Очевидно, что оформление музыкального альбома как-то связано с его содержанием. Но насколько связано? Как подтвердить это, опираясь на данные? И чем это может быть полезно?
Необходимо разработать модель, которая определит жанр музыкального альбома по изображению его обложки.
- pandas
- sklearn
- pytorch
- fastai
- resnet50
- Загружены данные и проведена предобработка.
- Построена сверточная нейронная сеть на основе предобученной модели ResNet-50 с фреймворком pytorch.
Samples avg (f1-score) = 0.82 средняя оценка, считая все категории равноправными. В целом модель обучилась хорошо, но из-за дисбаланса классов метрика хуже, чем могла бы быть. Рекомендацией является увеличение размера текущего набора данных, а точнее малочисленных класоов с f1-score < 0,6 : disco, jazz, pop. Это позволит улучшить метрику и качество работы модели.