[키오스크 개발] 고령자의 키오스크 환경에서 Neuro-Symbolic AI 기반 다크 패턴 탐지 및 사용자 보조 시스템 제작
SW / HW 재료비 지원을 위한 사이드 프로젝트
조건 : 25 ICROS 학술대회 참가
제출 분야 : HRI(인간∙로봇 상호작용)
주제
고령자 키오스크 환경의 HRI 기반 다크 패턴 대응 시스템 제안: Neuro-Symbolic 실시간 판단 구조
사용성 평가
대상 : 60세 이상의 고령자
- 월계문화복지센터 총 20명 모집 후 진행 완료
사용한 툴
Github 폴더 설명
📁 ABtest/
├── raw/ # 사용성 평가 전·후 설문 응답, 원본 클릭로그 데이터
├── editdata/ # 시나리오별 전처리된 클릭로그 및 설문 결과
├── analysis.ipynb # 실험 결과 분석용 Jupyter Notebook
└── clicklogs_*.ipynb # 시나리오 분리 및 분석 코드
📁 kiosk/
├── client/ # React 기반 키오스크 UI 구현
├── server/ # Node.js 기반 백엔드 (API, MongoDB 연동 등)
└── README.md # 키오스크 시스템 설명서
📁 kiosk_90/
└── ... # 평가 대상 모니터 환경에 맞춰 비율 조정된 키오스크 UI 버전