Add prod.sh and fix about bug

Author: terasum

drls/markdown/about.md

@@ -2,16 +2,17 @@
 
 ## 开发人员
 
-- [terasum](https://github.com/terasum)
-- [kjzz](https://github.com/kjzz)
+- [terasum](https://github.com/terasum) 陈权
+- [kjzz](https://github.com/kjzz) 张珂杰
+- [xing11](https://github.com/xing11) 宋星
 
 ## 算法说明
 
 本程序采用随机区间算法，因为需要结合权重进行随机计算，并且要求给定随机种子的前提下，所有结果能够重现，因此设计采用坐标映射并随机取值的方式实现。
 
 简要概括之，即：
 
-首先将不同权重的学号，按照权重分配到一维坐标系上，例如权重为`1`的第`1`个同学，其随机范围为`[0,1)``,而权重为`1.3`的第2个同学，其随机范围为`[1,2.3)`依次类推。
+首先将不同权重的学号，按照权重分配到一维坐标系上，例如权重为`1`的第`1`个同学，其随机范围为`[0,1)`,而权重为`1.3`的第2个同学，其随机范围为`[1,2.3)`依次类推。
 
 首先利用给定的随机种子计算第一个随机数，判断其所在的区间，得到的第一个同学的学号，然后再利用这个同学得到的随机数作为下一轮随机的随机种子，计算第二个随机数，判断其所在的随机区间，得到第二个同学的学号，
 依次类推。
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         ranNum = res
 
 
-本项目耗时两天，项目比较仓促，如有疑问，欢迎提[issue](https://github.com/zju-cst/DRLS/issues)
+项目仅耗时两天，比较仓促，难免有bug，如果有不足之处，欢迎提出[issue](https://github.com/zju-cst/DRLS/issues).

prod.sh

@@ -0,0 +1,5 @@
+#!/usr/bin/env bash
+export FLASK_APP=autoapp.py
+export FLASK_DEBUG=0
+npm run build
+flask run --host=0.0.0.0 --port=5000