DeepSeek 网页端免费对话中转站（反向代理）

2026年最新可用 - 利用 DeepSeek 网页端免费对话建立中转站（反向代理）

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📁 项目结构

D:\programss\fandai\
├── main.py          # 核心中转服务
├── start.py         # 启动脚本
├── config.toml      # 配置文件
├── test_api.py      # 测试脚本
└── README.md        # 本说明文档

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🚀 快速开始

第一步：安装依赖

cd D:\programss\fandai
pip install fastapi uvicorn httpx -q

第二步：获取 userToken

1. 打开浏览器访问 https://chat.deepseek.com 并登录
2. 发起一次对话
3. 按 F12 打开开发者工具 → Application → Local Storage → https://chat.deepseek.com
4. 找到 userToken 并复制其值

第三步：配置 Token

方法1：编辑配置文件

编辑 config.toml：

user_tokens = [
    "你的_token_1",
    "你的_token_2",
    # 更多...
]

方法2：环境变量

set USER_TOKENS=你的_token_1,你的_token_2
python start.py

第四步：启动服务

python start.py

服务启动后访问：http://localhost:8080/v1

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📡 API 使用

基础配置

配置项	值
Base URL	http://localhost:8080/v1
API Key	任意字符串（如 sk-123456）
Model	deepseek-chat / deepseek-reasoner / deepseek-r1

Python 示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:8080/v1",
    api_key="anything"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

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🔧 API 端点

端点	方法	说明
/v1/models	GET	列出可用模型
/v1/chat/completions	POST	对话补全
/health	GET	健康检查

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🐛 测试服务

python test_api.py --url http://localhost:8080/v1

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⚠️ 注意事项

1. 并发限制：单个 Token 通常只能一路对话，建议准备 5-20 个 Token
2. 稳定性：网页端逆向容易被检测，Token 可能失效，需定期更新
3. 使用建议：仅限个人、小团队、低频使用
4. 生产环境：建议转向官方 API（https://platform.deepseek.com）

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🌐 支持的客户端

• Open WebUI
• SillyTavern
• Cursor / Continue.dev
• LM Studio
• Python OpenAI SDK