를 한 글자씩 분해하여 2차원 리스트 sList로 만든다.
ex) sList = [[f, l, o, w, e, r], [f, l, o, w], [f, l, i, g, h, t]]

sList를 리스트 길이를 기준으로 오름차순으로 정렬한다.

        for i in range(len(sList[0])):
            for j in sList[1:]:
                if sList[0][:i+1] != j[:i+1]:
                    return "".join(ans)

sList[0]의 길이 = 접두사의 최대 길이 이므로 len(sList[0])만큼 순회하며,
sList에서 제일 짧은 문자열의 리스트를 제외하고 나머지 문자열들의 각자리의 문자들과 비교한다.

만약 제일 짧은 문자열의 인덱스 0부터 i까지의 문자가 다른 문자열들의 인덱스 0부터 i까지의 문자와 같지 않다면, 이미 저장되어 있던 ans를 문자열로 반환한다.

            ans = sList[0][:i+1]
        return "".join(ans)

제일 짧은 문자열의 해당 인덱스(i)에서 나머지 문자열들을 다 비교하였다면(= for j in sList[1:] 가 종료되었다면) ans에 해당 접두사를 저장한다.
그리고 접두사의 길이를 하나 더 늘려서 다시 비교해준다.

마지막에, ans를 문자열로 반환한다.

3. 전체 코드

class Solution(object):
    def longestCommonPrefix(self, strs):
        ans = ""
        sList = [list(i) for i in strs]
        sList.sort(key=len)
        for i in range(len(sList[0])):
            for j in sList[1:]:
                if sList[0][:i+1] != j[:i+1]:
                    return "".join(ans)
            ans = sList[0][:i+1]
        return "".join(ans)

LeetCode 35번 코드

class Solution(object):
    def searchInsert(self, nums, target):
        for i in range(len(nums)):
            if target <= nums[i]:
                return i
        return i+1

쉽게 풀어서 코드랑 간략한 풀이만 남기겠습니다!

nums[i]가 target보다 커지거나 같아지는 그 순간에 i를 반환한다.
i+1을 반환하는 경우는 리스트에서 제일 큰 숫자가 target보다 작은 경우이므로 i+1을 반환한다.

📚 새롭게 알게된 내용

35번부터 풀고 너무 코드가 간략해서 다른 문제도 다시 풀어서 같이 올립니다!
어제 올렸어야 했는데 죄송합니다..😭

[9kyo-hwang]

두 문제 올라왔길래 식겁했는데 다행히 E-Z한 문제들... (●'◡'●)

[9kyo-hwang]

문자열을 정렬하면 "사전식 순서"로 정렬되죠? 이게 단순히 알파벳 순서 상으로 앞에 오는 것 뿐만 아니라, 길이가 짧은 문자열이 앞에 옵니다. 예를 들어 "abcdefg", "abcd" 가 있다면 ["abcd", "abcdefg"] 순으로 정렬됩니다.

따라서 단순히 strs.sort()만 수행해도 됩니다 :)

[9kyo-hwang]

그리고 문자열들을 사전식 순서로 정렬하게 되면, 가장 긴 접두사(prefix)를 찾는 것이기 때문에 딱 2가지 문자열만 확인하면 됩니다. "맨 앞" 문자열, "맨 뒤" 문자열.

이 두 문자열의 문자를 하나씩 확인하면서, 같은 문자면 덧붙이고 다르면 즉시 break 시키면 됩니다 :)

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        strs.sort()
        ans = ""
        for begin, end in zip(strs[0], strs[-1]):
            if begin != end:
                break
            ans += begin
        return ans

[xxubin04]

오오..! 생각해보니 그렇군요?! 🫶🏻👍🏻

[9kyo-hwang]

문제에 $O(logN)$ 알고리즘으로 풀어라 돼있는데 왜 선형 탐색으로 풀리는 거죠...? 신기하네요 ㅋㅋ
아마 원 의도는 이진 탐색을 사용하라는 것 같습니다 :)

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        lo, hi = 0, len(nums) - 1

        while lo <= hi:
            mid = (lo + hi) // 2
            if target < nums[mid]:
                hi = mid - 1
            elif nums[mid] < target:
                lo = mid + 1
            else:
                return mid
                
        return lo

[mjj111]

You must write an algorithm with O(log n) runtime complexity.

라고하는데.. 선형으로 풀린 이유는 해당 문제가 다른 문제에서도 사용되서 그런거같습니다 ㅋㅋㅋ ㅠ
리트코드에서는 가끔 같은 문제지만 다르게 풀라고 제시되는 경우가 있어서 그래용

교황님 문제풀이처럼 이분탐색으로 풀어야했던 문제였습니다!

[mjj111]

고생하셨습니다!! 👍

[mjj111]

You must write an algorithm with O(log n) runtime complexity.

라고하는데.. 선형으로 풀린 이유는 해당 문제가 다른 문제에서도 사용되서 그런거같습니다 ㅋㅋㅋ ㅠ
리트코드에서는 가끔 같은 문제지만 다르게 풀라고 제시되는 경우가 있어서 그래용

교황님 문제풀이처럼 이분탐색으로 풀어야했던 문제였습니다!

[gjsk132]

생각보다 간단한 문제였는데, 제대로 문제 안 읽고
제일 앞(Prefix)가 아닌 전체 중에서 가능한 긴 문자열을 찾고 있었네요...ㅜㅠ

문제는 꼼꼼히...!
그치만 영어 실력이 딸리네요...

[gjsk132]

길이 정렬할 때 항상 sort(key=lambda x : len(x))로 했었는데 sort(key=len)으로 바로 되는군요..!

새로운 거 알아갑니다!