15-g0rnn

[g0rnn]

🔗 문제 링크

알파벳

✔️ 소요된 시간

40m

✨ 수도 코드

어떤 문제인지 감이 오시나요? 이번 복습을 진행하며 느낀 것은 문제의 유형을 파악하는게 중요하다는 것을 느꼈습니다. 저는 이 문제를 graph처럼 보고 backtracking을 사용하여 풀었습니다. 시도하진 않았지만 bfs로도 풀릴거 같아요

backtracking은 다음을 기억하면 풀기 쉬울겁니다.

backtrack :
    if not visited 
        현재 위치에 방문함을 표시
        backtrack
        현재 위치에 방문하지 않음을 표시

이전 문제들과 이번 문제에 해당 로직이 숨어있습니다. 이전 문제와 한가지 다른 점은 정답을 기록하는 방법인 것 같은데 그 부분은 생각해보시면 좋을 것 같습니다.

📚 새롭게 알게된 내용

[kangrae-jo]

이번 문제는 뭔가 생각한대로 잘 진행된 것 같아요.

저도 균호님 처럼 문제 유형을 아는 것이 중요하다고 생각하고 있습니다. 그래서 문제 유형을 먼저 생각해봤습니다.
백트래킹으로 미로를 탐험하듯이 진행해야 한다는 것이 떠올랐습니다.

그런데 아직 연습이 부족해서 그런지 자잘한 오류를 잡는데 시간을 써서 30분이상 걸렸습니다.

코드는 균호님과 비슷합니다.
근데 살짝 다른 부분이 있는데 그건 cnt를 어떻게 구하는가 입니다.
저는 dfs 구현함수 안에서 return을 하도록 해봤습니다.
(크게 다를건 없네용)

int solution(int x, int y) {
    int maxCnt = 0;

    for (int dir = 0; dir < 4; dir++) {
        int x_ = x + offset[dir][1];
        int y_ = y + offset[dir][0];

        if (isMoveable(x_, y_)) {
            visited[board[y_][x_] - 'A'] = true;
            maxCnt = max(maxCnt, solution(x_, y_));
            visited[board[y_][x_] - 'A'] = false;
        }
    }

    return maxCnt + 1;
}

고생하셨습니다!

[wnsmir]

제가 올렸던 17PR과 비슷하지만 완전 다른문제였습니다.
17-wnmsir는 게임개발이라는 구현문제인데, 이는 구현규칙이 정해진대로 구현만 하면 되는 문제였습니다. 따라서 모든경우의수를 고려할 필요 없이 문제에서 제시한 조건만 지켜가며 그 조건이 참이라면 실행해야할 코드만 구현하면 됐습니다.

하지만 이문제는 그것과는 다릅니다. 조건대로 가다가 길이 아니라면 거기서 게임을 종료하는것이 아닌, 다시 돌아와 새로운 길을 시도해보고 갔던 모든 칸들의 수를 업데이트해가며 결국 모든길을 시도해보고 가장 많은 칸을 지났을때가 답이되기 때문입니다.

즉 백트래킹전략이 필요합니다.

4방향을 모두 검사할 수 있게 dx, dy를 구성해줍니다.
dfs로 백트래킹을 진행하는데, ans를 전역변수로 들고와 각 재귀호출마다 최대로 어디까지 진행가능한지 매번 업데이트 해줍니다.
계속 진행하다가 if문에 걸려 가지못하는 상황이 오게되면 더이상 재귀는 발생하지 않고 해당칸은 dfs바로 아래줄에 의해 방문처리가 취소되고 cnt도 더이상 올라가지 않게 됩니다. 그럼 이전에 호출된 dfs가 계속해서 진행하게되고 남은 for문이 진행되며 가능한 모든 방향을 가보게 됩니다.

R, C = map(int, input()).split())
board = [list(input() for _ in range(R)]

# 4방향: 오른쪽, 왼쪽, 아래, 위
dx = [0, 0, 1, -1]
dy = [1, -1, 0, 0]

ans = 0

def dfs(x, y, cnt, visited):
    global ans
    ans = max(ans, cnt)
    
    for i in range(4):
        nx = x + dx[i]
        ny = y + dy[i]
        if 0 <= nx < R and 0 <= ny < C and board[nx][ny] not in visited:
            visited.add(board[nx][ny])
            dfs(nx, ny, cnt + 1, visited)
            visited.remove(board[nx][ny])  # 백트래킹

visited = set()
visited.add(board[0][0])
dfs(0, 0, 1, visited)
print(ans)