85-tgyuuAn

[tgyuuAn]

🔗 문제 링크

인터넷 설치

✔️ 소요된 시간

2시간

와 이거 진짜 어렵습니다..

✨ 수도 코드

처음에는 1번 노드부터 시작해서 N 번노드에 도달하는 데 까지 드는 최소한의 비용을 구하는 문제인 줄 알고,

와 이거 '다익스트라로 바로 풀리겠는데 ?!' 하고 트라이 했는데 실패했습니다..

문제를 침착하게 다시 읽어보니,

비용이 비싼 K개를 대신 내준다는 조건이 붙어있었고,

나머지 인터넷 선에 대해서는 남은 것 중 제일 가격이 비싼 것에 대해서만 가격을 받기로 하였다. 라는 지문이 있었습니다.

즉, 비용의 총 합을 구하는 문제가 아니라 최소한의 맥스값을 구하는 문제였습니다.

아무리 생각해봐도 다익스트라로만 풀릴 것 같지는 않아서 1시간 정도 삽질하다가 레퍼런스를 살짝 봤는데,

레퍼런스를 보다보니까 개미 문제랑 엄청 유사한 문제였습니다.

핵심은 무작정 다익스트라를 돌리는 것이 아니라,

간선 별 코스트가 1~ 100만 이하일 때,

이번 다익스트라에서 돌릴 최대 값을 정해놓고, 만약 최대 값을 넘긴다면 K 횟수를 차감하는 식으로 진행하는 문제였습니다.

다만, 위 과정에서 무수히 많은 경우가 있을 수 있으므로 K횟수를 관리하기 위해 DP 테이블을 만들어서 푸는 극악 무도한 문제입니다.

다익스트라 + 이분 탐색 + DP 까지 들어가는 문제..

개인적으로 플레티넘 5인 개미 문제보다 어려웠는데 왜 골드 1인지 모르겠네요..

📚 새롭게 알게된 내용

[H0ngJu]

와 이 문제 뭐에요 ..?
1-N 간선의 최소비용 -> 다익스트라? 까지 왔는데
단순 최소비용이 아니라 최대 비용 중에 최소 비용이네요

DP+이분탐색+다익스트라라니 ...ㅋㅋㅋㅋ
처음보는 알고리즘 조합입니다.

계속 고민하다가 PR이랑 레퍼런스 확인했습니다.

이 문제의 key는

1. 다익스트라로 시간 복잡도를 줄일 것
2. 이분 탐색으로 최소비용 조정

정도 인 것 같습니다. 다익스트라만 쓰면 해결되는 최소비용 문제들과 달라서 어렵네요..

요번 문제는 거의 코드를 따라 친거나 다름이 없어서 코드는 생략하겠습니다

풀지는 못했지만, 재밌는 문제인 것 같습니다.
요런 문제 계속 들고와주셔서 무한 감사드립니다 (_ _)

레퍼런스 보다가 비슷한 문제를 찾았습니다. 혹시 다시 풀고 싶으시다면 ,, (이 문제는 플레5이네요)

이건 다른 질문이긴 한데,
태규님 코드를 보면 다른 코드들에 비해 continue 사용이 많은 것 같아요

예외 케이스들을 미리 생각하고, 그 경우를 먼저 처리해주는 쪽으로 코드를 짜시나요??

먼가 저는 일단 문제를 풀고? 예외 케이스를 다시 처리해주는? 식으로 풀고 있습니다.
그래서 질문게시판을 아주아주 애용하는데, 이 방향성이 맞나?? 싶을 때가 있습니다.

항상 궁금했던 건데 이제야 질문드리네염

[tgyuuAn]

와 이 문제 뭐에요 ..? 1-N 간선의 최소비용 -> 다익스트라? 까지 왔는데 단순 최소비용이 아니라 최대 비용 중에 최소 비용이네요

DP+이분탐색+다익스트라라니 ...ㅋㅋㅋㅋ 처음보는 알고리즘 조합입니다.

계속 고민하다가 PR이랑 레퍼런스 확인했습니다.

이 문제의 key는

1. 다익스트라로 시간 복잡도를 줄일 것
2. 이분 탐색으로 최소비용 조정

정도 인 것 같습니다. 다익스트라만 쓰면 해결되는 최소비용 문제들과 달라서 어렵네요..

요번 문제는 거의 코드를 따라 친거나 다름이 없어서 코드는 생략하겠습니다

풀지는 못했지만, 재밌는 문제인 것 같습니다. 요런 문제 계속 들고와주셔서 무한 감사드립니다 (_ _)

레퍼런스 보다가 비슷한 문제를 찾았습니다. 혹시 다시 풀고 싶으시다면 ,, (이 문제는 플레5이네요)

이건 다른 질문이긴 한데, 태규님 코드를 보면 다른 코드들에 비해 continue 사용이 많은 것 같아요

예외 케이스들을 미리 생각하고, 그 경우를 먼저 처리해주는 쪽으로 코드를 짜시나요??

먼가 저는 일단 문제를 풀고? 예외 케이스를 다시 처리해주는? 식으로 풀고 있습니다. 그래서 질문게시판을 아주아주 애용하는데, 이 방향성이 맞나?? 싶을 때가 있습니다.

항상 궁금했던 건데 이제야 질문드리네염

오!!!!! 저는 항상 예외 케이스를 먼저 continue하는 식으로 짭니다!!

근데 그래도 코드를 돌리다보면 예상치 못한 예외가 생길 수 있어요.

그 때 추가적으로 빼줘요!!!

그리고 예외 케이스를 if - else로도 처리할 수 있는데 이렇게 early return을 하는 이유는 Depth를 깊게 가져가지 않게 하기 위함과,

먼저 예외들을 코드 상단쪽에서 확인할 수 있다는 장점이 있어요!!

if문 early return 검색해보면 좋을듯?!