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    <title>【书山有路-16】好情绪养成手册</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读<a href="https://book.douban.com/subject/36407267/">《好情绪养成手册》</a>这本书吧。这是一本值得多次阅读的自我接纳，情绪疗愈手册，与《<a href="https://xiepeng21.cn/posts/70e570a9/">少有人走的路</a>》一书一样，作者写作很真诚，心理学知识和经验也很丰富，给出的建议，实操性很好，而且很用心地在写作，值得推荐。作者的表达方式不是高高在上，而是像一场作者和读者的谈心之旅。 读毕此书，自己最大的收获，就是能够更加平静和平等地看待情绪，将其与自己保持距离来看待，更加愿意善待自己，放下苛责，真心关怀自己，因为相信我们都值得被无条件地爱着。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/hqxycsc.jpg" alt="好情绪养成手册"></p><h2 id="作者简介"><a href="#作者简介" class="headerlink" title="作者简介"></a>作者简介</h2><p>索菲·莫特，临床心理学博士。曾在英国国家医疗服务体系（NHS）从事心理咨询工作，2018年以来，她通过在Instagram、博客和在线私人诊所上分享她的心理学知识，帮助数千人管理情绪健康，致力于为更多人提供良好的心理健康服务。</p><h2 id="内容概要"><a href="#内容概要" class="headerlink" title="内容概要"></a>内容概要</h2><p>这本书从<strong>什么造就了今天的自己</strong>，<strong>为何会陷入困境</strong>以及<strong>如何走出困境</strong>三个方面讲述情绪健康。涉及家庭关系、校园生活、社交媒体等，以及为什么会产生各种情绪、如何调节情绪，还给出了情绪平复、呼吸、冥想、写日记、自我关怀等方法。</p><h2 id="阅读心得"><a href="#阅读心得" class="headerlink" title="阅读心得"></a>阅读心得</h2><h3 id="问题"><a href="#问题" class="headerlink" title="问题"></a>问题</h3><ul><li>直面问题，分析问题，解决问题，让自己的能力变得更加强大，让自己的身心更加健康。这也符合《少有人走的路》这本书里面提及的，心理疾病往往来源于人对于问题的逃避。</li><li>把遇到的问题写下来，看着这些问题，很多时候，这些问题，就不再成为你脑袋里的困惑，你也多了对付这些问题的勇气。</li></ul><h3 id="观点"><a href="#观点" class="headerlink" title="观点"></a>观点</h3><ul><li>害怕被拒绝，这也是很多人不愿意开口求助的原因之一。</li><li>心理学给了我们探索自己心理旅程的地图🗺️</li><li>我们虽然生活在现代，却仍然保留着原始的社交需求。不用去压抑自己的社交需求，这本来就和吃饭、睡觉一样正常。</li><li>如果你知道有人正在遭受霸凌，请立即采取行动帮助他们。帮助别人，也在是帮助自己。</li><li>大多数人只关注自己的内心，而不是你。认识到这一点，你就会轻松一些。但现实中，很多人的烦恼却来自于过于关注别人对自己的看法，而不是只关注自己的内心。</li><li>心理医生也正如临床医生一样，在治愈病人的时候，有时候，自己也会生病，也需要医生来帮助自己。</li><li>两个生活处境极其相似的人，其情绪反应可能会截然不同。这大多时候与你如何看待你所处的环境有关，比如看半杯水，有的人会认为，太好啦，还有半杯水可以喝，有的人会认为，太可惜了，只剩半杯水了。</li><li>有概率表明，人们担心的事情，未来只有20%的可能性会发生，我认为但我们对其的担心却远远超过了50%，甚至在有的人看来，某些情况下这种概率可能会达到100%。人在情绪的影响下，做出的预测和决策，往往是非理性的。</li></ul><h3 id="写日记"><a href="#写日记" class="headerlink" title="写日记"></a>写日记</h3><ul><li>通过写日记，我们可以释放自己的压力，缓解紧张情绪，降低压力激素的水平。 写日记的过程中，我们也可以更透彻地了解自己的经历。通过写日记，让我们能够知道，我们是如何走到现在的，当下我们的境地如何，接下来要往哪里走？</li></ul><h3 id="接纳自己"><a href="#接纳自己" class="headerlink" title="接纳自己"></a>接纳自己</h3><ul><li>传统的教育很少鼓励我们接受自己的一切，接受自己的不完美和缺点，而是期望我们打造一张随时都能拿得出手的“个人名片”。  通过阅读这本书，从了解自己开始，从成长经历出发，探索是哪些因素造就了今天的自己，从家庭、校园、职场、社交媒体等场景，看哪些事情，会引发我们的情绪波动。</li><li>删除过去的任何一个瞬间，我都没法成为我自己。接纳自己，接纳自己的优点和缺点，是自我认识的第一步，也是了解自己，成长自己的起点。</li><li>无论童年经历过什么，我们都有机会选择未来会发生什么。这就是成长的魅力，人的成长是面向未来的，是充满希望的。</li></ul><h3 id="身心健康"><a href="#身心健康" class="headerlink" title="身心健康"></a>身心健康</h3><ul><li>情绪往往是在健康中被忽略的一个维度，但情绪又会极大地影响人的身心健康。我认为，在影响<strong>身心健康</strong>的因素中，<strong>情绪</strong>占首要位置，其次是<strong>睡眠</strong>、饮食、<strong>运动</strong>和<strong>休息</strong>。</li></ul><h2 id="精彩片段"><a href="#精彩片段" class="headerlink" title="精彩片段"></a>精彩片段</h2><h3 id="看法"><a href="#看法" class="headerlink" title="看法"></a>看法</h3><ul><li>对于我们大多数人来说，真正影响我们的并不是我们童年时期的经历，而是我们对这些经历的看法。然而，有时我们的看法却未必正确。</li><li>小孩子拥有很多成年人忽略的东西。那就是好奇心和敬畏心。</li><li>没有哪一个特定的时刻可以定义你是谁，所有人都会犯错，重要的是如何弥补过错。</li><li>请记住，孩子追求完美，可能是为了避免受到惩罚或被遗弃，也可能是为了获得更多的关爱和赞美。 </li><li>世界塑造了我们，教会我们相信什么、害怕什么、追求什么。我们又反过来塑造了这个世界，根据我们的经历、期望和恐惧，阐释自己的经历和他人的行为。</li><li>让树木加速生长的法宝不是主人对它指手画脚，而是主人对它的悉心照料。你的成长也是一样。</li><li>人们在面对这个不可预测的世界时，总能表现出惊人的恢复力和创造力。</li><li>我希望你现在比以往任何时候都更清晰地认识到，每个人都有存在的意义，无论前路多么黑暗，你都不会因此崩溃，因为办法总比困难多。这就是人类。</li></ul><h3 id="霸凌"><a href="#霸凌" class="headerlink" title="霸凌"></a>霸凌</h3><ul><li>霸凌不仅发生在校园，也不仅发生在童年时期，许多成人在亲密关系中、在办公室或生活的其他方面都经历过霸凌。被欺负的人往往很难相信别人，认为他们也会欺负自己。</li></ul><h3 id="写日记-1"><a href="#写日记-1" class="headerlink" title="写日记"></a>写日记</h3><ul><li>如果你很难理解自己的感受，那就开始写日记吧。</li><li>写日记这类练习有以下效用：可以帮助你释放情绪，可以帮助你更好地了解自己。可以随时随地使用，尤其是在你经历了重大创伤事件之后，比如失业、与伴侣分手、所爱之人去世、遭受自然灾害等。</li><li>詹姆斯·彭尼贝克(James Pennebaker)博士指出，每天写15分钟关于某段痛苦经历的日记有助于提升人们的幸福感，提高睡眠质量，降低血压，缓解疼痛，提高免疫力和总体健康指数，以及减少看医生的次数。 </li><li>一开始写日记会让人感觉不舒服或心烦意乱，但只要坚持下去，我们就会慢慢养成一种习惯，即对自己保持好奇、安全、开放的态度。</li></ul><h3 id="生与死"><a href="#生与死" class="headerlink" title="生与死"></a>生与死</h3><ul><li>根据佛教教义，生命是一段通往死亡的旅程，我们多活一秒，就意味着我们离死亡又近了一步。</li></ul><h3 id="心理治疗"><a href="#心理治疗" class="headerlink" title="心理治疗"></a>心理治疗</h3><ul><li><strong>情感问题</strong>、<strong>人际关系</strong>和<strong>消极自我认知</strong>，是促使人们寻求心理治疗的三大因素。</li></ul><h3 id="环境影响"><a href="#环境影响" class="headerlink" title="环境影响"></a>环境影响</h3><ul><li>让人们痛苦的， 不是自己的错误、缺陷或疾病， 而是外界的力量和影响。</li><li>人们感到痛苦的原因有很多，但从没有人教过我们要如何理解自己。</li><li>如果你正因为某事而心烦意乱，甚至痛苦不堪，一定要与别人交流。</li><li>你的哭声不仅仅是为了把肺里的黏液排出来，也是为了引起照料者的注意。</li><li>你在幼年期对照料者的依赖，或者说你与他们之间建立的联系，会影响大脑和神经系统的发育以及你对情感的最初认知，也为你长大后对人际关系的理解奠定了基础。</li><li>你是否注意到，现在的社会更看重男性的性别特征（领导力、自信心、竞争力），而非善良、脆弱和善解人意？</li><li>如果一个国家将大量的经费花费在广告上，该国民众的生活满意度会随之“显著”下降。广告利用人类喜欢与他人攀比的本能不断地刺激我们，催化我们的购买欲，以此发展壮大。如果我们觉得“足够”了，我们的购买欲望就会降低。下次当你因对自己的外表不满或自己拥有的东西不是最新款式而感到不安时，不要急于去美容院或者按下“购买”键，先问问自己：“谁会从我的不安中获利？”</li><li>跟与你有共同经历的人建立联系，做一些令你引以为傲的事情，都有助于提升你的自尊。</li><li>新闻和报纸只关注精神疾病患者的犯罪案件，却很少关注他们的康复经历和康复状况，而后者其实是很常见的。</li><li>每当我们发布的照片或视频得到别人点赞时，我们体内就会产生多巴胺（一种神经递质，会刺激人们重复某一行为）。我们会对手机和社交网站上瘾也是同样的道理，我们渴望得到点赞，但又不确定别人是否会点赞。我的价值不在于我获得的点赞数量或粉丝数量，也无须用任何其他外部指标来衡量。消息通知对你毫无益处，它只会让你在手机上花更多的时间。如果有人要找你，他们会打电话或多发几条信息。现在就把消息通知关闭，这绝对管用。 不用手机的时候，把它放在看不见的地方，而不仅仅是扣过来或关机。研究表明，只要我们的设备在我们身边（不管开机还是关机），它就会影响我们思考、记忆和完成日常任务的能力。</li><li>社交媒体是一股改天换地的力量，它将挑战根深蒂固的等级制度，重新分配权力，促进信息民主化，支持全民总动员，并推动全球运动的开展。</li></ul><h3 id="亲密关系"><a href="#亲密关系" class="headerlink" title="亲密关系"></a>亲密关系</h3><ul><li>婴儿的首要需求就是与照料者之间建立亲密关系。</li><li>我们要先学会与伴侣交流，与他沟通我们的喜好和需求，了解对方的欲望，才能拥有美妙的性体验。  </li><li>我的一些患者和朋友，在分手后有的学会了萨尔萨舞，有的学会了新的语言，有的移居国外，但都找到了对他们来说真正重要的东西。</li><li>如果我们放弃朋友、工作和兴趣爱好而专注于一段感情，视其为我们生活中最重要的部分，在这种情况下，分手就是最难熬的。</li><li>要学会告诉别人我们在恋爱过程中的各种需求，也要学会适时舍弃恋爱对象，离开那些对我们不好且屡教不改的人。</li><li>我最喜欢M.斯科特·派克(M.Scott Peck)对爱情的描述，他说爱情可以“延伸自我的意志，促进自己或别人的精神成长”。</li><li>爱的触摸有助于减轻身体的疼痛感。人类天生就是社会性动物，需要融入社会，获得归属感。</li></ul><h3 id="人际沟通"><a href="#人际沟通" class="headerlink" title="人际沟通"></a>人际沟通</h3><ul><li>如果有人告诉你，“我不是那个意思，我是说……”，在不会引起冲突的情况下，你可以说：“我知道这不是你的本意，我只是想告诉你，你说的这句话伤害了我。”  </li><li>孤独是否已经成为你的生活方式？如果是这样，你需要制定一些策略，慢慢与他人重新建立联系，这或许对你有帮助。 每天至少安排10~15分钟与另一个人做面对面的交流。与他人接触，并不一定要向他人倾诉你的痛苦。一句“要不要一起喝杯茶”就足够了。  </li><li>请记住，如果别人说很忙，并不意味着他们不想见你，你可以在他们有空的时候再安排见面。</li></ul><h3 id="人际关系"><a href="#人际关系" class="headerlink" title="人际关系"></a>人际关系</h3><ul><li>当我们与周围有类似经历的人建立联系（或者互相同情和鼓励，或者共同创建一个致力于改变现状的社团）时，我们的内心就会强大起来。  </li><li>我们常常以为自己很了解别人，其实不然。与别人交往时，我们务必要牢记对方是陌生人，这一点虽然很简单，却很重要。</li><li>有共同目标的肩并肩交往与面对面交流一样，也能让你产生使命感和亲密感。 </li><li>志愿服务不仅可以帮助目标对象，还能赋予志愿者一种使命感，是他们结识新朋友、获得新技能、提升自我评价的好方法。</li></ul><h3 id="情绪管理"><a href="#情绪管理" class="headerlink" title="情绪管理"></a>情绪管理</h3><ul><li>没人会教你如何管理自己的情绪，如何处理人际关系，这些正是我们成年后遇到的最大障碍，却总有人教我们科目之间有等级之分。  </li><li>在成长过程中，我们都会经历焦虑、恐惧、痛苦、悲伤、愤怒——这些都是正常情绪，而非软弱的表现。</li><li>允许愤怒存在。生气和愤怒都是正常的情绪，任何人在面临不公时，都会生气或愤怒。我最喜欢的作家詹妮弗·穆兰(Jennifer Mullan)博士是一位临床心理学家，她在照片墙账户@DecolonisingTherapy上完美地诠释了愤怒，她说，“愤怒是过往的痛苦带来的精神创伤”，“因为愤怒是人们面对创伤时产生的情绪，被边缘化的黑人、棕种人和黄种人常常首当其冲”。</li><li>每个人都无法避免分手、亲人离世和孤独等痛苦的经历。无论多大年龄，这些经历都会引起我们的情绪波动。它们会打乱你平静的生活，让你深刻地体验到焦虑、悲伤和空虚。 </li><li>如果没人教过我们如何理解自己的情绪和想法，我们往往会误解自己正常的情绪体验和想法。焦虑，使他们学会了担心未来可能发生的事情。 愤怒，给予他们能量和动力，使他们敢于面对威胁，保护他们的资源或其他可能被夺走的东西。恐惧，使他们在遭遇危险时，能以最快的速度逃跑。</li><li>我们的所有情绪都有其目的，它们驱使我们采取必要的行动，让我们能够存活下来，并且活得很好。</li><li>如果你预测的事情并没有发生，那就告诉自己：我现在已经知道，情绪都是基于预测产生的，我的大脑只是在预测和模拟过去发生的事情，但没关系，我不再是过去的我，我现在很好。</li><li>情绪没有好坏之分。仅在一天之中，我们可能就会经历很多不同的情绪，因为每天都会发生很多不同的事情。而现在我们接受的教育却告诉我们，幸福是我们唯一的目标。根据媒体关于精神疾病的负面描述，人们在初次体验到痛苦、悲伤或焦虑时，大脑就会感到不知所措，导致他们毁了自己或他人的生活，这就是新闻和影视作品中呈现的精神病患者的典型形象（正因为如此，原本精神健全的我在18岁经历第一次惊恐发作之后，精神状态一落千丈），但这种描述往往是不准确的。</li><li>许多人在愤怒的同时会感到羞愧或恐惧，这通常是因为根据他们从小受到的教育，愤怒是一种不可接受的情绪。相反，许多人在脆弱、悲伤或焦虑时也会感到愤怒。  </li><li>忽略你的情绪，它就会一直困扰你；与它战斗，它就会反击你；接纳你的情绪，它就会远离你。  </li><li>面对令人焦虑的事情，你往往一边想要寻求认同或反复确认，一边拼命抵制这样的念头，焦虑也会因此加剧。</li><li>事实证明，大自然能够轻而易举地抚慰我们的心灵。比如海滩上、森林里、湖边、花园里或公园的草地上。</li></ul><h3 id="身份认同"><a href="#身份认同" class="headerlink" title="身份认同"></a>身份认同</h3><ul><li>兼顾多重身份，注重全面发展。如果你只依赖某一个领域，那么一旦在该领域遇到障碍，你的身份就可能不复存在。</li><li>内在批评是他人言语及反应的综合体，更确切地讲，是别人嘴里的我们。</li><li>我逐渐明白了，内在批评似乎任何时候都对我有益，但实际上它会让我陷入焦虑，无法完成自己想要或需要完成的任务。因此，内在批评也许并不像我想的那么重要。也许让内在批评闭上嘴巴更重要，然后花点儿时间让自己冷静下来，并制订一个继续前行的计划。</li></ul><h3 id="自我认知"><a href="#自我认知" class="headerlink" title="自我认知"></a>自我认知</h3><ul><li>最酷的事情莫过于清楚地知道自己喜欢什么。 </li><li>记住，你的价值并非取决于你恋爱与否，单身也可以活得很精彩。</li></ul><h3 id="自我关怀"><a href="#自我关怀" class="headerlink" title="自我关怀"></a>自我关怀</h3><ul><li>消除羞愧感和对抗内在批评的撒手锏就是自我关怀。自我关怀是我们与自己相处的一种方式，是获得安全感的基础，也是犯错后还能坚持反复尝试的动力来源。</li></ul><h3 id="正念与呼吸"><a href="#正念与呼吸" class="headerlink" title="正念与呼吸"></a>正念与呼吸</h3><ul><li>虽然呼吸练习和自我关怀无法改变社会上存在的偏见，但它能够抚慰你的心灵，减轻你的痛苦。</li><li>正念能够让你放慢脚步，观察此时此刻你正在经历的事情，无须立即做出反应。正念给你时间，让你专注于当下，关注此刻正在发生的事情。</li><li>短期内，如果你觉得自己内心充斥着负面的自我评价，那就联系你的朋友，向他倾诉你的感受，并做呼吸练习或正念练习。</li><li>呼吸练习和正念练习往往要求人们把注意力集中在呼吸和身体感受上，实现内心的专注。利用可见、可及的外物来避免情绪的二次触发，将人们安全地带回当下。 </li><li>腹式呼吸法之所以有效，还有一个原因，那就是它会刺激迷走神经（贯穿整个身体的一条神经，主管战斗-逃跑-冻结反应），触发休息-消化反应（上床睡觉时的状态，失眠的时候可以试试这个练习）。</li><li>“正念”可以解释为“全身心专注于当下，凡事不做评判”。正念有助于我们了解世界本来的样子，而不是我们假设的样子。正念练习不仅会帮助我们活在当下，让我们掌控自己的生活，还能改变我们的大脑结构。正念练习可以扩大我们的注意力范围，帮助我们过滤掉不想关注的想法或干扰，提高学习新信息的能力，做出复杂的决定，还能更好地掌控压力反应机制。正念练习还可以延缓大脑细胞的老化。</li><li>掌握正念技巧，帮助自己接受或克服那些让我们陷入困境的想法、感觉、冲动或行为。</li></ul><h3 id="想法与行动"><a href="#想法与行动" class="headerlink" title="想法与行动"></a>想法与行动</h3><ul><li>对我们的品行起决定作用的是我们的行为，而不是那些时不时冒出来的恐怖想法。</li><li>尝试一项你一直以来都在逃避的事，一件小事即可。 如果你有社交焦虑，那就主动给朋友发短信，问问他们最近怎么样。</li><li>相较于“我应该去健身房”的说法，“我可以去健身房”的说法让你拥有更大的选择权，确保你可以做你想做的事情，而不是迫于别人的压力才去做。  </li><li>如果你只阅读心理学或励志类图书却不采取任何行动，就像只从侧面了解一个国家却从未真正游历过一样。</li><li>要想让某种练习成为你的习惯并坚持下去，你必须对其进行分解，容易完成的任务才能让人坚持下去。无论选择做什么练习，把你的预期目标分解成可控的小步骤。</li></ul><h3 id="犯错与成长"><a href="#犯错与成长" class="headerlink" title="犯错与成长"></a>犯错与成长</h3><ul><li><strong>犯错</strong>是最快的成长方式。犯了错没关系，只需要从中汲取教训，引以为戒就好。每个孩子对于世界的了解都始于玩耍，那时即使犯错，也不会造成严重的后果。你能否对生活采取一种更接近玩乐的态度？  有趣的是，犯错有时恰恰是最好的学习机会，有时我们犯的错误甚至会改变世界。例如，便利贴、青霉素、X射线和微波炉，虽然它们的发明者现已成名，但这些发明都来自他们偶然犯的错误。不犯错，就永远无法学会做决定。</li></ul><h3 id="目标与价值观"><a href="#目标与价值观" class="headerlink" title="目标与价值观"></a>目标与价值观</h3><ul><li>目标与价值观，目标是可以列在清单上并逐一划掉的事项，比如升职、找到伴侣、买乡间别墅、去法国度假或增加银行存款等。价值观是我们的品质，它们无法从清单上划去，比如忠诚、有同理心、学识渊博、可靠、善于社交、自由开放等。 </li><li>如果你只专注于目标的实现，因为参加比赛而进行的长达数月的训练可能就会变得相当乏味，甚至让你感到十分痛苦。但倘若你把训练看成确立上述价值观（涉及多个方面，包括身体健康、个人成长、社会参与等）的机会，你的感觉就会大不相同。  </li><li>确定自己的价值观和过上价值驱动型生活的方法。我们就可以自主选择前进的方式，过上适合自己的生活。</li></ul><h2 id="相关书影"><a href="#相关书影" class="headerlink" title="相关书影"></a>相关书影</h2><h3 id="书籍"><a href="#书籍" class="headerlink" title="书籍"></a>书籍</h3><ul><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/3030962/">母爱的力量：母爱如何塑造和促进婴儿的大脑发育</a>》  </li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/35616253/">拥抱悲伤：伴你走过丧亲的艰难时刻</a>》  </li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/30310659/">幸福的陷阱：减轻压力，克服恐惧，过上丰富充实而有意义的生活</a>》  </li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/34434042/">她力量：女人的生命启动书</a>》  </li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/1084328/">坏女孩</a>》  </li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/35411665/">如何「無所事事」：一种对注意力经济的抵抗</a>》</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/36429107/">关于爱的一切</a>》 </li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/26394915/">临终前最后悔的五件事</a>》  </li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/35680589/">认知行为疗法</a>》  </li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/1031438/">理智胜过情感</a>》  </li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/30312244/">辩证行为疗法：掌握正念、改善人际效能、调节情绪和承受痛苦的技巧</a>》</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/35143790/">蛤蟆先生去看心理医生</a>》 </li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/25849515/">让往事随风而逝：找回平静、自信和安全感的心灵创伤疗愈术</a>》</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/26796536/">身体从未忘记：心理创伤疗愈中的大脑、心智和身体</a>》</li></ul><h3 id="电影"><a href="#电影" class="headerlink" title="电影"></a>电影</h3><ul><li>《<a href="https://movie.douban.com/subject/6390825/">黑豹</a>》  </li><li>《<a href="https://movie.douban.com/subject/26786642/">摘金奇缘</a>》 </li><li>《<a href="https://movie.douban.com/subject/1292224/">飞越疯人院</a>》</li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【书山有路-15】思考的艺术</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读<a href="https://book.douban.com/subject/20480879/">《思考的艺术》</a>这本书吧。这本书从<em>了解思考</em>，<em>创造力</em>，<em>批判性</em>以及<em>沟通想法</em>四个方面进行介绍。这是一本系统讲述思考方法的书籍。这本书将教会我们如何思考，从依赖其他人的思想中解放出来，并帮助我们形成自己的思想和明智的想法。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/skdys.jpg" alt="思考的艺术"></p><h2 id="思考与决策的重要性"><a href="#思考与决策的重要性" class="headerlink" title="思考与决策的重要性"></a>思考与决策的重要性</h2><p>如何分析、解决<strong>问题</strong>，做出更好的<strong>决策</strong>，与我们的<strong>思考</strong>紧密相关。</p><p>通过<strong>表达、阐述问题及观点</strong>，<strong>调查问题</strong>，<strong>产生思想</strong>这三个阶段，可以获得创新性的思考。</p><h2 id="高效能思考者的特点"><a href="#高效能思考者的特点" class="headerlink" title="高效能思考者的特点"></a>高效能思考者的特点</h2><p>高效能的思考者不会只<strong>评判</strong>他人的努力而自己不采取<strong>行动</strong>，他们解决问题、做出决定、在争议中选择立场。</p><p>哲学家<strong>叔本华</strong>说：每个人都把自己视野的极限当作世界的极限。</p><h2 id="解决问题的知识和能力"><a href="#解决问题的知识和能力" class="headerlink" title="解决问题的知识和能力"></a>解决问题的知识和能力</h2><p>成功地分析争议和解决问题需要<strong>事实性知识</strong>，即要熟悉问题产生的历史背景并且理解与问题有关的原则和概念。</p><p>如果你想要成为一位优秀的<strong>问题解决者</strong>，就不仅需要具备<strong>事实性知识</strong>，还需要具备<strong>缜密的思维</strong>。</p><h2 id="组织中的挑战与机遇"><a href="#组织中的挑战与机遇" class="headerlink" title="组织中的挑战与机遇"></a>组织中的挑战与机遇</h2><p>即便是运行良好的组织，也会经历财富的迅速变化，被迫<strong>精简业务</strong>和<strong>裁员</strong>。</p><p>迎接挑战、抓住全球经济带来的机遇需要<strong>创造性</strong>和<strong>评判性思考</strong>技巧。</p><h2 id="大脑功能与思考"><a href="#大脑功能与思考" class="headerlink" title="大脑功能与思考"></a>大脑功能与思考</h2><p>大脑<strong>右半球</strong>主要掌握非语言、符号化和直觉反应，而<strong>左半球</strong>则掌握语言的使用、逻辑推理、分析和执行连续性任务。</p><p>Roger W. Sperry（罗杰 W. 斯佩里）在他的诺贝尔奖获奖演说中提到：在正常情况下，大脑两个半球是紧密联合成<strong>一个整体</strong>进行工作的，而非一个大脑半球在工作而另一个大脑半球却处在空闲状态。</p><h2 id="创造性思维的优势"><a href="#创造性思维的优势" class="headerlink" title="创造性思维的优势"></a>创造性思维的优势</h2><p>好的思考者会比差的思考者产生更多的、更好的想法，他们在思考时能够熟练使用各种各样的创造技术，这使得他们能够更容易<strong>发现问题</strong>。他们能够测试自己的第一印象，做出重要的区分，并且在有<strong>证据</strong>的基础上得出结论，而不仅仅依靠自己的<strong>直觉</strong>。</p><h2 id="个性化需求与专注力"><a href="#个性化需求与专注力" class="headerlink" title="个性化需求与专注力"></a>个性化需求与专注力</h2><p>没有两个人的<strong>需求</strong>是完全相同的，对一个人有用的东西未必对另一个人有用。</p><p>保持全神贯注意味着当我们的思维游离时，我们能够将<strong>注意力</strong>转向我们的<strong>思考目的</strong>和<strong>问题</strong>。</p><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【书山有路-14】置身事内</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读<a href="https://book.douban.com/subject/35546622/">《置身事内》</a>这本书吧。这本书在豆瓣读书的评分为9.1分，微信读书推荐值为94.6%，并且在豆瓣读书Top250榜单排名第52，微信读书Top200榜单排名第14，领先于第15名《小王子》。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/zssn.jpg" alt="置身事内"></p><p>以下内容是书中打动我，给我留下深刻印象的一些摘录和感悟。也欢迎大家在留言区留下那些触动你的摘录以及心得感悟。</p><p>全书包括上下篇，上篇为微观机制，包括地方政府的权力与事务、财税与政府行为、政府投融资与债务、工业化中的政府角色等，下篇为宏观现象，包括城市化与不平衡、债务与风险、国内国际失衡、政府与经济发展等。</p><p>了解政府认为应该怎么办，比了解‘我’认为应该怎么办，重要得多。</p><p>地方政府不仅可以为经济发展创造环境，它本身就是经济发展的深度参与者，这一点在招商引资过程中体现得淋漓尽致。</p><p>这种“混合经济”体系，不是主流经济学教科书中所说的政府和市场的简单分工模式，即政府负责提供公共物品、市场主导其他资源配置；也不是简单的“政府搭台企业唱戏”模式。而是政府及其各类附属机构（国企、事业单位、大银行等）深度参与大多数生产和分配环节的模式。在我国，想脱离政府来了解经济，是不可能的。</p><p>经济衰退，表现在两个方面，一是经济增速变缓，二是债务风险高。</p><p>风险可以从几个角度来讲，政府角度，包括信用担保、土地、房产；银行角度，包括贷款；企业角度，包括借款；居民角度包括借款，尤其是房贷，车贷等。</p><p>国内方面，存在消费水平低，占GDP的比重低，投资和出口之前占GDP的比重比较高。</p><p>国际方面，主要是侧重于投资和出口。疫情期间，出口增加了，投资有所减少，消费水平和消费能力降低，所以国家发行消费券，促进消费。以及各大直播带货平台的兴起，其背后既有政府的作用，也有市场的推动。</p><p>发展目标不等同于发展过程，发展过程注重过程与成长，发展目标注重结果和绩效。</p><p>这本书从微观机制和宏观现象，结合中国政府和经济的关系进行了阐述，将我们的经济形势和存在的问题，讲得很清楚，并给了一些实际案例，避免了空洞的说教和纯理论化的不接地气。尤其对政府和经济关系、国内和国际经济形势的分析，很全面，并给出了一些潜在原因，并进行了深入分析。作为了解中国经济的一本书，值得一读。</p><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <tag>置身事内</tag>
      
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    <title>走过2024的春夏秋冬</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>今天是2024年的最后一天，明天就跨入2025年啦。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/HongKong.jpg" alt="Peter在香港太平山"></p><p>先回顾一下过去，在过去的一年里，做了哪些事情呢？</p><ol><li>在知乎发起提问2个，回答问题9个。渐渐从知乎转到了小红书，感觉小红书更有意思一些，哈哈哈。<ul><li><strong>提问：</strong><ul><li><a href="https://www.zhihu.com/question/638552472">到2024年了，时空数据挖掘领域有哪些值得研究和探讨的问题？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/901058407">AI能做的事情越来越多，未来的孩子们将从哪里获得自信和健康的心理状态？</a></li></ul></li><li><strong>回答问题：</strong><ul><li><a href="https://www.zhihu.com/question/637318562/answer/3354062370">2023年你看了多少本书？最值得推荐的是哪几本？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/638503566/answer/3354080586">2024年你阅读的第一本书是什么？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/639181112/answer/3369022359">既然我们读过的大多数书，后来都会被我们遗忘，那么阅读的意义是什么？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/617688668/answer/3528463828">可以看看大家相册里的绿色吗？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/656737925/answer/3547780034">高考志愿选专业，兴趣重要还是就业前途重要？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/659305867/answer/3550063850">心理学是在教我们如何成为「受欢迎的人」吗？你认为心理学在教给我们什么？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/657157705/answer/3558123786">infj的朋友很多吗?</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/661567892/answer/3566636266">心理学说接纳「不完美也没关系」，但我们接受的教育是「尽善尽美、百尺竿头更进一步」，这二者矛盾吗？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/661748547/answer/3566637899">为什么会有那么多大模型答错「9.9 和 9.11 哪个大」？</a></li></ul></li></ul></li><li>在博客发布文章56篇，在我的半亩方塘，静静地写作。<ul><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">【节气养生】小寒</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">【寻找石头】-第8期-20240112-十大突破性技术</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">【寻找石头】-第9期-20240119-智能化科研</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">【节气养生】大寒</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3d1ac43b/">【ICLR 2024】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">【寻找石头】-第10期-20240126-时空大模型</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">【寻找石头】-第11期-20240203-未来产业创新发展</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">【节气养生】立春</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4b43950f/">【论文笔记-5】iTransformer</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">【节气养生】雨水</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">【寻找石头】-第12期-20240220-热辣滚烫</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c379d604/">【书山有路-8】穿越小径分岔的花园：赫伯特·西蒙和他的科学迷宫</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">【寻找石头】-第13期-20240223-十大科技应用趋势</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/92078746/">【论文笔记-6】城市大模型综述</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/">【节气养生】惊蛰</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">【寻找石头】-第14期-20240305-医疗大模型</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">【寻找石头】-第15期-20240312-小模型</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">【寻找石头】-第16期-20240319-数字科技</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/">【节气养生】春分</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">【寻找石头】-第17期-20240326-碳达峰</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">【寻找石头】-第18期-20240402-工业大模型</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/">【节气养生】清明</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">【寻找石头】-第19期-20240409-家庭与生活</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">【寻找石头】-第20期-20240416-科研素质</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d147348/">【节气养生】谷雨</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">【寻找石头】-第21期-20240423-书山有路</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">【寻找石头】-第22期-20240430-大模型</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/">【节气养生】立夏</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/">【寻找石头】-第23期-20240507-健康饮食</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bbc7a0a9/">【人在旅途】《仙境黄龙、人间九寨》</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/">【寻找石头】-第24期-20240514-脑机接口</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/63116be3/">【节气养生】小满</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/">【寻找石头】-第25期-20240521-大科学时代</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/">【寻找石头】-第26期-20240528-与AI同行</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/">【寻找石头】-第27期-20240604-迎接下半场挑战</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/43000cd1/">【节气养生】芒种</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/">【寻找石头】-第28期-20240611-滔滔嘉陵江</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/">【寻找石头】-第29期-20240618-艺术之美</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfe671a9/">【论文笔记-7】LLMLight-城市交通信号灯控制智能体</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/7ca57f1c/">【节气养生】夏至</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/">【寻找石头】-第30期-20240625-实践出真知</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/20a61424/">【寻找石头】-第31期-20240702-自我关怀</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c9574eac/">【节气养生】小暑</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/67ca5d35/">【寻找石头】-第32期-20240709-从健身到养生</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d90d011d/">【寻找石头】-第33期-20240716-自行车</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/39b1f83f/">【节气养生】大暑</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/fd3295a5/">【寻找石头】-第34期-20240723-健康生活</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ed33a13d/">【寻找石头】-第35期-20240803-活出自我</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/65b3110e/">【寻找石头】-第36期-20240806-勇敢前行</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8a850590/">【节气养生】立秋</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/121af433/">【寻找石头】-第37期-20240813-眼里有光</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f1984c7c/">【书山有路-9】做一个有勇有谋的问题管理者</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5bf6f313/">【书山有路-10】好情绪养成手册</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/fd28cad8/">【书山有路-11】少有人走的路6：真诚是生命的药</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/76208d8e/">【书山有路-12】少有人走的路7：靠窗的床</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/559bb2b0/">【书山有路-13】少有人走的路8：寻找石头</a></li></ul></li><li>加入『一览众山小』专业志愿者团体，共同推进中国可持续城市与交通发展，关注城市规划、城市交通、城市设计、量化城市等领域。</li><li>投稿交通领域国际顶级期刊论文1篇，合作论文1篇，在写论文1篇，在写博士毕业论文，代表作之一的被引用次数突破286次👼。学术之路，持续前行。</li><li>成为International Journal of Digital Earth （TJDE）, AIMS Geosciences, Annals of the American Association of Geographers (AAG), Earth Science Informatics （ESIN）, The Journal of Supercomputing, Molecular &amp; Cellular Biomechanics, Knowledge and Information Systems, Cluster Computing, Scientific Reports等9个国际期刊的审稿人。在审稿的过程中，既提升自己的学术品味，也推动学术社区的发展。</li><li>看完15本书。与书相伴，不断成长。<ul><li>《穿越小径分岔的花园》：太过严格地归属于任何学科，会限制个人的知识独立性。</li><li>《每个人都有自己的职场优势》：找到优势，不是成为更好的自己，而是更好地成为自己。</li><li>《意识机器》：机器会有意识吗？意识和智能有什么关系？这本书会带领你解开这些问题的面纱。</li><li>《为什么长大？》：这本书回答了一些孩子们会问而大多数大人认为已经解答了的问题。比如怎么找到意义？怎么创造自己的生活？</li><li>《活法》：命运与因果交织，秉承善良，以利他之心在世间做人做事。</li><li>《能断》：凡所有相，皆是虚妄。</li><li>《好情绪养成手册》：一本值得多次阅读的自我接纳，情绪疗愈手册。</li><li>《人生很短，做一个有趣的人》：这本书是我的床头读物，每晚看一点，不知不觉，就看完了。</li><li>《邓小平时代》：既是设计师，也是实干家。</li><li>《李光耀观天下》：有大眼光、大格局，搞建设、谋发展的实干家。</li><li>《有解：高效解决问题的关键7步》：从战略和战术层面讲如何解决问题的书，实操性很强。</li><li>《局外人》：当外在环境不适合正常人生存的时候，正常反倒变成了不正常。重视自己的感受和情绪，相信自己的判断，勇敢地活出自己，自己就是自己的代言人。</li><li>《为什么伟大不能被计划》：如果我们能明确实现目标的踏脚石（Stepping Stone），那么规划是明智的；而当面对未知的领域时，不设定目标的创新才是关键所在。</li><li>《我是我认识的最聪明的人》：第一次看生物物理学家的自传，伊瓦尔·贾埃弗是个有趣的人，他的人生也挺波澜起伏的，很有故事性。</li><li>《深度关系》：从『建立信任』到『彼此成就』，愿我们都能在深度关系中更加了解自己，与他人一起成长。</li></ul></li><li>看完11部电影。好电影不多，从电影走入生活。推荐《你想活出怎样的人生》、《她》、《逆行人生》。<ul><li>《保你平安》-大鹏</li><li>《椒麻堂会》-邱炯炯</li><li>《<a href="https://movie.douban.com/subject/36081094/">热辣滚烫</a>》-贾玲</li><li>《<a href="https://movie.douban.com/subject/35575567/">沙丘2</a>》-<a href="https://movie.douban.com/celebrity/1028333/">丹尼斯·维伦纽瓦</a></li><li>《<a href="https://movie.douban.com/subject/26925611/?from=showing">你想活出怎样的人生</a>》-<a href="https://movie.douban.com/celebrity/1054439/">宫崎骏</a></li><li>《<a href="https://movie.douban.com/subject/6722879/">她</a>》-<a href="https://movie.douban.com/celebrity/1027831/">斯派克·琼斯</a></li><li>《<a href="https://movie.douban.com/subject/1291875/">阳关灿烂的日子</a>》-<a href="https://www.douban.com/personage/27227726/">姜文</a></li><li>《<a href="https://movie.douban.com/subject/3364223/">了不起的盖茨比</a>》-<a href="https://www.douban.com/personage/27255488/">巴兹·鲁赫曼</a></li><li>《<a href="https://movie.douban.com/subject/36653918/?from=showing">抓娃娃</a>》- <a href="https://www.douban.com/personage/27555230/">闫非</a> &#x2F; <a href="https://www.douban.com/personage/27555229/">彭大魔</a></li><li>《<a href="https://movie.douban.com/subject/26290365/">恶棍天使</a>》-<a href="https://www.douban.com/personage/27482899/">俞白眉</a> &#x2F; <a href="https://www.douban.com/personage/27480235/">邓超</a></li><li>《<a href="https://movie.douban.com/subject/36774001/">逆行人生</a>》-<a href="https://www.douban.com/personage/27480562/">徐峥</a></li></ul></li><li>看完2部电视剧。王家卫导演的《繁花》值得观看。</li><li>看完3部纪录片。《行疆》系列纪录片，爱骑行、爱户外的朋友们，推荐观看，况露出品，值得信赖。</li><li>和媳妇儿可乐一起探索了成都的大街小巷、西昌、九寨沟、黄龙、深圳、香港、澳门等，乐趣无穷、精彩不断。</li><li>开启了小红书创作之旅，记录生活，分享人生的乐趣。</li><li>纪念和可乐的结婚一周年，携手共进，共迎2025。</li></ol><p>今年读过的，给自己留下最深感触的三本书是《邓小平时代》、《为什么伟大不能被计划》、《深度关系》。将过去的一年，总结为三个关键词，那就是微光、格局、勇敢。即使生活再困难，处境多艰难，依然相信前方有光，即使微弱；将自己与他人连接，拓宽自己的生命疆域，打开眼界，拓展格局，很多本以为的难关，就会变成新的机遇；什么是勇敢，勇敢就是认清生活的真相，明知世界是一个巨大的草台班子，依然选择勇敢做自己，不断前行。</p><p>生活是什么？生活是在你已经规划好的事情之外所发生的一切。</p><p>祝愿自己和朋友们，新的一年，勇敢做自己，自在去生活，心中有希望，眼中有微光。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/64f50b27/">我们的2023</a> </li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9fb794da/">2022年国庆小记</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/23dbe718/">数说2021 展望2022</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/353b91f9/">2019年书单</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【书山有路-13】少有人走的路8：寻找石头</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读<a href="https://book.douban.com/subject/35232776/">《少有人走的路8: 寻找石头》</a>这本书吧。这本书是《少有人走的路》系列的第8本，也是这个系列的收官之作，最后一本书。讲的主要内容是作者对于金钱、婚姻、子女、健康与死亡的终极思考，没有标准答案，这是一个无尽的探索之旅，每个人给出的答案都不太可能会是一样的。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/xzst.jpg" alt="少有人走的路8: 寻找石头"></p><p>这本书与<a href="https://xiepeng21.cn/posts/70e570a9/">《少有人走的路：心智成熟的旅程》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/117e144d/">《少有人走的路2:勇敢地面对谎言》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/ca5ef243/">《少有人走的路3：与心灵对话》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/2cb15dfa/">《少有人走的路4:在焦虑的年代获得精神的成长》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/7a6e1cf9/">《少有人走的路5：不一样的鼓声》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/fd28cad8/">《少有人走的路6：真诚是生命的药》</a>与<a href="https://xiepeng21.cn/posts/76208d8e/">《少有人走的路7：靠窗的床》</a>共同形成了《少有人走的路》系列。</p><p>以下内容是书中打动我，给我留下深刻印象的一些摘录和感悟。也欢迎大家在留言区留下那些触动你的摘录以及心得感悟。</p><p>踏上生命的旅程，寻找石头，不仅仅是一颗颗新奇的小石头，还可以是一个个不至于让人滑倒的踏脚石。自己是一个爱好石头的人，寻找石头的过程，就是让自己的好奇心在大千世界延伸的一种方式。</p><p>石头无声，但它们本身，便已说尽世间万象。</p><p>卡尔·荣格把人类邪恶的根源归结为“拒绝面对阴影”，在这里，“阴影”被定义为我们自身的一部分，它包含那些我们不愿意具有的特质。我们不仅会企图对他人掩藏这部分自己，也对自己掩藏，我们不断试图将这部分的自己清扫至意识的地毯之下，如同藏起污物一样。而荣格所说的“拒绝”，指的是一种主动抵制的心理，远比我们平时被动抵制批评时的心理还要强烈。</p><p>虽然我对很多事情不再确信无疑，但正是这些不确定和混乱，让我变得更安之若素，甚至开始感到享受。</p><hr><p>即将走到年尾，也将迎来2025年。</p><p>过去的一年，看了一些书，记录一下，也希望新的一年，与书相伴，不断成长。</p><ol><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/35196138/">穿越小径分岔的花园</a>》：太过严格地归属于任何学科，会限制个人的知识独立性。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/36579580/">每个人都有自己的职场优势</a>》：找到优势，不是成为更好的自己，而是更好地成为自己。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/36491854/">意识机器</a>》：机器会有意识吗？意识和智能有什么关系？这本书会带领你解开这些问题的面纱。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/26769136/">为什么长大？</a>》：这本书回答了一些孩子们会问而大多数大人认为已经解答了的问题。比如怎么找到意义？怎么创造自己的生活？</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/34887257/">活法</a>》：命运与因果交织，秉承善良，以利他之心在世间做人做事。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/23780225/">能断</a>》：凡所有相，皆是虚妄。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/36407267/">好情绪养成手册</a>》：一本值得多次阅读的自我接纳，情绪疗愈手册。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/27084650/">人生很短，做一个有趣的人</a>》：这本书是我的床头读物，每晚看一点，不知不觉，就看完了。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/20424526/">邓小平时代</a>》：既是设计师，也是实干家。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/30175059/">李光耀观天下</a>》：有大眼光、大格局，搞建设、谋发展的实干家。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/35899532/">有解：高效解决问题的关键7步</a>》：从战略和战术层面讲如何解决问题的书，实操性很强。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/24257486/">局外人</a>》：当外在环境不适合正常人生存的时候，正常反倒变成了不正常。重视自己的感受和情绪，相信自己的判断，勇敢地活出自己，自己就是自己的代言人。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/36357804/">为什么伟大不能被计划</a>》：如果我们能明确实现目标的踏脚石（Stepping Stone），那么规划是明智的；而当面对未知的领域时，不设定目标的创新才是关键所在。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/30297006/">我是我认识的最聪明的人</a>》：第一次看生物物理学家的自传，伊瓦尔·贾埃弗是个有趣的人，他的人生也挺波澜起伏的，很有故事性。</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/36336313/">深度关系</a>》：从『建立信任』到『彼此成就』，愿我们都能在深度关系中更加了解自己，与他人一起成长。</li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【书山有路-12】少有人走的路7：靠窗的床</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读<a href="https://book.douban.com/subject/34867826/">《少有人走的路7: 靠窗的床》</a>这本书吧。这本书是《少有人走的路》系列的第7本，讲的主要内容是一桩发生在护理院里的凶杀案，在这个案件中，人性的不同侧面被充分展现了出来。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/kcdc.jpg" alt="少有人走的路7: 靠窗的床"></p><p>这本书与<a href="https://xiepeng21.cn/posts/70e570a9/">《少有人走的路：心智成熟的旅程》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/117e144d/">《少有人走的路2:勇敢地面对谎言》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/ca5ef243/">《少有人走的路3：与心灵对话》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/2cb15dfa/">《少有人走的路4:在焦虑的年代获得精神的成长》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/7a6e1cf9/">《少有人走的路5：不一样的鼓声》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/fd28cad8/">《少有人走的路6：真诚是生命的药》</a>与《少有人走的路8：寻找石头》共同形成了《少有人走的路》系列。</p><p>以下内容是书中打动我，给我留下深刻印象的一些摘录和感悟。也欢迎大家在留言区留下那些触动你的摘录以及心得感悟。</p><p>人心难测，但有规律可循。相较于关心，关注是第一步，不恰当的关心可能会造成更大的心理伤害。</p><p>悬疑的背后，是人性的幽谷；而人性的幽谷，是生命的厚土。</p><p>正如尼采所说：“人其实跟树是一样的，越是向往高处的阳光，它的根就越要伸向黑暗的地底。”</p><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【书山有路-11】少有人走的路6：真诚是生命的药</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读<a href="https://book.douban.com/subject/30428396/">《少有人走的路6: 真诚是生命的药》</a>这本书吧。这本书是《少有人走的路》系列的第6本，讲的主要内容是真诚对人际关系的作用，涉及到家庭教育、婚姻关系、职业等多个方面，恰好分享一本我最近刚读完的一本<a href="https://book.douban.com/subject/36336313/">《深度关系》</a>，这本书给出了很多案例，介绍了不同的关系以及如何维护良好的关系，加深彼此了解，修复破损的关系，一本实操性很强的书，值得一读。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/zcssmdy.jpg" alt="少有人走的路6: 真诚是生命的药"></p><p>这本书与<a href="https://xiepeng21.cn/posts/70e570a9/">《少有人走的路：心智成熟的旅程》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/117e144d/">《少有人走的路2:勇敢地面对谎言》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/ca5ef243/">《少有人走的路3：与心灵对话》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/2cb15dfa/">《少有人走的路4:在焦虑的年代获得精神的成长》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/7a6e1cf9/">《少有人走的路5：不一样的鼓声》</a>、《少有人走的路7：靠窗的床》与《少有人走的路8：寻找石头》共同形成了《少有人走的路》系列。</p><p>以下内容是书中打动我，给我留下深刻印象的一些摘录和感悟。也欢迎大家在留言区留下那些触动你的摘录以及心得感悟。</p><p>失去真诚，就失去了生命的完整。</p><p>任何人在遭受惩罚时，都会感到伤心、难过，甚至愤怒，这是再正常不过的情绪反应了。老师当众罚学生站，还希望学生表现出“乐于”接受的样子，这根本不是在教育和引导，而是扭曲人性。</p><p>我曾被一句话深深打动：“将内心呈现出来，它将拯救你；如若不然，它将摧毁你。”</p><h1 id="真诚与痛苦"><a href="#真诚与痛苦" class="headerlink" title="真诚与痛苦"></a>真诚与痛苦</h1><ul><li><p>真诚可以让你成为真实的自己，保持自己的灵魂。</p></li><li><p>心理治疗，其实就是鼓励人说真话的游戏。</p></li><li><p>人活着，就是在不断建立关系，与父母的关系，与配偶的关系，与孩子的关系，与朋友的关系，与同事的关系……人生的饱满，其实是关系的丰富。真诚的关系能够给人带来坚实的存在，而虚伪的关系注定会扭曲人性。</p></li></ul><h1 id="婚姻与家庭"><a href="#婚姻与家庭" class="headerlink" title="婚姻与家庭"></a>婚姻与家庭</h1><ul><li><p>导致婚姻问题的最普遍原因，就是配偶双方在产生矛盾时，非但不能开诚布公地寻求解决之道，反而去逃避沟通，或把问题归咎于对方。</p></li><li><p>根据配偶对待彼此是否真诚，就足以判断一段婚姻的优劣。</p></li><li><p>事实上，所有婚姻失败的人，最常见的共同点就是自我意识太强，他人意识却极低。</p></li></ul><h1 id="真诚与新生"><a href="#真诚与新生" class="headerlink" title="真诚与新生"></a>真诚与新生</h1><ul><li><p>生活中，最可怕的不是刺耳的真话，而是镇定自若的谎言。</p></li><li><p>真诚的一个重要特征，就是实事求是，努力让自己的认知接近现实。</p></li><li><p>原生家庭之所以重要，是因为孩子可以在充满爱的环境中，充分培养出自我意识、他人意识以及组织意识，这意味着他们能成为一个独立完整的个体。</p></li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【书山有路-10】好情绪养成手册</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读<a href="https://book.douban.com/subject/36407267/">《好情绪养成手册》</a>这本书吧。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/hqxycsc.jpg" alt="好情绪养成手册"></p><p>好情绪如何养成？情绪、休息、运动、睡眠、饮食，共同构筑健康大厦。让我们一起走进这本书📖吧。</p><p>这是一本值得多次阅读的自我接纳，情绪疗愈手册，与《<a href="https://xiepeng21.cn/posts/70e570a9/">少有人走的路</a>》一书一样，作者的【英】索菲·莫特的写作态度很真诚，心理学知识和经验也很丰富，给出的建议，实操性很好，而且很用心地在写作，值得推荐。</p><p>情绪就像奔流不息的河流，偶尔波涛汹涌，有时细水长流，没法压抑，只能疏导，推荐这本书，爱自己多一点，睡得更香一些。</p><p>精彩片段：</p><ul><li><p>让树木加速成长的法宝不是主人对它指手画脚，而是主人对它的悉心照料。你的成长也是一样。————让·哈迪（Jenn Hardy）博士</p></li><li><p>我们内在的批评常常会贬低我们的价值，指出我们犯下的所有错误，但它从来不会为我们提供有用的建议，也不提供改进或提升的方法。</p></li></ul><p>欢迎在留言区，说说你对情绪的理解，阅读这本书给你带来的感触。也可以推荐一些，最近你看过的有意思，有收获的书籍、电影、音乐📚，我们一起成长！</p><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【书山有路-9】做一个有勇有谋的问题管理者</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读<a href="https://book.douban.com/subject/35899532/">《有解》</a>这本书吧。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/youjie.jpg" alt="有解"></p><p>人生，总会遇到令人惆怅、看似束手无策的难题。看见问题，分析问题，解决问题，是我们面对问题的必经之路。这本书提供了解决问题的宏观战略，也给出了实现目标的具体战术😊让我们一起走进这本书📖吧。</p><h1 id="宏观战略"><a href="#宏观战略" class="headerlink" title="宏观战略"></a>宏观战略</h1><ol><li><p>机会：问题就是机会，通过解决问题，积累经验，是改变自己的机会，让自身能力得到提升。</p></li><li><p>情绪：先接纳情绪，再解决问题，有种说法是对抗焦虑最好的办法是具体，但是真的感到焦虑时，是没办法去安心做事的。解决办法就是，当感到焦虑时，没关系，对自己说，我就是感到焦虑，接下来，我该怎么办呢？这时候，焦虑仿佛就和我们保持了距离，情绪开始平缓，切记不要与焦虑对抗，越对抗越焦虑😟 心情平缓后，想想下一步做什么事情，出去散步10分钟，阅读30分钟，听音乐5分钟，都是具体且可操作的下一步。</p></li><li><p>团队：你不是一个人在战斗😎 找到问题解决伙伴，谁是与这个问题相关的人，他们都是你问题解决团队的一员，寻求他们的支持和帮助，会让问题解决起来更容易。</p></li></ol><blockquote><p>愿我们成为一个卓越的问题管理者，有勇气做自己，有谋略克难题，从个人成长到家庭幸福，学校教育，企业管理等，灵活运用解决问题的战略与战术，提升自己解决问题的效率和能力，活出自己想要的人生，拥有幸福快乐。</p></blockquote><h1 id="具体战术"><a href="#具体战术" class="headerlink" title="具体战术"></a>具体战术</h1><p>我把具体的战术，归纳成4横7纵。</p><p>『4横』，KSME，知识-技能-动机-环境。</p><ol><li><p>知识：问问自己，解决这个问题，需要哪些知识，不会就学，不懂就问。</p></li><li><p>技能：需要具备哪些技能，去实践，去练习，看了再多的游泳视频，不去游几次，是掌握不了游泳这个技能的😄</p></li><li><p>动机：动机就是我们解决问题的发动机，这个问题，是你想解决，还是别人想你解决，你要按自己的方案解决，还是别人要你按他的方案解决，前者是内驱力，后者是牵引力，找到自己的内驱力，提供源源不断的解决问题的动力。</p></li><li><p>环境：环境就是周边有没有感扰解决问题的因素，比如你在看书的时候，旁边有人在打游戏，排除干扰的一个方式，就是换个地方看书，搭建适合自己解决问题的微环境。</p></li></ol><p>『7纵』</p><ol><li><p>确定问题：这是谁的问题，不是指责是谁的过错，而是谁是这个问题解决的最大收益者，谁负责这个问题。用具体的事实和数字来描述问题。</p></li><li><p>发现伙伴：谁可以帮助你一起解决这个问题，可以是伴侣，父母，老师，同学，同事，朋友甚至是陌生人。</p></li><li><p>分析现状：我目前遇到了什么难点，下一步做什么？</p></li><li><p>明确目标：我要去往哪里，我想实现什么目标，在什么时间、什么地点，做成什么事，用数字量化😀</p></li><li><p>看见差距：把现状和目标写下来，存在的差距，就是我们需要努力去做的部分，拆分要做的事情，一步步去做😊</p></li><li><p>制定方案：和伙伴一起制定方案，选择各自想要做的部分，分工明确，责任到人😀</p></li><li><p>行动起来：按照制定的方案，先做下一步，做完这一步后，及时记录下来（做了什么事，花了多长时间），既是给自己的肯定，也增加了自信心，也是朝着目标更近一步，还便于问题解决后的复盘，有助于今后形成更好的问题解决方案😊</p></li></ol><blockquote><p>愿我们成为有勇有谋的人，活出自己想要的人生🥰</p></blockquote><p>欢迎在留言区，说说你的解决问题的战略与战术，让我们一起变得更强，推荐推荐最近你看过的一些有意思，有收获的书📚，我们一起成长！</p><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第37期-20240813-眼里有光</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/ylyg.jpg" alt="眼里有光"></p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【AI×】AI×可以包括更复杂的AI系统、更广泛的数据集成、更智能的决策支持系统，以及更深入的行业影响和社会变革。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Xmw-J4iHredlruEic5PsOw">从“AI+”到“AI×”</a></p></li><li><p>【KDD China 2024数智未来研讨会】数字经济浪潮汹涌，AI生成模型正引领新一轮产业革命，其深远影响备受瞩目。响应时代召唤，KDD China 2024年度盛会将于2024年8月16日至17日再次在成都盛大召开，主题聚焦“数据驱动智能，模型生成未来”。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/GJ4NqrFKeDk76GnO4DnCpg">KDD China 2024数智未来研讨会</a></p></li><li><p>【人机协同】在人机协同中，自由与计划、自主与规则的平衡至关重要。自由允许机器和人类在不受过多限制的情况下创新和适应，而计划则通过设定框架和目标，确保协同过程的效率和方向性。自主赋予机器和人类一定的决策权，促进灵活性；而规则提供结构和一致性，减少潜在的冲突和错误。成功的人机协同需要在这两对元素之间找到适合的平衡点。因此，在人机协同中，自由与计划、自主与规则之间存在着相互关联但又需要平衡的关系。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/8Qm9_4gPL9zQChlpLOekMA">人机协同</a></p></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><p>【社交】卡尔·荣格(Carl Jung)所描述的那样，性格内向的人通过独处来充电，他们必须有自己的时间才能恢复精力；而性格外向的人则在与人接触的过程中获得能量。大部分人的个性都处在这两极中间的某个水平。比起谈论自己，内向者对他人更感兴趣。内向者具有局外人的视角，将自己定位为观察者，对他人的故事和处境感到好奇。1. 做先发问的那个人 (关于为什么要提问，以及如何提问，可以参考之前一篇博客文章：<a href="https://xiepeng21.cn/posts/4fc14101/">学会提问</a>)；2. 让好奇心发挥作用 (提问以及寻找答案的过程，也是在激发和满足自己好奇心的过程)；3. 保持目光锐利（观察身边的人、事、物，让自己具有更强的洞察力）。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/gG38fpxduuXk3zc1kUZJxQ">内向者社交法则</a></p></li><li><p>【节气养生】<a href="https://xiepeng21.cn/posts/8a850590/">立秋</a></p></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【放下】人生是一场自己和自己的竞技，与人无关，亦与人无尤。不沉溺、不纠结、继续生活，这才是真正的放下。</p></li><li><p>【桥牌】桥牌是一种涉及多个数学领域的复杂游戏，它要求玩家利用概率论来评估出牌的可能性，运用统计学来分析已出牌并预测剩余牌的分布。玩家还需要掌握组合数学来优化叫牌策略，利用决策理论在不同的选择中做出最佳决策。逻辑推理在推断对手和队友的牌时至关重要，同时策略规划帮助玩家制定长远打法。记忆力在记住已出牌以辅助决策中发挥重要作用，而心理战术则用于影响对手的判断并隐藏自己的决策。</p></li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【节气养生】立秋</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，秋天你好。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/liqiu.jpg" alt="立秋 Photo by ChatGPT-4o"></p><p>立秋是二十四节气中的第十三个节气，标志着夏季的结束和秋季的开始。在这个时节，养生显得尤为重要。以下是从运动、睡眠、饮食、情绪和休息五个方面给出的养生建议：</p><h2 id="运动"><a href="#运动" class="headerlink" title="运动"></a>运动</h2><ol><li><p>适度运动：立秋后天气逐渐转凉，但仍有余热。建议选择早晚温度较低时进行运动，如慢跑、散步、太极拳等，避免中午高温时段进行剧烈运动。</p></li><li><p>增强体质：秋季是锻炼身体、增强体质的好时机，可以逐渐增加运动量，进行一些力量训练和有氧运动，增强身体的抵抗力。</p></li></ol><h2 id="睡眠"><a href="#睡眠" class="headerlink" title="睡眠"></a>睡眠</h2><ol><li><p>早睡早起：秋季白天渐短，夜晚渐长，应该顺应自然规律，早睡早起，保证充足的睡眠时间，帮助身体恢复和调整。</p></li><li><p>午休习惯：适当的午休可以补充精力，但时间不宜过长，一般20-30分钟为宜，以免影响夜间睡眠。</p></li></ol><h2 id="饮食"><a href="#饮食" class="headerlink" title="饮食"></a>饮食</h2><ol><li><p>清润滋补：立秋后应适当调整饮食，选择一些清润滋补的食物，如百合、银耳、莲子、山药等，帮助润燥。</p></li><li><p>少辛增酸：避免食用过多辛辣食物，以免生内热。可以适当增加酸味食物，如柠檬、山楂、葡萄等，有助于收敛肺气，增强食欲。</p></li><li><p>增加蛋白质：适当增加优质蛋白质的摄入，如鱼类、豆类、禽肉等，增强免疫力。</p></li></ol><h2 id="情绪"><a href="#情绪" class="headerlink" title="情绪"></a>情绪</h2><ol><li><p>保持愉悦：秋季天气变化较大，容易引发情绪波动。应保持心情愉悦，避免过度忧虑和压力，可以通过阅读、听音乐、与朋友交流等方式放松心情。</p></li><li><p>调节情绪：遇到不愉快的事情时，应学会调节自己的情绪，保持积极乐观的态度，避免情绪低落对健康产生不利影响。</p></li></ol><h2 id="休息"><a href="#休息" class="headerlink" title="休息"></a>休息</h2><ol><li><p>适度休息：工作和生活中要注意劳逸结合，避免过度劳累。可以通过短暂的休息或小憩来恢复精力。</p></li><li><p>规律生活：建立规律的生活作息时间，有助于身体的自我调整和恢复，增强免疫力和抗病能力。</p></li></ol><p>立秋是一个过渡的时节，适当调整生活方式，有助于更好地适应季节变化，保持身体健康。</p><p>注：使用<a href="https://chatgpt.com/">ChatGPT 4o</a>辅助创作。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></p></li><li><p>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></p></li><li><p>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></p></li><li><p>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></p></li><li><p>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></p></li><li><p>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></p></li><li><p>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></p></li><li><p>【节气养生】立春<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/</a></p></li><li><p>【节气养生】雨水<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/</a></p></li><li><p>【节气养生】惊蛰<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/">https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/</a></p></li><li><p>【节气养生】春分<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/">https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/</a></p></li><li><p>【节气养生】清明<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/">https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/</a></p></li><li><p>【节气养生】谷雨<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d147348/">https://xiepeng21.cn/posts/d147348/</a></p></li><li><p>【节气养生】立夏<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/">https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/</a></p></li><li><p>【节气养生】小满<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/63116be3/">https://xiepeng21.cn/posts/63116be3/</a></p></li><li><p>【节气养生】芒种<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/43000cd1/">https://xiepeng21.cn/posts/43000cd1/</a></p></li><li><p>【节气养生】夏至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/7ca57f1c/">https://xiepeng21.cn/posts/7ca57f1c/</a></p></li><li><p>【节气养生】小暑<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c9574eac/">https://xiepeng21.cn/posts/c9574eac/</a></p></li><li><p>【节气养生】大暑<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/39b1f83f/">https://xiepeng21.cn/posts/39b1f83f/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第36期-20240806-勇敢前行</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/ygqx.jpg" alt="勇敢前行"></p><p>昨天在整理前一段时间写的日记，回顾过去，感触颇深，更加清晰未来朝着哪个方向走，什么是自己一直在坚持做的事情，自己的远方在哪里？这就是记录的意义。</p><p>当我们一直朝着前方走，也别忘记回头看看来时路，我相信，回顾我们当初为什么出发，能让我们更勇敢前行。所以，今天就对之前的【寻找石头】系列做一个回顾、小结。</p><h1 id="2023-11"><a href="#2023-11" class="headerlink" title="2023.11"></a>2023.11</h1><ul><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113-伍佰<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117-时序大模型<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124-自我意识<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li></ul><h1 id="2023-12"><a href="#2023-12" class="headerlink" title="2023.12"></a>2023.12</h1><ul><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201-向量数据库<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208-跨学科研究<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215-时空AI<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222-数据要素<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li></ul><h1 id="2024-01"><a href="#2024-01" class="headerlink" title="2024.01"></a>2024.01</h1><ul><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112-十大突破性技术<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119-智能化科研<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126-时空大模型<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li></ul><h1 id="2024-02"><a href="#2024-02" class="headerlink" title="2024.02"></a>2024.02</h1><ul><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203-未来产业创新发展<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220-热辣滚烫<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223-十大科技应用趋势<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li></ul><h1 id="2024-03"><a href="#2024-03" class="headerlink" title="2024.03"></a>2024.03</h1><ul><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305-医疗大模型<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312-小模型<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319-数字科技<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326-碳达峰<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li></ul><h1 id="2024-04"><a href="#2024-04" class="headerlink" title="2024.04"></a>2024.04</h1><ul><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402-工业大模型<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409-家庭与生活<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416-科研素质<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423-书山有路<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第22期-20240430-大模型<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/</a></p></li></ul><h1 id="2024-05"><a href="#2024-05" class="headerlink" title="2024.05"></a>2024.05</h1><ul><li><p>【寻找石头】-第23期-20240507-健康饮食<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/">https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第24期-20240514-脑机接口<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/">https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第25期-20240521-大科学时代<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/">https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第26期-20240528-与AI同行<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/">https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/</a></p></li></ul><h1 id="2024-06"><a href="#2024-06" class="headerlink" title="2024.06"></a>2024.06</h1><ul><li><p>【寻找石头】-第27期-20240604-迎接下半场挑战<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/">https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第28期-20240611-滔滔嘉陵江<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/">https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第29期-20240618-艺术之美<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/">https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第30期-20240625-实践出真知<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/">https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/</a></p></li></ul><h1 id="2024-07"><a href="#2024-07" class="headerlink" title="2024.07"></a>2024.07</h1><ul><li><p>【寻找石头】-第31期-20240702-自我关怀<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/20a61424/">https://xiepeng21.cn/posts/20a61424/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第32期-20240709-从健身到养生<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/67ca5d35/">https://xiepeng21.cn/posts/67ca5d35/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第33期-20240716-自行车<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d90d011d/">https://xiepeng21.cn/posts/d90d011d/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第34期-20240723-健康生活<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/fd3295a5/">https://xiepeng21.cn/posts/fd3295a5/</a></p></li></ul><h1 id="2024-08"><a href="#2024-08" class="headerlink" title="2024.08"></a>2024.08</h1><ul><li>【寻找石头】-第35期-20240803-活出自我<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ed33a13d/">https://xiepeng21.cn/posts/ed33a13d/</a></li></ul><p>活出自己想要的人生：生活继续，精彩不断，勇敢坚毅，一路同行~~</p><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第35期-20240803-活出自我</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/hczw.jpg" alt="活出自我"></p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【推理能力】斯坦福大学教授Noah D. Goodman称STaR让AI模型能够通过迭代创建自己的训练数据来“指导”自己进入更高的智能水平，理论上可以让语言模型超越人类水平的智能，成为创造者。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/gpC3uIA86-lrxWjInE0EnQ">像人一样思考</a></p></li><li><p>【Mem0】Mem0可实现个性化的AI交互，1. 具有多层次的记忆：它能记住用户的偏好、过去的交互、事情的进展，就像你跟朋友聊天，朋友能记住你喜欢什么、不喜欢什么；2. 自适应的个性化：从交互中持续学习，越用越聪明，真是个贴心的小助手；3. 跨平台、API 友好：支持私有化部署，开发者可以轻松集成到各种平台。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/qtLQS2_bBu6lFrtrGIM1CQ">Mem0</a></p></li><li><p>【天气预报】Google Research 研究团队提出一种将传统的基于物理建模与 ML 相结合的新方法——NeuralGCM，可以准确高效地模拟地球大气层。比现有模型更快、计算成本更低、更准确。NeuralGCM 可以生成 2-15 天的天气预报，比目前基于物理的「黄金标准」模型更准确。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/niZ_CpF1cI-2_dCzqdUanQ">天气预报</a></p></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><p>【骑行】上周四独自骑行，绕着成都三环，骑行一圈，目前已经骑完成都二环、三环以及绕城天府绿道，自在骑行，探索世界，耶。</p></li><li><p>【电影推荐】《<a href="https://movie.douban.com/subject/36653918/?from=showing">抓娃娃</a>》——闫非&#x2F;彭大魔，一部关于值得观看的反思家庭教育的影片，从剧中可以看到自己，也可以看到自己希望成为的样子。你愿意如何教育孩子，你希望活出怎样的人生，值得思考。</p></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【拖延】拖延的最大坏处还不是耽误，而是会使自己变得犹豫，甚至丧失信心。不管什么事，决定了，就立刻去做，这本身就能使人生气勃勃，保持一种主动和快乐的心情。</p></li><li><p>【淡然】去留无意，望天空云卷云舒。</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第22期-20240430<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第23期-20240507<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/">https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第24期-20240514<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/">https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第25期-20240521<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/">https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第26期-20240528<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/">https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第27期-20240604-迎接下半场挑战<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/">https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第28期-20240611-滔滔嘉陵江<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/">https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第29期-20240618-艺术之美<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/">https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第30期-20240625-实践出真知<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/">https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第31期-20240702-自我关怀<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/20a61424/">https://xiepeng21.cn/posts/20a61424/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第32期-20240709-从健身到养生<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/67ca5d35/">https://xiepeng21.cn/posts/67ca5d35/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第33期-20240716-自行车<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d90d011d/">https://xiepeng21.cn/posts/d90d011d/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第34期-20240723-健康生活<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/fd3295a5/">https://xiepeng21.cn/posts/fd3295a5/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第34期-20240723-健康生活</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/jksh.jpg" alt="健康生活"> The piture was generated with <a href="https://chatgpt.com/">ChatGPT-4o</a></p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【大自然如何运作】21世纪被称为<strong>复杂性科学</strong>的世纪。丹麦物理学家<strong>帕·巴克</strong>和中国物理学家<strong>汤超</strong>开创的<strong>自组织临界性</strong>理论，对大自然的复杂性问题进行了系统化探讨，为复杂系统中的跨尺度现象，提供了一种普适而简单的机制上的解释，以其创新性、宏观性和简洁性引起科学界的密切关注。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/0U0uPxxBAOy9hKwjMDuk3Q">自组织临界性</a></p></li><li><p>【思考快与慢】Meta FAIR 的研究者提出了一种System2（慢速思考）蒸馏方法，该方法在给定一组未标记示例的情况下以无监督的方式执行编译。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/bpdIOKeqrl8HD_t6JVu01g">System 2蒸馏技术</a></p></li><li><p>【大脑如何处理语言】普林斯顿大学的研究者分析电路计算，将这些计算解构为功能专门的「transformations」，将跨词语的上下文信息整合在一起。利用参与者聆听自然故事时获得的功能性MRI数据，验证了这些「transformations」是否可以解释整个皮质语言网络中大脑活动的显著差异。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VWfje_q5aY-1rmlz8ZSA4w">大脑如何处理语言</a></p></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><p>【骑行】前段时间，成都大部分时间在下雨，或者天气很闷热，不适合骑车，今天开始晴朗起来，继续骑车通勤。<em>我们无法预测什么时候能够退休，但我们可以选择一种健康的生活方式，从现在做起，期望我们的退休生活能够更加健康、自在、幸福。</em></p></li><li><p>【节气养生】<a href="https://xiepeng21.cn/posts/39b1f83f/">大暑</a>，火热的夏季，生活的浪漫。</p></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【健康生活】充足睡眠、健康饮食、规律锻炼、亲近自然和经常冥想。</p></li><li><p>【医疗】To Cure Sometimes, To Relieve Often, To Comfort Always.（有时能治愈，常常助缓解，总是去安慰）。</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第22期-20240430<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第23期-20240507<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/">https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第24期-20240514<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/">https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第25期-20240521<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/">https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第26期-20240528<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/">https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第27期-20240604-迎接下半场挑战<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/">https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第28期-20240611-滔滔嘉陵江<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/">https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第29期-20240618-艺术之美<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/">https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第30期-20240625-实践出真知<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/">https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第31期-20240702-自我关怀<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/20a61424/">https://xiepeng21.cn/posts/20a61424/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第32期-20240709-从健身到养生<br><a 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    <title>【节气养生】大暑</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，火热的夏季，活着的浪漫。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/dashu.jpg" alt="大暑 Photo by ChatGPT-4o"></p><p>大暑节气是夏季最热的时期，养生保健尤为重要。以下是从运动、睡眠、饮食、情绪和休息五个方面给出的建议：</p><h2 id="运动"><a href="#运动" class="headerlink" title="运动"></a>运动</h2><ol><li><p>选择合适的运动时间：尽量避免在正午或下午阳光最强的时候进行户外运动，最好选择早晨或傍晚。</p></li><li><p>运动强度适中：避免剧烈运动，以散步、瑜伽、太极等温和的运动方式为主，保持适度的运动量。</p></li><li><p>保持体内水分：运动时要注意补水，防止脱水。</p></li></ol><h2 id="睡眠"><a href="#睡眠" class="headerlink" title="睡眠"></a>睡眠</h2><ol><li><p>保证充足的睡眠：大暑期间天气炎热，容易影响睡眠质量，每晚保持7-8小时的睡眠时间。</p></li><li><p>保持卧室通风：睡觉时保持卧室凉爽，可以使用空调或电风扇，但要注意不要对着身体直吹。</p></li><li><p>午休习惯：适当的午休可以帮助恢复精力，建议午休时间控制在30分钟到1小时之间。</p></li></ol><h2 id="饮食"><a href="#饮食" class="headerlink" title="饮食"></a>饮食</h2><ol><li><p>清淡饮食：多吃新鲜蔬菜水果，如黄瓜、西瓜、苦瓜等，少吃油腻、辛辣食物。</p></li><li><p>多喝水：每天至少喝8杯水，可以适当饮用绿豆汤、菊花茶、酸梅汤等清热解暑的饮品。</p></li><li><p>均衡营养：饮食要多样化，保证蛋白质、维生素和矿物质的摄入，避免偏食。</p></li></ol><h2 id="情绪"><a href="#情绪" class="headerlink" title="情绪"></a>情绪</h2><ol><li><p>保持心情愉快：高温容易引起情绪波动，要学会调节情绪，可以通过听音乐、读书、绘画等方式放松自己。</p></li><li><p>避免过度劳累：合理安排工作和生活，避免情绪紧张和压力过大。</p></li></ol><h2 id="休息"><a href="#休息" class="headerlink" title="休息"></a>休息</h2><ol><li><p>避免长时间暴露在高温下：减少在高温环境中的停留时间，外出时注意防晒，可以佩戴遮阳帽、太阳镜等。</p></li><li><p>适当的室内休息：在高温天气下，可以适当减少户外活动，多在室内休息。</p></li><li><p>保持室内通风：经常开窗通风，保持室内空气流通，必要时使用降温设备。</p></li></ol><p>通过以上方法，可以有效地在大暑节气期间保持身体健康，预防高温引发的各种不适症状。</p><p>注：使用<a href="https://chatgpt.com/">ChatGPT 4o</a>辅助创作。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></p></li><li><p>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></p></li><li><p>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></p></li><li><p>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></p></li><li><p>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></p></li><li><p>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></p></li><li><p>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></p></li><li><p>【节气养生】立春<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/</a></p></li><li><p>【节气养生】雨水<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/</a></p></li><li><p>【节气养生】惊蛰<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/">https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/</a></p></li><li><p>【节气养生】春分<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/">https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/</a></p></li><li><p>【节气养生】清明<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/">https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/</a></p></li><li><p>【节气养生】谷雨<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d147348/">https://xiepeng21.cn/posts/d147348/</a></p></li><li><p>【节气养生】立夏<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/">https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/</a></p></li><li><p>【节气养生】小满<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/63116be3/">https://xiepeng21.cn/posts/63116be3/</a></p></li><li><p>【节气养生】芒种<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/43000cd1/">https://xiepeng21.cn/posts/43000cd1/</a></p></li><li><p>【节气养生】夏至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/7ca57f1c/">https://xiepeng21.cn/posts/7ca57f1c/</a></p></li><li><p>【节气养生】小暑<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c9574eac/">https://xiepeng21.cn/posts/c9574eac/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第33期-20240716-自行车</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/wdzxc.jpg" alt="我的自行车">.</p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【物理引导的深度学习】物理引导的深度学习旨在将基于原理的物理知识整合到数据驱动方法中。这种方法结合了两者的优势，非常适合解决科学问题。近年来，这一领域取得了巨大进展，并引起了跨学科的广泛关注。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Ew6InP7sX2HDEl-pig9IzQ">物理引导的深度学习</a></p></li><li><p>【多模态特征提取】厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取（MFE）框架，该框架首次结合了蛋白质表面、3D 结构和序列的信息，并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/b9cqJTty16t0k5w5hF3UuQ">蛋白质-配体结合亲和力预测研究</a></p></li><li><p>【时序大模型】有研究人员质疑语言模型真的能用于时序预测吗？并从几个角度进行了实验分析，1. 预训练语言模型是否有助于提升预测性能？2. 基于 LLM 的方法是否值得其消耗的计算成本？3. 语言模型预训练是否有助于执行预测任务的性能？4. LLM 能否表征时间序列中的顺序依赖关系？5. LLM 是否有助于少样本学习？6. 性能从何而来？ | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/C-N0tyQrEOoNoADtH_thTA">Are Language Models Actually Useful for Time Series Forecasting?</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li><p>【低碳创新】Talleux说:“如果我们把一个物体变成一个自主的能源发电机，即使每个物体都不能产生大量的能源，我们的碳足迹都会比现在低得多。” | <a href="https://mp.weixin.qq.com/template/article/1721112979/index.html">地铁旋转门发电</a></p></li><li><p>【人机协同】<strong>人类</strong>在认知、创造力、情感和伦理等方面具有独特优势。我们能够进行高级的抽象思维、创新和复杂决策，能够处理不确定性和动态环境下的情境。<strong>机器</strong>（特别是计算机系统）在信息处理、数据分析、大规模计算和自动化执行等方面表现出色。它们能够快速准确地处理大量数据，执行复杂的算法和程序。我们如何与机器协同，处理现实中的复杂、有挑战的问题，值得探索和思考。之前有关注过人与人之间的<a href="https://xiepeng21.cn/posts/76eb60db/">非暴力沟通</a>，提升沟通效率和质量，今后，我想，我们也还会关心，如何维护和提升人与机器的<a href="https://www.zhihu.com/question/463911897/answer/1935969469">协作关系</a>，让我们的生活更加美好。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/GinODLtfWV4nB5-lG0YCeg">人机协同</a></p></li><li><p>【实验室文化】英国剑桥的分子生物学实验室（LMB）的管理战略优先考虑三个要素——文化、激励和管理监督，以维持科学和技术发展之间的反馈循环。另外，知乎也有网友分享了国内南京大学的<a href="https://www.zhihu.com/question/30805639/answer/1845741851">机器学习实验室LAMDA</a>的文化氛围 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/T0v-76UxhQYkZ1DTaXue7A">实验室文化</a></p></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><p>【骑行】昨天，购买了一辆新山地自行车（迪卡侬ST520款），是我喜欢的款色，打算用于短途代步、日常通勤、休闲骑游。</p></li><li><p>【电影推荐】推荐《<a href="https://movie.douban.com/subject/3364223/">了不起的盖茨比</a>》，毋庸置疑，所有生命都是一个毁灭的过程，你愿意给世界留下什么？</p></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【自我提升】多陪伴家人，多运动，多读书。家人能安放情绪，运动能安放身体，书则能安放灵魂。</p></li><li><p>【知识经济】知识经济：一种基于创造和交易思想和信息的经济。</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第22期-20240430<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第23期-20240507<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/">https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第24期-20240514<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/">https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第25期-20240521<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/">https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第26期-20240528<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/">https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第27期-20240604-迎接下半场挑战<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/">https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第28期-20240611-滔滔嘉陵江<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/">https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第29期-20240618-艺术之美<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/">https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第30期-20240625-实践出真知<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/">https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第31期-20240702-自我关怀<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/20a61424/">https://xiepeng21.cn/posts/20a61424/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第32期-20240709-从健身到养生<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/67ca5d35/">https://xiepeng21.cn/posts/67ca5d35/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第32期-20240709-从健身到养生</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/ysddnh.png" alt="养生的大男孩"> The piture was generated with <a href="https://chatgpt.com/">ChatGPT-4o</a>.</p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【Embedding技术】Embedding是一种将高维数据映射到低维空间的技术。主要作用是降低数据维度，提升计算效率，使得AI模型可以捕获到数据之间的隐含关系和结构。关于Embedding维度的讨论和分析，可以看一看苏剑林的博客文章<a href="https://www.spaces.ac.cn/archives/7695/comment-page-1">最小熵原理（六）：词向量的维度应该怎么选择？</a>，挺有意思。知乎也有个话题讨论，关于<a href="https://www.zhihu.com/question/60648826/answer/2494628901?utm_campaign=shareopn&utm_content=group2_Answer&utm_medium=social&utm_psn=1791921329181700096&utm_source=wechat_session">设计Embedding维数时有什么讲究?</a>，也欢迎您在评论区，讲一讲您的经验和观点。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/c2xI2eU2b3R4WoeArUsx2A">Embedding技术</a></p></li><li><p>【大模型】腾讯汤道生认为“不是只有做大模型的玩家才是做AI。这就等于认为，只有做手机的企业才在移动时代重要，是很狭隘的。”以及“我们的感受来自体验，自己用一下市面上的产品，Get a feeling到底这个技术发展到什么程度？问题是在哪？”，从个人使用大模型产品的感受来看，非常认同他的观点，此外，我除了关心大模型能帮我们做什么，也关心大模型做不了什么，比如品尝美食、做运动、冥想、徒步、骑行等。在思考的过程中，感悟人活着的意义，以及大模型将给我们的生活方式带来哪些改变。欢迎您在评论区，谈一谈，大模型给你带来的变化，和你的感受。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VBXZDRcMadrlUfz-VdFgfQ">对话腾讯汤道生：AI不止于大模型</a></p></li><li><p>【群体智能】涉及多智能体框架，会面临的3个关键问题：1. 先得有单体的 Agent，再利用单体智能组合产生群体智能，对单智能体进行设计和划分，单体智能体划分得越明确，群体智能方案越好做；2. 有了多个单智能体之后，智能体们所在的环境也需要做定义，所有的智能体都在一个环境里面工作；3. 多个智能体之间如何交流，需要定义他们之间的交流链，是串行的或者并行的，要考虑不同应用场景智能体间的通信方式。 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/zqj7AtGu3gCAdjSnOhK7TQ">基于大模型的群体智能解决方案</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li><p>【重大科技问题】7月2日，在第二十六届中国科协年会主论坛上，中国科协发布2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/CPbLKbFrY0--ZQn8JrRjIw">2024年30个重大科技、产业技术问题难题公布</a></p><ul><li><em>十大前沿科学问题：</em> 1.情智兼备数字人与机器人的研究；2.以电-氢-碳耦合方式协同推进新能源大规模开发与煤电绿色转型；3.对多介质环境中新污染物进行识别、溯源和健康风险管控；4.作物高光效的生物学基础；5.多尺度非平衡流动的输运机理；6.实现氨氢融合燃料零碳大功率内燃机高效燃烧与近零排放控制；7.中国境内发现的古人类是否为现代中国人的祖先；8.通过耦合与杂化实现柔性材料的功能涌现；9.人类表型组微观与整体的复杂关联及其机制解密；10.肿瘤微环境中免疫抑制因素与免疫疗法的互作及机制研究。</li><li><em>十大工程技术难题：</em> 1.工业母机精度保持性的快速测评；2.大尺寸半导体硅单晶品质管控理论与技术；3.高地震烈度区复杂地质条件下高拱坝的安全可靠性研究；4.冰巨星及其卫星就位探测飞行器技术研究；5.介科学支撑多相反应器从实验室到工业规模的一步放大；6.深远海海上综合能源岛建设关键问题研究；7.空间多维组学引航下一代分子病理诊断革新；8.基础设施领域自主工程设计软件问题；9.以高通量多模态的方式实现脑机交互；10.通过高效温和活化转化及大规模利用二氧化碳实现生态碳平衡。</li><li><em>十大产业技术问题：</em> 1.通过精准化学实现药物和功能材料的绿色制造；2.采用清洁能源实现低成本低碳炼铁；3.云网融合技术在卫星互联网中的应用；4.基于数字技术的碳排放监测方法研究；5.自主可控高性能GPU芯片开发；6.饲料原料豆粕玉米替代的产业化关键技术突破；7.构建珍稀濒危中药材的繁育技术体系及其可持续开发利用；8.高端芯片制程受限背景下实现高速大容量光传输技术可持续发展的路径；9.应用AI眼底血管健康技术促进相关代谢疾病分级诊疗；10.基于CTCS的市域铁路移动闭塞技术的突破。</li></ul></li><li><p>【智能时代】智能问题已经打破了科技与非科技的界限，进入了一个超科技的<em>复杂性</em>领域问题，所以在智能时代，不仅仅是要以新的科技视野看待之，而是要呼唤新的思想和思考方式。我认为在智能时代，对人的智能也提出了更高的要求，能否与人、与机器高效沟通、协作，将成为人的智能水平高低的重要分界线。在这些能力里，涉及到独立思考、自主决策、主动行动以及高效协作等。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/aGGQ7HtUUfyKTBB9Y1TBkQ">智能时代呼唤新的思想和思考</a></p></li><li><p>【未来】未来有哪些发展方向可能会取代当下数学和AI的地位，这篇文章给出了一些思考。也欢迎您在评论区，说一说，今后的科技会走向何方？| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/E5yBtHbUaGhL29B1nqCCHg">未来取代数学与AI的会是什么？</a></p><ul><li>量子计算</li><li>神经科学和认知科学</li><li>全面理解人类智能的突破</li><li>生物技术和生物信息学的进步</li><li>未知的科技突破</li></ul></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><p>【从健身到养生】最近，天气开始变得热起来，雨时而下、时而停，成都的空气中湿度很高，湿热的天气下，流汗过多，更容易让人感到疲乏，加之平日久坐，脖颈酸疼，就在想之前的健身方式（撸铁、骑行、跑步），是不是该因时调整一下。就开始尝试养生运动，比如八段锦、散步、冥想等，发现微微出汗，呼吸之间，身心更加平和，也起到了保养身心的作用，挺好的。</p></li><li><p>【好书推荐】推荐《<a href="https://book.douban.com/subject/27084650/">人生很短，做一个有趣的人</a>》一书，这本书是我的床头读物，每晚看一点，不知不觉，就看完了。汪老的人生状态很潇洒，谈美食，论写作，讲画画，细品茶，没有很多波澜壮阔的故事，但给人一种接地气，懂生活的感觉，从文字里，能感受到他提到的“写作，要贴着人物来写”的精髓所在。他当年在西南联大的日子，也很有趣，讲到他和他的老师们的一起学习、生活的故事，令人心驰神往，感触颇深。</p></li><li><p>【电影推荐】推荐《<a href="https://movie.douban.com/subject/1291875/">阳光灿烂的日子</a>》，一部反映青少年的青春悸动与时代汹涌的片子，带我们近距离感受了那个时代的操蛋和傻逼，也看到了那群人身上的希望和活力，矛盾和冲突不断呈现的喜剧，看完之后，却给人留下对那个时代的回顾反思和一群青少年的成长思考。</p></li><li><p>【节气养生】小暑至，盛夏始。| <a href="https://xiepeng21.cn/posts/c9574eac/">小暑</a></p></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【迷茫】当你感到前路迷茫，不知道未来将去向何方时，不如问问自己，当初为什么出发，也许，你会看到自己是怎么一步步走到现在的，在这个过程中，未来的方向，就会渐渐明朗。就像《西游记》里的唐僧所说，“贫僧从东土大唐而来，去往西天拜佛求经”。</p></li><li><p>【焦虑与抑郁】焦虑是自己被困在了未来，抑郁是自己被卡在了过去。未来还没到来，过去已经过去。跳出来看吧，你能把握的只有当下，只有下一步，你想做什么，你要做什么，想好了，就去做吧。</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a 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href="https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/">https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第25期-20240521<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/">https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第26期-20240528<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/">https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第27期-20240604-迎接下半场挑战<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/">https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第28期-20240611-滔滔嘉陵江<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/">https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第29期-20240618-艺术之美<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/">https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第30期-20240625-实践出真知<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/">https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第31期-20240702-自我关怀<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/20a61424/">https://xiepeng21.cn/posts/20a61424/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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    <title>【节气养生】小暑</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，小暑至，盛夏始。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/xs.png" alt="小暑 Photo by ChatGPT-4o"></p><p>小暑节气是夏季的重要节气之一，天气逐渐变得炎热，人们在这个时节应注意养生，以保持身体健康。以下是从运动、睡眠、饮食、情绪和休息五个方面的小暑节气养生建议：</p><h2 id="运动"><a href="#运动" class="headerlink" title="运动"></a>运动</h2><ol><li><p>早晚运动：由于中午天气炎热，建议选择在早晨或傍晚进行运动，以避免中暑。</p></li><li><p>适度运动：选择适度的有氧运动，如散步、慢跑、瑜伽、太极拳等，有助于增强体质。</p></li><li><p>注意补水：运动过程中要注意及时补充水分，以防止脱水。</p></li></ol><h2 id="睡眠"><a href="#睡眠" class="headerlink" title="睡眠"></a>睡眠</h2><ol><li><p>保证充足睡眠：夏季昼长夜短，建议保持每天7-8小时的充足睡眠。</p></li><li><p>午休：中午适当午休（15-30分钟），有助于恢复精力。</p></li><li><p>睡眠环境：保持卧室通风、凉爽，使用凉席和薄被，以提高睡眠质量。</p></li></ol><h2 id="饮食"><a href="#饮食" class="headerlink" title="饮食"></a>饮食</h2><ol><li><p>清淡饮食：多吃清淡易消化的食物，如蔬菜、水果、豆类等，减少油腻、辛辣食物的摄入。</p></li><li><p>补充水分：多喝水，多吃富含水分的水果，如西瓜、黄瓜、桃子等，以防止脱水。</p></li><li><p>均衡营养：保持营养均衡，摄入足够的蛋白质、维生素和矿物质。</p></li></ol><h2 id="情绪"><a href="#情绪" class="headerlink" title="情绪"></a>情绪</h2><ol><li><p>保持平和心态：天气炎热容易引起烦躁情绪，建议保持心情平和，避免情绪波动过大。</p></li><li><p>适当放松：可以通过听音乐、读书、冥想等方式放松身心。</p></li><li><p>社交活动：参加一些轻松的社交活动，保持愉悦的心情。</p></li></ol><h2 id="休息"><a href="#休息" class="headerlink" title="休息"></a>休息</h2><ol><li><p>适当休息：避免长时间暴露在阳光下，特别是在中午和下午的高温时段。</p></li><li><p>工作与休息结合：工作时要注意劳逸结合，每工作1-2小时，休息10-15分钟。</p></li><li><p>户外活动：避免高温时段的户外活动，如需外出，应做好防晒措施，佩戴遮阳帽、太阳镜等。</p></li></ol><p>通过在小暑节气中注意以上几个方面，可以更好地调节身体状态，保持健康。</p><p>注：使用<a href="https://chatgpt.com/">ChatGPT 4o</a>辅助创作。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></p></li><li><p>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></p></li><li><p>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></p></li><li><p>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></p></li><li><p>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></p></li><li><p>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></p></li><li><p>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></p></li><li><p>【节气养生】立春<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/</a></p></li><li><p>【节气养生】雨水<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/</a></p></li><li><p>【节气养生】惊蛰<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/">https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/</a></p></li><li><p>【节气养生】春分<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/">https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/</a></p></li><li><p>【节气养生】清明<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/">https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/</a></p></li><li><p>【节气养生】谷雨<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d147348/">https://xiepeng21.cn/posts/d147348/</a></p></li><li><p>【节气养生】立夏<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/">https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/</a></p></li><li><p>【节气养生】小满<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/63116be3/">https://xiepeng21.cn/posts/63116be3/</a></p></li><li><p>【节气养生】芒种<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/43000cd1/">https://xiepeng21.cn/posts/43000cd1/</a></p></li><li><p>【节气养生】夏至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/7ca57f1c/">https://xiepeng21.cn/posts/7ca57f1c/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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    <title>【寻找石头】-第31期-20240702-自我关怀</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/zwgh.png" alt="自我关怀"> The piture was generated with <a href="https://chatgpt.com/">ChatGPT-4o</a>.</p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【语言与思维】有研究者认为「语言主要是用于交流的工具，而不是思考的工具，对于任何经过测试的思维形式都不是必需的」，您怎么看？ | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/BgMNITn5e1RGUOHQLKv7yg">语言与思维</a></p></li><li><p>【自由能原理】自由能原理提出者<a href="https://scholar.google.com/citations?user=q_4u0aoAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao">Karl Friston</a>从自由能原理视角审视了生物和物理科学中一些重要的大脑理论，包括贝叶斯大脑、预测编码和信息最大化原则、层次推理和注意力理论、神经达尔文主义、信息论和最优控制理论等，表明几种全局性大脑理论可能在自由能框架内得到统一 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/dXMwY5GxY8mc2gGe-7jQmw">自由能原理</a></p></li><li><p>【学习增强系统】微软亚洲研究院的研究者从两个核心方向，来思考系统应如何不断自我学习和自我进化：“模块化”机器学习模型，与“系统化”大模型的推理思维。目标在于使得模型能够对齐复杂多变的系统环境和需求，并且推理思维能够对齐计算机系统时间和空间上的行为。 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/BoORJG3GHK3s54m0fDuZkA">学习增强系统</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>【下一代人工智能系统】中国科学院院士、北京大学教授鄂维南认为“中国人工智能发展拥有大量基础人才和广泛应用场景，数据量巨大，场景极具挑战。理想的情况是利用挑战性场景推动底层算法和系统的原始创新”。我认为，深入接触应用场景，理解存在的核心问题，运用匹配的算法和系统，让多方面的人在流程中共同参与，人人-人机协作，才能真正发挥数据的价值，打造更加智能、高效、可持续的系统。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/eW-FlAuJJ4mnPEB8CkkCyA">下一代人工智能系统</a></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><p>【高考志愿】最近高考生开始填报志愿，有朋友咨询如何选城市、选学校、选专业。我回顾自己在10年前选择的经验，结合近些年对于选择的思考。其中选专业是最令人头疼的，不确定性很大，对其的了解也不够，我认为可以从以下三个维度进行思考选专业，也欢迎大家在留言区，说说您的观点和想法。</p><ol><li>你是否喜欢？喜欢决定你能否持续去做，并乐此不疲；</li><li>你是否擅长 ？擅长决定你能否做得得心应手，成为佼佼者；</li><li>你是否能以此谋生？谋生决定你能否生存下来以及活出你想要的生活。</li></ol></li><li><p>【好书推荐】推荐《<a href="https://book.douban.com/subject/36407267/">好情绪养成手册</a>》一书，读完这本书，我发现情绪无好坏，你不是你的情绪，你的情绪也不是你，好好爱自己，是成长的起点，也是终点。这本书会教你如何爱自己，这个非常重要的技能，但从小家庭和学校都忽略甚至不知道如何教会我们的技能。可搭配《<a href="https://book.douban.com/subject/30270040/">少有人走的路</a>》系列书籍阅读，让我们一起活出自己想要的生活，学会爱自己，爱他人，爱生活，爱社会。</p></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【焦虑】焦虑的根源在于没有被无条件地爱着，当你感到焦虑的时候，不要慌张，不是你的错。接下来好好爱自己，因为除了自己，很少有人无条件地爱着你。</p></li><li><p>【心之所向】越是支持和包容自己，就越能从容地实现每一个心之所向。</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第22期-20240430<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第23期-20240507<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/">https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第24期-20240514<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/">https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第25期-20240521<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/">https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第26期-20240528<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/">https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第27期-20240604-迎接下半场挑战<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/">https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第28期-20240611-滔滔嘉陵江<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/">https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第29期-20240618-艺术之美<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/">https://xiepeng21.cn/posts/967ff32a/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第30期-20240625-实践出真知<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/">https://xiepeng21.cn/posts/4117bea7/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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    <title>【寻找石头】-第30期-20240625-实践出真知</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/sjczz.png" alt="实践出真知 "> The piture was generated with <a href="https://chatgpt.com/">ChatGPT-4o</a>. 图中展示了一名学生在阳光明媚的实验室亲身体验学习。</p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【AI与能源】有观点认为“人工智能尽头是能源，未来在于AI与新能源结合”，您怎么看？我认为AI与能源是相互需要，相互促进的过程，前者的发展需要源源不断的能源供给，后者的供给在越来越大的AI算力需求背景下，会存在供不应求的情况，如何通过AI提升能源利用效率，在进一步推动能源电力升级、实现供需良好匹配、可持续环境发展等方面会起到重要的作用 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/lIT-4sJsEufTdjXsBMLiXw">AI与能源</a></p></li><li><p>【POI数据】有网友分享了一个能够实现零代码获取POI数据的工具，目前支持选择行政区划及指定坐标点周边范围2种方式获取POI数据 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Laow00wrhsC-wWYbK4brbg">POI数据获取</a></p></li><li><p>【成都人工智能产业发展】提出了成都市人工智能产业高质量发展三年行动计划（2024-2026年），核心亮点在于 1. 紧扣国家战略 2. 直面发展问题 3. 把握发展焦点 4. 瞄准场景需求 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hvSgb7CZgrkdovmaJ1xCuw">成都人工智能产业系列政策</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>【认知】李德毅院士认为“人类的认知过程是通过不断地实践推动的，而不是由时间尽头的“绝对真理”目标拉动的，就如同生物进化是从过去的物种进化而来的，而不是向目标物种去进化。认知从根本上是不断学习、持续成长的，而成长需要时间来积累”。我认为，在大数据和人工智能技术不断发展的当下，我们正面临比以往更加迫切的认知升级需求，让长板更长，协作共赢的可交互、会学习、自成长的认知升级。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/_uGxF6DAEmLkHGsxNy0oTw">认知升级</a></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><p>【节气养生】夏至，嫩荷初绽，万物繁茂。| <a href="https://xiepeng21.cn/posts/7ca57f1c/">夏至养生</a></p></li><li><p>【情绪】情绪就像奔流不息的河流，偶尔波涛汹涌，有时细水长流，没法压抑，只能疏导，推荐《<a href="https://book.douban.com/subject/36407267/">好情绪养成手册</a>》一书，爱自己多一点，睡得更香一些。</p></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【实践】唯有实践才是检验真理的唯一标准。</p></li><li><p>【与众不同】你活那么多年，他活那么多年，肯定有什么事只有你能做，只有你想做。</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第22期-20240430<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第23期-20240507<br><a 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    <title>【节气养生】夏至</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，嫩荷初绽，万物繁茂。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/xiazhi.png" alt="夏至 Photo by ChatGPT-4o"></p><p>夏至是二十四节气中的一个重要节气，标志着一年中白天最长、夜晚最短的时期。在这个节气，气温高、湿度大，养生需要注意以下几个方面：</p><h2 id="运动"><a href="#运动" class="headerlink" title="运动"></a>运动</h2><ol><li><p>清晨或傍晚运动：夏至日长夜短，早晨和傍晚的气温相对较低，适合进行户外活动，如散步、跑步、打太极拳等。</p></li><li><p>避免剧烈运动：尽量避免中午和下午的高温时段进行剧烈运动，以免中暑。</p></li><li><p>适度运动：保持适量的运动强度，选择一些舒缓的运动方式，如瑜伽、游泳等，有助于身体调节。</p></li></ol><h2 id="睡眠"><a href="#睡眠" class="headerlink" title="睡眠"></a>睡眠</h2><ol><li><p>保持充足睡眠：虽然白天时间长，但要保证足够的睡眠时间，建议每天至少睡7-8小时。</p></li><li><p>午休：由于夜晚时间短，可以适当增加午休时间，15-30分钟的午休有助于恢复精力。</p></li><li><p>保持良好睡眠环境：睡觉时保持卧室凉爽、安静、黑暗，有助于提高睡眠质量。</p></li></ol><h2 id="饮食"><a href="#饮食" class="headerlink" title="饮食"></a>饮食</h2><ol><li><p>清淡饮食：夏至时节应以清淡、易消化的食物为主，少吃油腻、辛辣的食物，避免给肠胃增加负担。</p></li><li><p>多吃水果蔬菜：适量食用新鲜的瓜果蔬菜，如黄瓜、西瓜、苦瓜等，补充水分和维生素，有助于防暑降温。</p></li><li><p>多喝水：保持充足的水分摄入，每天饮水量应在1.5-2升左右，避免脱水。</p></li><li><p>少食多餐：适当减少每餐的食量，增加用餐次数，以减轻肠胃负担。</p></li></ol><h2 id="情绪"><a href="#情绪" class="headerlink" title="情绪"></a>情绪</h2><ol><li><p>保持心情愉快：高温容易让人心情烦躁，要学会调节情绪，保持愉快的心情，可以通过听音乐、看书、做自己喜欢的事情来放松心情。</p></li><li><p>适当放松：利用闲暇时间进行一些放松活动，如冥想、深呼吸练习等，缓解压力。</p></li><li><p>社交活动：多与家人朋友交流，进行一些轻松的社交活动，有助于舒缓情绪。</p></li></ol><p>通过以上几方面的调养，可以更好地适应夏至的气候变化，保持身体健康。</p><p>注：使用<a href="https://chatgpt.com/">ChatGPT 4o</a>辅助创作。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></p></li><li><p>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></p></li><li><p>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></p></li><li><p>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></p></li><li><p>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></p></li><li><p>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></p></li><li><p>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></p></li><li><p>【节气养生】立春<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/</a></p></li><li><p>【节气养生】雨水<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/</a></p></li><li><p>【节气养生】惊蛰<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/">https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/</a></p></li><li><p>【节气养生】春分<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/">https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/</a></p></li><li><p>【节气养生】清明<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/">https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/</a></p></li><li><p>【节气养生】谷雨<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d147348/">https://xiepeng21.cn/posts/d147348/</a></p></li><li><p>【节气养生】立夏<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/">https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/</a></p></li><li><p>【节气养生】小满<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/63116be3/">https://xiepeng21.cn/posts/63116be3/</a></p></li><li><p>【节气养生】芒种<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/43000cd1/">https://xiepeng21.cn/posts/43000cd1/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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      <tag>养生</tag>
      
      <tag>节气</tag>
      
      <tag>夏至</tag>
      
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    <title>【论文笔记-7】LLMLight-城市交通信号灯控制智能体</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p><em><a href="https://arxiv.org/pdf/2312.16044">LLMLight: Large Language Models as Traffic Signal Control Agents</a></em>. <a href="https://scholar.google.com/citations?user=K4YI7ksAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao">Siqi Lai</a>, Zhao Xu, Weijia Zhang, Hao Liu and <a href="https://scholar.google.com/citations?user=cVDF1tkAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao">Hui Xiong</a>. arXiv 2024.</p><span id="more"></span><h1 id="动机"><a href="#动机" class="headerlink" title="动机"></a>动机</h1><p>挑战1：如何让大语言模型LLM理解实时的交通动态信息和有效地与交通环境交互，对于基于大语言模型的交通信号控制是至关重要的？</p><p>挑战2：通用的大语言模型缺乏特定的领域知识，且容易出现幻觉问题。</p><h1 id="任务"><a href="#任务" class="headerlink" title="任务"></a>任务</h1><p>提出了一种交通信号控制代理框架LLMLight以及采用微调，为交通信号灯控制量身订做了智能体LightGPT。</p><h1 id="方法"><a href="#方法" class="headerlink" title="方法"></a>方法</h1><p><img src="/../images/LLMLight.png" alt="LLMLight"></p><ul><li>Real time observation</li><li>Task description</li><li>Control action space</li></ul><p><img src="/../images/LightGPT.png" alt="LightGPT"></p><ul><li>Reasoning Trajectory Collection &amp; Filtering</li><li>Imitation Fine-tuning</li><li>Critic-guided Policy Refinement</li></ul><blockquote><p>演示系统：<a href="https://llmtscs-demo.vercel.app/">https://llmtscs-demo.vercel.app/</a></p></blockquote><blockquote><p>源代码：<a href="https://github.com/usail-hkust/LLMTSCS">https://github.com/usail-hkust/LLMTSCS</a></p></blockquote><h1 id="评价"><a href="#评价" class="headerlink" title="评价"></a>评价</h1><ol><li>This is the first exploration of LLMs as <em>decision-making agents</em> in TSC (Traffic Signal Control).</li><li>Extensive experiments on nine traffic flow datasets demonstrate the <em>superior effectiveness</em>, <em>generalization capabilities</em>, and <em>interpretability</em> of the LLMLight framework.</li></ol><h1 id="展望"><a href="#展望" class="headerlink" title="展望"></a>展望</h1><ol><li>多个交通十字路口的联合控制如何做？</li><li>实时交通信息只考虑了汽车，没有考虑行人以及自行车、电瓶车等。</li><li>实时的交通流量预测信息如何输入到这个LightGPT中，辅助交通信号灯控制？</li></ol><h1 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h1><ol><li>【论文笔记-1】注意力人流量机器<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a7c2a378/">https://xiepeng21.cn/posts/a7c2a378/</a></li><li>【论文笔记-2】深度学习<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c0d0024f/">https://xiepeng21.cn/posts/c0d0024f/</a></li><li>【论文笔记-3】用于交通预测的多范围注意力双组分图卷积网络<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e8cb7573/">https://xiepeng21.cn/posts/e8cb7573/</a></li><li>【论文笔记-4】Attention Is All You Need<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d3e954aa/">https://xiepeng21.cn/posts/d3e954aa/</a></li><li>【论文笔记-5】iTransformer<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4b43950f/">https://xiepeng21.cn/posts/4b43950f/</a></li><li>【论文笔记-6】城市大模型综述<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/92078746/">https://xiepeng21.cn/posts/92078746/</a></li><li>【时空论文库】时空数据挖掘论文库<br><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining">https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining</a></li><li>【AI论文速读】综述：城市基础模型回顾与展望——迈向城市通用智能<br><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hoC9g8hnOpZcSnmvv5Ac8A">https://mp.weixin.qq.com/s/hoC9g8hnOpZcSnmvv5Ac8A</a></li><li>【论文解读】港科大（广州）发布大模型交通信号灯控制框架LLMLight<br><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/TxeeNKFqaP9rKj5Hd-xsXw">https://mp.weixin.qq.com/s/TxeeNKFqaP9rKj5Hd-xsXw</a></li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>论文阅读</category>
      
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      <tag>城市大模型</tag>
      
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    <title>【寻找石头】-第29期-20240618-艺术之美</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/yszm.jpg" alt="艺术之美"></p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【时空早期预测】过早得到的预测结果可能会导致较高的误报率，而能够获取更多信息的延迟预测可能会使结果失去时效性。如何平衡准确性和时效性是时空预测领域的一个难点问题，研究者提出一种基于多目标强化学习的时空早期预测模型STEMO，自适应地确定最佳预测时间，达到了时效性和准确性全新的平衡 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/KlekBd7GRibsh_Fd266dfw">基于多目标强化学习的时空早期预测</a></p></li><li><p>【生成式AI】生成式AI的发展方向，应当是Chat还是Agent？您怎么看？欢迎在评论区留言。前者更擅长说，后者更擅长做，个人观点认为Chat和Agent应该协同起来，达到真正的知行合一 | <a href="https://www.zhihu.com/question/637090848/answer/3363233578?utm_campaign=shareopn&utm_content=group3_Answer&utm_medium=social&utm_psn=1784485373545693185&utm_source=wechat_session">Chat or Agent or Together</a></p></li><li><p>【Agent &amp; RAG】Agent &amp; RAG 精选论文、开源项目及产品案例 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/qDxSgVOp8GirjJ89rHit8g">Agent &amp; RAG学习资料</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>【天才少女】在2024年阿里巴巴全球数学竞赛的决赛名单上，一位来自江苏省涟水中等专业学校的17岁少女姜萍，以其93分的高分成绩，全球排名12的耀眼表现，成为首位闯入决赛的中专生。她与老师的故事，也引发了人们对千里马与伯乐的讨论，俗话说，“千里马常有，而伯乐不常有”，或者是“莫愁前路无知己，天下谁人不识君？”，您怎么看？| <a href="https://www.sohu.com/a/786011581_120118031">天才少女</a></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><p>【电影推荐】《<a href="https://movie.douban.com/subject/6722879/">她</a>》，这是一部我认为除了《<a href="https://movie.douban.com/subject/1652587/">阿凡达</a>》，我也愿意给满分的电影，值得一看，就不剧透了。</p></li><li><p>【天府艺术公园】上周，饭后去了成都天府艺术公园逛逛，在当代艺术馆看展，下面分享一些照片。您如果有空，也可以去看看，感受艺术之美。<br><img src="/../images/yszm_1.jpg" alt="艺术之美-1"></p></li></ul><p><img src="/../images/yszm_2.jpg" alt="艺术之美-2"></p><p><img src="/../images/yszm_3.jpg" alt="艺术之美-3"></p><p><img src="/../images/yszm_4.jpg" alt="艺术之美-4"></p><p><img src="/../images/yszm_5.jpg" alt="艺术之美-5"></p><p><img src="/../images/yszm_6.jpg" alt="艺术之美-6"></p><p><img src="/../images/yszm_7.jpg" alt="艺术之美-7"></p><p><img src="/../images/yszm_8.jpg" alt="艺术之美-8"></p><p><img src="/../images/yszm_9.jpg" alt="艺术之美-9"></p><p><img src="/../images/yszm_10.jpg" alt="艺术之美-10"></p><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【爱自己】真诚不只是唯一的必杀技，爱自己也是。</p></li><li><p>【体验】随着AI技术的快速发展，我们感叹于科技改变生活，让生活变得更加便利，获取知识的速度变得越来越快。当我们在生活中，慢下来的时候，独特的生活体验，我认为才是让人变得与众不同和有趣的核心所在。</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a 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href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第22期-20240430<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第23期-20240507<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/">https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第24期-20240514<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/">https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第25期-20240521<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/">https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第26期-20240528<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/">https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第27期-20240604-迎接下半场挑战<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/">https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第28期-20240611-滔滔嘉陵江<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/">https://xiepeng21.cn/posts/d1e9272/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第28期-20240611-滔滔嘉陵江</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/ttjlj.jpg" alt="滔滔嘉陵江"></p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【时间序列预测】ICML 24论文之揭示线性时间序列预测模型中的简约之美 | <a href="https://arxiv.org/abs/2403.14587">An Analysis of Linear Time Series Forecasting Models</a></p></li><li><p>【智能体决策】在心理学、认知神经科学和人工智能等领域，理解并建模人类与动物的行为是一项持续的挑战。研究人员提出了一种贝叶斯行为（Bayesian Behavior）框架，使用变分贝叶斯方法建模了感知运动任务中的行为，其中的核心创新点就在于引入了一个贝叶斯“意图”（intention）变量，从而有效地将习惯性行为与目标导向行为进行了衔接 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hEH5ZSkfxoBOZQHng1_SiA">贝叶斯行为框架</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>【认识自己】自用之才：能够自己创造舞台发挥才能之人才，周围的环境对他影响不大。被用之才：需要借助别人的舞台来唱戏，他们能否成功取决于有没有适合他们的舞台 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VoVAAbhksMQmuNdNAXvm8g">千里马与伯乐</a></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><p>【端午节】昨天端午节，通过线上直播观察家乡广安的百舟竞渡端午节活动，滔滔嘉陵江上，百舟竞渡，奋勇争先，智擒活鸭，好不欢快。希望明年有机会到现场感受一下。^_^</p></li><li><p>【节气养生】芒种，风吹麦浪，蝉鸣阵阵 | <a href="https://xiepeng21.cn/posts/43000cd1/">芒种</a></p></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【照顾自己】人这辈子要照顾好自己，先照顾好自己，才能面对未来挑战。</p></li><li><p>【人生积累】人生的成功是一个不断叠加的过程，每一次转型都不是对前一阶段的简单否定，而是以原有的积累为基础再上一个台阶。</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第22期-20240430<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第23期-20240507<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/">https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第24期-20240514<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/">https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第25期-20240521<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/">https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第26期-20240528<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/">https://xiepeng21.cn/posts/b1cee82c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第27期-20240604-迎接下半场挑战<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/">https://xiepeng21.cn/posts/17dc9243/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【节气养生】芒种</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，风吹麦浪，蝉鸣阵阵。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/mangzhong.jpg" alt="芒种 Photo by ChatGPT-4o"></p><p>在芒种节气期间，养生非常重要，因为此时天气逐渐变热，雨水增多，湿气较重。以下是从运动、睡眠、饮食和情绪等方面给出的养生建议：</p><h2 id="运动"><a href="#运动" class="headerlink" title="运动"></a>运动</h2><ol><li><p>适度运动：选择早晨或傍晚气温较凉爽的时候进行运动，如散步、慢跑、打太极拳等，以避免中暑。</p></li><li><p>室内运动：在高温高湿的天气里，可以选择一些室内运动，如瑜伽、跳舞、健身操等，保持身体活动。</p></li><li><p>多补水：运动时要注意补充水分，可以喝些淡盐水或含电解质的饮料，防止脱水。</p></li></ol><h2 id="睡眠"><a href="#睡眠" class="headerlink" title="睡眠"></a>睡眠</h2><ol><li><p>早睡早起：养成良好的作息习惯，尽量保持充足的睡眠时间，每晚7-8小时为宜。</p></li><li><p>午休：中午适当午休20-30分钟，可以缓解疲劳，提高下午的工作和学习效率。</p></li><li><p>良好环境：保持卧室的通风和凉爽，避免太热太湿，确保一个安静、舒适的睡眠环境。</p></li></ol><h2 id="饮食"><a href="#饮食" class="headerlink" title="饮食"></a>饮食</h2><ol><li><p>清淡饮食：多吃新鲜的水果蔬菜，如黄瓜、西红柿、苦瓜、冬瓜等，减少油腻食物的摄入，避免加重肠胃负担。</p></li><li><p>补充水分：每天饮水量要足够，可以喝些绿豆汤、百合莲子汤等清热解暑的饮品。</p></li><li><p>少辛辣：避免吃过于辛辣的食物，少食生冷食物，以免引起肠胃不适。</p></li></ol><h2 id="情绪"><a href="#情绪" class="headerlink" title="情绪"></a>情绪</h2><ol><li><p>保持平和：保持心情舒畅，避免大喜大悲，情绪的波动会影响身体健康。</p></li><li><p>放松心情：可以通过听音乐、阅读、绘画等方式来放松心情，减少压力。</p></li><li><p>社交活动：适当参与一些社交活动，与家人朋友多交流，有助于保持积极的情绪状态。</p></li></ol><p>以上是一些在芒种节气期间的养生建议，希望对你有所帮助。保持良好的生活习惯，才能更好地度过这个节气。</p><p>注：使用<a href="https://chatgpt.com/">ChatGPT 4o</a>辅助创作。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></p></li><li><p>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></p></li><li><p>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></p></li><li><p>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></p></li><li><p>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></p></li><li><p>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></p></li><li><p>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></p></li><li><p>【节气养生】立春<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/</a></p></li><li><p>【节气养生】雨水<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/</a></p></li><li><p>【节气养生】惊蛰<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/">https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/</a></p></li><li><p>【节气养生】春分<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/">https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/</a></p></li><li><p>【节气养生】清明<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/">https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/</a></p></li><li><p>【节气养生】谷雨<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d147348/">https://xiepeng21.cn/posts/d147348/</a></p></li><li><p>【节气养生】立夏<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/">https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/</a></p></li><li><p>【节气养生】小满<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/63116be3/">https://xiepeng21.cn/posts/63116be3/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第27期-20240604-迎接下半场挑战</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><p>这篇博客文章是半亩方塘的第100篇。(＾－＾)V </p><p>2024年已经过半，让我们一起迎接下半场的挑战。ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/cycling_together.jpg" alt="爱骑行 Photo by &lt;a href=&quot;https://unsplash.com/@markusspiske?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash&quot;&gt;Markus Spiske&lt;/a&gt; on &lt;a href=&quot;https://unsplash.com/photos/group-of-cyclist-on-asphalt-road-WUehAgqO5hE?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash&quot;&gt;Unsplash&lt;/a&gt;  "></p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【生成式AI】看一个东西有没有用，一个容易判断的点，就是你是否会持续用它？这两篇文章展示了生成式AI的百项奇思妙用，比如技术支持与故障排除、 内容创作与编辑、 个人与职业支持、学习与教育、创造力与娱乐、研究、分析与决策等。也欢迎您在评论区说说你平时都用生成式AI工具做些什么？以及它有哪些事情帮不了你做？</p><ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/NPA2hVYzU5DTiXgRjzRccw">你不可不知的100个生成式AI应用（上）</a></li><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/k3FmqMK7pkETm_nq54LCig">从技术支持到娱乐创意的全面应用（下）</a></li></ul></li><li><p>【时间序列预测】TFB: 一个全面公平的时间序列预测方法评测基准 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/5BscuAWIn-tzla2rzW1IsQ">TFB</a></p></li><li><p>【城市大模型】城市大模型能做些什么？技术驱动下为城市治理带来什么变化？又产生什么问题？如何构建城市大模型？| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/SQWyh4oimsClhuy646Wx0A">城市大模型：认知、应用、展望</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>【播客推荐】《半拿铁》，讲述商业故事，洞察人性善恶。可以在苹果播客或者小宇宙APP收听。最新一期《No. 102 逝者|心理学革命者：丹尼尔·卡尼曼》，适合对心理学、商业决策感兴趣的朋友收听。</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>【生活态度】流水不争先，争的是滔滔不绝。</li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>【多模态】视频入眼，声音入耳，图文入心。</li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a 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href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第22期-20240430<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第23期-20240507<br><a 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    <title>【寻找石头】-第26期-20240528-与AI同行</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/future.jpg" alt="与AI同行"> The piture was generated with <a href="https://chatgpt.com/">ChatGPT-4o</a>.</p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【神经网络控制器】美国麻省理工学院博士生杨麓洁团队提出可验证型神经网络控制器框架，为复杂非线性系统的稳定控制，提供了新的解决方案，在工业、交通、航空航天等领域都具备潜在应用前景。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/samI3mbPZ9lN6WWODqg_Mw">可验证型神经网络控制器框架</a></p></li><li><p>【技术进步】君子生非异也，善假于物也。新技术带来更多解决问题的途径。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/vS-j_Wupu3C5oNu9fwKKUA">新技术</a></p></li><li><p>【理性的我们】从“这个行为对我有好处”转变成“这是我参与的集体行为，对我们有好处”。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tVNpS9j13G8kMtL799ww-g">合作共赢</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>【书籍推荐】《<a href="https://book.douban.com/subject/20428922/">学会提问</a>》——[美] M.尼尔•布朗 &#x2F; [美] 斯图尔特·基利。提问始于好奇心，也是主动学习的起点，在智能时代，我们最不应丢失的能力，我认为就是提问的能力。</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>【自在骑行】最近骑行通勤，给了平时坐地铁的自己一种观察城市的新视角，观察这座城市的人、车、路；也在骑行的过程中，锻炼了自己的身体；还节省了交通费用。一举三得。(＾－＾)V<br><img src="/../images/hlqm.jpg" alt="活力满满"></li></ul><p><img src="/../images/ybgl.jpg" alt="100公里骑行"></p><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>【场景】数据的价值在于应用，应用的关键在于场景。只有和应用场景相结合，解决实际问题和业务痛点，才能充分释放数据要素价值。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/B1kLniG3qudv3lYxDnIp9Q">数据要素</a></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第22期-20240430<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第23期-20240507<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/">https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第24期-20240514<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/">https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第25期-20240521<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/">https://xiepeng21.cn/posts/75d83c46/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第25期-20240521-大科学时代</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/fcjjm.png" alt="肥肠鸡脚面"> 看起来ChatGPT-4o对于什么是好吃，还不理解，这碗面，你敢吃吗？反正我不敢。</p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【ChatGPT-4o】使用了一周的ChatGPT-4o之后，给我印象最深的是，她开始在对话中，发起提问了，让我想到了一本书《<a href="https://xiepeng21.cn/posts/4fc14101/">学会提问</a>》。给你印象最深的功能是什么呢？欢迎在评论区说说看。 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/PfWnlhXh3n3VDfZaMI-ifQ">GPT-4o</a></p></li><li><p>【大科学时代】AI几乎可以与所有学科进行交叉融合。青年科学家们跨越传统的学科界限，迈向一个以问题为中心的大科学时代，这个愿景在AI的支持下有了成为现实的可能。我们将会看见更多的多学科融合的新发现、新成果出现。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/0RlxcdYg0_43Fxw7cw9tWg">大科学时代</a></p></li><li><p>【智慧城市】城市是推进数字中国建设的综合载体，推进城市数字化转型、智慧化发展，是面向未来构筑城市竞争新优势的关键之举，也是推动城市治理体系和治理能力现代化的必然要求。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/oBLSs7k0pB0V5Tcnhk8SVQ">智慧城市与数字化转型</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>【书籍推荐】《<a href="https://book.douban.com/subject/23780225/">能断：金刚经给你强大</a>》——索达吉堪布。 凡所有相，皆是虚妄。缘起性空。在读的过程中，去慢慢感悟，在做的过程中，去逐渐领悟。</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>【节气养生】小满已至，夏意渐浓。| <a href="https://xiepeng21.cn/posts/63116be3/">【节气养生】小满</a></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>【改命】一命二运三风水，四积功德五读书；六名七相八敬神，九交贵人十养生！认命从“一”开始，改命从“十”开始。</li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第22期-20240430<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第23期-20240507<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/">https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第24期-20240514<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/">https://xiepeng21.cn/posts/f309428f/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【节气养生】小满</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，小满已至，夏意渐浓。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/xiaoman.jpg" alt="小满 Photo by ChatGPT-4o"></p><p>小满节气是夏季的第二个节气，气温逐渐升高，降雨增多，空气湿度也随之增加。以下是从运动、饮食、睡眠、情绪等方面的养生建议：</p><h2 id="运动"><a href="#运动" class="headerlink" title="运动"></a>运动</h2><ol><li><p>适量运动：选择早晚较凉爽的时间段进行运动，如散步、慢跑、瑜伽等，避免高温时段进行剧烈运动。</p></li><li><p>注意防晒：外出运动时要做好防晒措施，戴帽子、涂防晒霜，避免长时间暴晒。</p></li></ol><h2 id="饮食"><a href="#饮食" class="headerlink" title="饮食"></a>饮食</h2><ol><li><p>清淡饮食：多吃清淡、易消化的食物，避免油腻、辛辣的食物，以免增加肠胃负担。</p></li><li><p>补充水分：多喝水，适当饮用绿豆汤、荷叶茶等清热解暑的饮品。</p></li><li><p>多吃蔬果：多吃新鲜的蔬菜和水果，如黄瓜、西瓜、苦瓜等，有助于清热解毒。</p></li></ol><h2 id="睡眠"><a href="#睡眠" class="headerlink" title="睡眠"></a>睡眠</h2><ol><li><p>保证充足睡眠：保持规律的作息时间，避免熬夜，尽量保证每天7-8小时的睡眠。</p></li><li><p>午休习惯：适当进行午休，可以帮助恢复体力，但时间不宜过长，以30分钟左右为宜。</p></li></ol><h2 id="情绪"><a href="#情绪" class="headerlink" title="情绪"></a>情绪</h2><ol><li><p>保持心情平和：小满节气湿热易引发情绪波动，保持平和心态，避免急躁、焦虑。</p></li><li><p>调节压力：通过听音乐、阅读、冥想等方式调节压力，保持良好的心理状态。</p></li></ol><h2 id="其他"><a href="#其他" class="headerlink" title="其他"></a>其他</h2><ol><li><p>注意防潮：由于小满节气降雨增多，空气湿度较高，室内要注意通风防潮，保持干燥。</p></li><li><p>预防湿邪：可通过艾灸、泡脚等方式预防湿邪侵袭，促进血液循环。</p></li></ol><p>综上，以上建议有助于在小满节气保持身心健康，顺应节气变化，促进身体的自然调节。</p><p>注：使用<a href="https://chatgpt.com/">ChatGPT 4o</a>辅助创作。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></li><li>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></li><li>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></li><li>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></li><li>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></li><li>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></li><li>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></li><li>【节气养生】立春<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/</a></li><li>【节气养生】雨水<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/</a></li><li>【节气养生】惊蛰<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/">https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/</a></li><li>【节气养生】春分<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/">https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/</a></li><li>【节气养生】清明<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/">https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/</a></li><li>【节气养生】谷雨<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d147348/">https://xiepeng21.cn/posts/d147348/</a></li><li>【节气养生】立夏<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/">https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第24期-20240514-脑机接口</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/AI_Robot.jpg" alt="人与机器人 Photo by &lt;a href=&quot;https://unsplash.com/@askkell?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash&quot;&gt;Andy Kelly&lt;/a&gt; on &lt;a href=&quot;https://unsplash.com/photos/photo-of-girl-laying-left-hand-on-white-digital-robot-0E_vhMVqL9g?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash&quot;&gt;Unsplash&lt;/a&gt;"></p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【脑机接口】为什么需要脑机接口？1. 与计算机更好地交流 2. 让计算机理解人类。涉及脑信息采集、计算机科学及信号分析技术、神经科学等 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/2md3edK_IoxoeK8JUaJR0w">脑机接口，为什么不可或缺？</a></p></li><li><p>【扩散模型】一篇比较新的扩散模型在时间序列、时空数据中的应用的综述文章 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Zk8_0bkSxWkp7iHNtxaYWQ">扩散模型在时间序列&amp;时空数据的理论、进展、应用与展望</a></p></li><li><p>【未来】OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）4月24日参加了斯坦福大学企业思想领袖讲坛ETL（Entrepreneurial Thought Leaders Lecture）的活动，分享了他对人工智能未来的见解 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/f3-jBlPLRcYe2hyI0-0Iew">奥特曼斯坦福对话万字实录：GPT-5、AGI、核聚变发电、人类未来</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li><p>【爱】关于人机的区别，人具有爱的能力，爱己爱人爱物 | <a href="https://www.zhihu.com/question/463911897/answer/1935969469">当人工智能开始拥有思维，人类将何去何从？</a></p></li><li><p>【内卷】爱自己、爱他人，是对抗内卷的底气 | <a href="https://www.zhihu.com/question/545629683">对于大环境内卷这个问题你怎么看？</a></p></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>【人在旅途】仙境黄龙、人间九寨，值得一游 | <a href="https://xiepeng21.cn/posts/bbc7a0a9/">【人在旅途】《仙境黄龙、人间九寨》</a></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>【家】愿你我有家可归，爱己爱人、心有所安。</li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第22期-20240430<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/">https://xiepeng21.cn/posts/677551fe/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第23期-20240507<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/">https://xiepeng21.cn/posts/e68242c/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【人在旅途】《仙境黄龙、人间九寨》</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>仙境黄龙、人间九寨。世间美好，与爱同行。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/huanglong.jpg" alt="仙境黄龙，五彩瑶池"></p><p>5月10日，和可乐开启了我们的黄龙、九寨之旅，这次旅行计划3天2晚。第1天一早从成都出发，坐动车到镇江关，然后跟团坐大巴到黄龙，第2天游玩九寨沟，第3天坐动车返回成都。</p><p>第1天，在导游阿超的带领下，我们到了黄龙，来这里之前，我对黄龙的印象，还是2015年去西藏的火车上，有福建一家人游玩了黄龙，又去西藏，我听他们说在黄龙有高反，我想那里海拔应该挺高的。到黄龙的这天，天气很晴朗，听阿超说山上可能会很冷，所以在黄龙的游客中心，吃了午饭，加了一件毛衣和秋裤。坐索道上山，沿着栈道，慢慢地走，一路上，两旁的树挺高大的，不过树叶不是很茂盛。走到快到五彩池的地方，看到了钙华滩，继续往前走，海拔不断变高，离雪山雪宝顶越来越近，离传说中的五彩池也越来越近，心中充满了期待，有点小激动。途中经过了黄龙寺，这是一座道教和佛教共用的寺庙，供奉着观音和太上老君等。我们进去敲钟祈福，刚好16:00，还挺幸运的。继续向前，见到了小时候就想见的五彩池，也就是小学四年级语文课本上讲的五彩池，当时就在想这五彩池好神奇，好漂亮。这次终于见到了，太开心了，圆梦了。五彩池呈现出蓝色、绿色等颜色，在阳光、雪山和树林的映衬下，显得绚丽夺目，和谐美好，真不愧是人间仙境。后来，天空中下着小雨，我们往山下走，一路上看到了一个个大小不一的池子，由于还没到丰水期，有的池子积了一点水，有的池子是空的，但能想像色彩斑斓的池子盛满水的样子，一定十分美丽吧。令人印象深刻的是绵延不绝，从山上至山下的钙华带，宛如金黄色的丝带。往山下走，看到了洗身洞，水流泻而下，站在正面，还能看见远处的雪山，有种雪山与瀑布和谐的感觉，溅起的水雾，让人仿佛深临仙境，飘然若仙，果然有五彩瑶池，圣地黄龙之美誉。待到丰水期，黄龙肯定更加美丽，期待以后有机会再来。</p><p>第2天，到九寨沟游玩。之前就听过一句话，“九寨归来不看水”，抱着这个期待，来到了远近闻名的九寨沟。景区呈现Y字形分布，我们从景区游客中心坐景区公交车，先到了落日朗换乘中心，然后坐公交车往Y字形左侧方向先到了长海，其实就是个小小的蓝色湖泊，由于去过黄龙和羊湖，所以这个湖泊并没有给人特别的印象。不过值得一提的是，这里的卫生间挺不错的，为啥呢，一是女卫生间有3排，男卫生间有1排，还有1排小便池，不会出现女卫生间外面排着长队的尴尬情况。二是洗手池的水，是温水，在长海边，海拔3101米左右，气温有点冷，温水洗手很温暖。三是卫生间干净，整洁。后来听到如厕出来的游客说这卫生间真多，以及这水暖和。看来游客还挺满意的，看到墙上写了这个厕所是5A级厕所。确实，这个厕所还挺令人满意的，一个地方的文明程度，其实看拉撒的地方干净与否，是否令人满意可以间接反映出来。继续前行，我们来到了五彩池，这里的五彩池，并没有给人留下什么深刻印象，一则，池子太小，二则池子边人太多，打卡拍照，乱糟糟的。我们没有停留，继续前行。坐公交车回到了落日朗换乘中心，吃了午餐。下午朝着原始森林方向，也就是Y字形的右侧去参观，依然是乘坐公交车。一路蜿蜒起伏，来到了顶端的原始森林，见到了很多高大的树，空气非常清新，走进去仿佛给心肺做了个SPA，与大自然亲密接触，身心完全放松，很舒服。坐公交车下山，继续游览。在珍珠滩瀑布，看到了飞流而下的水流，溅起的水珠在阳光的照耀下，仿佛就像散落的珍珠，真美啊。后来又来了熊猫海，里面有鱼儿自在地游来游去，在两岸山峰的簇拥下，在蓝蓝的海水的映衬下，这个海子别有一番动静相宜的感觉。乘着公交车往山下走，我们又去到了这次旅行的最后一站，犀牛海，海面宽阔，水蓝蓝的，很平静，给人一种美好宁静的感觉，下车后，水中的树木虽然不像原始森林一样高大，但水与木相亲相生，别有一番意境。九寨沟景区之旅，到这里就告一段路了，九寨沟的水，确实给人以一种神奇、多彩、美丽的感觉，但更让人触动的是这一整个的生态，进入景区，就像进入了一个生态公园，人与自然的亲近，共生，让人沉浸其中，尽情感受自然。晚上我们去看了藏谜演出，讲述了藏族故事以及歌舞表演，挺有民族特色。</p><p>神奇九寨，美丽黄龙，此次游玩，是一次亲近山水，融身自然的美妙体验，令人身心舒畅，真棒。</p><p>——2024年5月11日 晚 四川九寨沟</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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      <tag>黄龙</tag>
      
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    <title>【寻找石头】-第23期-20240507-健康饮食</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。它山之石，可以攻玉。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/cycling.jpg" alt="骑行 Photo by &lt;a href=&quot;https://unsplash.com/@pgreen1983?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash&quot;&gt;Paul Green&lt;/a&gt; on &lt;a href=&quot;https://unsplash.com/photos/person-riding-a-mountain-bike-gOHfFgwyDNM?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash&quot;&gt;Unsplash&lt;/a&gt;"></p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【智慧与智能】当你看到一个苹果，你想到了什么，你真的理解你对面的这个苹果吗？| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Dczg9Dr3H4Hrhb0VIoArwQ">AI知道苹果是什么吗？DeepMind语言模型科学家正把这些概念变得可量化、可测试</a></p><ul><li>智力的组成部分是什么？</li><li>人类的智慧是什么样的？</li><li>模型智能是什么样的？</li></ul></li><li><p>【氢能产业】将从科技创新、迭代应用和政策支持三方面推动氢能产业高质量发展 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/swK2zVuKZnKnsMpex4Wd7Q">工信部：三方面推动氢能产业高质量发展</a></p></li><li><p>【联邦学习】在个性化联邦学习的范畴中，生成全局模型不再是最终的目的，而以全局模型为知识共享的载体、用全局模型中蕴含的全局信息来提升本地模型效果才是最终的目标 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/BXoZ_fOw6N8JHzBj6AjNlw">开源个性化联邦学习算法库PFLlib</a></p></li><li><p>【AI气候模型】利用 AI 的计算能力和物理定律的基础，来创建一个具有良好可解释性的可学习的气候模型 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/GMUGA9RdRAt9ozjeenrNCg">平衡 AI 与物理，中国科学院提出建立可学习的气候模型</a></p></li><li><p>【KAN框架】一种新的基于柯尔莫哥洛夫-阿诺德定理的神经网络框架，具有更少的参数、更强的性能、更好的可解释性 | <a href="https://www.toutiao.com/article/7364315274616816167/?app=news_article&timestamp=1714717538&use_new_style=1&req_id=20240503142537FE4513F42DCC65110C28&group_id=7364315274616816167&wxshare_count=2&tt_from=weixin&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_android&utm_campaign=client_share&share_token=2fca5d29-f591-4bf6-a54f-4c4b37f3c862&source=m_redirect&wid=1715050172027">KAN</a></p></li><li><p>【模拟与数字】生活是模拟的还是数字的？我倾向于认为生活是模拟，是连续的，从哲学上来讲，缺失了过去的任何一个瞬间，都无法成为现在的我。您觉得呢？ | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/9uq7pR6zWtIH6kV1K1KTLQ">生活是模拟的还是数字的？</a></p></li><li><p>【高级机器智能】机器如何能像人类和动物一样高效地学习？机器如何学习世界运作方式并获得常识？机器如何学习推理和规划？| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/-dlh8e7ZLxj8c77iWCEO_g">Objective-Driven AI</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li><p>【爱】关于爱、网络技术与道德的访谈，消费主义的盛行，让消费者与商品之间的关系模式正变成人与人之间的关系模式 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/u5u6zFIK66ckHChO-3uYSA">齐格蒙特·鲍曼：我们正在忘记怎样去爱</a></p></li><li><p>【学问】在追寻大自然奥秘的过程中，找到它最有意义、最有乐趣之处 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/mM6j5bymy5c_bJEVbsIttw">丘成桐：一流人才，始自学问</a></p></li><li><p>【家】“家”是一个牵动复杂情感的词。家是一个有爱的地方 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/99-rzqcOPD6vID5jyB-uRw">孙向晨 ｜ 何以归家：现代性的救赎</a></p></li><li><p>【哲学思维】如果说，科学注重的是观察、实验和归纳思维，艺术注重的是想象力和形象思维，神学（宗教）注重的是天启、信仰和演绎思维，那么，哲学注重的则是人生境界和辩证思维 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/08H3cmZmCciRWwPw7TBTZA">哲学思维的四个纬度</a></p></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>【健康饮食】推荐哈佛健康饮食餐盘。最近正好比较关注饮食，如果您有什么好的健康饮食方案，欢迎在评论区留言、交流</li></ul><p><img src="/../images/jkys.jpg" alt="健康饮食"></p><ul><li>【节气养生】万物生长，蓬勃向上 | <a href="https://xiepeng21.cn/posts/a5414624/">立夏</a></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【心智】机器有智无心，人有心有智。心智健全，方才是个成熟的人。</p></li><li><p>【生活与生命】如果生活是数字化的，生命就不可能永远存在。如果生命是模拟的，生命可能会永远存在。我认为生命会永远存在，因为生命的本质是灵魂，灵魂不死不灭。</p></li><li><p>【健康】我们每个人正是在追求健康的过程中，不断地认识自己，了解世界，调整节奏，越来越健康，达到一个动态的平衡。</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a 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    <title>【节气养生】立夏</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，立夏万物生长，蓬勃向上。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/lixia.jpg" alt="立夏"></p><p><img src="/../images/lixia_ys.jpg" alt="立夏养生"></p><p>立夏是二十四节气之一，标志着夏季的开始。在这一节气，人们应该顺应自然界的气候变化，调整自己的生活习惯，以达到养生的目的。以下是从运动、饮食、睡眠、情绪等方面提出的建议：</p><h2 id="运动"><a href="#运动" class="headerlink" title="运动"></a>运动</h2><p>立夏时节，气温逐渐升高，人们应该选择在气温适宜的早晨或傍晚进行户外运动，如散步、慢跑、太极拳、游泳等。运动强度不宜过大，以免过度出汗导致气阴两伤。同时，运动后应及时补充水分，避免中暑。</p><h2 id="饮食"><a href="#饮食" class="headerlink" title="饮食"></a>饮食</h2><p>立夏时节，阳气上升，人体新陈代谢旺盛，饮食应以清淡、易消化为宜。多吃新鲜蔬果，如黄瓜、西红柿、西瓜、桃子等，以补充维生素和矿物质。适当吃一些具有清热解毒作用的食物，如绿豆、荷叶、菊花等。此外，还应适量吃一些苦味食物，如苦瓜、苦菜等，有助于清热解暑。</p><h2 id="睡眠"><a href="#睡眠" class="headerlink" title="睡眠"></a>睡眠</h2><p>立夏时节，昼长夜短，人们应顺应自然规律，保证充足的睡眠。晚上尽量在22:00前入睡，早晨6:00左右起床，以利于阳气的生发。中午可以适当午睡，以缓解疲劳，提高下午的工作效率。同时，注意保持良好的睡眠环境，如房间温度、湿度适宜，避免噪音干扰等。</p><h2 id="情绪"><a href="#情绪" class="headerlink" title="情绪"></a>情绪</h2><p>立夏时节，天气炎热，人们容易出现心烦意乱、急躁易怒等情绪。因此，保持良好的心态非常重要。可以尝试进行冥想、瑜伽等放松身心的活动，或者听一些轻音乐，阅读有益的书籍，以调节情绪。同时，与家人、朋友保持良好的沟通，分享快乐与困扰，也有助于缓解压力。</p><p>总之，立夏时节养生应注意运动、饮食、睡眠和情绪的调节，顺应自然规律，保持身心健康。</p><p>注：使用<a href="https://chatglm.cn/">智谱清言</a>辅助创作。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></li><li>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></li><li>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></li><li>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></li><li>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></li><li>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></li><li>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></li><li>【节气养生】立春<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/</a></li><li>【节气养生】雨水<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/</a></li><li>【节气养生】惊蛰<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/">https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/</a></li><li>【节气养生】春分<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/">https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/</a></li><li>【节气养生】清明<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/">https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/</a></li><li>【节气养生】谷雨<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d147348/">https://xiepeng21.cn/posts/d147348/</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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      <tag>养生</tag>
      
      <tag>节气</tag>
      
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    <title>【寻找石头】-第22期-20240430-大模型</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。</p><p>接下来就是五一劳动节啦，祝大家节日快乐，五月依旧阳光灿烂，活出自己想要的人生。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/labour.jpg" alt="生活"></p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【技术工具】Latent Box，一个AI、创意、艺术工具合集 | <a href="https://latentbox.com/en">Latent Box</a></p></li><li><p>【LSTM与Transformer】LSTM+Transformer，提升模型性能 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/OTwbZEy-v93-fzvh1Z4m2Q">LSTM与Transformer技术融合</a></p></li><li><p>【大模型】大模型思辨 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/GCfeu_OlTYp7QF7Gp11rzw">青春力量，大模型：科研新风潮</a></p><ul><li>巧借大模型的东风，发倔非常规的现象，深挖问题本质</li><li>智能体犹如一个分工明确的团队，每个成员在一个框架内团结组织起来，共同解决问题</li><li>超级智能并不一定要拥有与人类类似的情感或者理解能力，其核心定义更偏向于一种解决超级复杂问题的能力</li></ul></li><li><p>【AI for Science】弦理论家正在利用神经网络的力量将弦的 6D 微观世界与粒子的 4D 宏观世界连接起来 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/fR_HQ8Locr4dmhH6kWLffQ">探索基本粒子集，人工智能筛选弦理论近乎无限的可能性</a></p></li><li><p>【AI安全】微软亚洲研究院提出了价值观罗盘（Value Compass）项目，研究了一种基于施瓦茨人类基本价值理论的 BaseAlign 对齐算法，从交叉学科的角度切入，充分借鉴伦理学和社会学中的理论，以解决对价值观的定义、评测和对齐问题 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/B-CeM3_oJahLcn5_RITtVQ">价值观罗盘：如何让大模型与人类价值观对齐?</a></p></li><li><p>【空间数据智能】中国空间数据智能战略白皮书发布，为促进AGI时代空间数据智能大模型的发展及其在城市、空天遥感、地理、交通等领域的应用，同时推动地理信息科学、计算机科学等领域在空间数据智能大模型交叉研究方面的理论、技术与应用的学术交流，解决空间数据智能大模型产业发展面临的重大挑战和瓶颈问题指明方向 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/xzW33Zz4TU6BphStFqhocg">《中国空间数据智能战略白皮书》在SpatialDI 2024上正式发布</a></p></li><li><p>【数据缺失插补】用LSTM插补气象站缺失的气温数据 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/oE6D-3ba7HDlHcq0F3LHNA">数据插补之LSTM</a></p></li><li><p>【混合专家模型】混合专家模型用于应对神经网络的稀疏性、神经元的多语义性、计算资源的有限性等问题 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/wWKRaisaywtbqP2DAuSd8w">混合专家: Moe已成为现阶段LLM的新标准</a></p></li><li><p>【Mamba】即插即用Mamba模块，降低计算复杂度，提高模型的计算效率 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/fmFiPLf_72hzxsVn03rRiA">即插即用Mamba模块小结</a></p></li><li><p>【时序大模型】Moirai 的 zero-shot 预测能力具有竞争力甚至表现出更优越的性能 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/_gWamMgVS6Xzj02HPZ8iBw">首个全开源时序预测基础模型：Zero-shot预测能力比肩从零训练最优模型</a></p></li><li><p>【数字经济】近日，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》，对2024年数字经济重点工作作出部署 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/5LGU_exIka-e1HMZUVcmgw">两部门印发《数字经济2024年工作要点》</a></p><ul><li>适度超前布局数字基础设施</li><li>加快构建数据基础制度</li><li>深入推进产业数字化转型</li><li>加快推动数字技术创新突破</li><li>不断提升公共服务水平</li><li>推动完善数字经济治理体系</li><li>全面筑牢数字安全屏障</li><li>主动拓展数字经济国际合作</li><li>加强跨部门协同联动</li></ul></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li><p>【技术与哲学】技术与哲学的相互影响，带动技术和哲学的发展 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/3GVbGeQF3VX0BtjwxiC2Rw">心灵渗入世界</a></p></li><li><p>【创业思维】创业者需要培养的三种核心能力 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/63NjyCBhxMJ59O9Lg9KHbQ">创业思考</a></p><ul><li>想明白为什么创业</li><li>战略方向的慢思考</li><li>创始人的自我修炼</li></ul></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>【植物艺术】分享3张日本艺术家创作的植物艺术，感叹大自然和艺术家共创的美。</li></ul><p><img src="/../images/fish.png" alt="鱼儿"></p><p><img src="/../images/cw.png" alt="刺猬"></p><p><img src="/../images/birthday.png" alt="生日快乐"></p><ul><li>【书籍推荐】《<a href="https://book.douban.com/subject/34887257/">活法</a>》-[日]稻盛和夫，向阳生长，活出自己想要的人生。<ul><li>命运与因果交织，秉承善良，以利他之心在世间做人做事。稻盛和夫先生通过自己的实践和思考，向我们传达着真、善、美的理念，通过做世间事，助人间人，磨炼自己的心志，让自己的灵魂得以变得更加美好。</li></ul></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>【敏捷开发】敏捷开发有一个问题，就是它要求”新的冲刺在上一个冲刺结束后立即开始。” 有了这个规则，程序员就陷入了永远冲刺的陷阱。</li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第21期-20240423<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/">https://xiepeng21.cn/posts/5aad5dcb/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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    <title>【寻找石头】-第21期-20240423-书山有路</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。</p><p>今日世界读书日，让我们一起阅读吧。通过阅读，遇见全世界，与世界上最智慧、最聪明、最有趣的灵魂对话，了解自己，认识自己，更好地成为自己。💡</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/book_read.jpg" alt="阅读"></p><p>分享对我过往人生影响最大的9本书，也欢迎您在评论区留下那些让你印象深刻以及对你有重大影响的书籍，我们一起成长：</p><ol><li><p>《道德经》</p></li><li><p>《论语》</p></li><li><p>《易经》</p></li><li><p>《曾国藩家书》</p></li><li><p>《毛泽东传》</p></li><li><p>《红楼梦》</p></li><li><p>《亲密关系》</p></li><li><p>《少有人走的路》</p></li><li><p>《为什么长大》</p></li></ol><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【交通信号灯控制】利用大模型进行交通信号灯控制 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/TxeeNKFqaP9rKj5Hd-xsXw">港科大（广州）发布大模型交通信号灯控制框架LLMLight</a></p></li><li><p>【基因组语言模型】机器学习在从大量蛋白质序列数据集中学习序列-结构-功能范式背后的潜在关系方面表现出潜力 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/bRyaG11eP6-afxuVNtrJ5w">预测蛋白质共调控和功能，哈佛&amp;MIT训练含19层transformer的基因组语言模型</a></p></li><li><p>【城市轨道交通】对轨道交通运行安全、高效、绿色、人性化和可持续性的不断追求，促进了系统控制的自动化程度不断提升，正朝着智能化和自主化方向发展 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/c4TaLJxlpyf9X7bxRGFPmA">《城市轨道交通智能全自动运行系统》白皮书全文</a></p></li><li><p>【时间序列预测】一种新的时间序列预测基准测试框架TFB | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/D4SBwwVjHvuksaQ0boXjNw">TFB：时间序列预测方法的综合公平基准测试</a></p></li><li><p>【时空预测】一种新的低秩适配技术用于增强现有时空预测性能 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/U3lwXW_2jSbC69lpqCVKOQ">ST-LoRA：低秩适配的时空预测</a></p></li><li><p>【时空大模型】一种支持 LLM 进行时空预测的创新方法STG-LLM | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/_XXZbC3TYp3-4eWlEofRkw">STG-LLM 大语言模型如何理解时空数据？</a></p></li><li><p>【大模型基础】理解Text Embedding、Image Embedding、Vedio Embedding工作原理 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/iOvycxiWQ8KT6-DjfZZZiA">一文搞懂Embedding工作原理</a></p></li><li><p>【涌现能力】从 Pre-training Loss 的角度重新定义“涌现能力”：只有当 Pre-training Loss 低于某个阈值时，模型才具有该能力 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/OVgI3HMpEYdhiWIxNXufqQ">Loss 才是涌现的关键，而非模型参数</a></p></li><li><p>【空间数据大模型】为促进空间数据智能大模型在城市、空天遥感、地理、交通等领域的应用，推动地理信息科学、计算机科学等领域在空间数据智能大模型交叉研究中的理论、技术与应用的学术交流，解决空间数据智能大模型产业发展面临的重大挑战和瓶颈问题指明方向 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/MTdnsu6Jv94SJ1zh8Jn27Q">《中国空间数据智能战略白皮书》即将在第五届空间数据智能学术会议（SpatialDI 2024）发布</a></p></li><li><p>【情绪】人工智能有情绪吗？研究发现ChatGPT-4表现出了类似人类的情绪反应，虽然这还不能直接回答AI是否具有情绪的问题，但提供了重要的启示 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/k5XVQCvKWSX9hn3MCOMuQw">一项关于情绪线索引发AI类人反应的研究</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li><p>【探索人工智能】中国人工智能奠基人张钹院士解读人工智能的过去、现在与未来 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/zyXiSK6qKT9eC1tO0_8lwQ">中国人工智能奠基人张钹：我搞人工智能是为了让人类更幸福</a></p></li><li><p>【大模型展望】京东集团副总裁何晓冬：ChatGPT是第一款真正意义上的AI原生产品，升级了AI创新范式 | <a href="https://www.toutiao.com/article/7219991187145507385/?app=news_article&timestamp=1713332441&use_new_style=1&req_id=20240417134040A492657ECA1B0112CBAC&group_id=7219991187145507385&wxshare_count=2&tt_from=weixin_moments&utm_source=weixin_moments&utm_medium=toutiao_android&utm_campaign=client_share&share_token=fa205e55-4944-4eb8-bd32-32596c86a26b&source=m_redirect&wid=1713837518551">大模型的未来方向、局限性与挑战</a></p></li><li><p>【为何留下与为何离开】你进入、留在、离开学术界的理由是什么？值得思考 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/r7Wk95RDfx-pc1cwNRqVZw">他们正在离开学术界</a></p><ul><li>刚好昨天看到对搜狐创始人<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%A0%E6%9C%9D%E9%98%B3">张朝阳</a>博士的一个访谈，觉得挺有意思的。<br>  <img src="/../images/ZCY.png" alt="[访谈张朝阳](https://web.archive.org/web/20130512041258/http://renwu.51zjxm.com/renwufangtan/20120626/5138.html)"></li></ul></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><p>【植物性饮食】研究证实，植物性饮食不仅降低了与心血管疾病相关的风险因素，而且还能改善整体健康状况 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/T6AZdTAeaG7aYXmXDxpnQw">仅8周！斯坦福双胞胎研究显示，植物性饮食对心脏健康有速效</a></p></li><li><p>【城市轨道交通】城市轨道交通，城市的血脉，承载着无数市民的出行需求，其运行交路犹如一张精心编织的网，将城市的各个角落紧密相连 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/WNZ3YpVQqDG6eHOrxYb3HA">读懂重庆轨道交通的运行交路</a></p></li><li><p>【创业思维】好的创业者必须具有架构师思维 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/GccWe7u1iGtUU0ROc8PBxQ">好的创业者必须具有架构师思维–奇绩创坛合伙人曹勖文</a></p></li><li><p>【创新创业思维】创新创业也有着内在规律，优秀的创业者都懂得先理解并把握规律 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/qyClV_X8GhU27aEAapBR-A">未来30年大变局，讲透国运与人运！</a></p></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【流水线】统一的流水线方法（Pipline），能够大大提升效率，如何将其更好地用于产品自动化、规模化生产，值得探究。</p></li><li><p>【关系】犹太民族的宗教信仰是建立在伦理超越之上的，正如现代三位哲学大师（罗森茨维格，布伯，列维纳斯）的伦理哲学所呈现的，人与人的关系奠定了人之所以为人的基础。</p></li><li><p>【科技价值】在技术逐渐成为噱头的今天，在流量、声量占据视野的今天，在理想主义被人轻视的今天，我们格外需要一片属于科技的阵地，去重新思考科技的意义与价值。正如ATEC每年的出发点：以真实场景问题为底色，从需求出发，回归技术的本质——它的普惠，它的公平，它的利他性，将技术渗透到每个人的身边，这本身就是一种善意的表达。</p></li><li><p>【问题解决】高效解决问题的关键，在于对问题的理解，而不是流程化思考。</p></li><li><p>【写作】成为写作高手的方法，每天坐下来写，让写作成为一种习惯，融入生活。</p></li><li><p>【新质生产力】新质生产力具有高科技、高效能、高质量特征，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志。</p></li><li><p>【软件开发】软件开发的最重要规则，始终是做最简单可行的事情。不要做愚蠢的事情，也不要做明显行不通的事情，简单性是取得快速进步的最重要因素。</p></li><li><p>【长期主义】越是支持和包容自己，就越能从容地实现每一个心之所向。长期主义带来的真正的滋养，信任自己。</p></li><li><p>【苦涩的教训】苦涩的教训：人工智能研究人员一直试图将人类已知的知识构建到他们的智能体中，长远来看，这种方法停滞不前，唯一重要的是利用计算。突破性进展最终是通过相反方法，基于搜索和学习实现的。这种成功带有苦涩，因为不是以人为中心的方法，而是依靠机器学习。——理查德·萨顿（Richard Sutton）</p></li><li><p>【科学与哲学】科学向我们提供确定的知识，哲学则为我们已经具有的知识提供更系统的反思。</p></li><li><p>【教育】教育孩子是一个长期的过程，好多问题不是一下子就可以解决的，他需要持续的引导、监督、关爱、影响。但只要有一颗坚定的心，有一种信念，坚持做下去，一定会越来越好的。</p></li><li><p>【Idea】Idea不值钱，如何低成本、高效率地实现才能创造价值。</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第19期-20240409<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/">https://xiepeng21.cn/posts/ae2c20e1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第20期-20240416<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/">https://xiepeng21.cn/posts/dc7c2302/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【节气养生】谷雨</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，谷雨雨生百谷、润物无声。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/guyu.jpg" alt="谷雨"></p><p>谷雨是春季的最后一个节气，标志着春季的结束和夏季的开始。在谷雨时节，养生应注重以下几个方面：</p><h2 id="运动"><a href="#运动" class="headerlink" title="运动"></a>运动</h2><ol><li>运动可以促进气血运行，有助于运化水湿。推荐以有氧运动为主，如慢跑、踏青、放风筝等，避免强度过大的器械力量型锻炼。</li><li>谷雨时节多风，早晚温差大，应避免久处湿地，以减少风湿关节疾病的发作风险。进行关节养护操，如端坐椅子上，单腿伸直抬高，有助于关节健康。</li></ol><h2 id="饮食"><a href="#饮食" class="headerlink" title="饮食"></a>饮食</h2><ol><li>谷雨时节应多吃健脾祛湿的食材，如白扁豆、赤小豆、薏仁、芡实、冬瓜、陈皮、白萝卜、藕等。</li><li>饮食应以健脾化湿为基本原则，避免生冷肥腻之物，以免损伤脾胃，加重体内湿气。</li><li>可选用当季的食蔬，如香椿、蕨菜、豆芽等，做成蔬菜饼或凉拌菜，清凉爽口，健脾解郁。</li><li>多食用有祛湿功效的食物，如白萝卜、藕、冬瓜、薏米、鲫鱼等。</li></ol><h2 id="睡眠"><a href="#睡眠" class="headerlink" title="睡眠"></a>睡眠</h2><ol><li>谷雨时节应注重固护阳气，宜早起，顺应阳气升发之性，同时注意早晚温差，适当增减衣物，避免受凉。</li></ol><h2 id="情绪"><a href="#情绪" class="headerlink" title="情绪"></a>情绪</h2><ol><li>应畅情志，防抑郁，忌大怒，以顺应肝气升发的自然规律。</li><li>保持心情舒畅，避免遇事焦虑忧愁或动肝火，以免引动内热而生“春火”。</li></ol><h2 id="其他"><a href="#其他" class="headerlink" title="其他"></a>其他</h2><ol><li>谷雨时节湿温兼夹，易伤脾脏，可以通过穴位按摩健脾祛湿，如足三里穴、脾俞穴等。</li><li>适当增加运动量，适量出汗，促进新陈代谢，但避免过度出汗影响气血健康。</li></ol><p>综上所述，谷雨节气养生应注重适量运动、合理饮食、保证充足睡眠、调节情绪，并注意其他生活习惯的调整，以适应季节变化，保持身体健康。</p><p>注：使用<a href="https://kimi.moonshot.cn/">Kimi</a>辅助创作。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></li><li>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></li><li>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></li><li>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></li><li>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></li><li>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></li><li>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></li><li>【节气养生】立春<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/</a></li><li>【节气养生】雨水<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/</a></li><li>【节气养生】惊蛰<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/">https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/</a></li><li>【节气养生】春分<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/">https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/</a></li><li>【节气养生】清明<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/">https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第20期-20240416-科研素质</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【编程助手】CodeGeeX是一款免费的智能编程助手，方便好用 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/222K4s2a-ex30kyjXdtOEg">CodeGeeX 插件在 Visual Studio平台适配上线！成为首个适配VS平台的国产智能编程助手</a></p></li><li><p>【端云协同】端云协同智能新范式，通过将部分智能推理任务或智能推理任务的部分阶段卸载到端侧进行处理，利用端侧本地即时处理的优势，削减响应延时，降低云服务器负载；同时用户原始数据不离开本地，数据安全隐私可以得到良好的保障 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/_0MZ0Rx_MU4SEyqJxUAZkQ">大规模端云协同智能计算</a></p></li><li><p>【扩散模型】对去噪扩散模型（DDM）进行了解构，发现其关键组件是分词器，而其他组件并非必要。DDM的表现能力主要来自去噪过程而非扩散过程 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/oXo8I_0CS6cSbw9AoAGmLg">扩散模型的解构研究</a></p></li><li><p>【时空知识图谱】将时空数据整合到知识图谱中，以提高动态信息预测和推荐的准确性和相关性，同时确保模型的可解释性和效率 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/yqIszcp37LSo-1HO8T-9Zg">SSTKG：简易时空知识图谱：可解释性与多功能动态信息嵌入</a></p></li><li><p>【压缩与泛化】压缩的定义可以被理解为找出数据中的规律性、共性，并用更简洁的方式表示数据，以减少冗余信息 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/2d8YoPHFyYMPdu9WKeI4Hg">泛化即智能，压缩即一切</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li><p>【科研素质】做科研的3P（Perception，Persistence，Power）原则——杨振宁</p><ol><li>具备发现最重要的问题的眼光</li><li>坚持不懈，哪怕千山独行</li><li>拥有解决复杂问题的能力</li></ol></li><li><p>【商业意识】<a href="https://wiki.mbalib.com/wiki/%E9%97%BD%E5%95%86">闽商</a>被誉为“最具冒险性的中国商人”，作风彪悍，最善于抓住机会。不错的商业嗅觉，外加一分大胆、一分赌性的企业家，往往会形成无往不克的自我意识。</p></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>【交通环岛】<a href="https://theconversation.com/what-are-roundabouts-a-transportation-engineer-explains-the-safety-benefits-of-these-circular-intersections-215412">交通环岛</a>的作用：<ol><li><p>安全，环岛迫使司机放慢速度，为了调整车头方向，司机不得降速；减少了潜在冲突点的数量，冲突点就是车辆与车辆、车辆与行人可能发生碰撞的位置，它的数量越多，就越容易发生碰撞；车道都是紧密相邻的同心圆，并且还有很多进口和出口，迫使车辆减速让行。</p></li><li><p>有序，不会出现车辆在交叉路口乱成一团的情形，也能让司机更轻松地掉头。另外，根据美国公路管理局估计，环岛取代传统的交叉路口时，可将严重交通事故减少80%到90%。<br>  <img src="/../images/jthd.png" alt="jthd.png"></p>  <center>交通环岛</center></li></ol></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【智能体】Agents and Actions are the way to go beyond simple conversation and adding real value to the AI application.</p></li><li><p>【写作与思考】写是为了更好的思考，坚持写作，力争更好的思考。</p></li><li><p>【自我实现】找到适合自己的一条路，发挥自己的优势，创造更大的价值，享受更多的收益。</p></li><li><p>【安全】面对世界百年未有之大变局，东西协力，南北协同，共同维护好能源安全、粮食安全和产业安全，才是第一位的。</p></li><li><p>【活出自我】我曾经一度焦虑自己没有身边朋友过得好，于是就不停的模仿别人、追赶别人，最后把自己搞得筋疲力尽。其实生活没必要比较，一步步脚踏实地，生活就会慢慢明朗，你的生活，别人也会羡慕。——莫言</p></li><li><p>【焦虑】焦虑是面对自由的眩晕，站在一千英尺高的悬崖边，我们会感到焦虑，并非由于存在失足的危险，而是因为拥有了一跃而下的自由。无法把计划落实，无法把理想具象，徘徊在我的灵魂和肉体之间不平衡的痛苦之中。——索伦</p></li><li><p>【批判思维】批判思考要给学生的不是现成的知识，而是核查知识可靠性和真实性的能力和方法。</p></li><li><p>【阅读与体验】一方面，普鲁斯特将阅读看作智力的圣殿，在那里，人们可以接触到众多永远不能亲临或者不能理解的另一种现实，这些另一种现实的好处是不需要读者离开舒服的躺椅，就可以感受到每一个新体验，以及由新体验带来的心智的提升。</p></li><li><p>【生意】可复制，可规模化，系统化，自动化运转，是考量一个生意的起点。</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a 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    <title>【寻找石头】-第19期-20240409-家庭与生活</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【大模型幻觉】提出了一种名为 OPERA 的解码方法，该方法基于注意力惩罚与回退策略，成功地在不借助外部知识并不引入额外训练的情况下缓解了多模态大模型的幻觉问题 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/qAYImdyACrhd4ipMNh39XA">OPERA: Alleviating Hallucination in Multi-Modal Large Language Models via Over-Trust Penalty and Retrospection-Allocation</a></p></li><li><p>【Scaling laws】揭开OpenAI Scaling Laws面纱 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/87I3icjyRbhTPZ1Gut_RRg">Unraveling the Mystery of Scaling Laws: Part I</a></p></li><li><p>【7B大模型】频域LLM帝江 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/d1ff-wYuO6855Iw8Y_p0Fw">华为提出频域LLM帝江：仅需1&#x2F;50训练成本，7B模型媲美LLaMA，推理加速5倍</a></p></li><li><p>【AI智能代理】 AI 智能代理工作流 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/FZPsyjMle1Wt4k7qAeLy0A">吴恩达最新演讲：AI智能代理工作流的趋势（观点解读与演讲全文）</a></p><ul><li>反思（Reflection）：LLM 检查自己的工作，以提出改进方法。</li><li>工具使用（Tool use）：LLM 拥有网络搜索、代码执行或任何其他功能来帮助其收集信息、采取行动或处理数据。</li><li>规划（Planning）：LLM 提出并执行一个多步骤计划来实现目标（例如，撰写论文大纲、进行在线研究，然后撰写草稿……）。</li><li>多智能体协作（Multi-agent collaboration）：多个 AI 智能代理一起工作，分配任务并讨论和辩论想法，以提出比单个智能体更好的解决方案。</li></ul></li><li><p>【时间序列大模型】MOMENT：CMU发布首个开源的时间序列基础大模型 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/QAf8TbSEc9ufnUzUOAznVw">MOMENT: A Family of Open Time-series Foundation Models</a></p></li><li><p>【生成扩散模型】深度生成模型系统介绍–扩散模型最新综述 | <a href="https://arxiv.org/pdf/2209.02646.pdf">A Survey on Generative Diffusion Models</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>【中国哲学】中国哲学如何走向、对话、影响世界 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/O2E-7XejbiyEVmRQRjISeA">周一谈治学第237期 | 孙向晨：中国哲学如何走向、对话、影响世界</a></li><li>【家庭与生活】论“过日子” | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/a6OsVzQVUG86HK9tA_HLxA">吴飞 | 论“过日子”</a><ul><li>家庭成员之间的亲密关系是过日子的起点，但家庭秩序又必须用人们之间的权力游戏完成，最终追求一个井然有序的新的亲密关系。我们可以把这个过程概括为“缘情制礼，因礼成义”。把家庭生活当作“过日子”的核心内容，即家庭是不能用外在的价值标准( 如神圣、世俗、道德、法律) 来衡量的，因为它本身就是最初的标准。一个有了美满家庭的人，既有了生活的主心骨，也有了基本的人格价值。他可以从家庭生活出发，来与外人交往，取得事业上的成功; 反过来,事业上的成功，又应该通过进一步促进家庭生活而润泽生命和滋养人格。这篇文章把家庭在生活中的核心重要性以及人与人的关系讲得非常清楚，值得一读。在阅读的过程中，我想到了一些书，希望对生活有困惑，生命意义有思考，在亲密关系、家庭相处遇到困难的朋友们有所帮助。<ol><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/1964774/">论语</a>》</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/1004821/">理想国</a>》</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/35461183/">道德经</a>》</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/26585065/">亲密关系</a>》</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/3533221/">非暴力沟通</a>》</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/26855800/">走在人生边上</a>》</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/26769136/">为什么长大</a>》</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/26419895/">曾国藩家书</a>》</li><li>《<a href="https://book.douban.com/subject/26454554/">曾国藩日记</a>》</li></ol></li></ul></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><p>【能源与算力】算力的尽头其实是电力？| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/HQ1IYkeACy6kiq5cZVeblg">算力的尽头其实是电力？</a></p></li><li><p>【可持续交通】以车为本 VS 以人为本 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/ceKclsq2s16n-QyUd2osFw">当自行车被抵制</a></p></li><li><p>【智慧城市】走向城市全域数字化转型 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Nc5R3W4TXn6TXrITjQBQiA">城市全域数字化转型</a></p></li><li><p>【节气养生】清明节养生 | <a href="https://xiepeng21.cn/posts/af30f8d0/">【节气养生】清明</a></p></li><li><p>【书籍推荐】为什么长大 | 《<a href="https://book.douban.com/subject/26769136/">为什么长大</a>》，这本书回答了一些孩子们会问而大多数大人认为已经解答了的问题。比如：1. 我为什么要长大？ 2. 为什么要遵守规则？ 3. 为什么要接受教育？4. 怎么找到意义？5. 怎么创造自己的生活？但是，这些问题，更需要我们自己在成长过程中慢慢回答。</p></li><li><p>【运动】开始了骑行通勤，既锻炼了身体，又不用等车，还可以看风景，哈哈哈！</p></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【疯狂与冷静】越是疯狂的时候越要冷静，冷静，冷静。</p></li><li><p>【反身性】在经济学中，反身性指的是市场情绪的自我强化效应，即价格上涨吸引买家，买家追涨进一步推高价格，直到这一过程变得不可持续。这是一个正反馈循环的例子。同样的过程可以是反向的，即导致价格下跌至灾难性的崩溃。</p></li><li><p>【焦虑】焦虑另一个诱因：没有被无条件地爱着。</p></li><li><p>【艰难考验】“未遭受人算天磨三灾五难怎能叫钢丁铁汉，惟经历山穷水尽七拐八弯才得知况味世情”——马识途</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第18期-20240402<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/">https://xiepeng21.cn/posts/e46820ec/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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    <title>【节气养生】清明</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，清明气温回暖、生机勃勃。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/qingming.jpg" alt="清明"></p><p>清明节气是中国二十四节气之一，通常在每年的4月4日或5日。在这个时节，气温逐渐回暖，大自然呈现出生机勃勃的景象。为了保持身心健康，清明节气养生可以从以下几个方面进行：</p><h2 id="运动"><a href="#运动" class="headerlink" title="运动"></a>运动</h2><ol><li>适量增加户外运动，如散步、慢跑、太极拳等，以促进气血循环和增强身体素质。</li><li>避免过度剧烈的运动，以免出汗过多损伤阳气。</li><li>注意运动前后的保暖，避免受凉感冒。</li></ol><h2 id="饮食"><a href="#饮食" class="headerlink" title="饮食"></a>饮食</h2><ol><li>饮食以清淡为主，多吃蔬菜、水果，如荠菜、菠菜、草莓等，以利于消化和吸收。</li><li>适当食用具有养肝、护肝作用的食物，如枸杞、菊花、山楂等。</li><li>避免过于油腻、辛辣、生冷的食物，以免加重肠胃负担。</li><li>保持充足的水分摄入，以帮助排毒和保持身体的水分平衡。</li></ol><h2 id="睡眠"><a href="#睡眠" class="headerlink" title="睡眠"></a>睡眠</h2><ol><li>保持良好的作息规律，尽量早睡早起，避免熬夜。</li><li>确保充足的睡眠时间，以帮助身体恢复和提高免疫力。</li><li>睡前可以进行适当的放松活动，如泡个热水澡、听轻音乐等，有助于提高睡眠质量。</li></ol><h2 id="情绪"><a href="#情绪" class="headerlink" title="情绪"></a>情绪</h2><ol><li>保持乐观、积极的心态，避免过度焦虑和压力。</li><li>可以进行适当的休闲活动，如春游、赏花等，以调节情绪和放松身心。</li><li>适当进行深呼吸、冥想等心理调节方法，有助于缓解紧张情绪。</li></ol><h2 id="其他"><a href="#其他" class="headerlink" title="其他"></a>其他</h2><ol><li>随着气温的升高，注意防晒和防蚊虫叮咬。</li><li>清明节气期间，人们习惯扫墓祭祖，要注意防火安全。</li><li>春季过敏源较多，过敏体质的人要注意防护，如戴口罩、避免接触过敏源等。</li></ol><p>总之，在清明节气期间，要注重调整生活方式，保持健康的生活作息，以适应季节变化，促进身心健康。</p><p>注：使用<a href="https://kimi.moonshot.cn/">Kimi</a>辅助创作。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></li><li>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></li><li>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></li><li>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></li><li>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></li><li>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></li><li>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></li><li>【节气养生】立春<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/</a></li><li>【节气养生】雨水<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/</a></li><li>【节气养生】惊蛰<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/">https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/</a></li><li>【节气养生】春分<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/">https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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      <tag>养生</tag>
      
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      <tag>清明</tag>
      
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    <title>【寻找石头】-第18期-20240402-工业大模型</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。每周二更新，欢迎关注。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>【Mamba研究】Mamba for 时空预测 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/8Yu0Gh6Q-jFOMrnaOLur6w">STG-Mamba：通过选择性状态空间模型进行时空图学习</a></p></li><li><p>【Mambda研究】Mambda for 时序预测 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Juy3z_-uADQfnSfOAsP4Lw">TimeMachine：4 Mambas for LSTF</a></p></li><li><p>【时空大模型】时序&#x2F;时空大模型总结 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/4KWiYufCjokBN7XJ96DpZw">论文研读 | 大模型+时序时空方向爆火，39篇必读经典论文汇总！</a></p></li><li><p>【多模态】多模态自回归建模框架 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/5PHLqjKSExMmyRFutTlz2Q">视觉特征在语言空间中如何分布？研究者采用多模态自回归建模</a></p></li><li><p>【LLM-agent】关于LLM-agent | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/0zn6gZH3TcxY99n2BFTy0w">LLM agent操作系统</a></p></li><li><p>【气候建模新技术】机器学习与气候建模 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/fDVijv8TW6Ik2Sdh10YLLQ">Nature|机器学习和物理模型的「双向奔赴」，3种AI气候建模方法</a></p></li><li><p>【Transformer】Transformer天花板探讨 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/l4JF8Cy5Kk4UAUnDJQNeeQ">谁将取代 Transformer？</a></p></li><li><p>【语言模型算法】语言模型中的算法进步 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/DxLS36WOY9dRKFO7YQV5dA">从循环网络到 GPT-4，Epoch、MIT、NEU 评估语言模型中的算法进步</a></p></li><li><p>【新奇鼠标】手指鼠标 | 一家德国创业公司发明了<a href="https://www.core77.com/posts/125315/A-Wearable-Mouse">手指鼠标</a>，夹在两根手指上使用。它通过蓝牙与外部设备连接，非常适合随身携带，目前售价是65美元（约470元人民币）。</p></li><li><p>【小程序容器】国产软件 <a href="https://www.finclip.com/">FinClip</a> | 一个小程序容器，或者说是小程序 SDK，能够不改动一行代码，就让微信小程序、支付宝卡片在其中运行。可以用它一键将小程序转为鸿蒙 NEXT 原生 App。本质上，它提供一个鸿蒙 NEXT 的适配层，让小程序直接在这个适配层上运行，并将它们打包在一起，形成一个独立 App。</p></li><li><p>【华为 鸿蒙操作系统】华为 鸿蒙系统 |华为的鸿蒙系统（<a href="https://www.harmonyos.com/en/">HarmonyOS</a>）是一个独特的存在。以前，它基于安卓开源版本 ASOP，兼容安卓应用，不用为它做单独的开发。但是，现在不一样了。华为确定，今年秋季发布 HarmonyOS NEXT。这是一个全新的操作系统，不兼容安卓。</p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li><p>【工业大模型】腾讯研究院发布了《工业大模型应用报告》 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/TNB53cgsksWwyipUlJn48Q">大模型有望成为驱动工业智能化的引擎</a></p></li><li><p>【时间】思考时间 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/IEziG1cLcXXFsqKsxG-oaw">时间为何不同于其他维度?</a></p></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>【本地大模型】基于本地大模型的个人&#x2F;企业知识库构建 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/2pt29rGV5Mb1GEvapZ8ZwA">Ollama+WebUI+AnythingLLM，构建安全可靠的个人&#x2F;企业知识库</a></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li><p>【宇宙黑洞】有一种流行的错误观点，认为黑洞就像宇宙吸尘器，会把周围一切吸进去。事实上，如果太阳塌缩变成一个黑洞，太阳系行星的轨道将不会变化，因为太阳系的中心质量保持不变，行星感受到与以前相同的重力。黑洞的独特之处在于尺寸非常小，但密度很高。这使得在非常接近它的质心的地方，引力极其强烈，但这不会增加远离质心之处的引力。</p></li><li><p>【心理疗愈】如果你感觉自己被困住了，焦虑并充满消极情绪，生命出现了停滞，那么治疗方法很简单：做点什么。</p></li><li><p>【财务管理】个人的财务管理，其实只有两条原则：一是支出小于收入，二是做对投资，投资对象可以是能够获利的资产，也可以是你的个人技能。</p></li><li><p>【电动汽车】电动汽车的最大缺点是，大部分能量用来移动电池，而不是移动乘客。人类的体重并不重（大约70公斤左右），特斯拉 Y 型汽车的电池重量是770公斤。所以，运送电池的耗能是运送乘客的10倍。</p></li><li><p>【AI耗水】大型互联网公司都是用水大户，因为机房的服务器需要用水冷却。加州大学的研究团队估计，ChatGPT 每回答5 到50个问题，就需要用水500毫升（相当于一瓶矿泉水）。因此，AI 的发展将会加剧世界的用水紧张。</p></li><li><p>【风险】风险是什么，就是目标落空的可能性。</p></li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><p>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></p></li><li><p>【寻找石头】-第17期-20240326<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/">https://xiepeng21.cn/posts/f30c45c7/</a></p></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第17期-20240326-碳达峰</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li>城市时空大模型 UrbanGPT | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/uZstsXwRdyHlDrk8w0fXQg">洞察城市脉动！时空大模型UrbanGPT赋能智慧城市</a><ul><li>现有挑战：<ol><li>稀缺标签数据和重新训练的巨大开销 </li><li>LLMs和现有时空模型缺乏零样本场景下的泛化能力 </li><li>如何将LLMs的出色推理能力扩展到时空预测场景</li></ol></li></ul></li><li>ICML 2023时序&#x2F;时空论文总结 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/2W48fGiKy2ighPVRuYonAw">ICML 2023 | 时间序列（Time Series）和时空数据（Spatial-Temporal）论文总结</a></li><li>时间序列和时空数据大模型综述 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/0kmONxvAfOwiiROt5h1Q8Q">时间序列和时空数据大模型综述</a></li><li>图大模型 HiGPT | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/kzHT0OxqnpKFaAEnvfPvzQ">一个模型建模所有图结构关系</a></li><li>碳达峰之成都十大行动 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/GfBIUZyvNR42nAI9rDNn8w">事关碳达峰！成都十大行动来了</a><ol><li>实施规划引领全面绿色转型行动</li><li>实施能源清洁高效提升行动</li><li>实施产业降碳强链提质行动</li><li>实施交通体系绿色转型行动</li><li>实施城乡建设集约低碳行动</li><li>实施低碳零碳负碳技术创新行动</li><li>实施生态普惠固碳增值行动</li><li>实施减碳激励机制建设行动</li><li>实施低碳零碳试点示范行动</li><li>实施绿色低碳全民参与行动</li></ol></li><li>日本“失去的三十年”对中国科技企业发展的启示与借鉴 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/oYgGIOQqf8XRoqvocx4cMA">失去的三十年与科技企业发展</a></li><li>数据驱动的复杂系统预测 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hG6rRj5MHZ_3kix0hqE10w">一套基于流形嵌入理论和延迟嵌入理论的预测模型，实现对复杂系统内所有变量提前多期的预测</a></li><li>Mamna、RNN、Transformer原理介绍 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/eRRBxjliAXAHXDu-LSDs9A">Mamba详细介绍和RNN、Transformer的架构可视化对比</a></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>服务消费与人口规模、人口密度和人口流量的关系 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/eFSBQp0ihkkluxMDNHIaDQ">陆铭：为什么人口密度对消费如此重要？</a></li><li>解读阴阳 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/CAQ1oJrNnG2oCH4YQrRIAQ">衡道疏裁 | 隐秘（四）：阴阳</a></li><li>成为信息文明的主人翁 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/_FaLvkuDBIbkxgO5YQ1FIg">微软（中国）有限公司首席技术官韦青：成为信息文明的主人翁</a></li><li>大脑如何为世界建模？| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/ePvnk0iRYPK73gwFyUZO5A">从无监督学习到预测加工</a> 关于这块内容，还推荐看一本书《<a href="https://book.douban.com/subject/36491854/">意识机器</a>》</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>书籍推荐 | 《<a href="https://book.douban.com/subject/1004821/">理想国</a>》-柏拉图<ul><li>灵魂是不死的，它能忍受一切恶和善。让我们永远坚持走向上的路，追求正义和智慧。这样我们才可以得到我们自己的和神的爱，无论是今世活在这里还是在我们死后（像竞赛胜利者领取奖品那样）得到报酬的时候。我们也才可以诸事顺遂，无论今世在这里还是将来在我们刚才所描述的那一千年的旅程中。第一次看理想国，从最开始的烧脑看不下去，到渐渐被吸引，后来沉浸其中，这种感受真的很美妙，妙不可言。</li></ul></li><li>播客推荐 | 文化有限之<a href="https://book.douban.com/subject/6811366/">《禅与摩托车维修艺术》</a>，一本看名字就很难猜到内容的书，放在我书架上很久了，禅、摩托车、艺术，看起来毫不相关的词放在了一起，听了这集播客，我会拿起来读读。</li><li>节气养生 | <a href="https://xiepeng21.cn/posts/889c5cd0/">春分</a></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>Get your hands dirty，不要害怕失败，总是渴望学习新的东西。</li><li>AI自发的行动目标源于自我保护，这个星球上的每一个生物都有着自我保护和生存的目标。</li><li>社交媒体让我们变得不会社交。</li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></li><li>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></li><li>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></li><li>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></li><li>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></li><li>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></li><li>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></li><li>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></li><li>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></li><li>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></li><li>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></li><li>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></li><li>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></li><li>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></li><li>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></li><li>【寻找石头】-第16期-20240319<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/">https://xiepeng21.cn/posts/9508d210/</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【节气养生】春分</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，春分美好恰如其分。</p><span id="more"></span><p>春分，介于惊蛰和清明之间，在每年的3月20日或21日。这个时节，天气变化剧烈，气候骤变容易导致人体的平衡失调，体弱者容易生病，旧病容易复发，如高血压、心脏病、月经失调、眩晕、失眠等。另外，这段时间也是精神病、过敏性疾病等的好发时间，应避免情绪的波动，做一些户外运动，迎风顺气、随风送忧。</p><h2 id="养生指南"><a href="#养生指南" class="headerlink" title="养生指南"></a>养生指南</h2><ol><li>适时添衣。多晒太阳，驱散寒邪。</li><li>饮食平衡搭配。多吃一些时令菜，如养阳的韭菜，助长生机的豆芽、蒜苗、莴苣等，滋养肝肺的水果，如草莓、桑葚、樱桃等。</li><li>养护肝脏。吃一些味甘性平的食物，如大枣、菠菜等。脾气大、肝火旺的人，可以吃一些“清火”的食物，如黄瓜、橙子、苦瓜等。</li><li>调理情志。可以去户外散步、踏青等，让情绪保持愉悦舒畅。</li><li>运动护正气。参加体育运动，如散步、郊游、放风筝、打太极拳等。</li></ol><h2 id="小妙招"><a href="#小妙招" class="headerlink" title="小妙招"></a>小妙招</h2><ol><li>按揉指尖和小腹，帮助气血运行。</li><li>枸杞黑豆汤，让眼睛更加明亮。枸杞具有调肝补肾的功效，黑豆具有强肝、解毒、明目、补肾的功效。</li><li>按摩穴位，如四白穴、合谷穴。四白穴可以帮助预防近视，也被称为“美白穴”、“养颜穴”。合谷穴具有升清降浊、宣通气血的功能。</li></ol><h2 id="节气习俗"><a href="#节气习俗" class="headerlink" title="节气习俗"></a>节气习俗</h2><p>春分吃春菜，阖家都健康。春菜，是一种野苋菜，也叫作春碧蒿。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></li><li>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></li><li>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></li><li>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></li><li>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></li><li>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></li><li>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></li><li>【节气养生】立春<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/</a></li><li>【节气养生】雨水<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/</a></li><li>【节气养生】惊蛰<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/">https://xiepeng21.cn/posts/c1700273/</a></li></ol><h3 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h3><ol><li>《二十四节气养生经》-李志敏，天津科学技术出版社，2016.</li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第16期-20240319-数字科技</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li>国内外时空数据挖掘、城市计算、城市科学研究组 | <a href="https://airtable.com/app9wFMe2VyFe65Dj/shrZX5XoQBeBbeYy8">时空学习研究组</a></li><li>历年时空数据学习论文 | <a href="https://airtable.com/appncGz3cbXQtajan/tblv1i2fS0cNfbuJ2/viweh82DrQNHEIJiD?blocks=hide">时空论文</a></li><li>时间序列分解方法 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/l3fZNJQpFxWzhXEgYmchXw">如何高效地将时间序列分解出周期和趋势?</a></li><li>长程人流移动模拟 | 一种新颖的<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/fSJjK906tJ9QSabwtvpeyw">条件去噪扩散模型 SPDiff</a>，该模型能够有效地利用交互动力学，通过社会力引导的扩散过程来模拟人群行为。</li><li>频域+attention，注意力机制新方法 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/RpMEpWF0fOesG4Cq2AVgpg">频域与Attention结合方法</a></li><li>Transformer的时序预测新方法总结 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/TWk9DJLQu2iRO3eK7Qzphw">Transformer用于时序预测新方法</a></li><li>将Attention视为平方复杂度的RNN | <a href="https://kexue.fm/archives/10017">时空之章：将Attention视为平方复杂度的RNN</a></li><li>时空少样本学习方法，解决城市计算中广泛存在的数据稀缺性问题 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/dvXDfWEJrqAO8F1dzQlgtQ">清华开源GPD：用扩散模型生成神经网络参数</a></li><li>数字科技是发展新质生产力的重要引擎，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/a1olmWhuwFQN7E0HJPUFYA">腾讯汤道生：数字科技是发展新质生产力的重要引擎</a></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>Learning by Thinking | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/CiXTbEmloxM1UiWDNm8Wng">思维学习</a></li><li>The Mind Bleeds Into The World | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/3GVbGeQF3VX0BtjwxiC2Rw">心灵渗入世界</a></li><li>外部记忆 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Pk0q9eX04_XRh7b_MSI6Dg">关于外部记忆，作为实践者与思考者，我的自述</a></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>通过坚持运动，明显感觉自己的肌肉变得更壮、更强。</li><li>播客推荐 | 纵横四海之<a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/65f2cd846764957079505447">《超越百岁》</a>，健康生活，一直在路上。希望自己在80岁的时候，还能去爬山。</li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>如果问题可以解决，我的任务就是努力去解决它；如果问题不能解决，我的任务就是找到替代方案。无论如何，担心都于事无补。</li><li>学会觉察和尊重情绪与感受，其实是我们与自己沟通、对话的一个过程。</li><li>人们应该走出去，观察事物，清晰说出自己的真实感受。——阮一峰</li><li>如果你没有时间集中精力学习新知识，那么就花时间复习已经学过的内容。</li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></li><li>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></li><li>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></li><li>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></li><li>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></li><li>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></li><li>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></li><li>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></li><li>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></li><li>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></li><li>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></li><li>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></li><li>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></li><li>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></li><li>【寻找石头】-第15期-20240312<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/">https://xiepeng21.cn/posts/bf106756/</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第15期-20240312-小模型</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。今日植树节。今后的寻找石头系列，每周二更新。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li>综述文章：大语言模型在时序预测和异常检测中的应用 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Mjf-R4vCZmrxbXWqKvBXeg">Large Language Models for Forecasting and Anomaly Detection: A Systematic Literature Review</a></li><li>Claude 3，提升你的科研效率 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Z54kt9wmM29iO8zLrlW1Rw">全球最强模型Claude 3颠覆物理&#x2F;化学！2小时破解博士一年实验成果，网友惊呼：科研不存在了</a></li><li>Sora技术解读 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/4SaH74Xi39qUZIPQL_4IWw">Sora技术详解及影响分析</a></li><li>用Transformer建模动态图，将动态图表示成序列 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/14SCdRg52l0xShRW2jH9vQ">WWW2024论文：揭秘Transformer在动态图建模中的魔法</a></li><li>小模型对比及发展 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/fw1VyGk8keGxqRmGjz8lCA">对比近期发布的几个小模型，sLLM的天花板在哪里？</a><ul><li>清华MiniCPM</li><li>微软Phi系列</li><li>阿里Qwen-1.8B</li><li>Google Gemma</li><li>…</li></ul></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>旅游推荐 | 西昌，一座春天栖息的城市。适合周末游，爬泸山，观邛海。</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>2024政府工作报告重点任务思维导图，内容涵盖区域协调发展、生态环境、民生、重点领域安全、外资外贸、住房、三农、城镇化、经济社会发展目标、财政政策、货币政策、创新、教育、科研、人才、消费、企业等。<br><img src="/../images/zfgzbg.png" alt="2024政府工作报告重点任务思维导图"></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>从对系统的观察开始，然后尝试提出不同系统组件如何相互作用以解释观察到的行为，由此得出新的预测并进行测试。</li><li>人生的乐趣，就在这一山又一山之间，是你努力攀登的过程，是你一路上遇到的各种不同的风景。遇一山，过一山，处处有风景，只要勇敢向前，前面的路一定是繁花盛开。</li><li>什么时候每个手机上都有大模型，to C应用可能会爆发。–朱啸虎</li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></li><li>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></li><li>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></li><li>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></li><li>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></li><li>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></li><li>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></li><li>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></li><li>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></li><li>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></li><li>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></li><li>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></li><li>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></li><li>【寻找石头】-第14期-20240305<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/">https://xiepeng21.cn/posts/e5f91a31/</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第14期-20240305-医疗大模型</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。前段时间，忙着看房，搬家，事情比较多，忙完后，重新开始恢复更新。今日惊蛰，春雷醒万物，春意自此生。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>一种新的人车交互方式，普渡大学数字孪生实验室发布Talk2Drive框架，通过理解人类的自然语言来控制自动驾驶汽车。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/NSfXimAg3tSko6R_6wIrTw">「人车交互」新突破！普渡大学发布Talk2Drive框架：可学习&#x2F;定制的「指令识别」系统</a></p></li><li><p>时空数据挖掘领域的大模型相关研究论文汇总 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/6WARxUSL7ibFH9zaVdE3Aw">时序&amp;时空数据挖掘领域大语言模型相关论文汇总</a></p></li><li><p>大模型怎样重塑社会科学 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/rjbFgKFl_syH8R3Wwnkynw">集智俱乐部发起「大语言模型与计算社会科学」读书会</a></p></li><li><p>医疗大模型的应用挑战与未来探索 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/BoDq30q0K0kEKYzZhn71sQ">从诊室到云端：医疗大模型的应用挑战与未来探索</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>播客推荐 | 《三五环》之<a href="https://podcasts.apple.com/cn/podcast/%E4%B8%89%E4%BA%94%E7%8E%AF/id1475113228?i=1000647237569">No.139 对谈小伙子：想太多容易老，活在当下没烦恼</a> 与自己和解，选择不一样的生活方式，让自己感到愉悦。</li><li>书籍推荐 | 《<a href="https://book.douban.com/subject/36579580/">每个人都有自己的职场优势</a>》：带你发现自己的优势所在，充分发挥自己的优势，让你重新找回自信，也能更好地发现别人身上的闪光点，合作共赢。</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>前段时间感冒了，估计是倒春寒，着了凉，吃了感康，万通感康片，多喝热水，弄了冰糖炖雪梨，终于恢复了健康。</li><li>找房的过程中，梳理了自己的租房需求：1. 年份：15年之后，10年之内的房子 2. 楼层：中间楼层，10-20楼之间 3. 朝向：朝南，东南或者西南也可，采光好。一上午，在链家就选好了房子。得出个经验，先明确自己的需求，然后再去寻找目标，能大大提升寻找效率，让自己获得满意的结果。当然，我老婆的租房需求更多，包括但不限于上述三点之外的通风、价格、装修、物业、房东等。</li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>人的野心到底有多大？明朝朱载育的一首《不足歌》道尽了人性的贪婪。“终日奔波只为饥，方才一饱便思衣。衣食两般皆俱足，又思娇柔美貌妻。娶得美妻生下子，恨无田地少根基。门前买下田千倾，又思出门少马骑。槽头栓了骡和马，又思无官被人欺。一品当朝为宰相，还想山河夺帝基。心满意足为天子，又想长生不老期。一旦求得长生药，再跟上帝论高低。不足歌不足歌，人生人生奈若何？若要世人心满足，除非南柯一梦兮。”</li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></li><li>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></li><li>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></li><li>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></li><li>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></li><li>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></li><li>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></li><li>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></li><li>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></li><li>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></li><li>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></li><li>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></li><li>【寻找石头】-第13期-20240223<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/">https://xiepeng21.cn/posts/421db1e9/</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【节气养生】惊蛰</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，惊蛰补充阳气。</p><span id="more"></span><p>惊蛰是24节气的第3个节气。惊蛰前后，补充阳气很关键。这个节气，处于冬春交替时期，气温变化幅度加大，应注意冷暖变化，预防上呼吸道感染、流感和心脑血管疾病的发生。</p><h2 id="养生指南"><a href="#养生指南" class="headerlink" title="养生指南"></a>养生指南</h2><p>在这个万物复苏的节气，应早睡早起，散步缓行，使精神愉悦、身体健康。</p><ol><li>卧则血归于肝。睡觉的时候，采取平卧的方式，使肝的气血供应充足，避免春困。</li><li>伸懒腰提振精神。工作学习时间长了，容易感到疲乏，这个时候，伸个懒腰，让全身舒展，感到清醒舒适。</li><li>饮食应清温平淡。适合吃新鲜蔬菜和蛋白质丰富的食物，如春笋、菠菜、芹菜、鸡、蛋、奶等。</li><li>游览春光陶冶性情。看青山绿水，出门踏青。</li><li>预防季节性疾病。如流感、水痘、带状疱疹等。</li></ol><h2 id="小妙招"><a href="#小妙招" class="headerlink" title="小妙招"></a>小妙招</h2><ol><li>熬夜肝火旺，注意养护肝脏。可以吃些养肝的零食，如话梅、杏脯等，白菜、包心菜和菠菜等叶菜。喝一点菊花茶，滋阴清肝火。</li><li>饮食起居，晚睡早起。最晚不超过11点。</li><li>长按足三里，胜吃老母鸡。按摩足三里穴和关元穴。</li><li>清热凉血，预防病菌。在医生的指导下，喝板蓝根，吃薄荷、菊花、牛蒡子等清热药物。另外，茄子和莼菜也有清热解毒的功效。</li></ol><h2 id="节气习俗"><a href="#节气习俗" class="headerlink" title="节气习俗"></a>节气习俗</h2><p>惊蛰吃了梨，病痛都远离。吃梨具有润肺止咳、滋阴清热的功效，梨的吃法很多，根据自己的爱好选择食用的方式，如生食、冰糖蒸梨、榨汁或者水煮等。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></li><li>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></li><li>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></li><li>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></li><li>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></li><li>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></li><li>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></li><li>【节气养生】立春<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/</a></li><li>【节气养生】雨水<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/</a></li></ol><h3 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h3><ol><li>《二十四节气养生经》-李志敏，天津科学技术出版社，2016.</li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【论文笔记-6】城市大模型综述</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p><em><a href="https://arxiv.org/abs/2402.01749">Towards Urban General Intelligence: A Review and Outlook of Urban Foundation Models</a></em>. <a href="https://scholar.google.com/citations?user=lSi3CIoAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao">Weijia Zhang</a>, Jindong Han, Zhao Xu, Hang Ni, Hao Liu and <a href="https://scholar.google.com/citations?user=cVDF1tkAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao">Hui Xiong</a>. arXiv 2024.</p><span id="more"></span><h1 id="动机"><a href="#动机" class="headerlink" title="动机"></a>动机</h1><p>随着ChatGPT等大模型的兴起，关于城市大模型的讨论和研究兴趣也在不断增加，然而这一迅速发展起来的领域，也面临许多挑战，比如缺乏对城市大模型的清晰定义、系统的研究梳理、通用的解决方案。</p><h1 id="任务"><a href="#任务" class="headerlink" title="任务"></a>任务</h1><p>本文提出了城市大模型的概念，讨论了构建城市大模型面临的挑战、将城市大模型相关的研究工作按照数据（模态、类型）进行分类，并给出了城市大模型框架图，最后从应用的角度，探讨了大模型对不同应用场景的可能影响。相关的论文和开源资料发布在了GitHub库 <a href="https://github.com/usail-hkust/Awesome-Urban-Foundation-Models">https://github.com/usail-hkust/Awesome-Urban-Foundation-Models</a> </p><h1 id="方法"><a href="#方法" class="headerlink" title="方法"></a>方法</h1><p><img src="/../images/%E5%9F%8E%E5%B8%82%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%9B%BE.png" alt="城市大模型框架图"></p><p>这个框架图包含三个部分，1. 多源多粒度多模态城市数据，如城市文本语料、街景图像、空间轨迹、时间序列数据、城市知识图谱等；2. 城市基础模型； 3. 下游应用场景，涵盖交通、城市规划、能源管理、环境监测及公共安全等领域。</p><p><img src="/../images/%E5%9F%8E%E5%B8%82%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%88%86%E7%B1%BB.png" alt="城市大模型分类"></p><p>将城市大模型按照数据的模态、类型进行分类，包括基于语言的、视觉的、轨迹的、时间序列的、多模态的以及其他类型的城市大模型。</p><p><img src="/../images/%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E5%9F%8E%E5%B8%82%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%A1%86%E6%9E%B6.png" alt="多模态城市大模型构建框架"></p><p>从城市数据的集成、融合到多模态城市大模型构建，再到不同的城市应用场景。提升城市大模型的时空推理以及隐私保护能力。</p><h1 id="评价"><a href="#评价" class="headerlink" title="评价"></a>评价</h1><ol><li>文章对城市大模型进行了全面且比较深入的调研和分析；</li><li>按照城市大数据的不同模态对相关工作进行了分类；</li><li>给出了当前的城市大模型研究存在的一些挑战以及未来研究方向。</li></ol><h1 id="展望"><a href="#展望" class="headerlink" title="展望"></a>展望</h1><ol><li>如何将大模型的能力用于解决时空数据挖掘、城市计算领域存在的一些有挑战且尚未解决好的问题？</li><li>探索城市大模型的隐私保护问题。</li><li>城市大模型的发展给时空数据挖掘领域带来了哪些新的有意思的研究问题？</li></ol><h1 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h1><ol><li>【论文笔记-1】注意力人流量机器<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a7c2a378/">https://xiepeng21.cn/posts/a7c2a378/</a></li><li>【论文笔记-2】深度学习<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c0d0024f/">https://xiepeng21.cn/posts/c0d0024f/</a></li><li>【论文笔记-3】用于交通预测的多范围注意力双组分图卷积网络<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e8cb7573/">https://xiepeng21.cn/posts/e8cb7573/</a></li><li>【论文笔记-4】Attention Is All You Need<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d3e954aa/">https://xiepeng21.cn/posts/d3e954aa/</a></li><li>【论文笔记-5】iTransformer<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4b43950f/">https://xiepeng21.cn/posts/4b43950f/</a></li><li>时空数据挖掘论文库<br><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining">https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining</a></li><li>AI论文速读 |【综述】城市基础模型回顾与展望——迈向城市通用智能<br><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hoC9g8hnOpZcSnmvv5Ac8A">https://mp.weixin.qq.com/s/hoC9g8hnOpZcSnmvv5Ac8A</a></li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>论文阅读</category>
      
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      <tag>城市大模型</tag>
      
      <tag>综述</tag>
      
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    <title>【寻找石头】-第13期-20240223-十大科技应用趋势</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。全身贯注，用心专一，事大成。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>腾讯发布影响2024年的十大科技应用趋势 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/UPEgSeAuaId3F_gYboQWxw">影响2024年的十大科技应用趋势</a></p><ol><li>高性能计算的“四算聚变”：高算集群、量子计算、云计算和边缘计算“四算”融合，衍生新技术路径；高性能芯片多元发展，QPU 发展由数量转向质量；云原生技术将释放高性能算力潜能，科学计算模拟应用大量增加；业界将加大可持续高性能计算的践行力度。</li><li>多模态智能体加速AGI进程：多模态解析世界的本来面貌，并实现“三生万物”；从大脑到Agent，大模型从CoPilot副驾，走向主驾驶；端侧大模型加速部署，或将成为未来交互新入口；AI助力科研探索，贯穿科研全过程；负责任AI走向深入，价值对齐助力大模型稳健发展。</li><li>AI加速人形机器人“手、脑”进化：大模型在文本、自然语言和视觉领域取得重要突破，提升机器人的理解能力；云边结合的分布式算力平台发展强化了机器人的训练速率，降低产业化门槛；多感知、多自由度功能融合的灵巧手强化了人形机器人的微操作能力。</li><li>AI+基因计算解读生命密码：AI已成为基因组学创新的关键驱动力；利用大模型破解复杂生物问题成为布局热点；AI+生物技术正在加速育种4.0时代到来；AI+基因计算将助力实现个性化健康预测；AI+基因工程促进分子药物设计和研发规则创新。</li><li>数字交互引擎激发超级数字场景：数字交互引擎与AIGC互相驱动，打造构建超级数字场景的高效工具集；大众应用方面，数字交互引擎或走向UGC形态内容工具；行业应用方面，数字交互引擎推动各行业数字孪生走向实时性。</li><li>沉浸式媒体催生3D在场：沉浸式体验与交互：从平面到沉浸式体验的升级；高效内容生成与呈现：AI技术的加持；从消费互联网到产业互联网：根据场景进行优化。</li><li>脑机接口从医疗突破迈向交互革命：脑机接口加速脑科学研究，助力医疗领域神经系统疾病监测及诊疗突破；脑机接口与混合现实深化融合，将推动新一代人机交互模式变革；脑机接口与人工智能相辅相成，成为促进人机和谐共生的重要路径之一。</li><li>星地直连通信推动泛在网络覆盖：“Anytime，Anywhere，Anyone，Anything”为终极目标。</li><li>eVTOL（electric vertical take-off and landing）加速空中出行奔赴新时代：纯电推进的eVTOL成为主流，细分技术路线的优势需在场景中体现；高能量密度锂电池的技术突破，进一步提升eVTOL续航里程；“软件定义飞行器”和空中交通管理智能化共同加速无人驾驶愿景。</li><li>多能流实时协同重塑虚拟电厂：规模巨大、可调性强的工业可调节负荷可提供规模灵活性；数字基础设施的能耗优化，数据中心任务移动可改变负荷；与C端互动平移伸缩电动车充电状态，聚合为“大电池”。</li></ol></li><li><p>微软研究院发布2024年值得关注的三大人工智能趋势 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/jugTw-HV7_S4TBP73JdswA">2024年值得关注的三大人工智能趋势</a></p><ol><li>小语言模型</li><li>多模态人工智能</li><li>科学探索中的人工智能</li></ol></li><li><p>国务院国资委提出中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，加快建设一批智能算力中心 | <a href="http://finance.people.com.cn/n1/2024/0223/c1004-40182006.html">AI赋能产业焕新</a></p><ul><li>中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展智能产业。</li><li>要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。</li><li>开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。</li></ul></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>播客推荐 | 《纵横四海》之<a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/65cf16010bef6c2074f130e1">EP40《情绪》：如何精神稳定地『发疯』</a> 带我们更好地认识情绪，与自己的情绪相处，改善人际关系，提升情商和智商。</li><li>书籍推荐 | 《<a href="https://xiepeng21.cn/posts/c379d604/">穿越小径分岔的花园：赫伯特·西蒙和他的科学迷宫</a>》：通过西蒙了解丰富多彩的跨学科、管理、组织、系统科学、心理学、人工智能等内容，提出了很多引人思考的问题以及可行的解决方案。</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>明天就是元宵节了，祝大家元宵节快乐，幸福安康。</li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>预测未来的最好方式，就是创造未来。</li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></li><li>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></li><li>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></li><li>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></li><li>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></li><li>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></li><li>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></li><li>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></li><li>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></li><li>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></li><li>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></li><li>【寻找石头】-第12期-20240220<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/">https://xiepeng21.cn/posts/68239d6/</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【书山有路-8】穿越小径分岔的花园：赫伯特·西蒙和他的科学迷宫</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读<a href="https://book.douban.com/subject/35196138/">《穿越小径分岔的花园：赫伯特·西蒙和他的科学迷宫》</a>这本书吧。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/%E7%A9%BF%E8%B6%8A%E5%B0%8F%E5%BE%84%E5%88%86%E5%B2%94%E7%9A%84%E8%8A%B1%E5%9B%AD.jpg" alt="穿越小径分岔的花园"></p><p>为什么我会对这本书感兴趣，以及对赫伯特·西蒙感兴趣呢？首先这个标题对我具有吸引力，花园、小径分岔、穿越，给人一种想进去看看的感觉。其次，关于赫伯特·西蒙，我了解到他在人工智能的源起阶段的突出性贡献，之前看过他写的<a href="https://book.douban.com/subject/26934266/">《人类活动中的理性》</a>这本书，很受启发，加之朋友杰哥之前读过他的书<a href="https://book.douban.com/subject/23238272/">《管理行为》</a>，觉得还不错。所以我就开始阅读这本书。</p><p>先介绍一下本书的作者，美国的亨特·克劳瑟—海克（Hunter Crowther-Heyck），他是约翰·霍普金斯大学科技与医药史博士，俄克拉荷马大学科学史教授。</p><p>本书的主人公赫伯特·西蒙（Herbert Simon，又译作司马贺），20世纪的一位政治学家、管理学家、心理学家、经济学家、计算机科学家。他的研究横跨政治学、管理学、心理学、经济学和信息科学等诸多领域，在每个领域都取得了令人惊诧的成就，被誉为“人工智能之父”、“ 人类最后的百科全书式学者”。代表性作品包括<a href="https://book.douban.com/subject/23238272/">《管理行为》</a>、<a href="https://book.douban.com/subject/26934266/">《人类活动中的理性》</a>以及<a href="https://book.douban.com/subject/27601732/">《科学迷宫里的顽童与大师》</a>等。获得了1975年计算机学会图灵奖、1978年诺贝尔经济学奖以及美国心理学会杰出科学贡献奖和终身贡献奖。</p><p>1943年，西蒙从芝加哥大学取得博士学位，以政治科学家的身份开始了自己的职业生涯；1947年，他发表了题为《管理行为》(Administrative Behavior)的论文，研究方向是公共管理。1950年年末，这本书与他后来的著作《组织学》(Organization)一起，成为商业教育、公共管理和组织社会学课程的基础教材。</p><p>以下内容是书中打动我，给我留下深刻印象的一些摘录和感悟。也欢迎大家在留言区留下那些触动你的摘录以及心得感悟。</p><h1 id="逻辑理论家"><a href="#逻辑理论家" class="headerlink" title="逻辑理论家"></a>逻辑理论家</h1><ul><li>他和艾尔·纽厄尔(Al Newell)发明了一台会思考的机器，叫作“逻辑理论家”(Logic Theorist)。这套程序于1955年年末设计，1956年8月首次在计算机上运行，并被很多人视为人工智能“存在的证据”。这个程序，是为了证明伯特朗·罗素(Bertrand Russell)和艾尔弗雷德·诺斯·怀特海(Afred North Whitehead)的著作《数学原理》(Principia Mathematica)中的定理而设计的。</li></ul><h1 id="选择与控制"><a href="#选择与控制" class="headerlink" title="选择与控制"></a>选择与控制</h1><ul><li>把关于选择和关于控制的科学结合在一起是西蒙毕生奋斗的成果，西蒙所抱持的新官僚主义世界观也促使他重新定义了很多基础性的问题。首先，他寻求厘清“社会”组织如何影响组织内部的个体成员做出选择，稍后又努力揭示我们“内部”的心理组织如何影响作为个体的我们解决问题的方式。</li></ul><h1 id="个体与社会环境"><a href="#个体与社会环境" class="headerlink" title="个体与社会环境"></a>个体与社会环境</h1><ul><li>个体是可塑的生物体，由其社会环境塑造。要了解个体，就只可能通过它们的行为来了解，而要了解和识别这些行为，就只能观察它们对所属系统的其他元素的影响。</li></ul><h1 id="数学"><a href="#数学" class="headerlink" title="数学"></a>数学</h1><ul><li>数学是科学“发现的基础语言”。数学与大自然一样浩瀚无边；它定义了所有可以认知的关系，度量着时间、空间、力……它的主要特征就是明确；它没有表达含混概念的符号。它把最多样的现象结合在一起，并揭示出把它们团结起来的那些秘而不宣的相似之处。它似乎是人类大脑的一种天赋，注定就是用来补充生命的缺陷和感官的不完美的。</li></ul><h1 id="有限理性"><a href="#有限理性" class="headerlink" title="有限理性"></a>有限理性</h1><ul><li>有限理性让他倡导跨学科研究，因为学科划分会以不健康的方式限制理性。这些研究必须被协调和综合起来，否则不会取得任何成果。</li></ul><h1 id="科学"><a href="#科学" class="headerlink" title="科学"></a>科学</h1><ul><li>要找出真理，关键是识别出隐藏在自然中的模式，因为模式是法则、规则、机制的产物。对西蒙来说，科学的全部目的就是把复杂还原为简单，把现象还原为产生出它们的机制。</li></ul><h1 id="专家"><a href="#专家" class="headerlink" title="专家"></a>专家</h1><ul><li>西蒙和里德利相信，专家之所以成其为专家，不只因为他累积了经验，还因为他掌握了能够合理解读经验的理论框架。</li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <tag>穿越小径分岔的花园</tag>
      
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    <title>【寻找石头】-第12期-20240220-热辣滚烫</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。过完了春节，开始新一年的生活。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><a href="https://openai.com/">OpenAI</a>推出<a href="https://openai.com/sora">Sora</a>文生视频工具，类似的文生视频工具为<a href="https://pika.art/">Pika</a>、<a href="https://runwayml.com/ai-tools/gen-2/">runway</a>。</li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>电影推荐 | 《<a href="https://movie.douban.com/subject/36081094/">热辣滚烫</a>》</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/110e1f2a/">节气养生-雨水</a></li><li>如何养阳气<ol><li>少吃冷食、水果</li><li>适当户外太阳下走走</li><li>不熬夜，保证睡眠充足</li><li>保持心情愉快</li><li>吃饭只吃七分饱，给脾胃减负</li></ol></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>As a general thing, if you want to learn, pick something, dive deep and share what you learned.</li><li>构建社会责任人工智能应该包含五个方面，价值观对齐、数据及模型安全、正确性或可验证性、模型评测、跨学科合作。</li><li>减肥，高糖、高脂肪哪种危害更大，两种过分摄入都会对身体有害，最好是摄入大自然本身就存在的食物，减少人工合成和含有人工添加剂的食物，保持运动的习惯，维持身体的肌肉量。这一切的核心，就在于自己想减肥，想保持健康，健康是一个动态平衡的过程。</li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></li><li>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></li><li>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></li><li>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></li><li>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></li><li>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></li><li>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></li><li>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></li><li>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></li><li>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></li><li>【寻找石头】-第11期-20240203<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/10776620/">https://xiepeng21.cn/posts/10776620/</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【节气养生】雨水</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，雨水预防感冒。</p><span id="more"></span><p>雨水，是立春以后的第二个节气，在每年的2月19日前后，太阳到达黄经330度。这个时节，气温回升、冰雪融化、降水增多，故名“雨水”。这种忽冷忽热、乍暖还寒的天气，要注意预防感冒。</p><h2 id="养生指南"><a href="#养生指南" class="headerlink" title="养生指南"></a>养生指南</h2><ol><li>注意调养脾胃。可适当进补蜂蜜、大枣、山药、银耳等食物。吃新鲜蔬菜、多汁水果以补充人体水分。</li><li>“春捂”很关键。穿衣应根据气候变化，增减衣物。</li><li>雨天选择室内运动。这个时节降水开始增多，气温极易变化，即所谓“倒春寒”。健身球可以作为室内健身一种方式。</li><li>避免阴郁情绪。可以多与人交流、赏花等，注意少熬夜、少劳累。喝点春茶，如茉莉花茶、玫瑰花茶、枸杞子茶等。吃点人参炖鸡、黄芪炖肉等食物，以益气养肝。</li><li>增强身体免疫力。这个节气，容易出现过敏性鼻炎、过敏性哮喘、流行性感冒等，平时应注意锻炼身体、增强抵抗力、预防疾病发生。此外，肝病也多在春季复发，应注意预防和肝功能检查。</li></ol><h2 id="小妙招"><a href="#小妙招" class="headerlink" title="小妙招"></a>小妙招</h2><ol><li>吃些茼蒿，养养脾胃。茼蒿，性味辛、甘，有温脾理气、消食开胃、养心安神、降压补脑等功效，适用于治疗脾胃虚弱、咳嗽痰多、小便不利、脘腹胀痛等症。除了茼蒿，还有一些调肝养脾的食物，如糯米、燕麦、高粱、南瓜、四季豆、板栗、红枣、山药等。此外，也可通过按摩腹部，散步，伸展运动等活动来达到调养脾胃的目的。</li><li>脚部保暖。“寒从脚起，湿从下入”，脚，也有“人体的第二心脏”之称。脚容易受到寒湿之气的侵袭，应穿上合适的鞋袜，晚上睡觉前，用温热水泡脚。</li><li>敲敲风市穴，告别关节炎。腿部保暖，可穿一件棉质秋裤。敲风市穴也有将虚邪贼风拒之门外的功效。</li><li>体内有湿，喝薏米党参粥。薏米，民间称为“天下第一米”，有健脾胃、祛风湿、舒筋骨、清肺热等功效。党参，味甘性平，有健脾补肺、益气生津的功效。将薏米和党参一起熬粥，既能健脾胃，又能祛脾湿，还能补气血。但大便燥结和气滞、火气大的人不适合吃。此外，能祛脾湿的食物，还有茯苓、芡实、小米、胡萝卜、冬瓜、莴笋、扁豆、蚕豆、鲫鱼等。</li></ol><h2 id="节气习俗"><a href="#节气习俗" class="headerlink" title="节气习俗"></a>节气习俗</h2><p>雨水遇元宵，团圆吃汤圆。汤圆，与“团圆”字音相近，取团圆之意。象征全家人团团圆圆，和睦幸福，也以此怀念离别的亲人，寄托对未来生活的美好愿望。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></li><li>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></li><li>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></li><li>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></li><li>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></li><li>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></li><li>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></li><li>【节气养生】立春<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/">https://xiepeng21.cn/posts/f4f4854/</a></li></ol><h3 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h3><ol><li>《二十四节气养生经》-李志敏，天津科学技术出版社，2016.</li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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      <tag>养生</tag>
      
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      <tag>雨水</tag>
      
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    <title>【论文笔记-5】iTransformer</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p><strong><a href="https://openreview.net/pdf?id=JePfAI8fah">ITRANSFORMER: INVERTED TRANSFORMERS ARE EFFECTIVE FOR TIME SERIES FORECASTING</a></strong>. Yong Liu, Tengge Hu, Haoran Zhang, Haixu Wu, Shiyu Wang, Lintao Ma, Mingsheng Long. ICLR 2024.</p><span id="more"></span><p>这篇论文是<a href="https://xiepeng21.cn/posts/3d1ac43b/">ICLR2024时空数据挖掘论文系列</a>的论文笔记第1篇。</p><h1 id="动机"><a href="#动机" class="headerlink" title="动机"></a>动机</h1><p>作者认为Transformer用于时间序列预测不够有效，是由于Transformer没有被正确地利用。</p><h1 id="任务"><a href="#任务" class="headerlink" title="任务"></a>任务</h1><p>提出了iTransformer框架用于多元时间序列预测，这是一种倒置的Transformer框架，将注意力机制和前馈神经网络倒置。</p><h1 id="方法"><a href="#方法" class="headerlink" title="方法"></a>方法</h1><ul><li>用layer normalization和前馈神经网络来学习每个时间序列的非线性表示。</li><li>用自注意力机制来学习多变量之间的关系。</li></ul><p><img src="/../images/iTransformer%E4%B8%8ETransformer%E5%8F%8A%E5%85%B6%E5%8F%98%E7%A7%8D%E7%9A%84%E6%AF%94%E8%BE%83.png" alt="iTransformer与Transformer及其变种的比较"></p><p><img src="/../images/iTransformer%E6%A1%86%E6%9E%B6.png" alt="iTransformer框架"></p><h1 id="评价"><a href="#评价" class="headerlink" title="评价"></a>评价</h1><ul><li><p>Data</p><ul><li>ETT</li><li>Weather</li><li>Electricity</li><li>Traffic</li><li>Solar-Energy</li><li>PEMS</li><li>Market (6 subsets)</li></ul></li><li><p>Comparative Methods</p><ul><li>Transformer-based methods<ul><li>Informer (Li et al., 2021)</li><li>Autoformer (Wu et al., 2021)</li><li>FEDformer (Zhou et al., 2022)</li><li>Stationary (Liu et al., 2022b)</li><li>Crossformer (Zhang &amp; Yan, 2023)</li><li>PatchTST (Nie et al., 2023)</li></ul></li><li>Linear-based methods<ul><li>DLinear (Zeng et al., 2023)</li><li>TiDE (Das et al., 2023)</li></ul></li><li>TCN-based methods<ul><li>SCINet (Liu et al., 2022a)</li><li>TimesNet (Wu et al., 2023)</li></ul></li></ul></li><li><p>Result<br><img src="/../images/Results_of_iTransformer.png" alt="对比方法实验结果"></p></li><li><p>Code</p><ul><li><a href="https://github.com/thuml/iTransformer">https://github.com/thuml/iTransformer</a> 官方实现</li><li><a href="https://github.com/lucidrains/iTransformer">https://github.com/lucidrains/iTransformer</a> 第三方实现</li></ul></li><li><p>Reddit讨论<br><a href="https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/175ep6x/r_tsinghua_university_inverting_transformers/">https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/175ep6x/r_tsinghua_university_inverting_transformers/</a></p></li><li><p>时间序列库TSlib： <a href="https://github.com/thuml/Time-Series-Library">https://github.com/thuml/Time-Series-Library</a> 这里面包含了iTransformer及相关时间序列预测最新的代码实现</p></li></ul><h1 id="展望"><a href="#展望" class="headerlink" title="展望"></a>展望</h1><p>文中提出的iTransformer框架，有望成为时间序列预测的基础骨干框架。</p><h1 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h1><ol><li>iTransformer论文解读<br><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/_PKwnt9hjJJyxUiEDZ1EhA">https://mp.weixin.qq.com/s/_PKwnt9hjJJyxUiEDZ1EhA</a></li><li>【论文笔记-1】注意力人流量机器<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a7c2a378/">https://xiepeng21.cn/posts/a7c2a378/</a></li><li>【论文笔记-2】深度学习<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/c0d0024f/">https://xiepeng21.cn/posts/c0d0024f/</a></li><li>【论文笔记-3】用于交通预测的多范围注意力双组分图卷积网络<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/e8cb7573/">https://xiepeng21.cn/posts/e8cb7573/</a></li><li>【论文笔记-4】Attention Is All You Need<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/d3e954aa/">https://xiepeng21.cn/posts/d3e954aa/</a></li><li>时空数据挖掘论文库<br><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining">https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining</a></li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>论文阅读</category>
      
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      <tag>时间序列预测</tag>
      
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    <title>【节气养生】立春</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，立春春阳生发。</p><span id="more"></span><p>立春，是二十四节气之首，也是春天的开始，这个节气养阳是关键。</p><p>万物开始萌芽生长，谚语道：“一年之计在于春”。我们在精神、起居、饮食、运动、补养等方面都要顺应春阳升发这一特点。</p><h2 id="养生指南"><a href="#养生指南" class="headerlink" title="养生指南"></a>养生指南</h2><ol><li>乍暖还寒还得“捂”。冬去春来，昼夜温差大，注意腹部的保暖。</li><li>吃升发阳气的食物。如青菜、萝卜等。</li><li>逐渐增加户外活动。如春游、放风筝、散步、慢跑、打太极等。</li><li>防躁动，注重心理保健。初春时节，天气多变，情绪波动大，避免过度疲劳、保证充足睡眠，去郊外走走，呼吸新鲜空气，调节身心情志。</li></ol><h2 id="小妙招"><a href="#小妙招" class="headerlink" title="小妙招"></a>小妙招</h2><ol><li>春节上火，吃点芽菜。芽菜在古代被称为“种生”，常见的有豆芽、香椿菜等，这些植物的嫩芽有发散陈积的功效，借助这些芽的力量来帮助发散人体的阳气。吃芽菜，适合凉拌、煮汤。</li><li>温补肝阳，吃些韭菜。韭菜也被誉为“补阳草”，常见做法，包括韭菜煮猪血、韭菜炒鸡蛋等。除了韭菜，青色养肝，还可以吃一些菠菜、芹菜等绿色蔬菜，能滋阴润燥、疏肝养血。</li><li>天麻鱼头汤，帮你防风邪。还可以经常梳头，来预防风邪。</li><li>春天来了，需要防痔疮。可做提肛运动，慢跑等活动。饮食上，忌辛辣、忌酒、忌饱食。</li></ol><h2 id="节气习俗"><a href="#节气习俗" class="headerlink" title="节气习俗"></a>节气习俗</h2><p>立春吃春饼，健康一整年。民间有吃春盘、吃春饼、吃春卷、嚼萝卜等活动，俗称“咬春”。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【节气养生】寒露<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/</a></li><li>【节气养生】立冬<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></li><li>【节气养生】小雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></li><li>【节气养生】大雪<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></li><li>【节气养生】冬至<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></li><li>【节气养生】小寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></li><li>【节气养生】大寒<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/</a></li></ol><h3 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h3><ol><li>《二十四节气养生经》-李志敏，天津科学技术出版社，2016.</li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第11期-20240203-未来产业创新发展</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。（下周过大年，放假，暂更1期，祝大家新年快乐，万事如意）</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li>大语言模型综述<ul><li><a href="https://www.techrxiv.org/doi/full/10.36227/techrxiv.23589741.v1">A Survey on Large Language Models: Applications, Challenges, Limitations, and Practical Usage</a></li></ul></li><li>大语言模型评估综述<ul><li><a href="https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3641289">A Survey on Evaluation of Large Language Models</a></li></ul></li><li>医学大模型综述<ul><li><a href="https://arxiv.org/abs/2311.05112">A Survey of Large Language Models in Medicine: Principles, Applications, and Challenges</a> GitHub: <a href="https://github.com/AI-in-Health/MedLLMsPracticalGuide?tab=readme-ov-file">A Practical Guide for Medical Large Language Models</a></li><li><a href="https://www.nature.com/articles/s41591-023-02448-8">Large language models in medicine</a></li></ul></li><li>生物医学大模型综述<ul><li><a href="https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3611651">Pre-trained Language Models in Biomedical Domain: A Systematic Survey</a></li></ul></li><li>大模型安全 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/KCWw9gBwUnzywyNW_K8-4A">腾讯发布大模型安全与伦理报告：以负责任AI引领大模型创新</a><ul><li>数据安全、算法安全、模型安全、基础设施安全、业务安全。</li></ul></li><li>未来产业创新发展 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/K9iY5QFTIGmxB1xWS45L1A">五问+一图，读懂《关于推动未来产业创新发展的实施意见》</a><ul><li>重点任务：全面布局未来产业、加速技术创新和产业化、打造标志性产品、壮大产业主体、丰富应用场景、优化产业支撑体系。</li></ul></li><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/URBHNDThXaFoM42woqaplg">城市系统废弃物的产生遵循规模法则</a></li><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/XpOC3Owenn2G7wEwglTeDQ">脑机接口设备的人体移植</a><ul><li>脑机接口已成为渐冻症、中风、脊髓损伤等领域的研究热点。</li></ul></li><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/qTF8KTcPuKb-8aIf4GpPCg">人工智能与心理学</a><ul><li>我们对这个世界的了解可能仅仅是洞穴中的影子，我们对它知之甚少。</li></ul></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>书籍推荐 | 《<a href="https://book.douban.com/subject/1004821/">理想国</a>》-[古希腊]柏拉图</li><li>冬季运动推荐<ul><li><a href="https://www.youtube.com/watch?v=7yPPjPFtje0&ab_channel=%E5%A4%AA%E6%9E%81%E8%8A%B8%E5%BA%84TaichiyunManor">八段锦</a>：适合久坐不动的人群 </li><li><a href="https://www.youtube.com/@Summerheartgogo">冥想</a>：适合舒缓压力、提升自身觉察力，保持内心的宁静</li></ul></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/8z8CFjSJrfz5QFafaClkTg">短视频算法的危害</a><ul><li>短视频算法是为了让人上瘾，而不是给人们真正想要的东西。在长时间沉浸在短视频中，会降低人的专注力时长和延迟满足能力，使得其难以适应更加复杂和有挑战性的任务。</li></ul></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>自贡问曰：有一言而可以终身行之者乎？子曰：其恕乎！己所不欲，勿施于人。-《论语》</li><li>健全要素参与收入分配机制，激发劳动、知识、技术、管理、资本和数据等生产要素活力，更好体现知识、技术、人才的市场价值，营造鼓励创新、宽容失败的良好氛围。</li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></li><li>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></li><li>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></li><li>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></li><li>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></li><li>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></li><li>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></li><li>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></li><li>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></li><li>【寻找石头】-第10期-20240126<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/">https://xiepeng21.cn/posts/8dfb97f1/</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第10期-20240126-时空大模型</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li>双链网状知识管理（笔记）工具 Obsidian（OB）| <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/672096323?utm_medium=social&utm_oi=914778347278585856&utm_psn=1731663803710959616&utm_source=wechat_session">如何使用 OB 构建自己的第二大脑</a></li><li>时空数据挖掘领域研究方向展望 | <a href="https://www.zhihu.com/question/638552472">到2024年了，时空数据挖掘领域有哪些值得研究和探讨的问题？</a></li><li>大模型论文周刊 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tl0nhTaKrIlVU0fplOQ0Qg">Big Model Weekly</a></li><li>大模型与计算社会科学 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/M-24JTWc9JCCmazJqfu0Hg">LLM for Computational Social Science</a></li><li>时空大模型<ol><li>RAW | <a href="https://arxiv.org/abs/2311.10471">Regions are Who Walk Them: a Large Pre-trained Spatiotemporal Model Based on Human Mobility for Ubiquitous Urban Sensing</a></li><li>GPT-ST | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/gnPpP1VF9x9GTRvnkz2X6A">GPT-ST: Generative Pre-Training of Spatio-Temporal Graph Neural Networks</a></li><li>CityGPT | <a href="https://openreview.net/forum?id=ta2ctBXj1J">CityGPT: Generative Transformer for City Layout of Arbitrary Building Shape</a></li><li>TrafficGPT | <a href="https://arxiv.org/pdf/2309.06719.pdf">TrafficGPT: Viewing, Processing and Interacting with Traffic Foundation Models</a></li><li>ST-LLM | <a href="https://arxiv.org/abs/2401.10134">Spatial-Temporal Large Language Model for Traffic Prediction</a></li></ol></li><li>高德地图红绿灯倒计时功能如何实现的？| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/3_LNM62zoHaJsmvAryujEw">高德地图官方首度揭秘：红绿灯倒计时功能是如何实现的？</a></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>中国诗词赏析网站 | <a href="https://aspoem.com/">AsPoem</a></li><li>电视剧推荐 | <a href="https://movie.douban.com/subject/34874646/">繁花</a></li><li>纪录片推荐 | <a href="https://movie.douban.com/subject/26717826/">我住在这里的理由</a></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/cfd56a/">【节气养生】大寒</a></li><li>农村养老，你怎么看？| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/sGGOXK-C2ZzmS8LKmbfEeA">这21个判断，深刻揭示了我国农村养老服务的现实</a></li><li>水果暖身汤：苹果雪梨萝卜水 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/A3qKkmFSKhqwXsXXGiLAYA">越吃痰湿越少！这个水果暖身汤连吃5天，痰湿少了垃圾清了，再也不怕病毒了</a></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>好的亲密关系，让彼此靠近取暖，又给彼此空间来成长。</li></ul><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【寻找石头】-第1期-20231113<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/</a></li><li>【寻找石头】-第2期-20231117<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/</a></li><li>【寻找石头】-第3期-20231124<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/</a></li><li>【寻找石头】-第4期-20231201<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/</a></li><li>【寻找石头】-第5期-20231208<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/</a></li><li>【寻找石头】-第6期-20231215<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/</a></li><li>【寻找石头】-第7期-20231222<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/</a></li><li>【寻找石头】-第8期-20240112<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/">https://xiepeng21.cn/posts/27e02ce1/</a></li><li>【寻找石头】-第9期-20240119<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/">https://xiepeng21.cn/posts/6da42cec/</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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    <title>【ICLR 2024】时空数据挖掘论文</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>对ICLR 2024的录用论文进行了整理，筛选出其中与时空数据挖掘相关论文，并进行任务分类，共50篇。</p><span id="more"></span><h1 id="Air-Quality-Prediction-1-空气质量预测"><a href="#Air-Quality-Prediction-1-空气质量预测" class="headerlink" title="Air Quality Prediction (1) 空气质量预测"></a>Air Quality Prediction (1) 空气质量预测</h1><ol><li><strong>AirPhyNet: Harnessing Physics-Guided Neural Networks for Air Quality Prediction</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=JW3jTjaaAB">https://openreview.net/forum?id=JW3jTjaaAB</a></li></ol><h1 id="Climate-Forecasting-1-气候预测"><a href="#Climate-Forecasting-1-气候预测" class="headerlink" title="Climate Forecasting (1)  气候预测"></a>Climate Forecasting (1)  气候预测</h1><ol><li><strong>ClimODE: Climate Forecasting With Physics-informed Neural ODEs</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=xuY33XhEGR">https://openreview.net/forum?id=xuY33XhEGR</a></li></ol><h1 id="Dynamic-Graph-1-动态图"><a href="#Dynamic-Graph-1-动态图" class="headerlink" title="Dynamic Graph (1) 动态图"></a>Dynamic Graph (1) 动态图</h1><ol><li><strong>Causality-Inspired Spatial-Temporal Explanations for Dynamic Graph Neural Networks</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=AJBkfwXh3u">https://openreview.net/forum?id=AJBkfwXh3u</a></li></ol><h1 id="Geospatial-Knowledge-Extraction-1-地理空间知识提取"><a href="#Geospatial-Knowledge-Extraction-1-地理空间知识提取" class="headerlink" title="Geospatial Knowledge Extraction (1) 地理空间知识提取"></a>Geospatial Knowledge Extraction (1) 地理空间知识提取</h1><ol><li><strong>GeoLLM: Extracting Geospatial Knowledge from Large Language Models</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=TqL2xBwXP3">https://openreview.net/forum?id=TqL2xBwXP3</a></li></ol><h1 id="Long-term-Time-Series-Forecasting-2-长时间序列预测"><a href="#Long-term-Time-Series-Forecasting-2-长时间序列预测" class="headerlink" title="Long-term Time Series Forecasting (2) 长时间序列预测"></a>Long-term Time Series Forecasting (2) 长时间序列预测</h1><ol><li><strong>Periodicity Decoupling Framework for Long-term Series Forecasting</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=dp27P5HBBt">https://openreview.net/forum?id=dp27P5HBBt</a></li><li><strong>Self-Supervised Contrastive Forecasting</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=nBCuRzjqK7">https://openreview.net/forum?id=nBCuRzjqK7</a></li></ol><h1 id="Spatio-Temporal-Graph-Transfer-Learning-1-时空图迁移学习"><a href="#Spatio-Temporal-Graph-Transfer-Learning-1-时空图迁移学习" class="headerlink" title="Spatio-Temporal Graph Transfer Learning (1) 时空图迁移学习"></a>Spatio-Temporal Graph Transfer Learning (1) 时空图迁移学习</h1><ol><li><strong>A Generative Pre-Training Framework for Spatio-Temporal Graph Transfer Learning</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=QyFm3D3Tzi">https://openreview.net/forum?id=QyFm3D3Tzi</a></li></ol><h1 id="Spatio-Temporal-Causal-inference-1-时空因果推断"><a href="#Spatio-Temporal-Causal-inference-1-时空因果推断" class="headerlink" title="Spatio-Temporal Causal inference (1) 时空因果推断"></a>Spatio-Temporal Causal inference (1) 时空因果推断</h1><ol><li><strong>NuwaDynamics: Discovering and Updating in Causal Spatio-Temporal Modeling</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=sLdVl0q68X">https://openreview.net/forum?id=sLdVl0q68X</a></li></ol><h1 id="Time-Series-Forecasting-20-时间序列预测"><a href="#Time-Series-Forecasting-20-时间序列预测" class="headerlink" title="Time Series Forecasting (20) 时间序列预测"></a>Time Series Forecasting (20) 时间序列预测</h1><ol><li><strong>Biased Temporal Convolution Graph Network for Time Series Forecasting with Missing Values</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=O9nZCwdGcG">https://openreview.net/forum?id=O9nZCwdGcG</a></li><li><strong>CARD: Channel Aligned Robust Blend Transformer for Time Series Forecasting</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=MJksrOhurE">https://openreview.net/forum?id=MJksrOhurE</a></li><li><strong>Copula Conformal prediction for multi-step time series prediction</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=ojIJZDNIBj">https://openreview.net/forum?id=ojIJZDNIBj</a></li><li><strong>DAM: A Foundation Model for Forecasting</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=4NhMhElWqP">https://openreview.net/forum?id=4NhMhElWqP</a></li><li><strong>iTransformer: Inverted Transformers Are Effective for Time Series Forecasting</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=JePfAI8fah">https://openreview.net/forum?id=JePfAI8fah</a></li><li><strong>Interpretable Sparse System Identification: Beyond Recent Deep Learning Techniques on Time-Series Prediction</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=aFWUY3E7ws">https://openreview.net/forum?id=aFWUY3E7ws</a></li><li><strong>Multi-Resolution Diffusion Models for Time Series Forecasting</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=mmjnr0G8ZY">https://openreview.net/forum?id=mmjnr0G8ZY</a></li><li><strong>MG-TSD: Multi-Granularity Time Series Diffusion Models with Guided Learning Process</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=CZiY6OLktd">https://openreview.net/forum?id=CZiY6OLktd</a></li><li><strong>Multi-scale Transformers with Adaptive Pathways for Time Series Forecasting</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=lJkOCMP2aW">https://openreview.net/forum?id=lJkOCMP2aW</a></li><li><strong>Rethinking Channel Dependence for Multivariate Time Series Forecasting: Learning from Leading Indicators</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=JiTVtCUOpS">https://openreview.net/forum?id=JiTVtCUOpS</a></li><li><strong>RobustTSF: Towards Theory and Design of Robust Time Series Forecasting with Anomalies</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=ltZ9ianMth">https://openreview.net/forum?id=ltZ9ianMth</a></li><li><strong>SocioDojo: Building Lifelong Analytical Agents with Real-world Text and Time Series</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=s9z0HzWJJp">https://openreview.net/forum?id=s9z0HzWJJp</a></li><li><strong>STanHop: Sparse Tandem Hopfield Model for Memory-Enhanced Time Series Prediction</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=6iwg437CZs">https://openreview.net/forum?id=6iwg437CZs</a></li><li><strong>Transformer-Modulated Diffusion Models for Probabilistic Multivariate Time Series Forecasting</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=qae04YACHs">https://openreview.net/forum?id=qae04YACHs</a></li><li><strong>Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=Unb5CVPtae">https://openreview.net/forum?id=Unb5CVPtae</a></li><li><strong>TEMPO: Prompt-based Generative Pre-trained Transformer for Time Series Forecasting</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=YH5w12OUuU">https://openreview.net/forum?id=YH5w12OUuU</a></li><li><strong>TACTiS-2: Better, Faster, Simpler Attentional Copulas for Multivariate Time Series</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=xtOydkE1Ku">https://openreview.net/forum?id=xtOydkE1Ku</a></li><li><strong>Towards Transparent Time Series Forecasting</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=TYXtXLYHpR">https://openreview.net/forum?id=TYXtXLYHpR</a></li><li><strong>TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=7oLshfEIC2">https://openreview.net/forum?id=7oLshfEIC2</a></li><li><strong>VQ-TR: Vector Quantized Attention for Time Series Forecasting</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=IxpTsFS7mh">https://openreview.net/forum?id=IxpTsFS7mh</a></li></ol><h1 id="Temporal-Graphs-1-时序图"><a href="#Temporal-Graphs-1-时序图" class="headerlink" title="Temporal Graphs (1) 时序图"></a>Temporal Graphs (1) 时序图</h1><ol><li><strong>Beyond Spatio-Temporal Representations: Evolving Fourier Transform for Temporal Graphs</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=uvFhCUPjtI">https://openreview.net/forum?id=uvFhCUPjtI</a></li></ol><h1 id="Time-Series-Imputation-1-时间序列填补"><a href="#Time-Series-Imputation-1-时间序列填补" class="headerlink" title="Time Series Imputation (1) 时间序列填补"></a>Time Series Imputation (1) 时间序列填补</h1><ol><li><strong>Conditional Information Bottleneck Approach for Time Series Imputation</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=K1mcPiDdOJ">https://openreview.net/forum?id=K1mcPiDdOJ</a></li></ol><h1 id="Time-Series-Causal-Discovery-1-时间序列因果发现"><a href="#Time-Series-Causal-Discovery-1-时间序列因果发现" class="headerlink" title="Time Series Causal Discovery (1) 时间序列因果发现"></a>Time Series Causal Discovery (1) 时间序列因果发现</h1><ol><li><strong>CausalTime: Realistically Generated Time-series for Benchmarking of Causal Discovery</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=iad1yyyGme">https://openreview.net/forum?id=iad1yyyGme</a></li></ol><h1 id="Time-Series-Generation-2-时间序列生成"><a href="#Time-Series-Generation-2-时间序列生成" class="headerlink" title="Time Series Generation (2) 时间序列生成"></a>Time Series Generation (2) 时间序列生成</h1><ol><li><strong>Diffusion-TS: Interpretable Diffusion for General Time Series Generation</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=4h1apFjO99">https://openreview.net/forum?id=4h1apFjO99</a></li><li><strong>Generative Modeling of Regular and Irregular Time Series Data via Koopman VAEs</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=eY7sLb0dVF">https://openreview.net/forum?id=eY7sLb0dVF</a></li></ol><h1 id="Time-Series-Representations-2-时间序列表示"><a href="#Time-Series-Representations-2-时间序列表示" class="headerlink" title="Time Series Representations (2) 时间序列表示"></a>Time Series Representations (2) 时间序列表示</h1><ol><li><strong>Disentangling Time Series Representations via Contrastive based $l$− Variational Inference</strong>.   <a href="https://openreview.net/forum?id=iI7hZSczxE">https://openreview.net/forum?id=iI7hZSczxE</a> </li><li><strong>T-Rep: Representation Learning for Time Series using Time-Embeddings</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=3y2TfP966N">https://openreview.net/forum?id=3y2TfP966N</a></li></ol><h1 id="Time-Series-Analysis-2-时间序列分析"><a href="#Time-Series-Analysis-2-时间序列分析" class="headerlink" title="Time Series Analysis (2) 时间序列分析"></a>Time Series Analysis (2) 时间序列分析</h1><ol><li><strong>FITS: Modeling Time Series with 10$k$ Parameters</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=bWcnvZ3qMb">https://openreview.net/forum?id=bWcnvZ3qMb</a></li><li><strong>ModernTCN: A Modern Pure Convolution Structure for General Time Series Analysis</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=vpJMJerXHU">https://openreview.net/forum?id=vpJMJerXHU</a></li></ol><h1 id="Time-Series-Explanation-1-时间序列解释"><a href="#Time-Series-Explanation-1-时间序列解释" class="headerlink" title="Time Series Explanation (1) 时间序列解释"></a>Time Series Explanation (1) 时间序列解释</h1><ol><li><strong>Explaining Time Series via Contrastive and Locally Sparse Perturbations</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=qDdSRaOiyb">https://openreview.net/forum?id=qDdSRaOiyb</a></li></ol><h1 id="Time-Series-Pattern-Recognition-1-时间序列模式识别"><a href="#Time-Series-Pattern-Recognition-1-时间序列模式识别" class="headerlink" title="Time Series Pattern Recognition (1) 时间序列模式识别"></a>Time Series Pattern Recognition (1) 时间序列模式识别</h1><ol><li><strong>Generative Learning for Financial Time Series with Irregular and Scale-Invariant Patterns</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=CdjnzWsQax">https://openreview.net/forum?id=CdjnzWsQax</a></li></ol><h1 id="Time-Series-Embedding-3-时间序列嵌入"><a href="#Time-Series-Embedding-3-时间序列嵌入" class="headerlink" title="Time Series Embedding (3) 时间序列嵌入"></a>Time Series Embedding (3) 时间序列嵌入</h1><ol><li><strong>GAFormer: Enhancing Timeseries Transformers Through Group-Aware Embeddings</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=c56TWtYp0W">https://openreview.net/forum?id=c56TWtYp0W</a></li><li><strong>Learning to Embed Time Series Patches Independently</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=WS7GuBDFa2">https://openreview.net/forum?id=WS7GuBDFa2</a></li><li><strong>TEST: Text Prototype Aligned Embedding to Activate LLM’s Ability for Time Series</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=Tuh4nZVb0g">https://openreview.net/forum?id=Tuh4nZVb0g</a></li></ol><h1 id="Time-Series-Classification-2-时间序列分类"><a href="#Time-Series-Classification-2-时间序列分类" class="headerlink" title="Time Series Classification (2) 时间序列分类"></a>Time Series Classification (2) 时间序列分类</h1><ol><li><strong>Inherently Interpretable Time Series Classification via Multiple Instance Learning</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=xriGRsoAza">https://openreview.net/forum?id=xriGRsoAza</a></li><li><strong>Stable Neural Stochastic Differential Equations in Analyzing Irregular Time Series Data</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=4VIgNuQ1pY">https://openreview.net/forum?id=4VIgNuQ1pY</a></li></ol><h1 id="Time-Series-Alignment-1-时间序列对齐"><a href="#Time-Series-Alignment-1-时间序列对齐" class="headerlink" title="Time Series Alignment (1) 时间序列对齐"></a>Time Series Alignment (1) 时间序列对齐</h1><ol><li><strong>Leveraging Generative Models for Unsupervised Alignment of Neural Time Series Data</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=9zhHVyLY4K">https://openreview.net/forum?id=9zhHVyLY4K</a></li></ol><h1 id="Time-Series-Contrastive-Learning-4-时间序列对比学习"><a href="#Time-Series-Contrastive-Learning-4-时间序列对比学习" class="headerlink" title="Time Series Contrastive Learning (4) 时间序列对比学习"></a>Time Series Contrastive Learning (4) 时间序列对比学习</h1><ol><li><strong>Parametric Augmentation for Time Series Contrastive Learning</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=EIPLdFy3vp">https://openreview.net/forum?id=EIPLdFy3vp</a></li><li><strong>Retrieval-Based Reconstruction For Time-series Contrastive Learning</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=3zQo5oUvia">https://openreview.net/forum?id=3zQo5oUvia</a></li><li><strong>Soft Contrastive Learning for Time Series</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=pAsQSWlDUf">https://openreview.net/forum?id=pAsQSWlDUf</a></li><li><strong>Towards Enhancing Time Series Contrastive Learning: A Dynamic Bad Pair Mining Approach</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=K2c04ulKXn">https://openreview.net/forum?id=K2c04ulKXn</a></li></ol><h1 id="Traffic-Predictoin-1-交通预测"><a href="#Traffic-Predictoin-1-交通预测" class="headerlink" title="Traffic Predictoin (1) 交通预测"></a>Traffic Predictoin (1) 交通预测</h1><ol><li><strong>TESTAM: A Time-Enhanced Spatio-Temporal Attention Model with Mixture of Experts</strong>. <a href="https://openreview.net/forum?id=N0nTk5BSvO">https://openreview.net/forum?id=N0nTk5BSvO</a></li></ol><h1 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h1><ol><li>时空数据挖掘论文库 <a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining">Research of Spatio-Temporal Data Mining</a></li><li>【KDD 2023】时空数据挖掘论文 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/649761763">半亩方塘：【KDD 2023】时空数据挖掘论文</a></li><li>【ICLR 2023】 时空数据挖掘论文 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/629231015">半亩方塘：【ICLR 2023】时空数据挖掘论文</a></li><li>【NeurIPS 2023】时空数据挖掘论文 <a href="https://xiepeng21.cn/posts/3727adf0/">【NeurIPS 2023】时空数据挖掘论文</a></li><li>【ICLR 2022】 时空数据挖掘论文 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/478362107">半亩方塘：【ICLR 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li>【ICML 2022】时空数据挖掘论文 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/548907678">半亩方塘：【ICML 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li>【IJCAI 2022】时空数据挖掘论文 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/547781911">半亩方塘：【IJCAI 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li>【KDD 2022】时空数据挖掘论文 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/547262551">半亩方塘：【KDD 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li>【WSDM 2022】时空数据挖掘论文 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/478363400">半亩方塘：【WSDM 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li>【AAAI 2022】 时空数据挖掘论文 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/478357750">半亩方塘：【AAAI 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li>近3年用于时空数据挖掘的图神经网络论文（2018-2021）<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/420738345">半亩方塘：【图神经网络】近3年用于时空数据挖掘的图神经网络论文（2018-2021）</a></li><li>【KDD 2021】 时空数据挖掘论文 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/423342733">半亩方塘：【KDD 2021 】时空数据挖掘论文</a></li><li>【IJCAI 2021】 时空数据挖掘论文 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/423323595">半亩方塘：【IJCAI 2021 】时空数据挖掘论文</a></li><li>【WWW 2021】 时空数据挖掘论文 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/440291388">半亩方塘：【WWW 2021 】时空数据挖掘论文</a></li><li>【ACM SIGSPATIAL 2021】 时空数据挖掘论文 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/442419220">半亩方塘：【ACM SIGSPATIAL 2021】时空数据挖掘论文</a></li><li>【时空数据挖掘】推开窗，看一看 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/573936494">半亩方塘：【时空数据挖掘】推开窗，看一看</a></li><li>【时空数据挖掘】 - 层次体系构建 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/435895312">半亩方塘：【时空数据挖掘】 - 层次体系构建</a></li><li>【时空数据挖掘】- 任务 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/426898203">半亩方塘：【时空数据挖掘】- 任务</a></li><li>【时空数据挖掘】- 方法 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/435890647">半亩方塘：【时空数据挖掘】- 方法</a></li><li>【时空数据挖掘】- 数据 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/435882797">半亩方塘：【时空数据挖掘】- 数据</a></li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>论文阅读</category>
      
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      <tag>时空数据挖掘</tag>
      
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    <title>【节气养生】大寒</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，大寒御寒保暖。</p><span id="more"></span><p>大寒，意味着寒气逆极，这个时节，天气冷到极点，饮食上应转向清淡，注意保暖润燥。有句谚语讲道，“<a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">小寒</a>大寒，冷成一团”。</p><h2 id="养生指南"><a href="#养生指南" class="headerlink" title="养生指南"></a>养生指南</h2><ol><li>出太阳后再运动。运动前先做一些准备运动热身，如慢跑、搓脸、拍打全身肌肉等，以免造成运动损伤。</li><li>进补宜“封藏”。适合吃些白菜、胡萝卜、菜花等蔬菜，多饮水，不宜多吃生姜、大葱等辛散食物。</li><li>御寒保暖。选择宽大松软、穿脱方便的冬装。</li><li>居室常通风。</li><li>打扫卫生。春节将近，可以开始打扫房屋、院落，擦洗锅碗，拆洗被褥，干干净净迎接新年，祈祷来年平安健康。</li></ol><h2 id="小妙招"><a href="#小妙招" class="headerlink" title="小妙招"></a>小妙招</h2><ol><li>保养肌肤，喝枸杞红枣茶，如果经常发怒，可以放一两朵菊花。</li><li>弹舌养生，健脑护脑。中医认为“心开窍于舌”，经常活动舌头，减缓大脑衰老。</li><li>按摩耳朵，强健你的肾。中医认为“肾脏是先天之本”、“肾主藏精，开窍于耳”。冬天正是养肾的最佳季节。包括提拉耳垂法、手摩耳轮法、提拉耳尖法等。</li></ol><h2 id="节气习俗"><a href="#节气习俗" class="headerlink" title="节气习俗"></a>节气习俗</h2><p>团团圆圆年夜饭。除夕团聚，在鞭炮声中，一家人围炉而坐，叙旧话新，辞别旧岁尘埃，迎接新岁到来。</p><h2 id="小结"><a href="#小结" class="headerlink" title="小结"></a>小结</h2><p>现如今，人们的物质生活得到了极大的改善，然而有时会陷入病痛困扰，有时会陷入情绪低谷，是时候，考虑如何以更好的身心来享受生活。一则，从身体健康出发，关注饮食起居，注重养身。二则，从心理健康出发，关注情绪感受，注重养心。前者，我们可以根据节气养生知识，调整我们的饮食起居，保持健康的身体。后者，我们可以通过阅读、交谈、旅行等，拓宽我们的精神世界，接纳自己，爱自己，恢复健康的心灵。这样，我们就能有一个健康有活力的身心状态去迎接新的一年，拥抱丰富多彩的生活，享受当下的幸福时刻。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li>【节气养生】立冬 <a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/</a></li><li>【节气养生】小雪 <a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/</a></li><li>【节气养生】大雪 <a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/</a></li><li>【节气养生】冬至 <a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/</a></li><li>【节气养生】小寒 <a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/</a></li></ol><h3 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h3><ol><li>《二十四节气养生经》-李志敏，天津科学技术出版社，2016.</li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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    <title>【寻找石头】-第9期-20240119-智能化科研</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li>提出了一种融合宏观和微观信息的多尺度空间疾病预测网络MSDNet，来实现准确的疫情趋势预测。其设计了一种具有疾病传播动力学约束和参数预测约束的损失函数。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/UgXgVuaKR4ae2jNF-jIKxg">论文解读 |【SIGSPATIAL 2023】融合多尺度人类移动动力学增强传染病空间传播预测</a></li><li>人工智能、大模型会产生意识吗？如果有意识，人类该怎么办呢？最近在阅读一本书籍《<a href="https://book.douban.com/subject/36491854/">意识机器</a>》，从现象学角度对意识进行了分析和探讨，还正在读。之前自己也在知乎发起了类似的提问(<a href="https://www.zhihu.com/question/631318876">【AGI安全】如何评估大模型具备了自我意识，如果发现大模型具备了自我意识，人类应该怎么办？</a>)，最近腾讯研究院也发了一篇公众号文章<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/-PfYGEbIJoUuKqWUJZfZiQ">当人工智能有了意识，然后呢？</a>，其中也提到了《意识机器》这本书。感兴趣的朋友，欢迎留言交流。</li><li>智能化科研（AI4R）| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/6nIswx43f2XKuaUFSmJhOw">李国杰：智能化科研（AI4R）—第五科研范式</a><ol><li>人工智能（AI）全面融入科学、技术和工程研究，知识自动化，科研全过程的智能化。</li><li>人机智能融合，机器涌现的智能成为科研的组成部分。</li><li>有效应对计算复杂性非常高的组合爆炸问题。</li><li>面向非确定性问题，概率统计模型在科研中发挥更大的作用。</li><li>跨学科合作成为主流科研方式，实现前4种科研范式的融合。</li><li>科研更加依靠以大模型为特征的科研大平台等。</li></ol></li><li>三支决策，一种处理不确定性决策的粒计算方法。该方法主要采用“化一为三”“化整为零”“化繁为简”的策略来简化复杂问题，是一种符合人类认知的“三分而治”理论。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/FodP7vCFe2rqDSZU5u0HvQ">刘盾,等 | 三支决策——基于可解释性研究视角</a></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>播客推荐 | What’s Next 科技早知道</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>腊八节，自制了腊八粥，温暖幸福，暖心暖胃。<br><img src="/../images/%E8%85%8A%E5%85%AB%E7%B2%A5.jpg" alt="腊八粥"></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>当今西式教育的思想源头在柏拉图：即举国家的力量，将优秀儿童集中教育。殊不知，家庭才是完善人格的第一塑造地。学校教育的目标应该是：配合家庭教育的本质，百年树人，回归传统，以健康人格引领知识积累。——王中民</li><li>人生更像是在一个黑暗的森林里寻路，摆在面前的永远是多种未知的道路选择，而随着阅历和经验的增加，我们会形成自己的判断逻辑，未来永远是未知和不确定的，我们对世界的认识永远是困惑的。而对于不确定的未来，我希望在认知和方法论、AI技术、人文三个方向持续学习，去探知这个世界。——<a href="https://hutusi.com/articles/awareness-2023-review">胡涂说</a>“凡所有相，皆是虚妄”<br><img src="/../images/life_path.jpeg" alt="人生路径"></li><li>好奇心就是不断的提出假设，然后验证，提出新的假设、验证、假设、验证。</li><li>我们基于现有的知识（有限的知识）对未来的预测，和那只坐在井底的青蛙也没有太大的区别。</li><li>涌现、自组织、超线性规模缩放（superlinear scaling）是复杂系统的另一个重要特点，即具有根据不断变化的外部条件不断适应和进化的能力。</li><li>日日行，不怕千万里；常常做，不怕千万事。</li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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      <tag>人生旅程</tag>
      
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    <title>【寻找石头】-第8期-20240112-十大突破性技术</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/-oSfBmYSfl2MIQHDx2FVtA">《麻省理工科技评论》2024年“十大突破性技术”正式发布</a><ol><li>无处不在的人工智能</li><li>首例基因编辑治疗</li><li>热泵</li><li>推特“杀手”</li><li>增强型地热系统</li><li>减肥药</li><li>芯粒技术</li><li>超高效太阳能电池</li><li>苹果 Vision Pro</li><li>百亿亿次计算机</li></ol></li><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/z5FOYrd8wZt4H1QBcSpchQ">Nature最新：远程合作往往沦为打工人，颠覆式创新还得靠面对面交流</a>：研究发现，远程合作尽管变得普遍并带来更多科研产出，但相比于能面对面交流的科学家合作，更难产生突破性的发现。</li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>书籍推荐 | 《<a href="https://book.douban.com/subject/35196138/">穿越小径分岔的花园</a>》-[美] 亨特·克劳瑟—海克 赫伯特·西蒙和他的科学迷宫</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>节气养生 | <a href="https://xiepeng21.cn/posts/f02963f9/">小寒</a></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>要多写文章，这样才能对一个问题形成系统性的思考。</li><li>大量的投资造成很多的无效投资，各行各业产能过剩，最后又不得不压产能。已经建好的企业把它废了，已安装好的设备封存起来。那你为什么当初不把投资限制在一个更合理的范围？为什么不能让老百姓的日子先过好一点？同样是需求拉动，为什么只能投资拉动，不能消费拉动，把教育搞好，把医疗搞好，把保障性住房搞好，把社会保障体系健全起来，把政府支出的重点放在改善民生，才能改变长期消费不足，需求拉不动的状况。不给老百姓直接发福利，主要原因大概就是投资过程中最容易产生各种猫腻，直接给老百姓福利，如减税、发钱、医疗保障，没有多大空间产生灰色地带。——经济学家王小鲁</li><li>所有温柔的反思与自我的苛求，无不源自儿时鼓励的缺失。</li><li>未来的内容生产，就是两种趋势的斗争。一种是 GPT 工具快速、廉价地生产出大量的文章，造成巨大的内容污染。另一种是更多的人可以借助GPT，更容易地创作更多优质的内容，内容行业的进入门槛会降低，对周围一切的理解将会更加深入。</li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【节气养生】小寒</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，小寒养肾壮阳。</p><span id="more"></span><p>小寒，是24节气的第23个节气，阴冷干燥、寒意逼人，是一年中最寒冷的日子，是关节痛、颈椎病甚至是心脑血管疾病的高发期。俗话说：“小寒大寒，冷成冰团”。</p><h2 id="养生指南"><a href="#养生指南" class="headerlink" title="养生指南"></a>养生指南</h2><ol><li>食补。进食一些温热食物，如羊肉、鸡肉、韭菜等。</li><li>合理锻炼。如散步、慢跑、做操等。</li><li>调理起居。如早睡晚起，早睡是为了养身体的阳气，晚起是为了养身体的阴气。入睡前可以泡个热水脚，改善睡眠质量。俗话说：“寒从脚起，冷从腿来”。</li></ol><h2 id="小妙招"><a href="#小妙招" class="headerlink" title="小妙招"></a>小妙招</h2><ol><li>敲打肝胆经，清理内湿热。其中肝主疏泄，胆主升阳。肝经在大腿的正内侧，胆经在大腿的外侧。早起敲胆经，晚睡前推拿肝经。</li><li>小心着凉，预防感冒。早上洗脸时，可用冷水轻轻吸入鼻腔进行清洗，既清洗鼻腔，又能帮助提升自身抵抗力。睡前可以泡个热水脚，用40-50℃的热水泡脚15分钟。</li><li>桂枝大米粥，预防风湿病。患风湿病的人注意适当运动，如体操、走路、打太极拳、跳舞、爬山等慢运动。</li><li>常在暖房里，注意暖气病。早晚应开窗通通风。室内养一点植物。谨慎使用加湿器，最好少用。吃些润肺的食物，如百合、梨、蜂蜜等。喝点热汤，如白菜豆腐汤、菠菜豆腐汤、羊肉白萝卜汤等。</li></ol><h2 id="节气习俗"><a href="#节气习俗" class="headerlink" title="节气习俗"></a>节气习俗</h2><p>喝腊八粥，腊八粥易于吸收，有和胃、补脾、养心等作用。</p><h3 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h3><ol><li>《二十四节气养生经》-李志敏，天津科学技术出版社，2016.</li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>我们的2023</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>今天是圣诞节，也快到2023年的末尾了，是时候回顾2023年，展望2024年了。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/zf.jpg" alt="Peter在珠峰大本营"></p><p>先回顾一下过去，在过去的一年里，做了哪些事情呢？</p><ol><li>在知乎发布文章5篇，发起提问1个，回答问题32个。虽然去知乎的时间越来越少，但偶尔有时间还是会去知乎逛逛，里面有很多沉淀的知识和有意思的问题、讨论。<ul><li><strong>文章：</strong><ul><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/613696585">2023年人工智能、机器学习、数据挖掘领域顶级会议投稿日期</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/629231015">【ICLR 2023】 时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/631713330">AAAI&#x2F;IJCAI&#x2F;KDD 2023-部分时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/649761763">【KDD 2023】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/657449608">【书山有路-1】学会提问</a></li></ul></li><li><strong>提问：</strong><ul><li><a href="https://www.zhihu.com/question/631318876">【AGI安全】如何评估大模型具备了自我意识，如果发现大模型具备了自我意识，人类应该怎么办？</a></li></ul></li><li><strong>回答问题：</strong><ul><li><a href="https://www.zhihu.com/question/579921850/answer/2887453123">怎么把读过的书彻底变成自己的？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/579080266/answer/2907507160">最近心情烦闷，希望读一本书籍，看看广大知心朋友们有没有推荐的？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/588434593/answer/2928046220">盆栽月季叶子发黄怎么办？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/587695285/answer/2928745765">有哪些书籍可以让我们更好的了解和适应孤独呢？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/588400451/answer/2961715987">可以分享你最近喜欢看的一本书吗？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/596282756/answer/3001031697">你看过的第一本突破认知的书籍是什么？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/599553157/answer/3018660171">你认为什么样的书才算得上“好书”？可以谈谈你判断的相关标准吗？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/589461552/answer/3020898310">现在想看书看不进去，应该从哪一类书开始看呢？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/592520105/answer/3026853131">为什么喜欢阅读？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/600644376/answer/3027042261">2023有哪些值得关注的时空数据挖掘工作?</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/599390964/answer/3065257065">读过的书总是忘记，还要继续读吗?</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/605065604/answer/3065259265">你有什么话想对刚结束高考的人说？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/617300883/answer/3166980106">怎么评价KDD23的best paper？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/606762789/answer/3168823737">读书为什么一定要读经典书？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/619117047/answer/3183030792">你最庆幸读过哪本书？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/609713637/answer/3187750487">求推荐心理学方面的书籍?</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/620018706/answer/3195813528">多看书真的好吗？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/620524876/answer/3197373212">《人生的智慧》有哪些优美词汇?</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/621490937/answer/3212577810">为什么我看了四十多本书，没有发生实质性改变？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/434238432/answer/3221816512">只是想找个喜欢且擅长的方向然后拼了命的努力下去，怎么这么难呢？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/624272875/answer/3230764621">哪本书是你今年的强推？为什么？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/617563647/answer/3232699033">大神可以给我推荐一些心理学书籍嘛，正好卧病在床，想从心理学有一个浅入深的了解，冒昧了。?</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/624906526/answer/3256936071">有什么心理学书籍解释了最根本的东西？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/624598310/answer/3257060404">看书阅读速度比较慢，怎么才能达到高效的阅读？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/627172717/answer/3263427425">希望各位知友能推荐一下最近在看的比较好的心理学书籍?</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/627612101/answer/3267424364">有哪些指导，说话、沟通的书籍，对于日常交流帮助非常大的，有大量案例的书籍，有哪些推荐？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/623264763/answer/3267425488">有什么入门级的心理学书籍推荐吗？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/614758258/answer/3280744709">能分享一本你现在正在读的书籍吗?</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/630000089/answer/3286936497">下班后，想养成读书习惯，读纸质书好，还是电子书好呢？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/628769902/answer/3286939940">在家中怎么为孩子营造良好的阅读氛围？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/626399345/answer/3300624544">以前没看过哲学相关的书，现在想了解一下，有什么推荐观看的书吗？</a></li><li><a href="https://www.zhihu.com/question/631318876/answer/3309293762">【AGI安全】如何评估大模型具备了自我意识，如果发现大模型具备了自我意识，人类应该怎么办？</a></li></ul></li></ul></li><li>在博客发布文章21篇，从知乎渐渐转向了博客写作，这是我在互联网上发布内容的一片自留地，后续会持续在博客上分享自己的所思所感。<ul><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/98df0397/">从ChatGPT谈起</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4fc14101/">【书山有路-1】学会提问</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/76eb60db/">【书山有路-2】非暴力沟通</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/70e570a9/">【书山有路-3】少有人走的路:心智成熟的旅程</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/117e144d/">【书山有路-4】少有人走的路2:勇敢地面对谎言</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/418a12ae/">博客推荐</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3727adf0/">【NeurIPS 2023】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">【节气养生】立冬</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/ca5ef243/">【书山有路-5】少有人走的路3:与心灵对话</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/60a517c0/">【寻找石头】-第1期-20231113</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/28c5f201/">【寻找石头】-第2期-20231117</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2cb15dfa/">【书山有路-6】少有人走的路4：在焦虑的年代获得精神的成长</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">【节气养生】小雪</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/8fbdec1/">【寻找石头】-第3期-20231124</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/3592f0cd/">【寻找石头】-第4期-20231201</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">【节气养生】大雪</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/91d891ec/">【寻找石头】-第5期-20231208</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/7a6e1cf9/">【书山有路-7】少有人走的路5：不一样的鼓声</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/4bb8b0de/">【寻找石头】-第6期-20231215</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">【节气养生】冬至</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/2367af3b/">【寻找石头】-第7期-20231222</a></li></ul></li><li>主研的1个国家重点研发项目课题顺利结题。持续三年的项目，产学研协作，项目申请、实施、结题等环节全流程参与，让自己对项目、研究、技术、应用等有了新的认识和体会。</li><li>发表CCF A类期刊论文1篇，合作论文3篇，在写论文1篇。学术之路，虽波折，仍前行。</li><li>成为Artificial Intelligence (AIJ)、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI)、GEOCARTO INT、International Journal of Data Science and Analytics、Soft Computing、Int J Intell Syst等7个国际期刊以及CIKM 2023、ISCTech 2023等2个国际会议的审稿人。近年来，论文数量越来越多，但给人耳目一新、眼前一亮的论文依旧很少，希望通过自己对论文的评审，给出的意见能帮助提升论文的质量，发挥更大的价值，让更多的优秀论文出现。</li><li>看完27本书。独处时的阅读，是在这个日新月异、迅速变化的时代，难得的精神栖息地。</li><li>看完6部电影。看电影少了，可能由于以前看了很多电影，看过不少好电影，现在能够吸引自己的电影越来越少。</li><li>看完3部电视剧。重温了电视剧《红楼梦》。经典，难以被超越，跨越历史周期的存在。</li><li>看完1部纪录片。《航拍中国》系列纪录片，值得推荐。</li><li>和爸爸、可乐一起去西藏旅行。第二次去西藏，第一次是2015年，8年后，重返西藏，抵达珠峰大本营。</li><li>购买了私有云Z2Pro。把数据牢牢掌握在自己手中，真好。源自搬家时丢失了2个移动硬盘和几个U盘，心疼，还好有备份。</li><li>从一个人变成了两人，和我心爱的可乐结婚了。两人、三餐、四季，携手相伴，一路同行。</li></ol><p>今年是忙碌、充实、变化、不变的一年。想做的事情很多，时常会感到忙碌，难以多方兼顾；在做事情的过程中体会到充实的感觉；外在的世界，科技日新月异，以ChatGPT为代表的生成式人工智能，经济下行压力下带来的行业兴起与衰败，个人成长方面的新的认知突破、职业生涯重塑、对未来的方向的不确定性，给人的感觉，就是变化太快了。然而唯一不变的依然是怀有一颗不断成长的心，不断去感知、去思考，在实践中调整，勇敢前行，虽然走的是一条少有人走的路，但是感谢一路有家人、朋友、网友的陪伴、支持和帮助。我们的2023即将结束，愿我们的2024平安幸福，为爱前行，成为更好的自己。</p><p>依然喜欢<a href="https://xiepeng21.cn/posts/23dbe718/">2021年新年总结</a>的这句话，与大家分享。</p><blockquote><p>人生错综复杂，我们应该为生活的神奇和丰富而欣喜，而不应为人生的变化而沮丧。生活是什么？生活是在你已经规划好的事情之外所发生的一切。</p></blockquote><p>新的一年，继续用心去生活，勇敢去拼搏。专注、踏实、勤奋。</p><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第7期-20231222-数据要素</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>Imagine | 文生图工具，Meta推出 <a href="https://imagine.meta.com/?prompt=a+cute+dog+on+mars">https://imagine.meta.com/?prompt=a+cute+dog+on+mars</a> </p><p>  a cute dog on mars<br>  <img src="/../images/cute_dog_mars.png" alt="a cute dog on mars"></p></li><li><p>基于大规模城市交通速度数据，研究发现交通拥堵的消散持续时间近似于幂律分布 | ​<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/YqWI4CW9jyHYcxduIc1rMQ">Nat. Commun.速递：交通瓶颈的时空动力学预测严重交通拥堵的早期信号</a></p></li><li><p>充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济。数据要素×智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/HOwO2rivZs196fdRk3KnCA">关于向社会公开征求《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》意见的公告</a></p></li><li><p>国内外大模型清单，<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/TR1YzvxaVmrUNgI_8bXgaw">来源:国内外AI大模型(LLMs)排行榜</a>：<br><img src="/../images/llm.png" alt="国内外大模型清单"></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>书籍推荐 | 《<a href="https://book.douban.com/subject/35639086/">猫和狗的生活哲学</a>》-简单心理 这是一本有趣的心理学漫画书。</li><li>书籍推荐 | 《<a href="http://survivor.ruanyifeng.com/index.html">未来世界的幸存者</a>》-阮一峰</li><li>书籍推荐 | 《<a href="https://book.douban.com/subject/34871733/">人生的智慧</a>》-亚瑟·叔本华 深入思考并回答了我是谁、我有什么，什么是幸福等一系列问题</li><li>博客推荐 | <a href="https://yeshu.cloud/">一颗小树</a></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>播客推荐 | 《文化有限》、《三五环》、《硅谷101》、《纵横四海》、《梁永安的播客》习惯走路、做家务时听，颇有所得。</li><li>节气养生 | 今日<a href="https://xiepeng21.cn/posts/752303a8/">冬至</a></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>具有讽刺意味的是，忠诚的员工更可能被选为企业的剥削目标。企业会假设，忠诚的员工更愿意为企业做出个人牺牲。</li><li>好的问题通常并不是我们提出来的第一个问题。你会在持续的提问和持续的回复之间渐渐发现，那些更本质和更有趣的问题。</li><li>想要做好一件事，更好的不是把完成作为目标，更不用强制规定自己每天必须完成多少工作量，更重要的，是搭建一个让自己可以持续做下去的环境。</li><li>今天，我们正身处最新一次、也是最大一次的技术革命：信息技术革命。技术进步的速度日新月异，而且还在加速，这就注定了目前的人类社会也会随之大变。</li><li>“熟悉科技史以后，我看待历史的观点，再一次发生了巨大的变化。我现在认为，主导历史的因素，短期（一年到几年）是政治，中期（几年到几十年）是经济，长期（几十年到几百年）则是技术”-阮一峰 而我认为，时时刻刻影响历史的因素是文化。</li><li>如果说第一轮国家“双一流”建设及此前的学科建设的特征是“重数量”“重学术”“重学术影响”，那么第二轮国家“双一流”建设的特征应该是“重大成果”“重大服务”“重社会影响”。这里，“重大成果”指的并不是论文发表或项目获批，因为论文、项目并不是真正的成果，而只是成果的表现形式或成果产生的载体，真正的成果则是实实在在的重大发现、技术、方案、标准等。“重大服务”则是指成果的方向不是纯粹自由的学术，而是指向解决重大问题。“重社会影响”指的不是在学术共同体内部产生的影响，而是服务国家战略或经济社会发展重大需求中所产生的影响。</li><li>只要你按照自己的信念，不断地努力去做事、去尝试，就可以了，至于能做到哪一步，顺其自然就好了。因上做事，果上随缘。</li><li>如果一个行业向不擅长其工作的人支付高薪，这是一个信号，表明该行业存在泡沫。</li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【节气养生】冬至</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，冬至阳气初升。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/dongzhi.jpg" alt="冬至"></p><p>冬至，『阳气初生』，北半球白天最短，黑夜最长，让过去完全过去，让开始重新开始。</p><p>冬至天气寒冷，患心脏病和高血压的病人容易加重病情，患中风的人也会增多，相关患者人群需注意，做好预防、治疗和康养。</p><p>小知识：每年冬至后的第19天至第27天称为“三九”，是一年中最寒冷的时候。<br>有首有意思的歌谣：“一九二九不出手，三九四九冰上走，五九六九沿河看柳，七九河开，八九燕来，九九加一九，耕牛遍地走。”</p><h2 id="养生指南"><a href="#养生指南" class="headerlink" title="养生指南"></a>养生指南</h2><p>从冬至开始，生命活动由盛转衰，由动转静。</p><ol><li>冬至食补。有句谚语讲，“今年冬令进补，明年三春打虎”。多吃增加热能供给，富含脂肪、蛋白质、碳水化合物的食物，如肉、蛋、鱼、豆制品等，吃新鲜蔬菜和水果补充维生素，少吃辛辣刺激的食物。</li><li>运动宜动中求静。推荐八段锦，太极拳等动静结合的运动，不宜进行高强度体育锻炼。顺便说一句，昨天练习了太极拳，大学时学过，跟着B站视频做了一套24式简化太极拳，感觉身体活动开了，还挺舒服的，也不累。今天试试练习八段锦。</li><li>起居养护。白天晒晒太阳，利于阳气生长，出门可以围条暖和的围巾，以免脖子受寒。晚上泡个热水脚，驱寒保暖。最近我也养成了泡脚的习惯，泡一泡脚上床，搭配热水袋，真暖和，哈哈。</li><li>打喷嚏，祛寒邪。穿暖和点，多喝温开水。洗澡时，可以对准大椎穴冲一会儿，很舒服。</li><li>多说正能量的话。冬日寒冷，容易情绪低落、悲观、伤感。一句暖心话、问候的话，就能让人心感到温暖。推荐一本今年看过的心理漫画书《<a href="https://book.douban.com/subject/35639086/">猫和狗的生活哲学</a>》，作者简单心理，挺有趣的。</li></ol><h2 id="小妙招"><a href="#小妙招" class="headerlink" title="小妙招"></a>小妙招</h2><ol><li>护好阳气，赶走瞌睡虫。俗话说得好，“春困秋乏夏打盹，睡不醒的冬三月。” 一般来说，冬季爱犯困跟阳气不足有关。那么如何补充和保护阳气呢？一是参加体育锻炼，如散步、跑步等，个人深有体会，运动之后的那天，当晚一般睡得更香，心理压力也会变小。二是保证睡眠，睡觉时关好门窗，注意保暖，护好阳气。一个关于睡眠的小技巧是，早上按时起床，不管晚上睡得多早多晚，这样有助于养成生物钟，形成睡眠习惯，提升睡眠质量，亲测有效，自己平时很少有入睡困难、易醒的烦恼。</li><li>维持肠道健康，防止便秘。冬天运动少、喝水少，容易发生便秘。解决办法有饮食规律、定时定量、细嚼慢咽，记得吃早餐；多运动，如轻快行走、慢跑、骑自行车、游泳等；养成良好的排便习惯，每天最少排一次，有便意时，立即去排便，过程中不玩手机，也不宜太用力。个人亲身体验，自己有良好的排便习惯，也爱运动，饮食规律，几乎没有过便秘的烦恼。反之，我家可乐就有这方面的困扰，她的办法是早上喝一杯咖啡，还挺有效，我喝不惯咖啡，更喜欢喝白开水，有便秘困扰的朋友，可以试试上述方案。</li><li>吃降压菜，远离高血压。常见的降压菜，如冬瓜、萝卜、胡萝卜、番茄、茄子、土豆、莲藕、洋葱、绿叶蔬菜等。另外，进行适当的家务劳动，可以显著降低血压。如整理房间、做饭、洗碗、洗衣服、扫地等简单家务活，不过注意不要过于劳累哦。此外，做一些有氧运动也是可以的，如游泳、步行、骑车等，而举重、引体向上等肌肉锻炼运动，则不适合高血压患者。甚至，还可以通过冥想等方式，调节自我情绪状态，改善血压升高的状态。</li></ol><h2 id="节气习俗"><a href="#节气习俗" class="headerlink" title="节气习俗"></a>节气习俗</h2><p>冬至吃饺子，耳朵冻不坏。有句谚语说，“十月一，冬至到，家家户户吃水饺”。</p><h2 id="更多"><a href="#更多" class="headerlink" title="更多"></a>更多</h2><ol><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/68e0eb59/">【节气养生】寒露</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/a0947176/">【节气养生】立冬</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">【节气养生】小雪</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">【节气养生】大雪</a></li></ol><h3 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h3><ol><li>《二十四节气养生经》-李志敏，天津科学技术出版社，2016.</li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第6期-20231215-时空AI</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>时空AI驱动创新发展 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/6zdpBrq2HsWy7DOVvOha-w">院士报告 | 李德仁院士：时空AI驱动创新发展——论数据、算法、算力与应用</a></p></li><li><p>城市智能体 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/s0QnnZx3a4mj0EyWQrDCog">“四智”融合！全国首个城市智能体@大模型福田创新成果正式发布</a></p></li><li><p>大模型</p><p>  <strong>国际</strong></p><ul><li>OpenAI：ChatGPT</li><li>Google：Bard chatbot</li><li>Microsoft：Copilots</li><li>Amazon：Q</li><li>…</li></ul><p>  <strong>国内</strong></p><ul><li>百度：文心一言</li><li>阿里云：通义千问</li><li>华为：盘古</li><li>腾讯：混元</li><li>复旦：MOSS</li><li>京东：言犀</li><li>更多：<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VwRzDEM80qmCpLDLGi30Og">中国大模型名录汇编（2023）</a></li></ul></li><li><p>数据领域建设的五大方向：数据技术、数据应用、三类数商、基础制度、数据价值 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Zdk55_XTu1e4rIxI5aYiSw">国家数据局为数据领域建设指明了5大方向</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>书籍推荐 | 《<a href="https://book.douban.com/subject/35930122/">心安即是归处</a>》-季羡林</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>董宇辉与东方甄选，你怎么看？ | <a href="https://finance.sina.cn/2023-12-13/detail-imzxwaaz2353419.d.html?from=wap">董宇辉凌晨发长文，回应“小作文风波”</a></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>人生短暂，阅读可以让我们的生命变得宽阔而无限。</li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【书山有路-7】少有人走的路5：不一样的鼓声</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读<a href="https://book.douban.com/subject/30269653/">《少有人走的路5:不一样的鼓声》</a>这本书吧。这本书是《少有人走的路》系列的第5本，讲的主要内容是如何建立真诚关系。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/byydgs.jpg" alt="少有人走的路5:不一样的鼓声"></p><p>这本书与<a href="https://xiepeng21.cn/posts/70e570a9/">《少有人走的路：心智成熟的旅程》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/117e144d/">《少有人走的路2:勇敢地面对谎言》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/ca5ef243/">《少有人走的路3：与心灵对话》</a>、<a href="https://xiepeng21.cn/posts/2cb15dfa/">《少有人走的路4:在焦虑的年代获得精神的成长》</a>、《少有人走的路6：真诚是生命的药》、《少有人走的路7：靠窗的床》与《少有人走的路8：寻找石头》共同形成了《少有人走的路》系列。</p><p>以下内容是书中打动我，给我留下深刻印象的一些摘录和感悟。也欢迎大家在留言区留下那些触动你的摘录以及心得感悟。</p><p>在人与人的相处中，让我们回想一下，你是表现出了真实的自己，还是为了保护自己，习惯于隐藏并压抑自己，进而感到无力和憋屈？</p><p>在恋爱关系中，夫妻关系中，父母与孩子的关系中，朋友和同事关系中，上下级关系中，不要害怕分歧、差异和争吵，唯有经过混乱的争吵，才能破除以自我为中心的心理，与别人达成共识；唯有大家都讲赤裸裸的真话，才能彼此理解，化解猜疑，建立起真诚的关系。</p><h1 id="抑郁症"><a href="#抑郁症" class="headerlink" title="抑郁症"></a>抑郁症</h1><ul><li>抑郁症，本质上是意识与潜意识之间发生了激烈的冲突，潜意识想让我走自己的路，而意识则拽着我走别人的路。丹麦哲学家克尔凯郭尔说，人生有三种绝望：一是不知道有自我；二是不愿意有自我；三是不能够有自我。</li><li>心理培训师林迪说，抑郁常常伴随着愤怒，但在很大程度上，抑郁也代表着绝望。克尔凯郭尔说：“一切绝望都是源自于对‘做自己’不再抱有任何希望。” 事实上，不能做自己，不仅会让人感到愤怒，也会让人感到绝望，这才是抑郁最深的“根”。同时，抑郁的价值也正在于此，如果我们敢于正视自己的抑郁，并由此触碰到灵魂，那么深刻而巨大的改变就会发生，我们将成为一个不一样、独特而真实的自己。</li></ul><h1 id="家庭教育"><a href="#家庭教育" class="headerlink" title="家庭教育"></a>家庭教育</h1><ul><li>在生活中，大多数父母希望我们成为“别人家的孩子”，像别人家孩子一样优秀，一样听话、一样懂事，但很少关注和关心孩子的情绪和感受，同孩子真诚地对话，问问他们想要什么，他们的梦想是什么？但真实情况是，每个人都有自己的路要走，自己的天赋、性格、经历、能力、机遇等都决定了他只能成为他自己，不可能成为别人。当你要求玫瑰花像银杏一样金黄时，当银杏真正绽放光彩时，谁会多看玫瑰花一眼呢？</li><li>比如，有的父母常对孩子说：“你必须按照我说的去做，才能得到爱。”或者“如果你违背我的意愿，就将受到惩罚。”在这种关系中，世界犹如一个熔炉，将里面的所有东西煮成一锅粥，每个人都失去了完整性、独特性和个性。想起了对爱的理解，持续主动的付出。在这种类型的父母身上，完全看不到这种为孩子持续主动的付出以及真心愿意帮助孩子成长的影子。长此以往，孩子也会看轻自己，看低自己，很难看清自己。</li><li>在父母和孩子之间，丈夫和妻子之间，人与人之间，有冲突是十分正常的，但如何对待冲突，则决定了双方深入心灵的深度，也决定了彼此关系的健康程度。没有冲突的沟通大多数是肤浅的，无关痛痒的。</li></ul><h1 id="独特性"><a href="#独特性" class="headerlink" title="独特性"></a>独特性</h1><ul><li>一个人的最终目标，是要成为他自己，成为一个完整，但又不同于他人的个体。让我想起了大千世界的生命，没有两片相同的叶子，正是这些差异性和独特性造就了丰富多姿的世界。我们所有人都出生在不同的环境中，并根据各自特有的生活方式，朝着不同的方向发展。人类的诞生是宇宙的奇迹，更神奇的是每个人都有独特的灵魂。</li><li>改变并不容易，但它是可能的，这是我们作为人类的荣耀。我们总是倾向于做出这样的推测，物以类聚，人以群分，若要建立真诚关系，必须通过某种方式改变人性，使所有人都变得一样，这显然是不现实的。个体差异只有在被接纳和庆祝的时候，才能建立起真诚关系。</li><li>个人的精神成长是一个孤独的旅程，需要抛弃父母的影响、家族的传统、文化的束缚、甚至自己习惯的生活方式。</li><li>在《少有人走的路3：与心灵对话》一书中，作者提及到人类的精神成长可以分为四个阶段：1. 混沌，反社会 2. 规范，制度化 3. 怀疑，个性化 4. 神秘，共同化。</li><li>接纳不一样的鼓声，不仅是建立真诚关系的基础，也是治疗乌合之众的良药。</li><li>在乌合之众中，人人都隐藏了自己真实的个性、情感、思想和创造力，每个人都表现出同质化的倾向。伴随着这种倾向，他们的才华和智慧被彻底抹平。</li></ul><h1 id="真诚"><a href="#真诚" class="headerlink" title="真诚"></a>真诚</h1><ul><li>现在，我们如此孤独，如此焦虑，如此抑郁，很大一个原因是长期以来缺乏真诚的沟通，没有相互接纳和认同。加之现在处于一个内卷的大环境下，人与人之间的关系更多是一种利用和被利用的关系，人与人的真诚沟通渐渐变得罕见，人将本属于人与人的真诚关系，寄托在了人与手机、人与宠物的关系上，人与人的关系处于了一种压抑、沉闷的状态，缺乏了生机和活力。改变从自身做起，诚实地面对自己，真诚地对待他人。</li><li>在真诚的关系中，人们彼此之间像沙拉一样保持着各种完整的成分和丰富口感，都将对方视为尊贵的生命体，人们相互接纳，相互欣赏，关系中充盈着真实、真诚、同情和善意。在这种多元化的链接中，每个人都是不一样的，各自都有鲜明的特点和差异，人人都可以做自己，因而不再压抑、孤独、焦虑和抑郁，生命充满了激情和创造力。这是一种可行的做法，尊重对方，看见差异性，勇敢地做自己，激发生命的激情和创造力。</li><li>建立真诚关系的前提是接纳，其实更应该说是庆幸我们个体和文化的差异。</li><li>痛苦之所以能够给人带来教益，是因为它意味着自我那层坚硬的外壳破碎了，人彻底放弃了防御和抵抗，放下了伪装，将真心呈现出来。强烈的地震让人们感受到了生命的脆弱，在脆弱中，人们自觉自愿地建立起了真诚的关系，设身处地为别人着想，一同为死难者悲悼，一同为幸存者欢喜，一同劳动和受苦。人性就是这样，患难见真情。</li><li>就像个人害怕面对真相，拒绝袒露内心一样，群体也会极力逃避问题，隐藏自己的缺陷，不愿意接纳彼此。敞开心扉永远是一场冒险，但也只有通过冒险我们才能接纳彼此的脆弱和残缺，建立起真实且真诚的关系，获得心理治愈。</li></ul><h1 id="真诚共同体"><a href="#真诚共同体" class="headerlink" title="真诚共同体"></a>真诚共同体</h1><ul><li>真诚共同体的精神并不是纯粹来源于群体，而是超越群体的，深藏在人类潜意识的深处。</li><li>只有当群体中的成员学会了如何坦诚交流，能够突破沉着的面具和表面的伪装抵达彼此的内心深处，信守“一同欢喜，一同悲悼”的承诺，并真正做到“为彼此感到高兴，设身处地为别人着想”，这样的群体才可以称为真诚共同体。构建真诚共同体，或许我们可以从真诚地面对自己，与自己的心灵对话开始，进而在家庭中构建起真诚共同体。</li><li>我们可以定义或充分解释那些比我们微小的事物，却不能充分解释比我们宏大的事物。比如我们可以解释和分析计算机的原理，但是无法很好地解释电能，还有善良、爱、邪恶、死亡、意识等，它们往往不止一面，即使在最好的情况下，我们一次也只能对它们的某个方面进行描述或定义。认识到我们的理性是有限的，或许能更好地看待为什么我们需要保持谦虚，需要协作共赢</li><li>建立真诚关系通常有四个阶段：伪共同体，混沌，空灵，真诚共同体。伪装是一个团体试图建立真诚关系时最常见的第一反应。但在这种团体里很难体会到美好、快乐和激动的感觉。混沌总是围绕着治愈和转化这样一个好的出发点而进行的有失偏颇的尝试。我们只有使自己变得空灵，才有可能让其他人进入我们的心灵或思想。具有牺牲意义的空灵阶段是混沌与真诚共同体之间的桥梁。空灵也是人们走向更高精神境界的必经之路。</li><li>一个群体常常会通过四种方法来逃避问题，分别是“回避”、“对抗”、“配对”、“依赖”。</li><li>我们基本的、核心的、至关重要的任务，是把我们从单纯的群居生物转变为真诚共同体生物。建立一种真实和真诚的人际关系，几乎贯穿了我的整个人生旅程。人类渴望真正的真诚共同体，并将努力维持它，因为它是最完整、最具活力的生活方式。作为实体中最活跃的一个，真诚共同体必须付出比其他组织更多的努力，才能在变化中求生存。</li><li>由于我们的民族主义，我们的自私，我们的信仰，我们的偏见，我们的理想，所有这些都将我们分开，由于我们日常生活中无处不在的好胜心，我们每个人都应该对每一场战争负责。只有当我们意识到——不仅仅是从理智上，而是真真切切的，真切到与我们对于饥饿或疼痛的意识一样——我们应对所有现存的混沌负责，对整个世界的所有苦难负责，因为我们通过日常生活每时每刻都在促进着它们，我们是这个可怕的，充斥着战争、分裂、丑陋、野蛮和贪婪的社会的一部分，只有到那时，我们才会采取行动。——《免于已知的自由》印度哲人克里希那穆提</li><li>我们越是不设防，越是容易身陷险境；同时，我们内心越是柔软，也就越坚韧。作者将“不设防”定义为“对其他事物保持开放的态度”——不管它是一个奇怪的想法，一个陌生人，一种陌生的文化。</li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <tag>书山有路</tag>
      
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    <title>【寻找石头】-第5期-20231208-跨学科研究</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li><p>快速文生图工具SDXL Turbo | <a href="https://sdxlturbo.ai/">SDXL Turbo</a>，你觉得他可爱吗？哈哈，我觉得蛮可爱的。</p><p>  a cute dog<br>  <img src="/../images/cute_dog.png" alt="a cute dog"></p></li><li><p>NeurIPS 2023论文之GPT-ST：生成式时空预训练模型 | <a href="https://arxiv.org/abs/2311.04245v1">GPT-ST: Generative Pre-Training of Spatio-Temporal Graph Neural Networks</a></p></li><li><p>NeurIPS 2023论文之时序预测大模型 | <a href="https://arxiv.org/abs/2310.08278">Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting</a></p></li><li><p>时空动态图建模方法 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/6mfnDIvkkpMPkHqJffUPwg">时空预测中之动态图建模方法汇总</a></p></li><li><p>NeurIPS 2019经典论文之图神经网络GNN的可解释性 | <a href="https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2019/hash/d80b7040b773199015de6d3b4293c8ff-Abstract.html">GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks</a></p></li><li><p>CCDM2024会议征文 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/3rbgBIj9GGQe9dPqJOGCTw">第十届中国数据挖掘会议（CCDM2024）征文通知</a></p></li><li><p>学术报告之城市出行系统 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/04oUf-AnJHub_lcBKWkCqA">麻省理工学院胡松华 - 大数据感知驱动的人类-城市-环境建模</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>AI与社会、科学的协同 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/oLY5-MlTMpqfQx1tQIqrWw">跨学科研究的潜力与挑战</a></li><li>人物访谈节目之《十三邀》| <a href="https://www.youtube.com/watch?v=zthpesdrmjI">第七季 第16期：许知远对话王赓武 | 于变动之中，重新创造自己的身份</a></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>节气养生之<a href="https://xiepeng21.cn/posts/9afd6767/">大雪</a></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>拼多多的核心不是便宜，而是满足用户占便宜的感觉。——<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BB%84%E5%B3%A5">黄峥</a></li><li>对一件事做判断时，你需要了解背景和事实，了解之后需要的不是睿智，而是面对事实时是否还有勇气用理性和常识来判断。</li><li>阅读数学、科学和哲学领域的经典作品，不要读畅销书，不要看新闻，避免加入任何所谓的“读书俱乐部”，避免追求任何的社群认同，把真理置于社群认同之上。——埃里克·乔根森</li><li>择一事，终一生。从个人的安顿来说，做就是了，做就是一切。活着有什么意义？没意义。做就是意义。蓦然回首，木已成林。——<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%91%A8%E8%BD%B6%E5%90%9B">周轶君</a></li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【节气养生】大雪</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，大雪补得进藏得住。</p><span id="more"></span><p>今日大雪。古人云：“大者，盛也，至此而雪盛也”，应注重精神内守，养生重点为『补』和『藏』。是二十四节气的第21个节气。</p><p><img src="/../images/dx.jpg" alt="大雪"></p><p>养生指南：</p><ol><li>进补的原则：养精神、调饮食、练形体、慎房事、适温寒等。</li><li>食补。适当吃些牛肉、兔肉、羊肉等性温的肉类，增强抗寒能力。为了避免上火，还可以搭配白萝卜。此外，吃些核桃、黑芝麻、橘子等。</li><li>脚部保暖。寒从脚下起。保持脚部的干燥，晚上可泡一泡热水脚。</li><li>起居防寒。注意早卧晚起，不要熬夜，也不宜过早起床晨练。</li><li>适当的室内运动和户外活动，莫剧烈运动。</li></ol><p>小妙招：</p><ol><li>保持元气满满：吃点葡萄，补充能量；吃点醋，缓解运动后肌肉酸痛；深呼吸，缓解紧张；伸展运动，提神醒脑。</li><li>保持口气清新：嚼花生；嚼茶叶；刷牙；饮食清淡，避免熬夜，多吃一些利于润肠通便的食物，如黑木耳、土豆、红薯、香蕉、苹果等；早晨喝一杯蜂蜜水，帮助排便。</li><li>先排毒，再进补：适量饮用葡萄酒，利尿排毒；吃海带和紫菜，通便排毒；吃豆豉，助消化，促进新陈代谢；喝绿茶，降血脂；吃黑木耳，降低胆固醇，排体内灰尘杂质；吃红薯、土豆、玉米、荞麦等粗粮、芋头、芹菜等蔬菜，通便排毒；早晨起床，空腹喝200毫升的白开水；在肚脐下用手掌心顺时针、逆时针各按50下，早晚各一次，帮助通便排毒。</li></ol><p>节气习俗：<br><a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">小雪</a>腌菜，大雪腌肉。</p><h3 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h3><ol><li>《二十四节气养生经》-李志敏，天津科学技术出版社，2016.</li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第4期-20231201-向量数据库</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li>ICLR 2024投稿论文，一种更轻量化的时间序列分析模型 <a href="https://arxiv.org/abs/2307.03756">FITS</a>，适合部署在计算资源受限的场景 </li><li>ICLR 2024的<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/667435342">时间序列分析高分投稿论文</a></li><li><a href="https://medium.com/@bijit211987/power-of-vector-databases-for-gen-ai-applications-a63d4cf7e352">向量数据库</a>，一种新的数据表示和存储方案，适合于AI时代的数据库<br><img src="/../images/Vector_Database.png" alt="向量数据库"></li><li><a href="https://openai.com/">OpenAI</a>的组织结构图<br><img src="/../images/OpenAI.png" alt="OpenAI组织结构图"></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>2023.11.29 美国政治家<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%A8%E5%88%A9%C2%B7%E5%9F%BA%E8%BE%9B%E6%A0%BC">亨利·基辛格</a>逝世，享嵩寿100岁</li><li>2023.11.28 美国企业家<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9F%A5%E7%90%86%C2%B7%E8%8A%92%E6%A0%BC">查理·芒格</a>逝世，享耆寿99岁</li><li>博客推荐 | <a href="https://darmau.design/">可可托海没有海-李大毛</a> 写作不只是记录，更是思考</li><li>博客集合站 | <a href="https://firewood.news/">积薪</a></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>李博杰分享的备婚流程和细节，很全面，周到的记录分享 <a href="https://01.me/2023/09/wedding-story/">https://01.me/2023/09/wedding-story/</a></li><li>最近感冒的人越来越多，注意<a href="https://xiepeng21.cn/posts/6a1bd1f4/">御寒保暖</a>，保持好心情，正气存内，邪不可干<br><img src="/../images/cute.jpg" alt="偶遇可爱"><br><img src="/../images/zqcnxbkg.jpg" alt="正气存内，邪不可干"></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>记笔记，是为了给未来的自己看的，提升自己的学习效率</li><li>写作不只是记录，更是为了更好地思考</li><li>越来越多的交叉学科出现，以及跨领域融合协作，那么有哪些学科领域呢？<ol><li>商业与经济学（Business and economics）</li><li>教育学（Education）</li><li>社会科学（Social sciences）</li><li>人文与艺术（Arts &amp; humanities）</li><li>计算机科学（Computer science）</li><li>临床与健康（Clinical and health）</li><li>工学（Engineering）</li><li>法学（Law）</li><li>生命科学（Life sciences）</li><li>理学（Physical sciences）</li><li>心理学（Psychology）</li></ol></li><li>人的一生，总要赶上50—60年的资本主义长周期（康德拉季耶夫周期，也叫康波周期），20年左右的房地产周期（库兹涅茨周期），10年的设备投资周期（朱格拉周期），4年的库存周期（基钦周期）</li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第3期-20231124-自我意识</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li>大模型创业者李博杰对AI Agent、多模态、记忆等的个人思考和经验分享 | <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/662704254">Chat 向左，Agent 向右</a></li><li>AI Agent 面临的关键挑战 | <a href="https://01.me/2023/11/ai-agents-talk/">Chat 向左，Agent 向右——我对 AI Agent 的思考｜嘉程创业流水席 197 席精彩回顾</a></li><li>谷歌DeepMind团队提出全球天气预报模型GraphCast | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/qIIR5uCNG9NnopcGGpaK4Q">1分钟预测10天全球天气！谷歌DeepMind全新AI天气预报登上Science，碾压行业SOTA</a></li><li>大模型技术实践之心灵疗愈机器人 | <a href="https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/654858266?source_id=1003">大模型技术实践（三）｜用LangChain和Llama 2打造心灵疗愈机器人</a></li><li>负责任的人工智能 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/i8-2ScUwQHkpbfiHw9ViYg">让AI拥有人类的价值观，和让AI拥有人类智能同样重要</a></li><li>大模型是在玩角色扮演吗？ | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/3V43pgc7SNWpFAhiAnYEhQ">观点分享丨Nature：大模型只会搞角色扮演，并不真正具有自我意识</a></li><li>问了问几个大模型一个问题“如何评估大模型具备了自我意识，如果发现大模型具备了自我意识，人类应该怎么办?”，下图是它们给出的回答，挺有意思的。欢迎在留言区说一说，你怎么看？</li></ul><p><em>New Bing</em><br><img src="/../images/new_bing.png" alt="New Bing"></p><p><em>Pi</em><br><img src="/../images/Pi.png" alt="Pi"></p><p><em>ChatGPT</em><br><img src="/../images/ChatGPT.png" alt="ChatGPT"></p><p><em>Claude</em><br><img src="/../images/Claude.png" alt="Claude"></p><p><em>文心一言</em><br><img src="/../images/wxyy.png" alt="文心一言"></p><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>书籍推荐：《<a href="https://book.douban.com/subject/35097551/">人生由我</a>》</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>网络社区的发展与消亡 | <a href="https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/11/weekly-issue-279.html">科技爱好者周刊（第 279 期）：网络社区的悲剧</a><br><img src="/../images/sq.png" alt="网络社区的发展与消亡"></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>从市场需求出发做产品，而不是从技术出发：理清需求，自上而下推导出来使用什么技术实现，而不是看看手里掌握的技术，琢磨琢磨能做出什么产品。</li><li>克服内耗的方法：<ol><li>培养积极的思维，和自己一直重复：“我能够解决问题的”、“我是能做好的”、“没关系，我会从错误中学习的”。</li><li>健康的生活方式，睡眠足够、吃得均衡、常做些体育运动，这些都能提高精神状态、降低负面情绪。</li><li>专注于自己，把握自己的掌控权。你不能控制他人或者环境，但是你可以控制自己的态度与反应。</li></ol></li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【节气养生】小雪</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，小雪御寒保暖。</p><span id="more"></span><p>今日小雪。寒冷开始的标志，也是到了御寒保暖的时候。小雪，是二十四节气的第20个节气。</p><p><img src="/../images/xx.jpg" alt="小雪"></p><p>养生指南：</p><ol><li>多吃清火降气食物。如白萝卜、白菜等当季食物，还可以喝些汤羹，如大骨冬瓜汤、黄芪枸杞鸡汤、羊肉白萝卜汤等。</li><li>别让天气左右心情。小雪节气前后，容易引发抑郁症，易出现失眠、烦躁、悲观、厌世等症状。</li><li>注意保暖。由于气温骤降，容易感受寒邪生病，注意戴帽子，增加衣服御寒。</li></ol><p>小妙招：</p><ol><li>按摩排毒素，一身都轻松。如按揉腋窝（极泉穴）除心火、拍打肘窝除心肺火和毒素、拍打膝窝（委中穴）祛湿热毒。</li><li>懒人伸腰，提神醒脑。久坐办公疲惫时，将椅子后挪，双腿向前伸直，脚尖回勾，脚跟着地，双手十指交叉，手心向上翻转，伸直手臂，手臂向上伸展，找到脊柱被拉伸的感觉。保持这个姿势呼吸5-10次，然后放松身体，恢复原来的状态。此外，梳头和散步也可以缓解疲乏。</li><li>吃点开心食物，缓解抑郁。小雪节气，容易出现懒散嗜睡、昏昏沉沉、情绪抑郁等，被称为冬季情感失调症。需注意调养身体、减轻压力、放松心情。可以吃西红柿、山楂、芹菜等保护心脑血管的食物。可考虑以下一些开心食物，如香蕉、全麦面包、菠菜等。</li><li>情志不舒，用开怀支着。加强修养，少私寡欲，养德可以养神、养气；宠辱不惊、遇事节怒；饮食调整，可以多吃高热量、健脑活血的食物，如牛肉、羊肉、鱼类等。</li></ol><p>节气习俗：<br>小雪前后吃糍粑，注意不要过量，可配合萝卜、松花蛋等性冷的食物，以平衡阴阳。</p><h3 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h3><ol><li>《二十四节气养生经》-李志敏，天津科学技术出版社，2016.</li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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      <tag>养生</tag>
      
      <tag>节气</tag>
      
      <tag>小雪</tag>
      
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    <title>【书山有路-6】少有人走的路4：在焦虑的年代获得精神的成长</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读《少有人走的路4:在焦虑的年代获得精神的成长》这本书吧。这本书是《少有人走的路》系列的第4本，讲的主要内容是如何在焦虑的年代获得精神的成长。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/jljscz.jpg" alt="少有人走的路4:在焦虑的年代获得精神的成长"></p><p>这本书与《少有人走的路：心智成熟的旅程》、《少有人走的路2:勇敢地面对谎言》、《少有人走的路3：与心灵对话》、《少有人走的路5：不一样的鼓声》、《少有人走的路6：真诚是生命的药》、《少有人走的路7：靠窗的床》与《少有人走的路8：寻找石头》共同形成了《少有人走的路》系列。</p><p>以下内容是书中打动我，给我留下深刻印象的一些摘录和感悟。也欢迎大家在留言区留下那些触动你的摘录以及心得感悟。</p><p>我们身处于一个容易焦虑的年代，近年来，卷似乎成为了一个流行词，卷不过，焦虑，卷赢了，也焦虑。世界也在不断地发生着变化，不知道明天会发生什么，很多事情突然就出现了，生活也充满了更多的对未来的不确定性。</p><h1 id="第一部分-反抗草率的思考"><a href="#第一部分-反抗草率的思考" class="headerlink" title="第一部分 反抗草率的思考"></a>第一部分 反抗草率的思考</h1><p>不管是个人的心理疾病，还是根深蒂固的社会弊病，绝大多数都是草率思考带来的问题。</p><h2 id="第一章-思考"><a href="#第一章-思考" class="headerlink" title="第一章 思考"></a>第一章 思考</h2><ul><li>生命的复杂并不是因为深奥，而是在于矛盾：生与死的矛盾，自由与服从的矛盾，依赖与独立的矛盾，快乐与痛苦的矛盾……几乎生命中的所有问题都充满了矛盾，没有完全一致的答案。</li><li>我们对问题思考得越深入，越会感觉到它们的矛盾。在矛盾中我们左右为难，无所适从，常常会有强烈的不确定感，并为此深感焦虑。</li><li>草率的思考必将导致偏见，而偏见必然怂恿不合理的行为。</li></ul><h2 id="第二章-意识和觉察"><a href="#第二章-意识和觉察" class="headerlink" title="第二章 意识和觉察"></a>第二章 意识和觉察</h2><ul><li>弗洛姆说：“人在生物学上的弱点，恰是人类文化产生的条件。”</li><li>以目前的研究来看，意识相对集中在我们的脑额叶。</li><li>人类学与神经解剖学的研究充分显示，所有的进化都是朝向脑额叶的发展，也就是意识的发展。</li></ul><h2 id="第三章-学习和成长"><a href="#第三章-学习和成长" class="headerlink" title="第三章 学习和成长"></a>第三章 学习和成长</h2><ul><li>学习是向前进，而不是向后退。生命充满了变化、不确定与艰辛的课程。</li><li>荣格说：“没有痛苦，就没有意识的唤醒。”</li><li>诗人济慈说，生活是一条修炼灵魂的山谷。他写道：“世界如此需要痛苦和麻烦，来练就一份智慧，将之锻造为灵魂。世间即一所学校，人心在其间用上千种不同的方式体会受伤。”</li></ul><h1 id="第二部分-在复杂中摔打，在矛盾中抉择"><a href="#第二部分-在复杂中摔打，在矛盾中抉择" class="headerlink" title="第二部分 在复杂中摔打，在矛盾中抉择"></a>第二部分 在复杂中摔打，在矛盾中抉择</h1><p>在生命中的某些时刻，最适当的做法也许是放下。我们无法解决一切问题，所以必须选择自己的方向。</p><h2 id="第四章-个人的生命抉择"><a href="#第四章-个人的生命抉择" class="headerlink" title="第四章 个人的生命抉择"></a>第四章 个人的生命抉择</h2><ul><li>生命的复杂在于我们同时是个人、家庭、单位、团体和社会的成员，我们做出任何一个抉择，都意味着牵一发而动全身。</li><li>意识发生在选择之前。</li><li>人类的愤怒与其他动物的愤怒一样，基本上来源于领地意识。当意识到有外来生物侵犯我们的领地时，就会触发出愤怒。</li></ul><h2 id="第五章-团队的生命抉择"><a href="#第五章-团队的生命抉择" class="headerlink" title="第五章 团队的生命抉择"></a>第五章 团队的生命抉择</h2><ul><li>人类是社会动物，人类所有的选择都会受到我们所属组织的影响。</li><li>组织化的行为几乎涵盖了所有人类的心理层面，因为所有人类行为几乎都发生在某种组织中。</li><li>真正的团体是善于交流的，而且其成员应该能维持高质量的沟通。</li></ul><h2 id="第六章-在社会中的抉择"><a href="#第六章-在社会中的抉择" class="headerlink" title="第六章 在社会中的抉择"></a>第六章 在社会中的抉择</h2><ul><li>许多社会学家把文化的混乱视为邪恶的主要动力，包括家庭价值观的丧失，物欲横流，以及不计一切代价追求享受等。了解善与恶的矛盾现实，这对于我们在社会中的抉择非常重要。</li><li>撒旦的计划书很简单：“上帝只需派一位具有赏罚能力的天使到人间，严格管束人类，就不会出现管理的麻烦了。”</li><li>耶稣的计划书很有想象力：“使人类拥有自由意志，走自己的路，让我带着爱心去体察人世间的生活，与人类共生死，做人类的榜样，启发他们如何享受生活，让他们知道上帝对人类的关爱。”</li></ul><h1 id="第三部分-前半生追寻自我，后半生放下自我"><a href="#第三部分-前半生追寻自我，后半生放下自我" class="headerlink" title="第三部分 前半生追寻自我，后半生放下自我"></a>第三部分 前半生追寻自我，后半生放下自我</h1><p>追求精神成长，其实就是追求身体、心灵和灵魂的统一。</p><h2 id="第七章-生命在焦虑中超越"><a href="#第七章-生命在焦虑中超越" class="headerlink" title="第七章 生命在焦虑中超越"></a>第七章 生命在焦虑中超越</h2><ul><li>生命的成长必然会伴随一定程度的焦虑，而我们会感到焦虑的深层原因，其实就是内心深处的恐惧。我们害怕疼痛，害怕痛苦，害怕孤独，害怕失败，害怕未来的不确定，甚至害怕壁虎和蜘蛛。在所有恐惧的事情中，最终极的恐惧是对死亡的恐惧。</li><li>人之所以会感到痛苦，是因为有意识。</li><li>今天的“以色列”这个词有三层含义：一是指在地球上靠近地中海东岸的区域，一个历史不长而多难兴邦的小国；二是指犹太民族，散布于全世界，历史悠久而苦难深重；三是最基本的含义，一个与上帝搏斗的人，正处于自我意识的蒙昧阶段。</li></ul>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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      <tag>书山有路</tag>
      
      <tag>读书笔记</tag>
      
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      <tag>焦虑</tag>
      
      <tag>精神成长</tag>
      
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    <title>【寻找石头】-第2期-20231117-时序大模型</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。</p><span id="more"></span><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li>文字&#x2F;图片生成视频工具：<a href="https://runwayml.com/">runway</a></li></ul><p>写的文字：An eagle flying free in the sky.</p><p>生成的视频：<br><video controls height='100%' width='100%' src="https://dnznrvs05pmza.cloudfront.net/6ef5eb4a-bafe-4e5a-823d-b7659d5b35c8.mp4?_jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJrZXlIYXNoIjoiNzI5YzI3NjYwOTMyZTJkYyIsImJ1Y2tldCI6InJ1bndheS10YXNrLWFydGlmYWN0cyIsInN0YWdlIjoicHJvZCIsImV4cCI6MTcwMDM1MjAwMH0.eYHGk1U1Q_v18hRy-qAyGPuPSU2u5RvzJLdjvo_d_28"></video></p><p>上传的图片：<br><img src="/../images/twocats.jpg" alt="两只猫猫"></p><p>生成的视频：<br><video controls height='100%' width='100%' src="https://dnznrvs05pmza.cloudfront.net/47371ad1-e4ed-4f07-8f30-970af302d9a4.mp4?_jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJrZXlIYXNoIjoiZjE2ODVhZjY2ZGFjMjFmOSIsImJ1Y2tldCI6InJ1bndheS10YXNrLWFydGlmYWN0cyIsInN0YWdlIjoicHJvZCIsImV4cCI6MTcwMDM1MjAwMH0.c9iEm50U6obxZXfj7vJmfFG8HbAvFy0uOAnklzimVi4"></video></p><ul><li><p>2023.11.12 阿里云突发临时宕机 | <a href="https://www.infoq.cn/article/K5JfjZy6Qmc70YFPluVi">阿里云突发全球性严重故障，历经 2.5 小时恢复</a></p></li><li><p>大模型Agent技术发展 | <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/662538702">从第一性原理看大模型Agent技术</a></p></li><li><p>文本生图片工具：<a href="https://gencraft.com/generate">gencraft</a></p></li></ul><p>文字描述：A boy was riding a cheetah on the prairie.</p><p>生成的图片：<br><img src="/../images/boyandcheetah.jpg" alt="骑着猎豹的男孩"></p><ul><li><p>时序大模型 </p><ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/xHzPhTMmg9prS5ed3hzmXA">顶会新方向！15篇大模型+时序预测领域必读论文</a></li><li><a href="https://github.com/wpf535236337/LLMs4TS">Awesome Large language models (LLMs) for Time series</a></li></ul></li><li><p>时间序列多尺度建模 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tgjoMFwvfBKrmwhUTFtAmQ">多尺度Patch时序建模总结</a></p></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>电子书籍工具：Zlibrary | <a href="https://zh.go-to-zlibrary.se/#desktop_app_tab">ZLibrary图书馆工具</a>，<a href="https://z-library.se/">Zlibrary可用网址</a></li><li>播客推荐：文化有限、纵横四海 | iPhone自带的播客或者安卓手机可下载小宇宙APP</li><li>书籍推荐：《<a href="https://book.douban.com/subject/20424526/">邓小平时代</a>》</li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>小米SU7 Max电轿预计2024上半年发售，预计售价不高于30万。对标特斯拉Model 3、小鹏P7、蔚来ET5、智界S7等纯电轿车。| <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/yno70XAvKgqjuC2WL3V0mg">小米汽车车型配置曝光</a></li><li>巴以冲突 | <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1gv411W7Tt/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=ad804d63c4e2c9d24cee23b0c9599379">【巴以冲突(1&#x2F;2)】一口气看完巴勒斯坦、以色列千年史 | 整理巴以冲突的渊源</a></li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>最珍贵的不是你如今有多好，只是努力让每天的你都更好。——《天府发布》微信公众号</li></ul>]]></content>
    
    
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    <title>【寻找石头】-第1期-20231113-伍佰</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>记录过去一周值得记录的“石头”。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/Stonehenge.jpg" alt="寻找石头"></p><p>每天我们都会刷着看不完的信息，回复着接踵而至的消息，注意力时而停留，手指时而点击。或许今天已经忘了上周的今天在做些什么，在这个容易遗忘的时代，我想我们也需要记录些什么。我们就像航行在汪洋大海的一艘小船，每天既可以看到天空的云卷云舒，也可以看到大海的波涛汹涌，还可以看到水下的神秘多姿。当我们的小船靠岸，岸边的沙粒，路边的石子，家里的人们迎接着我们归来。我期望，在航海归途、在漫漫旅途，寻找到一颗颗“石头”，与你一同分享值得记住的那些人、事、物，也期待你与我分享你所看到的那些人、事、物，让生活丰富多彩、新鲜有趣、意义非凡。——《寻找石头系列》开篇语</p><h2 id="科技"><a href="#科技" class="headerlink" title="科技"></a>科技</h2><ul><li>告诉机器人，我渴了🤣 | 北大具身智能团队在NeurIPS 2023的<a href="https://arxiv.org/pdf/2309.08138.pdf">Find What You Want</a>论文中提出需求驱动导航：对齐人类需求，让机器人更懂你</li><li><a href="https://arxiv.org/abs/2309.16354">Transformer-VQ</a>，线性复杂度Transformer | <a href="https://kexue.fm/archives/9844">VQ一下Key，Transformer的复杂度就变成线性了</a></li><li>城市出行流量分析 | 清华数据科学与智能实验室团队以跨学科视角<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/SfTLaS2V4GCUaY_DgqCO1g">综述城市出行流量分析的理论和技术</a> </li><li>时序大模型 <ul><li>One Fits All | <a href="https://www.researchgate.net/profile/Tian-Zhou-18/publication/368753168_One_Fits_AllPower_General_Time_Series_Analysis_by_Pretrained_LM/links/647d80e3b3dfd73b77662460/One-Fits-AllPower-General-Time-Series-Analysis-by-Pretrained-LM.pdf">One Fits All: Power General Time Series Analysis by Pretrained LM</a> </li><li>TimeGPT | <a href="https://arxiv.org/pdf/2310.03589.pdf">TimeGPT-1</a> </li><li>Lag-Llama | <a href="https://arxiv.org/pdf/2310.08278.pdf">Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting</a> </li><li>TIME-LLM | <a href="https://arxiv.org/pdf/2310.01728.pdf">TIME-LLM: TIME SERIES FORECASTING BY REPROGRAMMING LARGE LANGUAGE MODELS</a></li></ul></li><li>11月6日 成都科创生态岛1号馆正式运行 | <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/DRYxPIzmyuGEgLFN9g6bGw">登岛！探秘！</a></li></ul><h2 id="文化"><a href="#文化" class="headerlink" title="文化"></a>文化</h2><ul><li>周轶君：中国战地记者，纪录片导演，制片人 | 纪录片：《<a href="https://movie.douban.com/subject/34807388/">他乡的童年</a>》；书籍：《<a href="https://book.douban.com/subject/27097062/">走出中东</a>》</li><li>静观、沉思才能让我们不与生命疏远，走向更高层次的幸福与善，而不被盲目的行动激情绑架 |<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/nJUvHleOZAn0hSkuSzDurA">为无所事事辩护</a></li></ul><h2 id="生活"><a href="#生活" class="headerlink" title="生活"></a>生活</h2><ul><li>ROCK STAR, 一起歌唱、一起欢呼、一起年轻，you rock | <a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%8D%E4%BD%B0">伍佰</a> &amp; China Blue ROCK STAR 2023 巡回演唱会-成都站</li></ul><h2 id="新知"><a href="#新知" class="headerlink" title="新知"></a>新知</h2><ul><li>如何构建你的系统，也许先构建一个简单系统用起来？| 加尔定律：一个有效的复杂系统总是由一个有效的简单系统演化而来。只有傻瓜和现代技术官僚才会尝试从头开始创建复杂的系统</li></ul>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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    <title>【书山有路-5】少有人走的路3:与心灵对话</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读《少有人走的路3:与心灵对话》这本书吧。这本书是《少有人走的路》系列的第3本，讲的主要内容是人生错综复杂，如何与心灵对话。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/yxldh.jpg" alt="少有人走的路3:与心灵对话"></p><p>这本书与《少有人走的路：心智成熟的旅程》、《少有人走的路2:勇敢地面对谎言》、《少有人走的路4：在焦虑的年代获得精神的成长》、《少有人走的路5：不一样的鼓声》、《少有人走的路6：真诚是生命的药》、《少有人走的路7：靠窗的床》与《少有人走的路8：寻找石头》共同形成了《少有人走的路》系列。</p><p>以下内容是书中打动我，给我留下深刻印象的一些摘录和感悟。也欢迎大家在留言区留下那些触动你的摘录以及心得感悟。</p><p>很喜欢的一句话是，生活是什么？生活是在你已经规划好的事情之外所发生的一切。每个人都有自己的路要走，也必须走自己的路，路上的风景，路上的变化，都需要自己去亲身体验。</p><h1 id="第一部分-人生是一场修行"><a href="#第一部分-人生是一场修行" class="headerlink" title="第一部分 人生是一场修行"></a>第一部分 人生是一场修行</h1><p>一个成熟的人一定经历过许许多多痛苦，没承受过太多痛苦的人一定不会成熟。</p><h2 id="第一章-意识和痛苦"><a href="#第一章-意识和痛苦" class="headerlink" title="第一章 意识和痛苦"></a>第一章 意识和痛苦</h2><ul><li>人生苦难重重。痛苦作为人生的一部分，人生离不开痛苦，它与生俱来。</li><li>人都是害羞的，产生自我意识后，害羞就一直伴随着我们。</li><li>承受痛苦是走向成熟的必由之路，任何人都不能回避。逃避痛苦是人类心理疾病的根源，因为人人都有逃避痛苦的倾向，所以，我们大多数人都或多或少存在着一定的心理疾病。</li></ul><h2 id="第二章-责备与宽恕"><a href="#第二章-责备与宽恕" class="headerlink" title="第二章 责备与宽恕"></a>第二章 责备与宽恕</h2><ul><li>成长不仅要学会承受痛苦，还要学会宽恕。生活中，我们常常会因自己的问题而责备他人。</li><li>如果一个人总是责备他人，十有八九是患有人格失调症。我们每个人都有逃避责任的心理趋向，所以，几乎人人都患有不同程度的人格失调症。不过，只要我们勇于面对自己的问题，多些宽容，我们就能获得健康的心理。</li><li>宽容的第一受益者是宽容者自己，而不是宽容的对象。（子贡问曰：有一言而可以终身行之者乎？子曰：其恕乎。己所不欲，勿施于人。）</li></ul><h2 id="第三章-复杂的人生"><a href="#第三章-复杂的人生" class="headerlink" title="第三章 复杂的人生"></a>第三章 复杂的人生</h2><ul><li>人生之路就是由一连串的难题铺成，一个难题解决了，新的难题和痛苦又会接踵而至，使我们疲于奔命，不断经受沮丧、悲哀、难过、寂寞、内疚、焦虑、痛苦和绝望的打击，从而不知幸福和舒适为何物，这就是真实的人生。</li><li>回避问题和逃避痛苦的趋向，是人类心理疾病的根源。换句话说，人们在面对问题和痛苦时，必须做出选择：你若选择面对痛苦，迎难而上，你的心智就会得到成熟；你若选择逃避，你也就为自己选择了心理疾病。</li><li>人生错综复杂，人生不仅苦海无边，而且还复杂多变，没有一成不变的人生。如果我们不能领悟这一点，不仅不能实现人生的超越，而且还会被心理疾病纠缠。</li></ul><h1 id="第二部分-心灵探索"><a href="#第二部分-心灵探索" class="headerlink" title="第二部分 心灵探索"></a>第二部分 心灵探索</h1><p>无论我们走得多高多远，我们都无法摆脱心灵发展早期阶段残留下来的遗迹。</p><h2 id="第四章-自尊自爱"><a href="#第四章-自尊自爱" class="headerlink" title="第四章 自尊自爱"></a>第四章 自尊自爱</h2><ul><li>自爱，与你经历的爱直接相关。它可以激发你的生命力，使你能够更好地去爱他人；它可以开启你的心扉，让你得到更多的爱。</li><li>当你加倍爱自己的时候，就会激发出一系列新的个性特征：自信、自尊、乐观、活泼、开朗、大方，而这一切都将有助于你改善目前的处境，使你得到更多的爱。</li><li>自爱意味着关怀、自尊、责任和对自我的了解。一个人如果不爱自己，就不可能爱别人。</li></ul><h2 id="第五章-感受神秘"><a href="#第五章-感受神秘" class="headerlink" title="第五章 感受神秘"></a>第五章 感受神秘</h2><ul><li>如果触及了问题的核心，人们往往一无所知。</li><li>我们生活在一个极度神秘的宇宙里。托马斯·爱迪生说：“我们对99%的事物的了解，远不到1%”。</li><li>当我们对事物的认识还很肤浅时，我们会像井底之蛙一样，常常认为自己知道全世界；当认识逐渐深入，触及事物的核心之时，我们就会发现，我们知道得很少很少，有时甚至是一无所知。</li></ul><h2 id="第六章-心灵成长的四个阶段"><a href="#第六章-心灵成长的四个阶段" class="headerlink" title="第六章 心灵成长的四个阶段"></a>第六章 心灵成长的四个阶段</h2><ul><li>第一阶段，也是初始阶段，是“混乱的、反社会的”；第二阶段，是“形式的、制度化的”；第三阶段，是“怀疑的、个人主义的”；第四阶段，是“神秘的，普适性的”。</li><li>神秘主义者有一个特点：他们能够洞察到事物表面之下的某种联系。自古以来，神秘主义者认为男人与女人、人类与其他生物、活在世上的人与这个世界之外的生物中间，都有着各种关联。</li><li>不管处于哪个阶段，最大的问题是，人们在心灵之旅不同阶段所感受到的相互威胁。（推荐一部电影《心灵捕手》）</li></ul><h2 id="第七章-神话：人性的旅程"><a href="#第七章-神话：人性的旅程" class="headerlink" title="第七章 神话：人性的旅程"></a>第七章 神话：人性的旅程</h2><ul><li>在大多数人看来，神话讲述的都是一些虚幻的东西。但是，过去60多年来，作者在心理治疗和心理学方面取得的进展之一，就是发现神话其实非常严谨，它深刻地反映了复杂而又丰富的人性。</li><li>正因为神话涵盖了人性的本质，所以它能帮助我们发掘人性、认清自我。</li><li>许多伟大的考古学家一开始都被视为疯子，因为他们相信流传下来的传说或故事，而在其他人眼中，这些则是不真实的。</li></ul><h2 id="第八章-上瘾：神圣的疾病"><a href="#第八章-上瘾：神圣的疾病" class="headerlink" title="第八章 上瘾：神圣的疾病"></a>第八章 上瘾：神圣的疾病</h2><ul><li>上瘾是一种偶像崇拜。对酗酒者来说，酒瓶就是一个偶像。偶像崇拜有许多不同的形式，一些是非常明显的，比如沉迷赌博、性生活过度和财迷心窍等，都是一种瘾。还有一些不明显的，比如家庭中的偶像崇拜：无论什么时候，当你觉得取悦父母比什么都重要时，你就陷入了家庭偶像崇拜。家庭变成了一个偶像，而且经常是最沉重的一个。</li><li>人们都知道，卡尔·荣格在心理学与精神结合方面成绩斐然。但很少有人知道他间接促成了匿名戒酒协会的成立。</li><li>在治疗成瘾病人时，最有效的方法是关注其进步方面——他们对精神的渴望，而不是强调他们临床表现出的退化症状。</li></ul><h1 id="第三部分-寻找自己的归宿"><a href="#第三部分-寻找自己的归宿" class="headerlink" title="第三部分 寻找自己的归宿"></a>第三部分 寻找自己的归宿</h1><p>只要我们能够战胜自恋，就能够克服对死亡的恐惧。</p><h2 id="第九章-“未知死，安知生”"><a href="#第九章-“未知死，安知生”" class="headerlink" title="第九章 “未知死，安知生”"></a>第九章 “未知死，安知生”</h2><ul><li>作为成长最重要的一步，我们必须承认这样一个事实，即每个人都将走向死亡，我们都将锈蚀，变成废铁、灰烬。</li><li>即使你是为数不多的几个想要在历史上留下印记的人，随着时间的流逝，就连那些印记也会消失。</li><li>莎士比亚的悲剧《麦克白》叹道：“生活只是一个移动的阴影，它是一个白痴讲述的故事，充满了喧闹和狂暴，全无意义”。</li></ul><h2 id="第十章-性与精神"><a href="#第十章-性与精神" class="headerlink" title="第十章 性与精神"></a>第十章 性与精神</h2><ul><li>在一定范围内，性与精神是冲突的，它既像情人间的争吵，又像兄弟姐妹间的隔阂，到达一定程度后，便会爆发出来。</li><li>性应该是源于人类的不完整感，源于对人类完整性的渴求，源于对神性的渴望。</li><li>性是让人类最接近精神体验的一种方式。正因为如此，才会有这么多的人孜孜以求，誓死也不放弃。</li></ul><h2 id="第十一章-物质与精神"><a href="#第十一章-物质与精神" class="headerlink" title="第十一章 物质与精神"></a>第十一章 物质与精神</h2><ul><li>近来，人们越来越不满足于物质主义和科学进步所提供的答案，他们怀有一种渴望，渴望从心灵的层次来解决内心的饥渴。</li><li>为了更好地理解宗教与科学之间的鸿沟，我们需要追溯到心理学出现以前，需要回顾宗教与科学的关系史。</li><li>大约2500年前，宗教和科学是合二为一的，统称为“哲学”。</li></ul><h2 id="第十二章-从宗教中得到的裨益"><a href="#第十二章-从宗教中得到的裨益" class="headerlink" title="第十二章 从宗教中得到的裨益"></a>第十二章 从宗教中得到的裨益</h2><ul><li>甘地说过：“宗教是在不同的道路上聚集着相同的观点。所以，我们选择不同的道路又有何妨，只要我们能到达相同的目的地。”（推荐余秋雨的《中国文化课》一书，以及他在喜马拉雅FM上讲述的《中国文化必修课》音频课程）</li><li>许多异端都是因为看问题片面而引起的。</li><li>上帝喜欢多样化。</li></ul><h2 id="结语-心理治疗的困境"><a href="#结语-心理治疗的困境" class="headerlink" title="结语 心理治疗的困境"></a>结语 心理治疗的困境</h2><ul><li>忽视精神疾病的心理因素，我们无疑会误入歧途。</li><li>美国心理学家威廉·詹姆斯在《宗教经验之种种》中，将“宗教”定义为“寻求与一种未知秩序的和谐”。</li><li>在物质世界的面纱背后，的确存在着另一个未知的世界。与这个未知世界的秩序求得和谐十分有益于人类，而且这个未知的世界秩序也在寻求与我们和谐。</li></ul><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>– 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【节气养生】立冬</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，立冬收藏避寒。</p><span id="more"></span><p>今日立冬。代表冬季开始，万物收藏，以避寒冷。立冬是二十四节气的第19个节气。这个节气也是观赏红叶的最佳时期。</p><p>养生指南：</p><ol><li>适量运动。运动前做好热身，防止运动过度，避免大汗淋漓，身体微热即可。</li><li>恬淡无求。保持心态平和，可以晒晒太阳。</li><li>调节睡眠。应早睡晚起，保证充足的睡眠。</li><li>饮食调养。增加饮食热量，增强对寒冷的抵御能力。可以喝豆浆、牛奶，吃萝卜、青菜、豆腐、木耳等食物。</li></ol><p>小妙招：</p><ol><li>晒太阳。背对着阳光，闭眼做几十个腹式呼吸，补充身体阳气。</li><li>多吃白菜。滋阴润燥、护肤养颜。</li><li>多吃菌类。如香菇、黑木耳、银耳、金针菇、平菇等。</li><li>分双脚，补肝肾。具体操作为早晨起床后或晚上入睡前，坐在床上，将双腿伸直，两脚分开，将脚尖回勾，用双手抓住脚趾，让身体慢慢往下压，坚持片刻后恢复自然状态。这个动作主要是拉伸肝经和肾经，肝藏血，肾藏精，有助于白天精力充沛，夜晚提升睡眠质量。</li></ol><p><img src="/../images/fsj.jpg" alt="分双脚"></p><p>节气习俗：<br>立冬习俗，酿酒。冬酿酒，味更醇。</p><h3 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h3><ol><li>《二十四节气养生经》-李志敏，天津科学技术出版社，2016.</li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>——— 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【NeurIPS 2023】时空数据挖掘论文</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>对NeurIPS 2023的录用论文进行了整理，筛选出其中与时空数据挖掘相关论文，如下。</p><span id="more"></span><p>NeurIPS 2023论文录用列表： <a href="https://openreview.net/group?id=NeurIPS.cc/2023/Conference">https://openreview.net/group?id=NeurIPS.cc/2023/Conference</a></p><ul><li>Automatic Integration for Spatiotemporal Neural Point Processes. Zihao Zhou, Rose Yu. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72359">paper</a></li><li>Adaptive Normalization for Non-stationary Time Series Forecasting: A Temporal Slice Perspective. Zhiding Liu, Mingyue Cheng, Zhi Li, Zhenya Huang, Qi Liu, Yanhu Xie, Enhong Chen. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72816">paper</a></li><li>BasisFormer: Attention-based Time Series Forecasting with Learnable and Interpretable Basis. Zelin Ni, Hang Yu, Shizhan Liu, Jianguo Li , Weiyao Lin. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/69976">paper</a></li><li>BioMassters: A Benchmark Dataset for Forest Biomass Estimation using Multi-modal Satellite Time-series. Andrea Nascetti, Ritu Yadav, Kirill Brodt, Qixun Qu, Hongwei Fan, Yuri Shendryk, Isha Shah, Christine Chung. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/73499">paper</a></li><li>Creating High-Fidelity Synthetic GPS Trajectory Dataset for Urban Mobility Analysis. Yuanshao Zhu, Yongchao Ye, Ying Wu, Xiangyu Zhao, James Yu. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/73469">paper</a></li><li>Contrast Everything: Multi-Granularity Representation Learning for Medical Time-Series. Yihe Wang, Yu Han, Haishuai Wang, Xiang Zhang. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70272">paper</a></li><li>ContiFormer: Continuous-Time Transformer for Irregular Time Series Modeling. Yuqi Chen, Kan Ren, Yansen Wang, Yuchen Fang, Weiwei Sun, Dongsheng Li. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/71304">paper</a></li><li>Causal Discovery from Subsampled Time Series with Proxy Variables. Mingzhou Liu, Xinwei Sun, Lingjing Hu, Yizhou Wang. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70936">paper</a></li><li>Causal Discovery in Semi-Stationary Time Series. Shanyun Gao, Raghavendra Addanki, Tong Yu, Ryan Rossi, Murat Kocaoglu. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/71016">paper</a></li><li>CrossGNN: Confronting Noisy Multivariate Time Series Via Cross Interaction Refinement. Qihe Huang, Lei Shen, Ruixin Zhang, Shouhong Ding, Binwu Wang, Zhengyang Zhou, Yang Wang. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70010">paper</a></li><li>Conformal Prediction for Time Series with Modern Hopfield Networks. Andreas Auer, Martin Gauch, Daniel Klotz, Sepp Hochreiter. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72007">paper</a></li><li>Conformal Scorecasting: Anticipatory Uncertainty Quantification for Distribution Shift in Time Series. Anastasios Angelopoulos, Ryan Tibshirani, Emmanuel Candes. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/69896">paper</a></li><li>DiffTraj: Generating GPS Trajectory with Diffusion Probabilistic Model. Yuanshao Zhu, Yongchao Ye, Shiyao Zhang, Xiangyu Zhao, James Yu. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/69935">paper</a></li><li>DYffusion: A Dynamics-informed Diffusion Model for Spatiotemporal Forecasting. Salva Rühling Cachay, Bo Zhao, Hailey James, Rose Yu. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/71410">paper</a></li><li>Drift doesn’t Matter: Dynamic Decomposition with Diffusion Reconstruction for Unstable Multivariate Time Series Anomaly Detection. Chengsen Wang, Qi Qi, Jingyu Wang, Haifeng Sun, Xingyu Wang, Zirui Zhuang, Jianxin Liao. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/71195">paper</a><a href="https://github.com/ForestsKing/D3R">code</a></li><li>Deciphering Spatio-Temporal Graph Forecasting: A Causal Lens and Treatment. Yutong Xia, Yuxuan Liang, Haomin Wen, Xu Liu, Kun Wang, Zhengyang Zhou, Roger Zimmermann. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/73036">paper</a></li><li>Equivariant Spatio-Temporal Attentive Graph Networks to Simulate Physical Dynamics. Liming Wu, Zhichao Hou, Jirui Yuan, Yu Rong, Wenbing Huang. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72921">paper</a></li><li>Encoding Time-Series Explanations through Self-Supervised Model Behavior Consistency. Owen Queen, Thomas Hartvigsen, Teddy Koker, Huan He, Theodoros Tsiligkaridis, Marinka Zitnik. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/69958">paper</a></li><li>Equivariant Neural Simulators for Stochastic Spatiotemporal Dynamics. Koen Minartz, Yoeri Poels, Simon Koop, Vlado Menkovski. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72442">paper</a></li><li>Fine-Grained Spatio-Temporal Particulate Matter Dataset From Delhi For ML based Modeling. Sachin Chauhan, Zeel Bharatkumar Patel, Sayan Ranu, Rijurekha Sen, Nipun Batra. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/73476">paper</a></li><li>Frequency-domain MLPs are More Effective Learners in Time Series Forecasting. Kun Yi, Qi Zhang, Wei Fan, Hui He, Pengyang Wang, Shoujin Wang, Ning An, Defu Lian, Longbing Cao, Zhendong Niu. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70726">paper</a></li><li>FOCAL: Contrastive Learning for Multimodal Time-Series Sensing Signals in Factorized Orthogonal Latent Space. Shengzhong Liu, Tomoyoshi Kimura, Dongxin Liu, Ruijie Wang, Jinyang Li, Suhas Diggavi, Mani Srivastava, Tarek Abdelzaher. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70617">paper</a></li><li>FourierGNN: Rethinking Multivariate Time Series Forecasting from a Pure Graph Perspective. Kun Yi, Qi Zhang, Wei Fan, Hui He, Liang Hu, Pengyang Wang, Ning An, Longbing Cao, Zhendong Niu. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/71159">paper</a></li><li>Finding Order in Chaos: A Novel Data Augmentation Method for Time Series in Contrastive Learning. Berken Utku Demirel, Christian Holz. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/71014">paper</a><a href="https://github.com/eth-siplab/Finding_Order_in_Chaos">code</a></li><li>Generative Pre-Training of Spatio-Temporal Graph Neural Networks. Zhonghang Li, Lianghao Xia, Yong Xu, Chao Huang. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70508">paper</a></li><li>Integration-free Training for Spatio-temporal Multimodal Covariate Deep Kernel Point Processes. Yixuan Zhang, Quyu Kong, Feng Zhou. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/71268">paper</a></li><li>Koopa: Learning Non-stationary Time Series Dynamics with Koopman Predictors. Yong Liu, Chenyu Li, Jianmin Wang, Mingsheng Long. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72562">paper</a><a href="https://github.com/thuml/Koopa">code</a></li><li>LargeST: A Benchmark Dataset for Large-Scale Traffic Forecasting. Xu Liu, Yutong Xia, Yuxuan Liang, Junfeng Hu, Yiwei Wang, Lei Bai, Chao Huang, Zhenguang Liu, Bryan Hooi, Roger Zimmermann. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/73480">paper</a><a href="https://github.com/liuxu77/LargeST">code</a></li><li>Large Language Models Are Zero Shot Time Series Forecasters. Marc Finzi, Nate Gruver, Shikai Qiu, Andrew Wilson. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70543">paper</a></li><li>MEMTO: Memory-guided Transformer for Multivariate Time Series Anomaly Detection. Junho Song, Keonwoo Kim, Jeonglyul Oh, Sungzoon Cho. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/71519">paper</a><a href="https://github.com/gunny97/MEMTO">code</a></li><li>Nominality Score Conditioned Time Series Anomaly Detection by Point&#x2F;Sequential Reconstruction. Chih-Yu Lai, Fan-Keng Sun, Zhengqi Gao, Jeffrey H Lang, Duane Boning. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70582">paper</a><a href="https://github.com/andrewlai61616/NPSR">code</a></li><li>OpenSTL: A Comprehensive Benchmark of Spatio-Temporal Predictive Learning. Cheng Tan, Siyuan Li, Zhangyang Gao, Wenfei Guan, Zedong Wang, Zicheng Liu, Lirong Wu, Stan Z. Li. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/73674">paper</a><a href="https://github.com/chengtan9907/OpenSTL">code</a></li><li>OneNet: Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling. Yifan Zhang, Qingsong Wen, Xue Wang, Weiqi Chen, Liang Sun, Zhang Zhang, Liang Wang, Rong Jin, Tieniu Tan. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/71725">paper</a><a href="https://github.com/yfzhang114/OneNet">code</a></li><li>One Fits All: Power General Time Series Analysis by Pretrained LM. Tian Zhou, Peisong Niu, xue wang, Liang Sun, Rong Jin. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70856">paper</a></li><li>On the Constrained Time-Series Generation Problem. Andrea Coletta, Sriram Gopalakrishnan, Daniel Borrajo, Svitlana Vyetrenko. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72006">paper</a></li><li>Predict, Refine, Synthesize: Self-Guiding Diffusion Models for Probabilistic Time Series Forecasting. Marcel Kollovieh, Abdul Fatir Ansari, Michael Bohlke-Schneider, Jasper Zschiegner, Hao Wang, Yuyang (Bernie) Wang. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70377">paper</a></li><li>SpatialRank: Urban Event Ranking with NDCG Optimization on Spatiotemporal Data. Bang An, Xun Zhou, Yongjian Zhong, Tianbao Yang. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70628">paper</a></li><li>Sparse Graph Learning from Spatiotemporal Time Series. Andrea Cini, Daniele Zambon, Cesare Alippi. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/73924">paper</a></li><li>Sparse Deep Learning for Time Series Data: Theory and Applications. Mingxuan Zhang, Yan Sun, Faming Liang. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72629">paper</a></li><li>Scale-teaching: Robust Multi-scale Training for Time Series Classification with Noisy Labels. Zhen Liu, ma peitian, Dongliang Chen, Wenbin Pei, Qianli Ma. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72608">paper</a><a href="https://github.com/qianlima-lab/Scale-teaching">code</a></li><li>SimMTM: A Simple Pre-Training Framework for Masked Time-Series Modeling. Jiaxiang Dong, Haixu Wu, Haoran Zhang, Li Zhang, Jianmin Wang, Mingsheng Long. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70829">paper</a><a href="https://github.com/thuml/SimMTM">code</a></li><li>Taming Local Effects in Graph-based Spatiotemporal Forecasting. Andrea Cini, Ivan Marisca, Daniele Zambon, Cesare Alippi. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70034">paper</a></li><li>Time Series Kernels based on Nonlinear Vector AutoRegressive Delay Embeddings. Giovanni De Felice, John Goulermas, Vladimir Gusev. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/71521">paper</a></li><li>Time Series as Images: Vision Transformer for Irregularly Sampled Time Series. Zekun Li, Shiyang Li, Xifeng Yan. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/71219">paper</a></li><li>UUKG: Unified Urban Knowledge Graph Dataset for Urban Spatiotemporal Prediction. Yansong Ning, Hao Liu, Hao Wang, Zhenyu Zeng, Hui Xiong. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/73440">paper</a><a href="https://github.com/usail-hkust/UUKG">code</a></li><li>What if We Enrich day-ahead Solar Irradiance Time Series Forecasting with Spatio-Temporal Context? Oussama Boussif, Ghait Boukachab, Dan Assouline, Stefano Massaroli, Tianle Yuan, Loubna Benabbou, Yoshua Bengio. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/70031">paper</a><a href="https://github.com/gitbooo/CrossViVit">code</a></li><li>WITRAN: Water-wave Information Transmission and Recurrent Acceleration Network for Long-range Time Series Forecasting. Yuxin Jia, Youfang Lin, Xinyan Hao, Yan Lin, Shengnan Guo, Huaiyu Wan. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/69972">paper</a><a href="https://github.com/Water2sea/WITRAN">code</a></li><li>WildfireSpreadTS: A dataset of multi-modal time series for wildfire spread prediction. Sebastian Gerard, Yu Zhao, Josephine Sullivan. <a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/73593">paper</a></li></ul><h1 id="发现更多"><a href="#发现更多" class="headerlink" title="发现更多"></a>发现更多</h1><ol><li><a href="https://www.zhihu.com/column/c_1437144001987792896">时空数据挖掘</a> </li><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining">时空数据挖掘论文库</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/573936494">半亩方塘：【时空数据挖掘】推开窗，看一看</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/435895312">半亩方塘：【时空数据挖掘】 - 层次体系构建</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/426898203">半亩方塘：【时空数据挖掘】- 任务</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/435890647">半亩方塘：【时空数据挖掘】- 方法</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/435882797">半亩方塘：【时空数据挖掘】- 数据</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/649761763">【KDD 2023】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/629231015">【ICLR 2023】 时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/478362107">半亩方塘：【ICLR 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/548907678">半亩方塘：【ICML 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/547781911">半亩方塘：【IJCAI 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/547262551">半亩方塘：【KDD 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/478363400">半亩方塘：【WSDM 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/478357750">半亩方塘：【AAAI 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/420738345">半亩方塘：【图神经网络】近3年用于时空数据挖掘的图神经网络论文（2018-2021）</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/423342733">半亩方塘：【KDD 2021 】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/423323595">半亩方塘：【IJCAI 2021 】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/440291388">半亩方塘：【WWW 2021 】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/442419220">半亩方塘：【ACM SIGSPATIAL 2021】时空数据挖掘论文</a></li></ol><h1 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h1><ol><li>NeurIPS 2023 时间序列(Time Series)论文总结 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/659088918">https://zhuanlan.zhihu.com/p/659088918</a></li><li>NeurIPS 2023 时空数据论文总结 <a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/659050798">https://zhuanlan.zhihu.com/p/659050798</a></li><li>时空数据顶会论文总结 <a href="https://www.zhihu.com/column/c_1683852314232885248">https://www.zhihu.com/column/c_1683852314232885248</a></li></ol>]]></content>
    
    
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    <title>博客推荐</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>笔者在写博客、看博客的过程中，发现了一些有价值、有意思的博客，现记录下来、分享出来，以方便自己和网友访问。也欢迎网友们留言，将您认为有用、有趣的博客链接和简要描述放在评论区。</p><span id="more"></span><p><strong>博客集合站</strong></p><ol><li>十年之约 <a href="https://www.foreverblog.cn/feeds.html">https://www.foreverblog.cn/feeds.html</a> 十年之约-专题文章</li><li>独立博客 <a href="http://www.jetli.com.cn/">http://www.jetli.com.cn/</a> 优秀个人独立博客导航</li></ol><p><strong>中文博客</strong></p><ol><li>阮一峰 <a href="https://www.ruanyifeng.com/">https://www.ruanyifeng.com/</a> 每周五会发布科技爱好者周刊，汇集了科技动态、软件、工具等内容</li><li>Macin’s Blog <a href="https://www.macin.org/">https://www.macin.org/</a> 热爱生活、持续在写作的一个博主</li><li>莫烦Python <a href="https://mofanpy.com/">https://mofanpy.com/</a> 自学Python和机器学习的一个不错的网站</li><li>EmoryHuang’s Blog <a href="https://emoryhuang.cn/">https://emoryhuang.cn/</a> 有不少论文阅读分享</li><li>陈皓 <a href="https://coolshell.cn/">https://coolshell.cn/</a> 享受编程和技术所带来的快乐，致敬左耳朵耗子</li><li>猎户座 <a href="https://www.cnblogs.com/orion-orion">https://www.cnblogs.com/orion-orion</a> 分享图机器学习、图数据挖掘相关内容的技术博客</li><li>拾月 <a href="https://www.skyue.com/archives.html">https://www.skyue.com/archives.html</a> 热爱生活、独立思考的博主，拾月通讯专栏值得推荐</li></ol><p><strong>英文博客</strong></p><ol><li>GatesNotes <a href="https://www.gatesnotes.com/">https://www.gatesnotes.com/</a> 比尔盖茨的博客</li><li>Thoughtco <a href="https://www.thoughtco.com/math-4133545">https://www.thoughtco.com/math-4133545</a> 科学、数学、人文学习站</li><li>Machine Learning Mastery <a href="https://machinelearningmastery.com/start-here/">https://machinelearningmastery.com/start-here/</a> 手把手教学数据科学、机器学习</li><li>Towards Data Science <a href="https://towardsdatascience.com/">https://towardsdatascience.com/</a> 数据科学学习、交流基地</li><li>DATA SCIENCE <a href="https://datascience.eu/">https://datascience.eu/</a> 学习数据科学、机器学习</li><li>Wait but why <a href="https://waitbutwhy.com/">https://waitbutwhy.com/</a> 生动活泼的科普博客</li><li>Austin kleon <a href="https://austinkleon.com/">https://austinkleon.com/</a> 有创意的英文自媒体写作者</li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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    <title>【书山有路-4】少有人走的路2:勇敢地面对谎言</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读《少有人走的路2:勇敢地面对谎言》这本书吧。这本书是《少有人走的路》系列的第2本，讲的主要内容是勇敢地面对谎言。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/ygdmdhy.jpg" alt="少有人走的路2:勇敢地面对谎言"></p><p>这本书与《少有人走的路：心智成熟的旅程》、《少有人走的路3：与心灵对话》、《少有人走的路4：在焦虑的年代获得精神的成长》、《少有人走的路5：不一样的鼓声》、《少有人走的路6：真诚是生命的药》、《少有人走的路7：靠窗的床》与《少有人走的路8：寻找石头》共同形成了《少有人走的路》系列。</p><p>谎言的本质是掩盖真相。那么为什么会掩盖真相呢？作者认为，是由于人不愿意承受面对问题和解决问题所带来的痛苦。在逃避问题和痛苦的过程中，人会变得颠倒是非，混淆黑白，变得疯狂和邪恶。就像生活（Live）颠倒过来就是邪恶（Evil）。作者希望，我们能勇敢地面对真相，不逃避自己的问题，承受应该承受的痛苦，承担应该承受的责任，促进心灵成长，使得心智成熟。</p><h1 id="第一章-谎言是心理疾病的根源"><a href="#第一章-谎言是心理疾病的根源" class="headerlink" title="第一章 谎言是心理疾病的根源"></a>第一章 谎言是心理疾病的根源</h1><ul><li>为了逃避痛苦，人选择了谎言；为了谎言，人扭曲了心灵。</li><li>在《少有人走的路：心智成熟的旅程》中，作者认为，人的一生需要面对许许多多的问题，问题让我们痛苦，一个问题解决之后，新的问题马上出现，让我们继续陷入无尽的痛苦。人生其实就是一个不断面对问题，解决问题的过程。所以说：人生苦难重重。</li><li>为什么大多数心理疾病都要追溯到童年呢？因为童年时，人还没有面对问题和承受痛苦的能力，如果这时没有获得足够的爱，甚至还遭到虐待，人就会用谎言来逃避痛苦。</li></ul><h1 id="第二章-有没有罪恶感，是善与恶的分水岭"><a href="#第二章-有没有罪恶感，是善与恶的分水岭" class="headerlink" title="第二章 有没有罪恶感，是善与恶的分水岭"></a>第二章 有没有罪恶感，是善与恶的分水岭</h1><ul><li>恶，可以定义为：为了维护病态的自我，不择手段去毁灭别人的自我。</li><li>魔鬼在人的心中，人可以把它释放出来，也可以让它销声匿迹。关键取决于我们敢不敢面对自己的问题，承受自己应该承受的痛苦。</li><li>《指环王》的作者托尔金说：“掌握世界所有事情的兴衰，并不是你我分内的事情，但是从整理内心开始，连根拔起一切恶念，则是我们义不容辞的责任”。</li></ul><h1 id="第三章-压制别人，就是邪恶"><a href="#第三章-压制别人，就是邪恶" class="headerlink" title="第三章 压制别人，就是邪恶"></a>第三章 压制别人，就是邪恶</h1><ul><li>人的一生，与伪善之人擦肩而过的机会很多，几乎每碰到一次人性的危机，都与伪善邪恶有关。</li><li>来看心理医生的人大多数都是敢于面对自己内心的人，因为看心理医生的行动本身就证明他们觉得自己有问题，与正常的人不同，他们敢于质疑自己，敢于承认自己的不正常，最后才能变得正常。</li><li>为了逃避罪恶感，人会用谎言来掩盖真相，欺骗自己和别人，进而压制别人的生命力，毁灭别人的人生。</li></ul><h1 id="第四章-恶，总是出现在需要爱的地方"><a href="#第四章-恶，总是出现在需要爱的地方" class="headerlink" title="第四章 恶，总是出现在需要爱的地方"></a>第四章 恶，总是出现在需要爱的地方</h1><ul><li>夫妻之间真正的爱，不是树缠藤，也不是藤缠树，而是彼此独立、心心相印。</li><li>爱是为了促进自己和他人的心智成熟，而不断拓展自我界限，实现自我完善的一种意愿。</li><li>关于夫妻之爱，纪伯伦说:</li></ul><figure class="highlight ruby"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs ruby"><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 你们的结合要保留空隙，<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 让来自天堂的风在你们的空隙之间舞动。<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 爱一个人不等于用爱把对方束缚起来，<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 爱的最高境界就像你们灵魂两岸之间一片流动的海洋。<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 倒满各自的酒杯，但不可共饮同一杯酒，<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 分享面包，但不可吃同一片面包。<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 一起欢快地歌唱、舞蹈，<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 但容许对方有独处的自由，<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 就像那琴弦，<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 虽然一起颤动，发出的却不是同一种音，<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 琴弦之间，你是你，我是我，彼此各不相扰。<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 一定要把心扉向对方敞开，但并不是交给对方来保管，<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 因为唯有上帝之手，才能容纳你的心。<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 站在一起，却不可太过接近，<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 君不见，教堂的梁柱，它们各自分开耸立，却能支撑教堂不倒。<br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;</span> 君不见，橡树与松柏，也不在彼此的阴影中成长。<br></code></pre></td></tr></table></figure><h1 id="第五章-从小缺乏爱，长大就容易变坏"><a href="#第五章-从小缺乏爱，长大就容易变坏" class="headerlink" title="第五章 从小缺乏爱，长大就容易变坏"></a>第五章 从小缺乏爱，长大就容易变坏</h1><ul><li>缺乏爱的家庭是产生邪恶的温床。</li><li>邪恶是怎么产生的呢？杰出的瑞士心理医生爱丽丝·米勒说：“要想彻底消灭邪恶，就必须从每一个婴儿一出生时开始，因为只有一开始就体验过爱和尊重的生命，才知道如何去尊重其他生命，也才不会用伤害别人的方法来满足自己”。</li><li>从小缺乏爱，长大就容易变坏。</li></ul><h1 id="第六章-勇敢地面对谎言"><a href="#第六章-勇敢地面对谎言" class="headerlink" title="第六章 勇敢地面对谎言"></a>第六章 勇敢地面对谎言</h1><ul><li>爱，而且只有爱，才能给我们最终战胜谎言的勇气。</li><li>圣人喜欢改变，大恶之人害怕改变。</li><li>圣人改变的是自己，走的是一条修行的路。他们通过完善自己，可以感召别人，唤醒别人的良知，给别人以指引。与之相反，由于大恶之人害怕改变自己，所以便会去改变别人。他们不择手段去控制别人、压制别人，甚至毁灭别人的生命。</li></ul>]]></content>
    
    
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    <title>【书山有路-3】少有人走的路:心智成熟的旅程</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读《少有人走的路:心智成熟的旅程》这本书吧。作者是美国的M.斯科特·派克，由中华工商联合出版社出版。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/syyzdl1.jpg" alt="少有人走的路:心智成熟的旅程"></p><p>这本书与《少有人走的路2：勇敢地面对谎言》、《少有人走的路3：与心灵对话》、《少有人走的路4：在焦虑的年代获得精神的成长》、《少有人走的路5：不一样的鼓声》、《少有人走的路6：真诚是生命的药》、《少有人走的路7：靠窗的床》与《少有人走的路8：寻找石头》共同形成了《少有人走的路》系列。</p><p>作者M.斯科特·派克（M.Scott Peck），毕业于哈佛大学，获得硕士和博士学位。他长期从事心理治疗实践，取得了卓著成绩，被誉为“我们这个时代杰出的心理医生”。由于其巨大的影响力，他获得美国政府特许，进入政府心理治疗特殊小组，为越战士兵提供治疗。他还曾接受派遣，在美军驻日本冲绳基地担任心理医生。这些特殊的职业经历，成就了他伟大的著作《少有人走的路》系列，该书在《纽约时报》畅销书排行榜连续上榜近20年，被西方媒体誉为“来自上帝之手”的时代杰作，创造了出版史上的一大奇迹！</p><p>《少有人走的路:心智成熟的旅程》这本书，处处透露出沟通与理解的意味，它跨越时代限制，帮助我们探索爱的本质，引导我们过上崭新、宁静而丰富的生活；它帮助我们学习爱，也学习独立；它教诲我们成为更称职的、更有理解心的父母。归根到底，它告诉我们怎样找到真正的自我。</p><p>正如本书开篇所言：人生苦难重重。M.斯科特·派克让我们更加清楚：人生是一场艰辛之旅，心智成熟的旅程相当漫长。但是，它没有让我们感到恐惧，相反，它带领我们去经历一系列艰难乃至痛苦的转变，最终达到自我认知的更高境界。</p><h1 id="自律"><a href="#自律" class="headerlink" title="自律"></a>自律</h1><p>为解决问题而努力，我们的思想和心灵就会不断成长，心智就会不断成熟。</p><p>回避问题和逃避痛苦的倾向，是人类心理疾病的根源。</p><p>所谓自律，就是主动要求自己以积极的态度去承受痛苦，解决问题。</p><h1 id="爱"><a href="#爱" class="headerlink" title="爱"></a>爱</h1><p>爱，是为了促进自己和他人心智成熟，而不断扩展自我界限，实现自我完善的一种意愿。</p><p>爱是人们自律的原动力。</p><p>爱是一个长期、渐进的过程。</p><h1 id="成长与信仰"><a href="#成长与信仰" class="headerlink" title="成长与信仰"></a>成长与信仰</h1><p>人人都有自己的信仰，对人生的认识和了解就属于信仰的范畴。</p><p>事实上，对于世界的规律和本质，每个人都有特定的看法与信念，只是未必说出来而已。</p><p>患者的心理问题，常常与世界观有着密切关联，因此，对于他们的治疗，就涉及对其世界观的纠正和调整。</p><h1 id="恩典"><a href="#恩典" class="headerlink" title="恩典"></a>恩典</h1><p>通过心理分析，我们可以了解患者的神经官能症产生于什么时间，什么地点，因什么原因而产生，通过什么方式而发展，怎样治疗才可使患者痊愈。</p><p>众所周知，潜意识引导着身体的运动。</p><p>我们迷失方向的时候，梦会成为前进的向导；我们犹豫不决时，梦会给我们正确的指引。</p><h1 id="后记"><a href="#后记" class="headerlink" title="后记"></a>后记</h1><p>心理治疗是一项不小的投资，不仅需要花钱，还要投入时间和精力。</p><p>口碑通常是寻找一流心理医生的有效途径。</p><p>所谓预言家，并不是那种能够看清未来的人，而是能够阅读当代各种信号和特征的人。</p>]]></content>
    
    
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    <title>【书山有路-2】非暴力沟通</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读《非暴力沟通》这本书吧。作者是美国的马歇尔·卢森堡，由华夏出版社出版。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/fblgt.png" alt="非暴力沟通"></p><p>非暴力沟通的四个关键要素：观察、感受、需要和请求。</p><p>具体操作层面，可以从以下五个方面入手。</p><p>一、认真倾听。沟通时，认真倾听对方讲话，本身就是对对方的关注和尊重。</p><p>二、了解对方需求。从对话中，了解对方的需求，明确对方需要的是什么。可以通过复述的方式，用自己的语言讲给对方听，确认是否捕捉到对方的需求，看有没有存在什么偏差。</p><p>三、表达自己的需求。用清楚、明白的语言表达自己的需求，我想要什么。</p><p>四、真诚沟通。用一颗平等的心，面对对方，保持真诚、坦率的沟通，有助于沟通的良好进行。</p><p>五、达成共识。承认彼此存在的差异点，寻求共同的利益诉求点，建立起共识，进行接下来的行动。</p><p>注：遇到吵架的时候，心情难以保持平静，容易发怒。这个时候，在一方已经退让的时候，另一方也要停下来，事后，等情绪平静下来，再来分析原因。</p>]]></content>
    
    
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    <title>【书山有路-1】学会提问</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们一起来读《学会提问》这本书吧。作者是美国的尼尔·布朗和美国的斯图尔特·基利，由机械工业出版社出版。</p><span id="more"></span><p><img src="/../images/%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E6%8F%90%E9%97%AE.png" alt="学会提问"></p><p>之前很喜欢看“杨澜访谈录”，她提的问题，提问的方式，给人一种做了很多准备，经过认真思考的感觉，也能让被采访者感觉到舒服。这是需要学习的。</p><p>“你们需要通过理科课程的学习，获取知识和解决问题的技能，治疗癌症和艾滋病，开发新能源技术，和保护人类的生存环境。你们需要从文科学习中培养洞察力和批判性思维，消灭贫困、愚昧、犯罪和歧视现象。”–奥巴马『美国某高中开学演讲』</p><h3 id="一、提出好问题"><a href="#一、提出好问题" class="headerlink" title="一、提出好问题"></a>一、提出好问题</h3><p>理想的效果是，经常提出问题将成为你的身份标记和存在宣言，而不仅是你从书本上学来的一套本领。现实情况下，很多人不知道如何提问、不知道何时提问、担心提问后别人如何看待自己、自以为学会了，没问题问、根本就不关心讨论的话题，无问题可问等等。听别人讲话时，就可以通过提问，让自己保持思考，保持专注。</p><p>带着问题去读书。</p><p>淘金式思维重视在获取知识的过程中与知识展开积极互动，海绵式思维强调单纯的知识获取结果。实际操作过程中，往往是淘金式思维和海绵式思维结合的方式进行，首先要有足够的沙子供你淘金，沙子本身是普通的，但是里面的金子是金贵的，通过我们的慧眼，来筛选和识别沙中的黄金。</p><h3 id="二、问问论题和结论是什么"><a href="#二、问问论题和结论是什么" class="headerlink" title="二、问问论题和结论是什么"></a>二、问问论题和结论是什么</h3><p>要成为会批判性思考问题的人，第一步就得培养找准论题和结论的能力。</p><p>别人的结论也就是他试图传递给你的信息，目的在于塑造你的信念和行为。</p><p>论题的两种类型：描述性论题和规定性论题，前者是有关世界过去、现在或未来是什么样的问题，后者是有关世界应该是什么样的问题。</p><h3 id="三、理由是什么"><a href="#三、理由是什么" class="headerlink" title="三、理由是什么"></a>三、理由是什么</h3><p>我们人类总是好奇为什么有人要做出这样的决策，为什么会有人会持有这样的观点，而理由则为满足人们这样的好奇心提供了答案。</p><p>所谓理由，就是指用来支撑或证明结论的看法、证据、隐喻、类比和其他陈述。你会发现一个理由越长越复杂，复述一下就越有助于你准确找到这个理由。</p><p>论证大厦的三大柱石：论题、结论、理由。一个人有没有头脑，主要的标志就要看他能否提供充足的证据来支撑他的看法，尤其当这些看法存在争议没有定论时更是这样。</p><h3 id="四、有哪些词语意思不明确"><a href="#四、有哪些词语意思不明确" class="headerlink" title="四、有哪些词语意思不明确"></a>四、有哪些词语意思不明确</h3><p>如果你能找准一位作者或演说者的结论和理由，那么你已经大踏步迈向理性思考的终极目标–形成自己的理性判断。</p><p>准确辨认关键词或短语的确切含义是决定你是否同意别人观点的必要步骤。</p><p>我们常常误解所读的文章或听到的言论的意思，因为我们常常想当然地以为很多词的意思都是显而易见的。</p><h3 id="五、什么是价值观假设和描述性假设"><a href="#五、什么是价值观假设和描述性假设" class="headerlink" title="五、什么是价值观假设和描述性假设"></a>五、什么是价值观假设和描述性假设</h3><p>价值观假设，是指这个世界应该是什么样。</p><p>描述性假设，是指这个世界过去、现在、未来真实情况是什么样。</p><h3 id="六、推理过程中有没有谬误"><a href="#六、推理过程中有没有谬误" class="headerlink" title="六、推理过程中有没有谬误"></a>六、推理过程中有没有谬误</h3><p>人身攻击谬误指针对个人的人身攻击或侮辱，而不是直接反驳其提供的理由。</p><p>公众常常并没有对一个问题做出足够的研究使他们能进行合乎逻辑的判断。</p><p>除非我们知道这些权威对这一论题拥有特别的专门知识，否则我们就要将这个理由视为谬误。这种类型的谬误叫做诉诸可疑权威谬误。</p><h3 id="七、证据的效力如何"><a href="#七、证据的效力如何" class="headerlink" title="七、证据的效力如何"></a>七、证据的效力如何</h3><p>一个断言的证据数量越多、质量越高，我们可以信赖它的程度就越高，我们也就越可以称这样的断言为“事实”。</p><p>怎么确定其可靠性，我们通常会问如下问题：</p><ul><li><p>你的证明是什么</p></li><li><p>你怎么知道它是真的</p></li><li><p>证据在哪里</p></li><li><p>你为什么相信它</p></li><li><p>你确信它是真的吗</p></li><li><p>你能证明吗</p></li></ul><p>所谓直觉，就是我们相信自己对某件事有直接的洞察力，却不能有意识地说出理由的过程。</p><h3 id="八、个人观察与研究报告的效力如何"><a href="#八、个人观察与研究报告的效力如何" class="headerlink" title="八、个人观察与研究报告的效力如何"></a>八、个人观察与研究报告的效力如何</h3><p>一种有价值的证据就是个人观察，它是很多日常推理和科学研究的基础。我们所“见”所说的都是经过一系列的价值观、偏见、态度和期望值过滤后剩下来的东西。</p><p>有一种类型的权威意见常常大量依赖于观察，并且常常占有特殊的分量，那就是研究报告。</p><p>科学研究强调可验证性、可控性和精确性。</p><h3 id="九、有没有替代原因"><a href="#九、有没有替代原因" class="headerlink" title="九、有没有替代原因"></a>九、有没有替代原因</h3><p>要想弄清楚一件事，就必须弄清楚引起这件事的原因。很多事件紧随在其他事件后面发生，却并不是由前面事件所引发的，并不能证明两者之间有因果关系，可能只是一个巧合。</p><p>可能的原因不止一个，这往往出现在我们日常的人际交往，以往或正在发生的世界大事，科学研究的结果。别人行为的动因，可能既来自其内部因素的作用（如个人性格特点），也可能来自外部因素的作用（如环境的影响）。</p><p>大部分持论者只给你那些他们喜欢的原因，独立思考的读者或者听众必须自己找出替代原因。找到多个替代原因可以让批判性思考的人真正变得理智而谦逊。寻找替代原因时，考虑采用不同的视角，关注事件涉及的不同利益方。</p><h3 id="十、-数据会欺骗你吗"><a href="#十、-数据会欺骗你吗" class="headerlink" title="十、 数据会欺骗你吗"></a>十、 数据会欺骗你吗</h3><p>统计数据能，而且经常会撒谎，它们并不真实代表它们想要证明的一切。当你遇到听起来让人动心的数字或者百分比，一定要当心。当你遇到数据的时候，还应问一句“有什么相关的信息缺失了”。统计数据往往只能是基于事实做出的一些估计。</p><p>数据的来源会直接影响到所得出结果的可靠性，所以我们在对统计数据的结果做出反应前，我们需要问一问数据是怎么得来的？</p><p>不仅判断一个平均值时平均数、中位数还是众数非常重要，判定最小数值和最大数值之间的差距（即全距range）以及每个数值出现的频率（数值分布），常常也显得十分重要。比如，知道病人存活时间的完整分布可能会改变这名癌症患者对未来的看法。</p><h3 id="十一、-有哪些重要信息被省略了"><a href="#十一、-有哪些重要信息被省略了" class="headerlink" title="十一、 有哪些重要信息被省略了"></a>十一、 有哪些重要信息被省略了</h3><p>几乎所有的结论或者产品都有一些正面的特点，真正的自主思考需要我们坚持不懈地寻找作者到底隐瞒了什么信息，不论他是无心省略还是有意隐瞒。</p><p>重要的省略信息就是那些影响到推理过程的信息。考虑一件事情是否有负面效果，这样的问题能让我们在追随被提倡的行动的浪潮时停下来思考思考。</p><p>批判思考的人看重好奇心和合理性，那些力图说服你的人常常想要打消你的好奇心，鼓励你依靠违反常理的情绪来形成你的选择。</p><h3 id="十二、能得出哪些合理的结论"><a href="#十二、能得出哪些合理的结论" class="headerlink" title="十二、能得出哪些合理的结论"></a>十二、能得出哪些合理的结论</h3><p>因为我们所有人都具有不同水平的认知准确度、不同的参照体系和先验知识，对哪些假设更为可取我们不断表达不同意见。</p><p>运用两分法思考问题的人常常是一成不变的，容不得异议存在，因为他们不能理解语境对特定答案产生的重要性。</p><p>你可以使用“什么时候”、“什么地点”和“为什么”等问题来帮助你得出备选的结论。一旦我们认识到种种可能存在的结论，我们每个人都会体验到个人选择得到提升的那种激动。</p><h3 id="总结"><a href="#总结" class="headerlink" title="总结"></a>总结</h3><p>大声说出你的关键问题，好像你对此充满了好奇。</p><p>在你发现一个问题的最佳答案之后，请依据这个答案采取行动。</p><p>让批判性思维成为创造新身份的基石，你会为这个新身份而感到骄傲自豪。</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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      <tag>书山有路</tag>
      
      <tag>读书笔记</tag>
      
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    <title>从ChatGPT谈起</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>ChatGPT来了，Are you ready?</p><span id="more"></span><p>今年以来，以ChatGPT为代表的大模型，掀起了大模型的研究、试用、商用、讨论大浪潮，一浪接一浪，不断出现的大模型让人眼花缭乱，犹如刘姥姥进大观园，冲击着我们过往的认知，一方面让人感叹技术的快速发展，带来了更多的机会和惊喜，另一方面让人思考技术背后的隐患，以及可能会带来的对人类社会的危害。</p><p>今天将回到这次大模型浪潮的主角，<strong>ChatGPT</strong>,让我一起来探索它、使用它、分析它、和它一起成长。</p><h3 id="Why"><a href="#Why" class="headerlink" title="Why"></a>Why</h3><p>首先，为什么会出现ChatGPT这类预训练大模型呢？<br>随着预训练模型的发展，NLP技术的快速迭代更新，在探索<strong>通用人工智能</strong>的征程中，出现了ChatGPT这类智能问答文本生成网站，吸引了来自全球各地的使用者，短时间内，积累了大量的问答数据，让其他后发者难以望其项背，使人们看到了智能问答领域广阔的应用前景以及背后潜在的商业价值，ChatGPT的功能多样性也使得这一网站深入人心，极具发展优势。</p><p>让ChatGPT更容易推断出用户的意图，产生质变的根本原因是已在InstructGPT使用的“人类反馈的强化学习（RLHF）”技术。-OpenAI联合创始人、研究科学家John Schulman</p><p>一句话小结，可以说是ChatGPT相较于以前的模型，变得更多（数据），更大（模型），更快（运算），更强（能力）。</p><h3 id="What"><a href="#What" class="headerlink" title="What"></a>What</h3><p>其次，什么是ChatGPT?<br>这是一个具有智能问答功能的文本生成模型，或者远不止文本生成？感兴趣的话，你可以访问<a href="https://chat.openai.com/">https://chat.openai.com/</a> 亲自使用一下，相关的使用教程，网上已经有很多了，就不列举了。</p><h3 id="How"><a href="#How" class="headerlink" title="How"></a>How</h3><p>然后，ChatGPT的技术原理是什么呢？<br>基于GPT-3.5+Reinforcement learning技术，模型图如图1所示<br><img src="/../images/ChatGPT_Diagram.png" alt="ChatGPT_Diagram.png"></p><center>图1：ChatGPT模型框架</center><p>更多的技术细节，可以参考官方博客介绍：<a href="https://openai.com/blog/chatgpt/">https://openai.com/blog/chatgpt/</a> </p><h3 id="How-much"><a href="#How-much" class="headerlink" title="How much"></a>How much</h3><p>接着，ChatGPT有哪些核心能力呢？</p><ol><li>摘要生成能力：根据一篇文章生成一段摘要</li><li>内容生成能力：根据提示词，创作一篇文章</li><li>文字生成图片：在ChatGPT的Plus版本中可以实现，给出提示词，生成图片</li><li>逻辑能力：回答一些逻辑问题</li><li>常识理解能力：回答一些常识性问题</li><li>代码能力：比如根据提示，编写代码；检查代码中的错误</li><li>数学能力：做数学题</li><li>诗歌能力：中英文写诗</li><li>生活建议：根据你的需求，给出一些建议</li></ol><p>当然ChatGPT还也有不少缺点，比如：</p><ol><li>训练数据还是2021年之前的，无法回答之后的问题，现在通过插件、升级，可以回答联网的内容了</li><li>没有联网，没法搜索实时新闻，现在也基本上解决了这个问题</li><li>没有个人意见，只能回答事实性问题，但训练数据会出现事实性错误，导致给出的结果也存在事实性错误，“ChatGPT言无忌”，不用为自己说的话负责</li><li>不适合用于隐私、安全高要求方面的场景</li><li>具有偏见性、欺骗性、对隐私和公共安全可能构成风险</li><li>最重要的是缺少爱的能力，缺少共情的能力，也就是将心比心的能力，关于这一点，之间自己也有思考过人和人工智能的差别（人的优势在于随机应变，归纳推理，临机决断。机器的优势在于常规重复，计算推理，并行处理，除此之外，人还具有吃（食物）住（房子）行（交通）游（旅游）娱（娱乐）购（购物）等生存需求，爱（爱情）亲（亲情）友（友情）等情感需求，个人实现与社会认可等精神需求。人会为了实现这些需求，去思考，去行动，去达成。最后，提及个人觉得最重要的一点，关于人机的区别，人具有爱的能力，爱己爱人爱物。），可以借鉴。<a href="https://www.zhihu.com/question/463911897/answer/1935969469">https://www.zhihu.com/question/463911897/answer/1935969469</a></li></ol><h3 id="What-then"><a href="#What-then" class="headerlink" title="What then"></a>What then</h3><p>最后，从ChatGPT开始，未来会走向何方？<br>我们先来看看从ChatGPT出现后，有哪些大模型产品也出现了?</p><ol><li>讯飞星火认知大模型</li><li>Perplexity</li><li>Forefront Chat</li><li>Bing AI</li><li>Bard</li><li>ChatGLM</li><li>Claude<br>…<br>还有更多</li></ol><p>留给我们可以思考的问题，也还有很多，比如：</p><ol><li>中国能否做出ChatGPT这类领跑型的智能问答系统，关键瓶颈在哪里？</li><li>大量可靠准确的中文数据从哪里获得，怎么获得？</li><li>模型是否一定需要大模型（黑盒模型），小模型，可解释性强的模型是否可以？</li><li>ChatGPT带来的隐私、安全、伦理问题该如何解决？</li><li>ChatGPT以及类ChatGPT的模型，将带来什么样的新型人机关系？<br>…</li></ol><h3 id="总结"><a href="#总结" class="headerlink" title="总结"></a>总结</h3><p>新工具会不断出现、变化，使用工具的人也得适应变化，主动学习，终身学习。</p><p>欢迎在评论区给出您的想法和建议，期待和您一起讨论。</p><hr><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来”</p><p>–我在半亩方塘等你 :)</p><h3 id="更多资源"><a href="#更多资源" class="headerlink" title="更多资源"></a>更多资源</h3><ol><li>【渐构】万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流；为何你要关注微软Copilot、文心一言等大模型 <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1MY4y1R7EN/?buvid=YD4375DDDB8980D94AB8BF119C31778966FE&is_story_h5=false&mid=XBbQe5CI/FgyweFiTv2yEQ==&p=1&plat_id=114&share_from=ugc&share_medium=iphone&share_plat=ios&share_session_id=47459377-6B33-4046-825A-76F52E61CB40&share_source=WEIXIN_MONMENT&share_tag=s_i&timestamp=1679115401&unique_k=pxTF5Zl&up_id=344849038&vd_source=ad804d63c4e2c9d24cee23b0c9599379">https://www.bilibili.com/video/BV1MY4y1R7EN/?buvid=YD4375DDDB8980D94AB8BF119C31778966FE&amp;is_story_h5=false&amp;mid=XBbQe5CI%2FFgyweFiTv2yEQ%3D%3D&amp;p=1&amp;plat_id=114&amp;share_from=ugc&amp;share_medium=iphone&amp;share_plat=ios&amp;share_session_id=47459377-6B33-4046-825A-76F52E61CB40&amp;share_source=WEIXIN_MONMENT&amp;share_tag=s_i&amp;timestamp=1679115401&amp;unique_k=pxTF5Zl&amp;up_id=344849038&amp;vd_source=ad804d63c4e2c9d24cee23b0c9599379</a></li><li>BERT. <a href="https://github.com/google-research/bert">https://github.com/google-research/bert</a></li><li>GPT. <a href="https://github.com/openai/finetune-transformer-lm">https://github.com/openai/finetune-transformer-lm</a></li><li>GPT-2. <a href="https://github.com/openai/gpt-2">https://github.com/openai/gpt-2</a></li><li>BART. <a href="https://github.com/huggingface/transformers">https://github.com/huggingface/transformers</a></li><li>GPT-3. <a href="https://github.com/openai/gpt-3">https://github.com/openai/gpt-3</a></li><li>大模型时代下做科研的四个思路【论文精读·52】 <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1oX4y1d7X6/">https://www.bilibili.com/video/BV1oX4y1d7X6/</a></li><li>InstructGPT 论文精读【论文精读·48】 <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1hd4y187CR/">https://www.bilibili.com/video/BV1hd4y187CR/</a></li><li>GPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】<a href="https://www.bilibili.com/video/BV1AF411b7xQ/?spm_id_from=333.999.0.0">https://www.bilibili.com/video/BV1AF411b7xQ/?spm_id_from=333.999.0.0</a></li><li>GPT-4论文精读【论文精读·53】 <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1vM4y1U7b5/?spm_id_from=333.999.0.0">https://www.bilibili.com/video/BV1vM4y1U7b5/?spm_id_from=333.999.0.0</a></li><li>OpenAI 对 GPT-4的官方解读 <a href="https://openai.com/research/gpt-4">https://openai.com/research/gpt-4</a> </li><li>深度学习论文精读-李沐 <a href="https://github.com/mli/paper-reading">https://github.com/mli/paper-reading</a></li></ol>]]></content>
    
    
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      <tag>ChatGPT</tag>
      
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    <title>【节气养生】寒露</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>节气养生，寒露脚不露。</p><span id="more"></span><p>今日寒露，白露身不露，寒露脚不露。天气渐渐转凉，一层秋雨一层凉，走在路上，感受到秋雨绵绵，远处烟雨蒙蒙的气息。</p><p>养生方面，应注重滋阴润肺，调养精神，保持乐观豁达的心情，天气变凉，注意增添衣物，预防感冒，调整起居，养成早睡早起的习惯，在大雾天气，减少外出运动，在室内运动为主。室内运动推荐做扎马步，俯卧撑，抬腿提膝等，运动前做好热身运动，运动后做好拉伸，不宜过度出汗。</p><p>此外，还有一些养生小妙招，比如早晚泡脚，最好是晚上泡个脚，有助于睡眠，大概20-30分钟，在晚饭后1个小时之后。这个节气，也需要预防肩周炎，按压合谷穴或肩井穴。泡完脚后，可根据自身需要做足底按摩，按压太溪穴，太冲穴，太白穴等，调养肾，肝，脾。</p><p>最后，寒露节气也有吃螃蟹的习俗，赏菊吃蟹，菊黄蟹肥，不过一些不适合吃螃蟹的朋友，要注意忌口。</p><h3 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h3><ol><li>《二十四节气养生经》-李志敏，天津科学技术出版社，2016.</li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>– 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <tag>寒露</tag>
      
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    <title>2022年国庆小记</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>趁年轻，去运动，去思考，去见识，成长自己。</p><span id="more"></span><p>疫情之下，保持一个良好的身心状态，对于应对各方面的压力，随地随地可能发生的变化，过好生活就显得至关重要。今天是国庆假期的第一天，由于疫情的缘故，不能安排旅行，就只能待在成都，待在自己平时生活的地方，读书、学习、散步、思考、网上交流。</p><p>趁着这个机会，将之前运动的一些经验和心得记录一下，希望对那些愿意调整自己身心状态，在身体和心理上感觉更加舒服些的朋友们有所帮助。</p><p>从2020年发生疫情以来，今年快到第3年了，时间过得很快，一溜烟的，但是疫情给我们带来的苦闷或者心烦，确实一直持续的，久久难以散去。希望有那么一天，我们可以开心地面对面交谈，热情地问候，幸福地拥抱。</p><p>从2021年12月10日，开始发起#趁年轻 去运动#的活动，到2022年09月29日，保持运动，同时记录的习惯，自己已经运动130天整。最开始在操场跑步，后来在校园里跑步，再后来在室内做无器械运动，身体发生了明显的改变，手臂的肌肉变得更加结实，腿部变得更加有力，精气神变得更加棒。总的来说，一个感受就是，如果室外条件适合，就在室外运动，室内条件合适，就在室内运动，最重要的是，运动起来，注意安全。关于跑步，还在知乎写过一篇文章（<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/438670862">空气质量知多少，早上跑步好不好？</a>），感兴趣的朋友也可以去看看。无器械运动推荐这本书（<a href="https://book.douban.com/subject/11608712/">无器械健身</a>）。</p><p>有时候，心情比较烦闷或者比较无聊的时候，也会选择看书、看电影，看纪录片，从年初到现在，大概看了11本书，23部电影，5部纪录片，在身体没法到远方旅行的时候，让思想和心灵去远航也是一次难得的体验，这是一次次穿越时空，跨越江河的旅行，很棒。如果你不知道选什么书看，这里有份书单，供你选阅（<a href="https://xiepeng21.cn/2019-01-02/2019%E5%B9%B4%E4%B9%A6%E5%8D%95.html">2019年书单</a>）。想找经典的电影，可以看看豆瓣电影Top250列表（<a href="https://movie.douban.com/top250">豆瓣电影Top250</a>），里面很多电影质量很高，值得一看。纪录片的话，自己之前整理了一个列表（<a href="https://www.zhihu.com/question/534427413/answer/2505056045">纪录片推荐</a>），可以选择自己感兴趣的纪录片来看，挺有意思的。</p><p>如果晚上睡不太好，也会听听轻音乐，助眠音乐，做冥想练习（<a href="https://www.17mingxiang.com/">Now冥想</a>），回到当下，放空自己的大脑，对于缓解压力，睡个好觉，挺有帮助。</p><p>10月的第一天，碎碎念，写了这些。今年剩下的日子还剩3个月，2022年已经过了3&#x2F;4，希望我们都能安心生活，踏实做事，一点一点，在一件件小事上，修炼自己，保持身心健康，向阳生长。</p><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>– 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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      <tag>趁年轻，去运动</tag>
      
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    <title>概率密度估计</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>今天来理一下<strong>概率密度</strong>、<strong>概率密度函数</strong>、<strong>概率密度估计</strong>和<strong>核密度估计</strong>之间的关系，并介绍如何用Python绘制<strong>直方图</strong>，求解<strong>核密度估计</strong>。</p><span id="more"></span><h3 id="概率密度"><a href="#概率密度" class="headerlink" title="概率密度"></a>概率密度</h3><p>首先，介绍一下<strong>概率密度</strong>（Probability density, PD），它用来表示观测值和其概率之间的关系。概率是面积，概率密度是单位观测值的概率，即概率密度&#x3D;概率&#x2F;随机变量的单位。概率密度的总体形状被称为概率分布。</p><h3 id="概率密度函数"><a href="#概率密度函数" class="headerlink" title="概率密度函数"></a>概率密度函数</h3><p>其次，什么是<strong>概率密度函数</strong>（Probability density function，PDF），它有时也称为密度函数，概率分布函数。是一个连续分布函数的导数，指一个值到它的概率密度的函数映射。直观上来看，是将直方图的组距切割得越来越细，观察其顶部逐渐接近一条曲线，这条曲线就是概率密度函数的图形。（参考<a href="https://www.youtube.com/watch?v=L9rxyLcb-gE">概率密度函数</a>）如图1所示，为正态分布的概率密度函数，横轴为随机变量的取值，纵轴为概率密度函数的值，随机变量的取值落在某个区域内的概率为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在时，累积分布函数（CDF）是概率密度函数（PDF）的积分。（参考<a href="https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E6%A9%9F%E7%8E%87%E5%AF%86%E5%BA%A6%E5%87%BD%E6%95%B8">概率密度函数</a>）</p><p><img src="/../images/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83%E7%9A%84%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%AF%86%E5%BA%A6%E5%87%BD%E6%95%B0.png" alt="正态分布的概率密度函数.png"></p><center>图1：正态分布的概率密度函数</center><h3 id="概率密度估计"><a href="#概率密度估计" class="headerlink" title="概率密度估计"></a>概率密度估计</h3><p>接着，那什么又是<strong>概率密度估计</strong>（Probability density estimation, PDE）呢？通常是在不知道一个随机变量的PDF，需要去逼近这个PDF，这个逼近的过程就是概率密度估计。概率密度估计的步骤为：</p><ol><li>用一个<strong>直方图</strong>来检查随机样本中观测值的密度，从直方图可以大致看出数据服从什么样的分布，如正态分布等。如果看不出明显的分布，则需要构建一个模型来估计分布；</li><li>估计分布的参数，也叫做<strong>参数密度估计</strong>；</li><li>针对数据样本不符合常见的概率分布时，则需要采用非参数密度估计（使用所有样本来进行密度估计），常见的<strong>非参数密度估计</strong>方法包括<strong>核平滑法</strong>（Kernel smoothing）或<strong>核密度估计</strong>（Kernel density estimation, KDE）。</li></ol><p>非参数密度估计包含2个重要的参数，平滑参数（Smoothing parameter）和核函数（Kernel function）。（参考<a href="https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/12115257.html">概率密度估计介绍</a>）</p><h3 id="核密度估计"><a href="#核密度估计" class="headerlink" title="核密度估计"></a>核密度估计</h3><p>然后，介绍下非参数密度估计中的一类重要方法，<strong>核密度估计</strong>（Kernel density estimation, KDE）。它是一种非参数估计方法，针对于数据样本不符合常见的概率分布，需要使用所有样本来进行密度估计。‘核’可以理解为一个函数，用来提供权重。在网上看到一种理解，挺有意思。那就是核密度函数是一种“平滑（smooth）”的手段，相当于说“我说我很牛逼你可能不信，但是你可以听我的朋友们怎么评价我的，加权平均下就能更好地了解我了”。</p><p>设$(x_1,x_2,…,x_n)$是独立同分布的$n$个样本点，它的<strong>概率密度函数</strong>是$f$，于是<strong>核密度估计函数</strong>为：<br>$$\hat{f}<em>h(x)&#x3D;\frac{1}{n} \sum</em>{i&#x3D;1}^n K_h\left(x-x_i\right)&#x3D;\frac{1}{n h} \sum_{i&#x3D;1}^n K\left(\frac{x-x_i}{h}\right)$$<br>其中$h$是人为设定的，叫作<strong>平滑参数</strong>（smoothing parameter），也叫作<strong>带宽</strong>（bandwidth）。</p><h3 id="用Python绘制直方图，求解核密度估计"><a href="#用Python绘制直方图，求解核密度估计" class="headerlink" title="用Python绘制直方图，求解核密度估计"></a>用Python绘制直方图，求解核密度估计</h3><ul><li>用Python的数据可视化库matplotlib和seaborn绘制直方图。</li></ul><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs Python"><span class="hljs-keyword">import</span> seaborn <span class="hljs-keyword">as</span> sns<br><br><span class="hljs-keyword">import</span> numpy <span class="hljs-keyword">as</span> np<br><br><span class="hljs-keyword">import</span> matplotlib.pyplot <span class="hljs-keyword">as</span> plt<br><br><br>sns.<span class="hljs-built_in">set</span>()<br><br>np.random.seed(<span class="hljs-number">0</span>)<br><br>x = np.random.randn(<span class="hljs-number">100</span>)<br><br><span class="hljs-comment">### plot the hist in seaborn</span><br>sns.displot(x, bins=<span class="hljs-number">20</span>, kde=<span class="hljs-literal">False</span>, label=<span class="hljs-string">&#x27;sns.histplot&#x27;</span>)<br><br>plt.show()<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><img src="/../images/%E7%9B%B4%E6%96%B9%E5%9B%BE.png" alt="直方图.png"></p><center>图2：绘制的直方图</center><ul><li>用Python的Scikit-learn库计算、绘制核密度估计图。还可以使用Scipy，Statsmodels库。</li></ul><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span 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class="hljs Python"><span class="hljs-keyword">from</span> scipy.stats.distributions <span class="hljs-keyword">import</span> norm<br><br><span class="hljs-keyword">from</span> sklearn.neighbors <span class="hljs-keyword">import</span> KernelDensity<br><br><br>N = <span class="hljs-number">100</span><br><br>np.random.seed(<span class="hljs-number">0</span>)<br><br>X = np.concatenate((np.random.normal(<span class="hljs-number">0</span>, <span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-built_in">int</span>(<span class="hljs-number">0.4</span> * N)), np.random.normal(<span class="hljs-number">5</span>, <span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-built_in">int</span>(<span class="hljs-number">0.6</span> * N))))[:, np.newaxis]<br><br>X_plot = np.linspace(-<span class="hljs-number">5</span>, <span class="hljs-number">10</span>, <span class="hljs-number">100</span>)[:, np.newaxis]<br><br>true_dens = (<span class="hljs-number">0.4</span> * norm(<span class="hljs-number">0</span>, <span class="hljs-number">1</span>).pdf(X_plot[:, <span class="hljs-number">0</span>]) + <span class="hljs-number">0.6</span> * norm(<span class="hljs-number">5</span>, <span class="hljs-number">1</span>).pdf(X_plot[:, <span class="hljs-number">0</span>])) <br><br>fig, ax = plt.subplots()<br><br>ax.fill(X_plot[:, <span class="hljs-number">0</span>], true_dens, fc=<span class="hljs-string">&#x27;black&#x27;</span>, alpha=<span class="hljs-number">0.2</span>, label=<span class="hljs-string">&#x27;input distribution&#x27;</span>)<br><br>colors = [<span class="hljs-string">&#x27;red&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;green&#x27;</span>, <span class="hljs-string">&#x27;yellow&#x27;</span>]<br><br>bws = [<span class="hljs-number">0.1</span>, <span class="hljs-number">0.5</span>, <span class="hljs-number">1</span>]<br><br>lw = <span class="hljs-number">2</span><br><br><span class="hljs-keyword">for</span> color, bw <span class="hljs-keyword">in</span> <span class="hljs-built_in">zip</span>(colors, bws):<br><br>        kde = KernelDensity(kernel=<span class="hljs-string">&#x27;gaussian&#x27;</span>, bandwidth=bw).fit(X)<br><br>        log_dens = kde.score_samples(X_plot)<br><br>        ax.plot(X_plot[:, <span class="hljs-number">0</span>], np.exp(log_dens), color=color, lw=lw,<br><br>                linestyle=<span class="hljs-string">&#x27;-&#x27;</span>, label=<span class="hljs-string">&quot;bandwidth = &#x27;&#123;0&#125;&#x27;&quot;</span>.<span class="hljs-built_in">format</span>(bw))<br><br>ax.text(<span class="hljs-number">6</span>, <span class="hljs-number">0.38</span>, <span class="hljs-string">&quot;N=&#123;0&#125; points&quot;</span>.<span class="hljs-built_in">format</span>(N))  <br><br>ax.legend(loc=<span class="hljs-string">&#x27;upper left&#x27;</span>)<br><br>ax.plot(X[:, <span class="hljs-number">0</span>], -<span class="hljs-number">0.005</span> - <span class="hljs-number">0.01</span> * np.random.random(X.shape[<span class="hljs-number">0</span>]), <span class="hljs-string">&#x27;+k&#x27;</span>)<br><br>ax.set_xlim(-<span class="hljs-number">4</span>, <span class="hljs-number">9</span>)<br><br>ax.set_ylim(-<span class="hljs-number">0.02</span>, <span class="hljs-number">0.4</span>)<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><img src="/../images/%E7%BB%98%E5%88%B6%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%AF%86%E5%BA%A6%E4%BC%B0%E8%AE%A1%E5%9B%BE.png" alt="绘制的核密度估计图.png"></p><center>图3：绘制的不同bandwidth下的核密度估计图</center><h3 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h3><ol><li><a href="https://www.youtube.com/watch?v=L9rxyLcb-gE">概率密度函数</a></li><li><a href="%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%AF%86%E5%BA%A6%E5%87%BD%E6%95%B0">维基百科-概率密度函数</a></li><li><a href="https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/12115257.html">概率密度估计介绍</a></li><li><a href="https://www.cnblogs.com/shzt/articles/12689856.html">绘制直方图与求解核密度估计的Python方法</a></li></ol><hr><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>– 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【时空数据挖掘】推开窗，看一看</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>炎热的夏季已经过去，秋爽来学。开学了，要开始新一阶段的学习、生活了。空调吹久了，推开窗，看一看，说不定有新发现呢？^_^</p><span id="more"></span><p>最近到了开学季，新的一学年开始了。回顾自己最开始接触时空数据挖掘、城市计算、机器学习领域，还是2018年。4年过去了，从最开始的陌生、好奇，到学习、探索、交流过程中的困惑、失落、激动、喜悦，直到现在，还在不断学习、思考、总结的过程中。前段时间，在知乎写了一系列关于时空数据挖掘的文章，也回答了一些关于如何阅读论文，如何入门时空数据挖掘领域的问题。在2020年暑假参加了京东城市组织的城市计算首届夏令营活动，参与到时空数据融合、城市大数据分析、城市交通预测等科研项目中。因此，积累了一些经验、有一些心得体会，写下来，作为自己的成长记录，也希望对新入门这个领域的同学、研究者有一些帮助，能对该领域的发展做出自己的一份贡献。</p><p>那么，首先，我们会问，什么是时空数据挖掘，从这6个字来看，可以分为两部分，时空+数据挖掘，提到时空，第一印象可能就是想到《错位时空》这首歌，“我吹过你吹过的晚风，那我们算不算相拥”，还有疫情期间出现的“时空伴随者”这个词，时空伴随者是指一个人与确诊患者手机号码在同一时空网格（范围为800m*800m）共同停留超过10分钟，且最近14天任一方号码累计停留时间超过30小时以上，查出的号码为时空伴随者号码。想必，大家对时空这一个词有一个直观的印象了。时空，就是时间和空间两个维度，风和人都是时空维度下的对象，我们研究空气质量、天气预报、交通预测、密接人员发现等，都会对对象所处的时间段、空间范围进行分析，分析其时空特征，进行数据分析、建模，得出有意思的分析结果。然后，数据挖掘，与日常听到的数据分析、大数据、机器学习、人工智能等词语，都有一定联系，其主要是指对数据进行清洗、处理、分析、可视化的过程，研究频繁模式挖掘、分类、聚类、异常检测等任务。推荐阅读韩家炜老师的《数据挖掘：概念与技术》这本书，当时我也是开始看这本书进入数据挖掘领域。最后，介绍一下，时空数据挖掘的定义、任务、数据、方法、论文以及如何入门。</p><h3 id="定义"><a href="#定义" class="headerlink" title="定义"></a>定义</h3><p>采用人工智能和大数据技术对城市时空数据进行分析与挖掘，旨在挖掘时空数据，理解城市本质，解决城市问题。</p><h3 id="任务"><a href="#任务" class="headerlink" title="任务"></a>任务</h3><p>从任务的特点、属性、层级进行分类，可分为底层的数据处理层级的任务，中层的时空模式发现任务，以及顶层的应用任务。如图1所示。</p><p><img src="/../images/%E6%97%B6%E7%A9%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98-%E4%BB%BB%E5%8A%A1.png" alt="时空数据挖掘-任务.png"></p><center>图1：时空数据挖掘-任务</center><p>其中，底层任务包括时空数据预处理，时空数据融合和时空数据管理等。中层任务包括时空数据模式挖掘。顶层任务包括时空预测，时空推荐，异常检测，调度和优化等。</p><h3 id="数据"><a href="#数据" class="headerlink" title="数据"></a>数据</h3><p>针对时空数据挖掘，数据是必不可少的原料，而且这类数据具有明显的时空特性，包括时间特性（时间的邻近性、周期性、趋势性等）、空间特性（距离远近，空间层次等）。有必要将<strong>时空数据</strong>进行分类，对时空数据进行了如图2分类：</p><p><img src="/../images/%E6%97%B6%E7%A9%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE.png" alt="时空数据.png"></p><center>图2：时空数据挖掘-时空数据分类</center><p>按时空动态，可以分成空间静态点数据、空间点时序数据、时空动态点数据、空间静态网数据、空间静态时间动态网数据、时空动态网数据。这种分类方式是由京东城市的Yu Zheng老师团队提出，具有时空特色。如图3所示：</p><p><img src="/../images/ST%20dataset.png" alt="ST dataset.png"></p><center>图3：时空数据-时空动态分类</center><p>按个体交互，可以分为个体数据和环境数据。侧重于个体、群体、环境之间的交互和协同。</p><p>按数据构造，可以分为基本单元数据、组合数据、关系数据。这种分类方式，适合于对数据进行形式化组织和描述，具有层次递进关系。</p><p>按点线面，可以分为基于点、基于线、基于面的数据。这种分类，和几何上的点线面结构，可以直观地对应上，是比较自然的一种分类方式。如图4所示：</p><p><img src="/../images/%E7%82%B9%E7%BA%BF%E9%9D%A2.png" alt="点线面.png"></p><center>图4：时空数据-点线面分类</center><p>后面的三种分类方式，是笔者在参加2020年京东城市计算夏令营的时候，与北航Jingyuan Wang老师和Dayan Pan, Geyuan Wang同学等的交流、讨论中形成的，感谢他们。</p><p>以上的四种时空数据分类方法，可以给读者以不同的视角来看待时空数据，在进行时空数据挖掘时，能对时空数据有全面、充分的理解。如果有其他的分类方式或者一些建议、疑问，欢迎在留言区提问，交流。</p><p>此外，针对数据质量不高的问题，采用数据补全、数据增强、数据融合等方式进行预处理、分析。</p><p>关于时空数据、多模态数据与多源异构数据的联系与区别的思考：</p><p>时空数据：主要是指带有时间和空间特性的一类数据，比如GPS轨迹，其有时间戳，位置信息；地铁刷卡数据，其有乘客进站时间站点、出站时间站点信息等。</p><p>多模态数据：主要是指文本、音频、图像、视频等不同模态类型的数据。</p><p>多源异构数据：主要是包括多源和异构两种特性，前者是指数据的来源多样，比如来源于交通领域的交通路网、网约车出行订单数据、公共交通刷卡数据与来自环境气象的空气质量、降雨量数据，后者是指数据的类型和格式不一样，比如交通路网是网状结构数据，空间位置相对固定，时间变化频率慢，订单、刷卡、空气质量数据是时空序列，随着时间和空间发生变化。</p><p>时空数据多见于时空数据挖掘、城市计算、智能交通系统等领域；多模态数据覆盖范围更广，计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘领域都有研究；多源异构数据主要侧重于从数据的多来源，结构差异的角度对数据进行描述，可以看做是时空数据和多模态数据的特性之一，另外还有缺失性、不平衡性、动态突变性等，根据具体的数据集质量情况而定。</p><p>三者关系可以大致如下：多模态数据&gt;时空数据，多源异构数据用于描述这两类数据的部分特性，从多源和异构角度。</p><h3 id="方法"><a href="#方法" class="headerlink" title="方法"></a>方法</h3><h4 id="层次体系构建"><a href="#层次体系构建" class="headerlink" title="层次体系构建"></a>层次体系构建</h4><p>为了更好地进行时空数据挖掘，我们提出了一种时空数据挖掘的层次体系，包括数据层、任务层、方法层。如图5所示。</p><p><img src="/../images/%E6%97%B6%E7%A9%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98-%E5%B1%82%E6%AC%A1%E4%BD%93%E7%B3%BB.png" alt="时空数据挖掘-层次体系.png"></p><center>图5：时空数据挖掘-层次体系</center><p>该层次体系，首先从数据出发，将时空数据分为静态数据、时间动态数据和时空动态数据，更加详细的时空数据分类方式，可以参考前文数据部分；然后针对时空任务，分成了底层任务、中层任务和顶层任务，更具体的任务分类，可以参考前文任务部分；最后针对特定的数据和任务，选择相应的时空数据挖掘方法，更多的时空数据挖掘方法，可以参考下文方法部分。</p><p>在进行具体时空数据挖掘研究中，也可以参照上述的层次体系，思考要研究的时空数据、时空任务、时空方法，从整体的角度进行分析，希望其能对于您的研究有所助益。</p><p>注：时空数据挖掘的层次体系构建，感谢北航的Jingyuan Wang和Geyuan Wang等的讨论、交流。</p><h4 id="方法论"><a href="#方法论" class="headerlink" title="方法论"></a>方法论</h4><p>笔者对时空数据挖掘中常用方法进行分类，主要是站在方法论的角度，进行大致分类。因为方法往往是跟任务、数据和需求等是紧密联系，还需根据实际情况，实际分析。方法的分类，如图6所示。</p><p><img src="/../images/%E6%97%B6%E7%A9%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98-%E6%96%B9%E6%B3%95.png" alt="时空数据挖掘-方法.png"></p><center>图6：时空数据挖掘方法</center><p>时空数据挖掘的方法主要分为时空数据预处理方法、传统的机器学习方法、先进的机器学习方法和常用技术框架。</p><p>由于人工智能、机器学习、数据挖掘领域的快速发展，一些新的学习方法和技术框架也在不断涌现。时空数据挖掘领域针对时空数据挖掘领域的任务、数据也在提出一些具有时空特色和多场景应用背景下的新方法。</p><p>注：上述的时空数据挖掘方法分类是在和北航Jingyuan Wang、Geyuan Wang等老师、同学的讨论下形成，感谢他们。</p><h3 id="论文"><a href="#论文" class="headerlink" title="论文"></a>论文</h3><p>为了及时跟踪学术前沿论文，准确把握时空数据挖掘领域发展方向，提升对时空数据挖掘的理解，帮助我们更好地学习、研究，对2016-2022年的时空数据挖掘领域的顶级会议、期刊论文进行了梳理。由于工作量较大，加之笔者时间有限，整理的论文还有很多需要完善修改的地方，后续将继续更新。感兴趣的朋友，也可以在<a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining">我的论文库</a>里发起<a href="https://www.zhihu.com/question/21682976">pull request</a>或提出修改建议。</p><h4 id="按会议"><a href="#按会议" class="headerlink" title="按会议"></a>按会议</h4><ul><li><p>AAAI（2019-2022）：</p><ul><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/478357750">AAAI 2022时空数据挖掘录用论文列表</a></li><li><a href="https://xiepeng21.cn/2021-01-06/%E6%97%B6%E7%A9%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E8%AE%BA%E6%96%87-AAAI2021.html">AAAI 2021时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining#aaai-2019-2020">AAAI 2019-2020时空数据挖掘论文</a></li></ul></li><li><p>IJCAI （2016-2022）：</p><ul><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining/blob/master/IJCAI/IJCAI.md">IJCAI 2022 时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/423323595">IJCAI 2021 时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining#ijcai-2016-2020">IJCAI 2016-2020 时空数据挖掘论文</a></li></ul></li><li><p>KDD （2016-2022）：</p><ul><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/547262551">【KDD 2022】时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/423342733">KDD 2021 时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining#kdd-2016-2020">KDD 2016-2020时空数据挖掘论文</a></li></ul></li><li><p>ICDM (2016-2019)</p><ul><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining#icdm-2016-2019">ICDM 2016-2019时空数据挖掘论文</a></li></ul></li><li><p>CIKM (2017-2020)</p><ul><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining#cikm-2017-2020">CIKM 2017-2020时空数据挖掘论文</a></li></ul></li><li><p>WWW (2016-2022)</p><ul><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining/blob/master/WWW/WWW.md">WWW 2022 时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/440291388">WWW 2021 时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining#www-2016-2020">WWW 2016-2020时空数据挖掘论文</a></li></ul></li><li><p>SDM (2016-2020)</p><ul><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining#sdm-2016-2020">SDM 2016-2020时空数据挖掘论文</a></li></ul></li><li><p>SIGSPATIAL (2016-2019, 2021)</p><ul><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/442419220">ACM SIGSPATIAL 2021 时空数据挖掘论文</a></li><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining#sigspatial-2016-2019">SIGSPATIAL 2016-2019时空数据挖掘论文</a></li></ul></li><li><p>WSDM (2022)</p><ul><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/478363400">WSDM 2022 时空数据挖掘论文</a></li></ul></li><li><p>NuerIPS</p><ul><li>待更新</li></ul></li><li><p>ICLR（2022）</p><ul><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/478362107">ICLR 2022时空数据挖掘录用论文列表</a></li></ul></li><li><p>ICML（2022）</p><ul><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/548907678">【ICML 2022】时空数据挖掘论文</a></li></ul></li></ul><h4 id="按期刊"><a href="#按期刊" class="headerlink" title="按期刊"></a>按期刊</h4><ul><li><p>TKDE（2016-2020）</p><ul><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining#ieee-tkde-2016-2020">TKDE 2016-2020 时空数据挖掘论文</a></li></ul></li><li><p>TIST（2016-2020）</p><ul><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining#acm-tist-2016-2020">TIST 2016-2020 时空数据挖掘论文</a></li></ul></li><li><p>TITS</p><ul><li>待更新</li></ul></li><li><p>TPAMI</p><ul><li>待更新</li></ul></li><li><p>TNNLS</p><ul><li>待更新</li></ul></li></ul><h3 id="写在最后"><a href="#写在最后" class="headerlink" title="写在最后"></a>写在最后</h3><p><strong>关于如何入门机器学习、数据挖掘：</strong></p><ul><li>推荐书籍：1. 数据挖掘：概念与技术（第三版）中文版-Jiawei Han；2.《统计学习方法（第2版）》-李航。这两本书，看下目录，感兴趣的部分，详细读下，电子版和纸质版都可。如果喜欢看视频，再看看吴恩达或者李宏毅的机器学习课程，B站上有。后面如果对某个研究方向感兴趣，再看一些综述论文，比如城市计算、时空数据挖掘领域的论文：1. Urban Computing: Concepts, Methodologies, and Applications-Yu Zheng-TIST 2014. 2. Deep Learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey-Senzhang Wang-TKDE2020。</li></ul><p><strong>关于时空数据挖掘的学习路线：</strong></p><ul><li>建议首先通过看<a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining#survey">综述文章</a>、知乎、博客等，了解下什么是时空数据挖掘，<a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/project/%E5%9F%8E%E5%B8%82%E8%AE%A1%E7%AE%97/">城市计算</a>，然后从顶会（KDD, IJCAI, AAAI等）、顶刊（TKDE, TITS, TIST等）上找与自己研究课题相近的论文阅读，此外，养成做论文笔记的习惯，可以从论文的动机（motivation）、任务（task）、方法（method），实验（experiment）等进行总结。最重要的一点，就是要复现论文、跑实验。遇到问题，多思考，多查资料，多交流。</li></ul><p><strong>关于看论文遇到不懂的地方，怎么办：</strong></p><ul><li>自己多看几遍，网上查阅资料，补充预备知识；</li><li>和老师、同学讨论；</li><li>发邮件联系作者，讨论，论文中有作者的邮箱。</li></ul><p>欢迎各位提出建议、问题，我们一起交流、学习、成长。</p><p>“问渠那得清如许？为有源头活水来” ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ</p><p>– 我在半亩方塘等你 ^_^</p>]]></content>
    
    
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    <title>【WSDM 2022】时空数据挖掘论文</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>对WSDM 2022的录用论文进行了整理，筛选出其中与时空数据挖掘相关论文，并进行任务分类。</p><span id="more"></span><p>WSDM 2022 完整录用论文列表：<a href="https://www.wsdm-conference.org/2022/accepted-papers/">https://www.wsdm-conference.org/2022/accepted-papers/</a></p><h3 id="Human-mobility-prediction"><a href="#Human-mobility-prediction" class="headerlink" title="Human mobility prediction"></a>Human mobility prediction</h3><p><a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3488560.3498438">RLMob: Deep Reinforcement Learning for Successive Mobility Prediction</a>. Ziyan Luo, Congcong Miao</p><h3 id="Precipitation-forecasting"><a href="#Precipitation-forecasting" class="headerlink" title="Precipitation forecasting"></a>Precipitation forecasting</h3><p><a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3488560.3498448">A New Class of Polynomial Activation Functions of Deep Learning for Precipitation Forecasting</a>. Jiachuan Wang, Lei Chen, Charles Wang Wai Ng</p><h3 id="Route-recommendation"><a href="#Route-recommendation" class="headerlink" title="Route recommendation"></a>Route recommendation</h3><p><a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3488560.3498512">Personalized Long-distance Fuel-efficient Route Recommendation Through Historical Trajectories Mining</a>. Zhan Wang, Zhaohui Peng, Senzhang Wang, Qiao Song</p><h3 id="Passenger-demand-prediction"><a href="#Passenger-demand-prediction" class="headerlink" title="Passenger demand prediction"></a>Passenger demand prediction</h3><p><a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3488560.3498394">CMT-Net: A Mutual Transition Aware Framework for Taxicab Pick-ups and Drop-offs Co-Prediction</a>. Yudong Zhang, Binwu Wang, Ziyang Shan, Zhengyang Zhou, Yang Wang</p><h3 id="Urban-flow-prediction"><a href="#Urban-flow-prediction" class="headerlink" title="Urban flow prediction"></a>Urban flow prediction</h3><p><a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3488560.3498444">ST-GSP: Spatial-Temporal Global Semantic Representation Learning for Urban Flow Prediction</a>. Liang Zhao, Min Gao, Zongwei Wang</p>]]></content>
    
    
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    <title>【ICLR 2022】时空数据挖掘论文</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>对ICLR 2022的录用论文进行了整理，筛选出其中与时空数据挖掘相关论文，并进行任务分类。</p><span id="more"></span><p>ICLR 2022完整录用论文列表：<a href="https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2022/Conference#oral-submissions">https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2022/Conference#oral-submissions</a></p><h3 id="Time-series-signal-analysis"><a href="#Time-series-signal-analysis" class="headerlink" title="Time series signal analysis"></a>Time series signal analysis</h3><ol><li><a href="https://openreview.net/forum?id=U4uFaLyg7PV">T-WaveNet: A Tree-Structured Wavelet Neural Network for Time Series Signal Analysis</a>. Minhao LIU, Ailing Zeng, Qiuxia LAI, Ruiyuan Gao, Min Li, Jing Qin, Qiang Xu</li></ol><h3 id="Time-series-forecasting"><a href="#Time-series-forecasting" class="headerlink" title="Time series forecasting"></a>Time series forecasting</h3><ol><li><a href="https://openreview.net/forum?id=JpNH4CW_zl">Multivariate Time Series Forecasting with Latent Graph Inference</a>. Victor Garcia Satorras, Syama Sundar Rangapuram, Tim Januschowski</li><li><a href="https://openreview.net/forum?id=wv6g8fWLX2q">TAMP-S2GCNets: Coupling Time-Aware Multipersistence Knowledge Representation with Spatio-Supra Graph Convolutional Networks for Time-Series Forecasting</a>. Yuzhou Chen, Ignacio Segovia-Dominguez, Baris Coskunuzer, Yulia Gel</li><li><a href="https://openreview.net/forum?id=0EXmFzUn5I">Pyraformer: Low-Complexity Pyramidal Attention for Long-Range Time Series Modeling and Forecasting</a>. Shizhan Liu, Hang Yu, Cong Liao, Jianguo Li, Weiyao Lin, Alex X. Liu, Schahram Dustdar</li><li><a href="https://openreview.net/forum?id=AJAR-JgNw__">DEPTS: Deep Expansion Learning for Periodic Time Series Forecasting</a>. Wei Fan, Shun Zheng, Xiaohan Yi, Wei Cao, Yanjie Fu, Jiang Bian, Tie-Yan Liu</li><li><a href="https://openreview.net/forum?id=PilZY3omXV2">CoST: Contrastive Learning of Disentangled Seasonal-Trend Representations for Time Series Forecasting</a>. Gerald Woo, Chenghao Liu, Doyen Sahoo, Akshat Kumar, Steven Hoi</li><li><a href="https://openreview.net/forum?id=cGDAkQo1C0p">Reversible Instance Normalization for Accurate Time-Series Forecasting against Distribution Shift</a>. Taesung Kim, Jinhee Kim, Yunwon Tae, Cheonbok Park, Jang-Ho Choi, Jaegul Choo</li></ol><h3 id="Time-series-classification"><a href="#Time-series-classification" class="headerlink" title="Time series classification"></a>Time series classification</h3><ol><li><a href="https://openreview.net/forum?id=PDYs7Z2XFGv">Omni-Scale CNNs: a simple and effective kernel size configuration for time series classification</a>. Wensi Tang, Guodong Long, Lu Liu, Tianyi Zhou, Michael Blumenstein, Jing Jiang</li></ol><h3 id="Time-series-anomaly-detection"><a href="#Time-series-anomaly-detection" class="headerlink" title="Time series anomaly detection"></a>Time series anomaly detection</h3><ol><li><a href="https://openreview.net/forum?id=45L_dgP48Vd">Graph-Augmented Normalizing Flows for Anomaly Detection of Multiple Time Series</a>. Enyan Dai, Jie Chen</li><li><a href="https://openreview.net/forum?id=LzQQ89U1qm_">Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Discrepancy</a>. Jiehui Xu, Haixu Wu, Jianmin Wang, Mingsheng Long</li></ol><h3 id="Time-series-imputation"><a href="#Time-series-imputation" class="headerlink" title="Time series imputation"></a>Time series imputation</h3><ol><li><a href="https://openreview.net/forum?id=kOu3-S3wJ7">Filling the G_ap_s: Multivariate Time Series Imputation by Graph Neural Networks</a>. Andrea Cini, Ivan Marisca, Cesare Alippi</li></ol><h3 id="Spatial-Temporal-Representation-Learning"><a href="#Spatial-Temporal-Representation-Learning" class="headerlink" title="Spatial-Temporal Representation Learning"></a>Spatial-Temporal Representation Learning</h3><ol><li><a href="https://openreview.net/forum?id=nBU_u6DLvoK">UniFormer: Unified Transformer for Efficient Spatial-Temporal Representation Learning</a>. Kunchang Li, Yali Wang, Gao Peng, Guanglu Song, Yu Liu, Hongsheng Li, Yu Qiao</li><li><a href="https://openreview.net/forum?id=Jh9VxCkrEZn">Spatiotemporal Representation Learning on Time Series with Dynamic Graph ODEs</a>. Ming Jin, Yuan-Fang Li, Yu Zheng, Bin Yang, Shirui Pan</li></ol><h3 id="Spatial-temporal-GNN"><a href="#Spatial-temporal-GNN" class="headerlink" title="Spatial-temporal GNN"></a>Spatial-temporal GNN</h3><ol><li><a href="https://openreview.net/forum?id=XJiajt89Omg">Space-Time Graph Neural Networks</a>. Samar Hadou, Charilaos I Kanatsoulis, Alejandro Ribeiro</li></ol><h3 id="Traffic-forecasting"><a href="#Traffic-forecasting" class="headerlink" title="Traffic forecasting"></a>Traffic forecasting</h3><ol><li><a href="https://openreview.net/forum?id=wwDg3bbYBIq">Learning to Remember Patterns: Pattern Matching Memory Networks for Traffic Forecasting</a>. Hyunwook Lee, Seungmin Jin, Hyeshin Chu, Hongkyu Lim, Sungahn Ko</li></ol><h3 id="Trajectory-prediction"><a href="#Trajectory-prediction" class="headerlink" title="Trajectory prediction"></a>Trajectory prediction</h3><ol><li><a href="https://openreview.net/forum?id=POxF-LEqnF">You Mostly Walk Alone: Analyzing Feature Attribution in Trajectory Prediction</a>. Osama Makansi, Julius Von Kügelgen, Francesco Locatello, Peter Vincent Gehler, Dominik Janzing, Thomas Brox, Bernhard Schölkopf</li></ol>]]></content>
    
    
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    <title>【AAAI 2022】时空数据挖掘论文</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>对AAAI 2022的录用论文进行了整理，筛选出其中与时空数据挖掘相关论文，并进行任务分类。</p><span id="more"></span><p>AAAI 2022录用论文列表：<br><a href="https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/wp-content/uploads/2021/12/AAAI-22_Accepted_Paper_List_Main_Technical_Track.pdf">https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/wp-content/uploads/2021/12/AAAI-22_Accepted_Paper_List_Main_Technical_Track.pdf</a></p><p>全文还没有放出来，如果需要，可以在谷歌学术上查找，部分论文已经放在arXiv上。</p><h3 id="Traffic-forecasting"><a href="#Traffic-forecasting" class="headerlink" title="Traffic forecasting"></a>Traffic forecasting</h3><ol><li><strong>STDEN: Towards Physics-Guided Neural Networks for Traffic Flow Prediction</strong>. Jiahao Ji, Jingyuan Wang, Zhe Jiang, Jiawei Jiang, Hu Zhang</li><li><strong>Graph Neural Controlled Differential Equations for Traffic Forecasting</strong>. Jeongwhan Choi, Hwangyong Choi, Jeehyun Hwang, Noseong Park</li></ol><h3 id="Traffic-assignment"><a href="#Traffic-assignment" class="headerlink" title="Traffic assignment"></a>Traffic assignment</h3><ol><li><strong>Machine-Learned Prediction Equilibrium for Dynamic Traffic Assignment</strong>. Lukas Graf, Tobias Harks, Kostas Kollias, Michael Markl</li></ol><h3 id="Trajectory-prediction"><a href="#Trajectory-prediction" class="headerlink" title="Trajectory prediction"></a>Trajectory prediction</h3><ol><li><strong>Social Interpretable Tree for Pedestrian Trajectory Prediction</strong>. Liushuai Shi, Le Wang, Chengjiang Long, Sanping Zhou, Fang Zheng, Nanning Zheng, Gang Hua</li><li><strong>Complementary Attention Gated Network for Pedestrian Trajectory Prediction</strong>. Jinghai Duan, Le Wang, Chengjiang Long, Sanping Zhou, Fang Zheng, Liushuai Shi, Gang Hua</li></ol><h3 id="Meteorological-forecasting"><a href="#Meteorological-forecasting" class="headerlink" title="Meteorological forecasting"></a>Meteorological forecasting</h3><ol><li><strong>Conditional Local Convolution for Spatio-Temporal Meteorological Forecasting</strong> Haitao Lin, Zhangyang Gao, Yongjie Xu, Lirong Wu, Ling Li, Stan Z. Li</li><li><strong>Learning and Dynamical Models for Sub-Seasonal Climate Forecasting: Comparison and Collaboration</strong>. Sijie He, Xinyan Li, Laurie Trenary, Benjamin A. Cash, Timothy DelSole, Arindam Banerjee</li></ol><h3 id="Driver-request-assignment"><a href="#Driver-request-assignment" class="headerlink" title="Driver-request assignment"></a>Driver-request assignment</h3><ol><li><strong>Real-Time Driver-Request Assignment in Ridesourcing</strong>. Hao Wang, Xiaohui Bei</li></ol><h3 id="Time-series-anomaly-detection"><a href="#Time-series-anomaly-detection" class="headerlink" title="Time-series anomaly detection"></a>Time-series anomaly detection</h3><ol><li><strong>Towards a Rigorous Evaluation of Time-Series Anomaly Detection</strong>. Siwon Kim, Kukjin Choi, Hyun-Soo Choi, Byunghan Lee, Sungroh Yoon</li></ol><h3 id="Spatiotemporal-Graph"><a href="#Spatiotemporal-Graph" class="headerlink" title="Spatiotemporal Graph"></a>Spatiotemporal Graph</h3><ol><li><strong>Disentangled Spatiotemporal Graph Generative Model</strong>. Yuanqi Du, Xiaojie Guo, Hengning Cao, Yanfang Ye, Zhao Liang</li></ol><h3 id="Urban-crime-prediction"><a href="#Urban-crime-prediction" class="headerlink" title="Urban crime prediction"></a>Urban crime prediction</h3><ol><li><strong>Multi-Type Urban Crime Prediction</strong>. Xiangyu Zhao, Wenqi Fan, Hui Liu, Jiliang Tang</li><li><strong>HAGEN: Homophily-Aware Graph Convolutional Recurrent Network for Crime Forecasting</strong>. Chenyu Wang, Zongyu Lin, Xiaochen Yang, Jiao Sun, Mingxuan Yue, Cyrus Shahabi</li></ol><h3 id="Time-series-forecasting"><a href="#Time-series-forecasting" class="headerlink" title="Time series forecasting"></a>Time series forecasting</h3><ol><li><strong>CATN: Cross Attentive Tree-Aware Network for Multivariate Time Series Forecasting</strong>. Hui He, Qi Zhang, Simeng Bai, Kun Yi, Zhendong Niu</li><li><strong>Reinforcement Learning based Dynamic Model Combination for Time Series Forecasting</strong>. Yuwei Fu, Di Wu, Benoit Boulet</li></ol><h3 id="Spatio-temporal-patterns-modeling"><a href="#Spatio-temporal-patterns-modeling" class="headerlink" title="Spatio-temporal patterns modeling"></a>Spatio-temporal patterns modeling</h3><ol><li><strong>SPATE-GAN: Improved Generative Modeling of Dynamic Spatio-Temporal Patterns with an Autoregressive Embedding Loss</strong>. Konstantin Klemmer, Tianlin Xu, Beatrice Acciaio, Daniel B. Neill</li></ol><h3 id="Time-series-representation"><a href="#Time-series-representation" class="headerlink" title="Time series representation"></a>Time series representation</h3><ol><li><strong>TS2Vec: Towards Universal Representation of Time Series</strong>. Zhihan Yue, Yujing Wang, Juanyong Duan, Tianmeng Yang, Congrui Huang, Yunhai Tong, Bixiong Xu</li></ol><h3 id="Extreme-events-modeling"><a href="#Extreme-events-modeling" class="headerlink" title="Extreme events modeling"></a>Extreme events modeling</h3><ol><li><strong>DeepGPD: A Deep Learning Approach for Modeling Geospatio-Temporal Extreme Events</strong>. Tyler Wilson, Pang-Ning Tan, Lifeng Luo</li></ol><h3 id="Multimodal-mobility-nowcasting"><a href="#Multimodal-mobility-nowcasting" class="headerlink" title="Multimodal mobility nowcasting"></a>Multimodal mobility nowcasting</h3><ol><li><strong>Event-Aware Multimodal Mobility Nowcasting</strong>. Zhaonan Wang, Renhe Jiang, Hao Xue, Flora D. Salim, Xuan Song, Ryosuke Shibasaki</li></ol><h3 id="Time-series-analysis-and-embedding"><a href="#Time-series-analysis-and-embedding" class="headerlink" title="Time series analysis and embedding"></a>Time series analysis and embedding</h3><ol><li><strong>I-SEA: Importance Sampling and Expected Alignment-Based Deep Distance Metric Learning for Time Series Analysis and Embedding</strong>. Sirisha Rambhatla, Zhengping Che, Yan Liu</li></ol><h3 id="Time-series-generation"><a href="#Time-series-generation" class="headerlink" title="Time series generation"></a>Time series generation</h3><ol><li><strong>Conditional Loss and Deep Euler Scheme for Time Series Generation</strong>. Carl Remlinger, Joseph Mikael, Romuald Elie</li></ol><h3 id="Air-pollution-monitoring"><a href="#Air-pollution-monitoring" class="headerlink" title="Air pollution monitoring"></a>Air pollution monitoring</h3><ol><li><strong>Bayesian Optimisation for Active Monitoring of Air Pollution</strong>. Sigrid Passano Hellan, Christopher G. Lucas, Nigel H. Goddard</li></ol><h3 id="Air-quality-inference"><a href="#Air-quality-inference" class="headerlink" title="Air quality inference"></a>Air quality inference</h3><ol><li><strong>Accurate and Scalable Gaussian Processes for Fine-Grained Air Quality Inference</strong>. Zeel B Patel, Palak Purohit, Harsh Patel, Shivam Sahni, Nipun Batra</li></ol><h3 id="Epidemic-forecasting"><a href="#Epidemic-forecasting" class="headerlink" title="Epidemic forecasting"></a>Epidemic forecasting</h3><ol><li><strong>CausalGNN: Causal-Based Graph Neural Networks for Spatio-Temporal Epidemic Forecasting</strong>. Lijing Wang, Aniruddha Adiga, Jiangzhuo Chen, Adam Sadilek, Srinivasan Venkatramanan, Madhav Marathe</li></ol>]]></content>
    
    
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    <title>【论文投稿-2022】2022年人工智能和数据挖掘顶级会议投稿日期</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>2022的前两个月，在过年、改论文，修改基金项目的过程中，时间不知不觉就过去了。刚好今天周六，趁这个时间，对2022年人工智能和数据挖掘相关顶级会议征稿日期进行统计。</p><span id="more"></span><table><thead><tr><th><strong>Year</strong></th><th><strong>Conference</strong></th><th><strong>Link</strong></th><th>**Deadline **</th></tr></thead><tbody><tr><td>2022</td><td>WSDM 2022</td><td><a href="http://www.wsdm-conference.org/2022/">http://www.wsdm-conference.org/2022/</a></td><td>2021-08-13</td></tr><tr><td></td><td>AAAI 2022</td><td><a href="https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/aaai22call/">https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/aaai22call/</a></td><td>2021-09-08</td></tr><tr><td></td><td>ICLR 2022</td><td><a href="https://iclr.cc/Conferences/2022/CallForPapers">https://iclr.cc/Conferences/2022/CallForPapers</a></td><td>2021-10-05</td></tr><tr><td></td><td>SDM 2022</td><td><a href="https://www.siam.org/conferences/cm/conference/sdm22">https://www.siam.org/conferences/cm/conference/sdm22</a></td><td>2021-10-12</td></tr><tr><td></td><td>WWW 2022</td><td><a href="https://www2022.thewebconf.org/">https://www2022.thewebconf.org/</a></td><td>2021-10-21</td></tr><tr><td></td><td>IJCAI 2022</td><td><a href="https://ijcai-22.org/calls-papers/">https://ijcai-22.org/calls-papers/</a></td><td>2022-01-14</td></tr><tr><td></td><td>ICML 2022</td><td><a href="https://icml.cc/Conferences/2022/CallForPapers">https://icml.cc/Conferences/2022/CallForPapers</a></td><td>2022-02-03</td></tr><tr><td></td><td>KDD 2022</td><td><a href="https://kdd.org/kdd2022/cfpResearch.html">https://kdd.org/kdd2022/cfpResearch.html</a></td><td>2022-02-10</td></tr><tr><td></td><td>CIKM 2022</td><td><a href="https://www.cikm2022.org/calls">https://www.cikm2022.org/calls</a></td><td>2022-05-16</td></tr><tr><td></td><td>NIPS 2022</td><td><a href="https://neurips.cc/Conferences/2022/CallForPapers">https://neurips.cc/Conferences/2022/CallForPapers</a></td><td>2022-05-19</td></tr><tr><td></td><td>ICDM 2022</td><td><a href="https://icdm22.cse.usf.edu/calls/Papers.html">https://icdm22.cse.usf.edu/calls/Papers.html</a></td><td>2022-06-10</td></tr><tr><td></td><td>SIGSPATIAL 2022</td><td><a href="https://sigspatial2022.sigspatial.org/">https://sigspatial2022.sigspatial.org/</a></td><td>2022-06-10</td></tr></tbody></table><p><strong>More:</strong> If you want to find more conferences information, you can visit the website (<a href="http://www.wikicfp.com/cfp/series?t=c&i=A">http://www.wikicfp.com/cfp/series?t=c&amp;i=A</a>).</p>]]></content>
    
    
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      <category>论文阅读</category>
      
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      <tag>数据挖掘</tag>
      
      <tag>论文投稿</tag>
      
      <tag>人工智能</tag>
      
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    <title>数说2021 展望2022</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>过去的一年，疫情一直持续着，在过好自己生活的同时，也关注着疫情的发展。</p><span id="more"></span><p>希望新的一年，疫情早早过去，人们又可以热情地拥抱，开心地欢聚，自在地旅游。时间过得很快，今天就是今年的最后一天，对今年的进展进行梳理，回顾过去，立足当下，展望未来。</p><p>将过去一年的进展小结为12点。</p><ol><li>在知乎发布文章16篇<ul><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/388237282">https://zhuanlan.zhihu.com/p/388237282</a> # 易经的智慧</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/420738345">https://zhuanlan.zhihu.com/p/420738345</a> # 近3年用于时空数据挖掘的图神经网络论文（2018-2021）</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/423323595">https://zhuanlan.zhihu.com/p/423323595</a> # IJCAI 2021 时空数据挖掘论文</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/423342733">https://zhuanlan.zhihu.com/p/423342733</a> # KDD 2021 时空数据挖掘论文</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/425080085">https://zhuanlan.zhihu.com/p/425080085</a> # 专利写作与申请</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/426898203">https://zhuanlan.zhihu.com/p/426898203</a> # 【时空数据挖掘】- 任务</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/427725872">https://zhuanlan.zhihu.com/p/427725872</a> # 【纪录片】-《我的章鱼老师》</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/435647899">https://zhuanlan.zhihu.com/p/435647899</a> # 机器学习中的数学</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/435844303">https://zhuanlan.zhihu.com/p/435844303</a> # 机器学习范式</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/435882797">https://zhuanlan.zhihu.com/p/435882797</a> # 【时空数据挖掘】- 数据</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/435890647">https://zhuanlan.zhihu.com/p/435890647</a> # 【时空数据挖掘】- 方法</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/435895312">https://zhuanlan.zhihu.com/p/435895312</a> # 【时空数据挖掘】 - 层次体系构建</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/438483095">https://zhuanlan.zhihu.com/p/438483095</a> # 论文写作–如何写好一篇综述</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/438670862">https://zhuanlan.zhihu.com/p/438670862</a> # 空气质量知多少，早上跑步好不好？</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/440291388">https://zhuanlan.zhihu.com/p/440291388</a> # WWW 2021 时空数据挖掘论文</li><li><a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/442419220">https://zhuanlan.zhihu.com/p/442419220</a> # ACM SIGSPATIAL 2021 时空数据挖掘论文</li></ul></li><li>在博客发布文章6篇<ul><li><a href="http://xiepeng21.cn/%E6%97%B6%E7%A9%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E8%AE%BA%E6%96%87-AAAI2021.html">http://xiepeng21.cn/%E6%97%B6%E7%A9%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E8%AE%BA%E6%96%87-AAAI2021.html</a> # 时空数据挖掘论文-AAAI 2021</li><li><a href="http://xiepeng21.cn/%E3%80%90%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E3%80%91Adaboost%E7%AE%97%E6%B3%95.html">http://xiepeng21.cn/%E3%80%90%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E3%80%91Adaboost%E7%AE%97%E6%B3%95.html</a> # 【机器学习】AdaBoost算法</li><li><a href="http://xiepeng21.cn/%E8%BF%91%E4%B8%89%E5%B9%B4%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%97%B6%E7%A9%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%9A%84GNN%E8%AE%BA%E6%96%87%E6%B1%87%E6%80%BB.html">http://xiepeng21.cn/%E8%BF%91%E4%B8%89%E5%B9%B4%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%97%B6%E7%A9%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%9A%84GNN%E8%AE%BA%E6%96%87%E6%B1%87%E6%80%BB.html</a> # 近三年用于时空数据挖掘的GNN论文汇总</li><li><a href="http://xiepeng21.cn/2021%E5%B9%B4%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%92%8C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%9B%B8%E5%85%B3%E4%BC%9A%E8%AE%AE%E6%8A%95%E7%A8%BF%E6%97%B6%E9%97%B4.html">http://xiepeng21.cn/2021%E5%B9%B4%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%92%8C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%9B%B8%E5%85%B3%E4%BC%9A%E8%AE%AE%E6%8A%95%E7%A8%BF%E6%97%B6%E9%97%B4.html</a> # 2021年机器学习和数据挖掘相关会议投稿时间</li><li><a href="http://xiepeng21.cn/%E7%94%A8Latex%E7%BC%96%E8%AF%91%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3.html">http://xiepeng21.cn/%E7%94%A8Latex%E7%BC%96%E8%AF%91%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3.html</a> # 【Latex经验】用Latex编译中文文档</li><li><a href="http://xiepeng21.cn/OneDrive%20%E7%99%BB%E5%BD%95%E6%97%B6%E4%B8%80%E7%9B%B4%E8%BD%AC%E5%9C%88%E5%9C%88.html">http://xiepeng21.cn/OneDrive%20%E7%99%BB%E5%BD%95%E6%97%B6%E4%B8%80%E7%9B%B4%E8%BD%AC%E5%9C%88%E5%9C%88.html</a> # OneDrive 登录时一直转圈圈</li></ul></li><li>主研1个国家重点研发项目课题</li><li>合作论文3篇，正在写1篇论文</li><li>申请专利1项</li><li>申请软著1项</li><li>成为1个国际数据挖掘领域顶级期刊TKDE的审稿人</li><li>看完12本书</li><li>运动50天 # 趁年轻 去运动</li><li>看完31部电影</li><li>看完3部电视剧</li><li>看完5部纪录片</li></ol><p>站在一年的结尾，想说的话很多，想了想，分享一段自己喜欢的话，作为今年的总结。</p><blockquote><p>人生错综复杂，我们应该为生活的神奇和丰富而欣喜，而不应为人生的变化而沮丧。生活是什么？生活是在你已经规划好的事情之外所发生的一切。</p></blockquote><p>新的一年，用心去生活，勇敢去拼搏。</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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      <tag>年度总结</tag>
      
      <tag>趁年轻 去运动</tag>
      
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    <title>OneDrive 登录时一直转圈圈</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>今天早上突然遇到OneDrive登录时，一直转圈圈，登录不了，采取了几种方法，查询了一些网上资料，现总结如下。</p><span id="more"></span><ol><li>换一个网络连接。可以使用手机热点，有人报告说电信网络曾经登录不了，我刚好就是电信网络；</li><li>更改网络设置。在“更改网络适配器”选项中，打开当前网络的“属性”，将“Internet 协议版本6”前面的√去掉，然后用快捷键“Win+R”输出cmd，调出命令窗口，输入“ipconfig &#x2F;flushdns”命令即可；</li><li>关闭科学上网软件。</li></ol><p>笔者是在经历了以上三个步骤之后，OneDrive就可以正常登录。如果你遇到不能登录OneDrive，以上方法不能解决或者有新的办法，欢迎留言交流。</p>]]></content>
    
    
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      <category>经验技巧</category>
      
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      <tag>OneDrive</tag>
      
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    <title>【Latex经验】用Latex编译中文文档</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>我们知道用Latex编辑和编译英文文章十分高效和便捷，但是编译中文文档，经常会出现问题。那么常见的解决办法，如下：</p><span id="more"></span><p>加入包\usepackage[UTF8]{ctex}, 使用xelatex编译器。</p><p>或者<br>修改\documentclass [UTF8]{ctexart}<br>\begin {document}</p><p>及时做好文件备份，采用记事本复制粘贴文本，统一使用UTF8编码格式。</p><h4 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h4><ol><li><a href="https://blog.csdn.net/njc_sec/article/details/88630813">https://blog.csdn.net/njc_sec/article/details/88630813</a> LaTeX之TexStudio中文无法显示问题解决</li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>经验技巧</category>
      
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      <tag>Latex</tag>
      
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    <title>【论文投稿-2021】2021年机器学习和数据挖掘相关会议投稿时间</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>按月份对2021年机器学习和数据挖掘相关会议征稿进行统计。</p><span id="more"></span><h3 id="2021年"><a href="#2021年" class="headerlink" title="2021年"></a>2021年</h3><h4 id="2021-01"><a href="#2021-01" class="headerlink" title="2021-01"></a>2021-01</h4><ol><li>IJCNN 2021（The international joint conference on neural networks），Online，截稿日期：2021-01-15 （推迟为2021-02-10）<a href="https://www.ijcnn.org/">https://www.ijcnn.org/</a></li><li>IJCAI 2021 (International Joint Conference on Artificial Intelligence), Montreal, Canada, 截稿日期：2021-01-20（摘要提交截止日期：2021-01-13）<a href="https://ijcai-21.org/">https://ijcai-21.org/</a></li></ol><h4 id="2021-02"><a href="#2021-02" class="headerlink" title="2021-02"></a>2021-02</h4><ol><li>KDD 2021（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining），Singapore，截稿日期：2021-02-08 <a href="https://www.kdd.org/kdd2021/">https://www.kdd.org/kdd2021/</a></li></ol><h4 id="2021-04"><a href="#2021-04" class="headerlink" title="2021-04"></a>2021-04</h4><ol><li>CICAI 2021 (CAAI International Conference on artificial intelligence 2021) (cicai.caai.cn), 中国杭州，截稿日期：2021-04-18 <a href="https://cicai.caai.cn/">https://cicai.caai.cn/</a></li></ol><h4 id="2021-05"><a href="#2021-05" class="headerlink" title="2021-05"></a>2021-05</h4><ol><li>CCKS 2021（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing），中国广州，截稿日期：2021-5-10 <a href="http://sigkg.cn/ccks2021/">http://sigkg.cn/ccks2021/</a></li><li>CIKM 2021 （Conference on Information and Knowledge Management），Online，截稿日期：2021-05-26 （摘要提交截止日期：2021-05-19）<a href="https://www.cikm2021.org/">https://www.cikm2021.org/</a></li></ol><h4 id="2021-06"><a href="#2021-06" class="headerlink" title="2021-06"></a>2021-06</h4><ol><li>ACM SIGSPATIAL 2021 (ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems)，Beijing, China，截稿日期：2021-06-10 （摘要提交截止日期：2021-05-27）<a href="https://sigspatial2021.sigspatial.org/#:~:text=The%20ACM%20SIGSPATIAL%20International%20Conference%20on%20Advances%20in,the%20situation%20of%20COVID-19%20and%20international%20travel%20restrictions">https://sigspatial2021.sigspatial.org/#:~:text=The%20ACM%20SIGSPATIAL%20International%20Conference%20on%20Advances%20in,the%20situation%20of%20COVID-19%20and%20international%20travel%20restrictions</a>.</li><li>ICDM2021 （International Conference on Data Mining），Auckland, New Zealand，截稿日期：2021-06-11 <a href="https://icdm2021.auckland.ac.nz/">https://icdm2021.auckland.ac.nz/</a></li><li>ISKE2021 （International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering），中国成都，截稿日期：2021-06-30 (（推迟为2021-07-31）<a href="http://iske2021.org/#:~:text=Welcome%20to%20ISKE%202021%20It%20is%20our%20great,following%20the%20successful%20previous%20ISKE%20Conferences%20since%202006">http://iske2021.org/#:~:text=Welcome%20to%20ISKE%202021%20It%20is%20our%20great,following%20the%20successful%20previous%20ISKE%20Conferences%20since%202006</a>.</li></ol><h4 id="2021-08"><a href="#2021-08" class="headerlink" title="2021-08"></a>2021-08</h4><ol><li>WSDM2022 （Web Search and Data Mining）, Arizona, USA, 截止日期：2021-08-09 <a href="http://www.wsdm-conference.org/2022/">http://www.wsdm-conference.org/2022/</a></li></ol><h4 id="2021-09"><a href="#2021-09" class="headerlink" title="2021-09"></a>2021-09</h4><ol><li>AAAI2022（The Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence），Vancouver, BC, Canada, 截稿日期：2021-09-08 （摘要提交截止日期：2021-08-30）<a href="https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/">https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/</a></li></ol><h4 id="2021-10"><a href="#2021-10" class="headerlink" title="2021-10"></a>2021-10</h4><ol><li>WWW 2022（International World Wide Web Conferences），Lyon, France, 截稿日期：2021-10-21 (摘要提交截止日期：2021-10-14) <a href="https://www2022.thewebconf.org/">https://www2022.thewebconf.org/</a></li><li>PAKDD 2022（The 26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining），Chengdu, China，截稿日期：2021-10-31 <a href="http://pakdd.net/">http://pakdd.net/</a></li></ol><h3 id="2022年"><a href="#2022年" class="headerlink" title="2022年"></a>2022年</h3><h4 id="2022-01"><a href="#2022-01" class="headerlink" title="2022-01"></a>2022-01</h4><ol><li>ICDM2022（IEEE International Conference on Data Mining），New York, USA，截稿日期：2022-01-15 <a href="https://www.data-mining-forum.de/icdm2022.php">https://www.data-mining-forum.de/icdm2022.php</a></li></ol><h3 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h3><ol><li><a href="http://www.wikicfp.com/cfp/series?t=c&i=A">http://www.wikicfp.com/cfp/series?t=c&amp;i=A</a></li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>论文阅读</category>
      
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      <tag>机器学习</tag>
      
      <tag>数据挖掘</tag>
      
      <tag>论文投稿</tag>
      
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    <title>近三年用于时空数据挖掘的GNN论文汇总</title>
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    <url>/posts/b0dd406c/</url>
    
    <content type="html"><![CDATA[<h4 id="综述"><a href="#综述" class="headerlink" title="综述"></a>综述</h4><ol><li>Graph Neural Network for Traffic Forecasting: A Survey. arXiv 2021.<span id="more"></span></li></ol><h4 id="顶级会议论文"><a href="#顶级会议论文" class="headerlink" title="顶级会议论文"></a>顶级会议论文</h4><p>—2021—</p><ol><li>Traffic Flow Forecasting with Spatial-Temporal Graph Diffusion Network. AAAI 2021. code (<a href="https://github.com/jillbetty001/ST-GDN">https://github.com/jillbetty001/ST-GDN</a>)</li><li>Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecasting. AAAI 2021. code (<a href="https://github.com/MengzhangLI/STFGNN">https://github.com/MengzhangLI/STFGNN</a>)</li><li>Hierarchical Graph Convolution Networks for Traffic Forecasting. AAAI 2021. code (<a href="https://github.com/guokan987/HGCN">https://github.com/guokan987/HGCN</a>)</li><li>FC-GAGA: Fully Connected Gated Graph Architecture for Spatio-Temporal Traffic Forecasting. AAAI 2021. code (<a href="https://github.com/boreshkinai/fc-gaga">https://github.com/boreshkinai/fc-gaga</a>)</li><li>Coupled Layer-wise Graph Convolution for Transportation Demand Prediction. AAAI 2021. code (<a href="https://github.com/Essaim/CGCDemandPrediction">https://github.com/Essaim/CGCDemandPrediction</a>)</li><li>Discrete Graph Structure Learning for Forecasting Multiple Time Series. ICLR 2021. code (<a href="https://github.com/chaoshangcs/GTS">https://github.com/chaoshangcs/GTS</a>)</li></ol><p>—2020—<br>7. Adaptive graph convolutional recurrent network for traffic forecasting. NeurIPS 2020.<br>8. PM2. 5-GNN: A Domain Knowledge Enhanced Graph Neural Network For PM2. 5 Forecasting. SIGSPATIAL 2020. code (<a href="https://github.com/shawnwang-tech/PM2.5-GNN">https://github.com/shawnwang-tech/PM2.5-GNN</a>)<br>9. Spatial-temporal sychronous graph convolutional networks: A new framework for spatial-temporal network data forecasting. AAAI 2020. code (<a href="https://github.com/wanhuaiyu/STSGCN">https://github.com/wanhuaiyu/STSGCN</a>)<br>10. GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction. AAAI 2020. code (<a href="https://github.com/zhengchuanpan/GMAN">https://github.com/zhengchuanpan/GMAN</a>)<br>11. Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Traffic Forecasting. AAAI 2020.<br>12. STGRAT: A Spatio-temporal Graph Attention Network for Traffic Forecasting. AAAI 2020.<br>13. Predicting Origin-Destination Flow via Multi-Perspective Graph Convolutional Network. ICDE 2020.<br>14. Stochastic Origin-Destination Matrix Forecasting Using Dual-Stage Graph Convolutional, Recurrent Neural Networks. ICDE 2020. code (<a href="https://github.com/hujilin1229/od-pred">https://github.com/hujilin1229/od-pred</a>)<br>15. Learning Effective Road Network Representation with Hierarchical Graph Neural Networks. KDD 2020.<br>16. Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks. KDD 2020. code (<a href="https://github.com/nnzhan/MTGNN">https://github.com/nnzhan/MTGNN</a>)<br>17. Calendar Graph Neural Networks for Modeling Time Structures in Spatiotemporal User Behaviors. KDD 2020.<br>18. ConSTGAT: Contextual Spatial-Temporal Graph Attention Network for Travel Time Estimation at Baidu Maps. KDD 2020.<br>19. Hybrid Spatio-Temporal Graph Convolutional Network: Improving Traffic Prediction with Navigation Data. KDD 2020.<br>20. Dynamic Heterogeneous Graph Neural Network for Real-time Event Prediction. KDD 2020.</p><p>—2019—<br>21. Spatiotemporal Multi-Graph Convolution Network for Ride-hailing Demand Forecasting. AAAI 2019.<br>22. Attention based spatial-temporal graph convolutional networks for traffic flow forecasting. AAAI 2019. code(<a href="https://github.com/guoshnBJTU/ASTGCN-r-pytorch">https://github.com/guoshnBJTU/ASTGCN-r-pytorch</a>)<br>23. Graph wavenet for deep spatial-temporal graph modeling. IJCAI 2019. (<a href="https://github.com/nnzhan/Graph-WaveNet">https://github.com/nnzhan/Graph-WaveNet</a>)</p><p>—2018—<br>24. Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-driven Traffic Forecasting. ICLR 2018.<br>25. Bike flow prediction with multi-graph convolutional networks. SIGSPATIAL 2018. (<a href="https://github.com/Di-Chai/GraphCNN-Bike">https://github.com/Di-Chai/GraphCNN-Bike</a>)<br>26. Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting. IJCAI 2018. code (<a href="https://github.com/liyaguang/DCRNN">https://github.com/liyaguang/DCRNN</a>)<br>27. Incorporating Corporation Relationship via Graph Convolutional Neural Networks for Stock Price Prediction. CIKM 2018.</p><h4 id="期刊论文"><a href="#期刊论文" class="headerlink" title="期刊论文"></a>期刊论文</h4><p>—2021—</p><ol><li>Learning Dynamics and Heterogeneity of Spatial-Temporal Graph Data for Traffic Forecasting. TKDE 2021.</li><li>A Graph Convolutional Stacked Bidirectional Unidirectional-LSTM Neural Network for Metro Ridership Prediction. TITS 2021.</li><li>FTPG: A Fine-Grained Traffic Prediction Method With Graph Attention Network Using Big Trace Data. TITS 2021.</li><li>GraphTTE: Travel Time Estimation Based on Attention-Spatiotemporal Graphs. IEEE Signal Processing Letters 2021.</li><li>Predicting origin-destination ride-sourcing demand with a spatio-temporal encoder-decoder residual multi-graph convolutional network. Transportation Research Part C 2021. code (<a href="https://github.com/kejintao/ST-ED-RMGC">https://github.com/kejintao/ST-ED-RMGC</a>)</li><li>Multi-community passenger demand prediction at region level based on spatio-temporal graph convolutional network. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 2021.</li><li>TAGCN: Station-level demand prediction for bike-sharing system via a temporal attention graph convolution network. Information Sciences 2021.</li><li>Long-term Origin-Destination Demand Prediction with Graph Deep Learning. IEEE Transactions on Big Data 2021.</li></ol><p>—2020—<br>9. Spatial temporal incidence dynamic graph neural networks for traffic flow forecasting. Information Sciences 2020. code (<a href="https://github.com/RingBDStack/GCNN-In-Traffic">https://github.com/RingBDStack/GCNN-In-Traffic</a>)<br>10. Predicting Citywide Crowd Flows in Irregular Regions Using Multi-View Graph Convolutional Networks. TKDE 2020.</p><h4 id="预印本论文"><a href="#预印本论文" class="headerlink" title="预印本论文"></a>预印本论文</h4><p>—2021—</p><ol><li>HighAir: A Hierarchical Graph Neural Network-Based Air Quality Forecasting Method. arXiv 2021. </li><li>Spatial-Temporal Tensor Graph Convolutional Network for Traffic Prediction. arXiv 2021. </li><li>Passenger Mobility Prediction via Representation Learning for Dynamic Directed and Weighted Graph. arXiv 2021. </li><li>Dynamic Planning of Bicycle Stations in Dockless Public Bicycle-sharing System Using Gated Graph Neural Network. arXiv 2021. </li><li>Bayesian Graph Convolutional Network for Traffic Prediction. arXiv 2021.</li></ol><p>—2020—<br>6. Physical-Virtual Collaboration Graph Network for Station-Level Metro Ridership Prediction. arXiv 2020. code (<a href="https://github.com/ivechan/PVCGN">https://github.com/ivechan/PVCGN</a>)<br>7. Transfer Learning with Graph Neural Networks for Short-Term Highway Traffic Forecasting. arXiv 2020. code (<a href="https://github.com/tanwimallick/TL-DCRNN">https://github.com/tanwimallick/TL-DCRNN</a>)</p><p>—2019—<br>8. Incrementally Improving Graph WaveNet Performance on Traffic Prediction. arXiv 2019. code (<a href="https://github.com/sshleifer/Graph-WaveNet">https://github.com/sshleifer/Graph-WaveNet</a>)<br>9. STGRAT: A Spatio-temporal Graph Attention Network for Traffic Forecasting. arXiv 2019.</p><p>—2018—<br>10. Efficient Metropolitan Traffic Prediction Based on Graph Recurrent Neural Network. arXiv 2018.<br>11. Dynamic spatio-temporal graph-based cnns for traffic prediction. arXiv 2018.</p><h4 id="小结"><a href="#小结" class="headerlink" title="小结"></a>小结</h4><p>欢迎各位在评论区留言，补充，提出您的宝贵意见和建议，我们一起学习，成长，进步。</p><h4 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h4><ol><li><a href="https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining">https://github.com/xiepeng21/research_spatio-temporal-data-mining</a></li><li><a href="https://github.com/jwwthu/GNN4Traffic/">https://github.com/jwwthu/GNN4Traffic/</a></li><li><a href="https://github.com/Knowledge-Precipitation-Tribe/Spatio-Temporal-papers">https://github.com/Knowledge-Precipitation-Tribe/Spatio-Temporal-papers</a></li><li><a href="https://github.com/datawhalechina/spatio-temporal-papers">https://github.com/datawhalechina/spatio-temporal-papers</a></li></ol>]]></content>
    
    
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    <title>【机器学习】AdaBoost算法</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p><img src="/../images/AdaBoost.png"></p>]]></content>
    
    
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    <title>【AAAI 2021】时空数据挖掘论文</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>今年AAAI2021接收论文投稿数为9034篇，总共有7911篇论文进行了评审，最终录取篇数为1692篇，接收率为21.4%。</p><span id="more"></span><h4 id="简介"><a href="#简介" class="headerlink" title="简介"></a>简介</h4><p>近日公布出了论文的接收列表，笔者对其中的时空数据挖掘相关的论文进行了梳理，共42篇，占总录取篇数比例为2.48%，具体如下：</p><ol><li><p><em><strong>Deep Switching Auto-Regressive Factorization: Application to Time Series Forecasting</strong></em>. Amirreza Farnoosh, Bahar Azari, Sarah Ostadabbas</p></li><li><p><em><strong>Traffic Flow Prediction with Vehicle Trajectories</strong></em>. Mingqian Li, Panrong Tong, Mo Li, Zhongming Jin, Jianqiang Huang, Xian-Sheng Hua</p></li><li><p><em><strong>Dynamic Gaussian Mixture Based Deep Generative Model for Robust Forecasting on Sparse Multivariate Time Series</strong></em>. Yinjun Wu, Jingchao Ni, Wei Cheng, Bo Zong, Dongjin Song, Zhengzhang Chen, Yanchi Liu, Xuchao Zhang, Haifeng Chen, Susan B Davidson</p></li><li><p><em><strong>Robust Spatio-Temporal Purchase Prediction via Deep Meta Learning</strong></em>. Huiling Qin, Songyu Ke, Xiaodu Yang, Haoran Xu, Xianyuan Zhan, Yu Zheng</p></li><li><p><em><strong>Attentive Neural Point Processes for Event Forecasting</strong></em>. Yulong Gu</p></li><li><p><em><strong>Pre-Training Context and Time Aware Location Embeddings from Spatial-Temporal Trajectories for User Next Location Prediction</strong></em>. Yan Lin, Huaiyu Wan, Shengnan Guo, Youfang Lin</p></li><li><p><em><strong>Disentangled Multi-Relational Graph Convolutional Network for Pedestrian Trajectory Prediction</strong></em>. Inhwan Bae, Hae-Gon Jeon</p></li><li><p><em><strong>Second Order Techniques for Learning Time-Series with Structural Breaks</strong></em>. Takayuki Osogami</p></li><li><p><em><strong>Correlative Channel-Aware Fusion for Multi-View Time Series Classification</strong></em>. Yue Bai, Lichen Wang, Zhiqiang Tao, Sheng Li, Yun Fu</p></li><li><p><em><strong>Coupled Layer-Wise Graph Convolution for Transportation Demand Prediction</strong></em>. Junchen Ye, Leilei Sun, Bowen Du, Yanjie Fu, Hui Xiong</p></li><li><p><em><strong>Learnable Dynamic Temporal Pooling for Time Series Classification</strong></em>. Dongha Lee, Seonghyeon Lee, Hwanjo Yu</p></li><li><p><em><strong>CARPe Posterum: A Convolutional Approach for Real-Time Pedestrian Path Prediction</strong></em>. Matias Mendieta, Hamed Tabkhi</p></li><li><p><em><strong>Learning Representations for Incomplete Time Series Clustering</strong></em>. Qianli Ma, Chuxin Chen, Sen Li, Garrison Cottrell</p></li><li><p><em><strong>Hierarchical Graph Convolution Network for Traffic Forecasting</strong></em>. Kan Guo, Yongli Hu, Yanfeng Sun, Sean Qian, Junbin Gao, Baocai Yin</p></li><li><p><em><strong>Physics-Informed Deep Learning for Traffic State Estimation: A Hybrid Paradigm Informed by Second-Order Traffic Models</strong></em>. Rongye Shi, Zhaobin Mo, Xuan Di</p></li><li><p><em><strong>PREMERE: Meta-Reweighting via Self-Ensembling for Point-of-Interest Recommendation</strong></em>. Minseok Kim, Hwanjun Song, Doyoung Kim, Kijung Shin, Jae-Gil Lee</p></li><li><p><em><strong>GSNet: Learning Spatial-Temporal Correlations from Geographical and Semantic Aspects for Traffic Accident Risk Forecasting</strong></em>. Beibei Wang, Youfang Lin, Shengnan Guo, Huaiyu Wan</p></li><li><p><em><strong>Temporal Latent Autoencoder: A Method for Probabilistic Multivariate Time Series Forecasting</strong></em>. Nam Nguyen, Brian Quanz</p></li><li><p><em><strong>A Multi-Step-Ahead Markov Conditional Forward Model with Cube Perturbations for Extreme Weather Forecasting</strong></em>. Chia-Yuan Chang, Cheng-Wei Lu, Chuan-Ju Wang</p></li><li><p><em><strong>Graph Neural Network-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series</strong></em>. Ailin Deng, Bryan Hooi</p></li><li><p><em><strong>ShapeNet: A Shapelet-Neural Network Approach for Multivariate Time Series Classification</strong></em>. Guozhong Li, Byron Choi, Jianliang Xu, Sourav S Bhowmick, Kwok-Pan Chun, Grace Lai-Hung Wong</p></li><li><p><em><strong>Joint-Label Learning by Dual Augmentation for Time Series Classification</strong></em>. Qianli Ma, Zhenjing Zheng, Jiawei Zheng, Sen Li, Wanqing Zhuang, Garrison Cottrell</p></li><li><p><em><strong>Out-of-Town Recommendation with Travel Intention Modeling</strong></em>. Haoran Xin, Xinjiang Lu, Tong Xu, Hao Liu, Jingjing Gu, Dejing Dou, Hui Xiong</p></li><li><p><em><strong>Reinforced Imitative Graph Representation Learning for Mobile User Profiling: An Adversarial Training Perspective</strong></em>. Dongjie Wang, Pengyang Wang, Kunpeng Liu, Yuanchun Zhou, Charles E Hughes, Yanjie Fu</p></li><li><p><em><strong>Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecasting</strong></em>. Mengzhang Li, Zhanxing Zhu</p></li><li><p><em><strong>Hierarchically and Cooperatively Learning Traffic Signal Control</strong></em>. Bingyu Xu, Yaowei Wang, Zhaozhi Wang, Huizhu Jia, Zongqing Lu</p></li><li><p><em><strong>Temporal Pyramid Network for Pedestrian Trajectory Prediction with Multi-Supervision</strong></em>. Rongqin Liang, Yuanman Li, Xia Li, Yi Tang, Jiantao Zhou, Wenbin Zou</p></li><li><p><em><strong>Capturing Uncertainty in Unsupervised GPS Trajectory Segmentation Using Bayesian Deep Learning</strong></em>. Christos Markos, James Yu, Richard Yi Da Xu</p></li><li><p><em><strong>Joint Air Quality and Weather Prediction Based on Multi-Adversarial Spatiotemporal Networks</strong></em>. Jindong Han, Hao Liu, Hengshu Zhu, Hui Xiong, Dejing Dou</p></li><li><p><em><strong>Community-Aware Multi-Task Transportation Demand Prediction</strong></em>. Hao Liu, Qiyu Wu, Fuzhen Zhuang, Xinjiang Lu, Dejing Dou, Hui Xiong</p></li><li><p><em><strong>Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting</strong></em>. Haoyi Zhou, Shanghang Zhang, Jieqi Peng, Shuai Zhang, Jianxin Li, Hui Xiong, Wancai Zhang</p></li><li><p><em><strong>Generative Semi-Supervised Learning for Multivariate Time Series Imputation</strong></em>. Xiaoye Miao, Yangyang Wu, Jun Wang, Yunjun Gao, Xudong Mao, Jianwei Yin</p></li><li><p><em><strong>Modeling Heterogeneous Relations across Multiple Modes for Potential Crowd Flow Prediction</strong></em>. Qiang Zhou, Jingjing Gu, Xinjiang Lu, Fuzhen Zhuang, Yanchao Zhao, Qiuhong Wang, Xiao Zhang</p></li><li><p><em><strong>Learning Precise Temporal Point Event Detection with Misaligned Labels</strong></em>. Julien Schroeter, Kirill Sidorov, David Marshal</p></li><li><p><em><strong>Outlier Impact Characterization for Time Series Data</strong></em>. Jianbo Li, Lecheng Zheng, Yada Zhu, Jingrui He</p></li><li><p><em><strong>AttnMove: History Enhanced Trajectory Recovery via Attentional Network</strong></em>. Tong Xia, Jie Feng, Yunhan Qi, Fengli Xu, Yong Li, Diansheng Guo, Funing Sun</p></li><li><p><em><strong>Sub-Seasonal Climate Forecasting via Machine Learning: Challenges, Analysis, and Advances</strong></em>. Sijie He, Xinyan Li, Timothy DelSole, Pradeep Ravikumar, Arindam Banerjee</p></li><li><p><em><strong>FC-GAGA: Fully Connected Gated Graph Architecture for Spatio-Temporal Traffic Forecasting</strong></em>. Boris N. Oreshkin, Arezou Amini, Lucy Coyle, Mark Coates</p></li><li><p><em><strong>Meta-Learning Framework with Applications to Zero-Shot Time-Series Forecasting</strong></em>. Boris N. Oreshkin, Dmitri Carpov, Chapados Nicolas, Yoshua Bengio</p></li><li><p><em><strong>Multi-Layer Networks for Ensemble Precipitation Forecasts Postprocessing</strong></em>. Fengyang Xu, Guanbin Li, Yunfei Du, Zhiguang Chen, Yutong Lu</p></li><li><p><em><strong>Minimizing Energy Use of Mixed-Fleet Public Transit for Fixed-Route Service</strong></em>. Amutheezan Sivagnanam, Afiya Ayman, Michael Wilbur, Philip Pugliese, Abhishek Dubey, Aron Laszka</p></li><li><p><em><strong>Traffic Flow Forecasting with Spatial-Temporal Graph Diffusion Network</strong></em>. Xiyue Zhang, Chao Huang, Yong Xu, Lianghao Xia, Peng Dai, Liefeng Bo, Junbo Zhang, Yu Zheng</p></li></ol><h4 id="小结"><a href="#小结" class="headerlink" title="小结"></a>小结</h4><p>欢迎各位在评论区留言，补充，提出您的宝贵意见和建议，我们一起学习，成长，进步。</p><h4 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h4><ol><li><a href="https://aaai.org/Conferences/AAAI-21/wp-content/uploads/2020/12/AAAI-21_Accepted-Paper-List.Main_.Technical.Track_.pdf">https://aaai.org/Conferences/AAAI-21/wp-content/uploads/2020/12/AAAI-21_Accepted-Paper-List.Main_.Technical.Track_.pdf</a> AAAI 2021录取论文完整列表</li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>论文阅读</category>
      
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    <title>【论文笔记-4】Attention Is All You Need</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>Vaswani, Ashish, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, and Illia Polosukhin. “<a href="https://papers.nips.cc/paper/7181-attention-is-all-you-need.pdf">Attention is all you need</a>.” In Advances in neural information processing systems, pp. 5998-6008. 2017.</p><span id="more"></span><h4 id="简介"><a href="#简介" class="headerlink" title="简介"></a>简介</h4><p>RNN、LSTM和GRU在序列建模、语言建模和机器翻译等领域被广泛应用。大量的工作来研究如何突破循环语言模型和编码器-解码器模型之间的界限。循环模型通常沿着输入和输出序列的符号位置进行因子计算。在计算时间中将位置与步骤对齐，生成隐含状态$h_t$的一个序列，作为先前的隐含状态$h_{t-1}$和位置$t$的输入的函数。这种固有的顺序特性妨碍了训练样本的并行化，而在较长的序列长度下，并行化就变得至关重要，因为内存约束限制了样本之间的批处理。最近的工作通过因子分解技巧和条件计算在计算效率上取得了显著的提高，同时也提高了后者的模型性能。然而，顺序计算的基本约束仍然存在。</p><p>注意力机制已经成为序列建模和转换模型中引人注目的一个组成部分，允许建模依赖关系而不考虑它们在输入或输出序列中的距离。除了少数情况外，注意力机制往往与循环神经网络一起使用。</p><p>在文章中，作者提出了Transformer模型，该模型避免了循环，而完全依赖于一个注意力机制来刻画输入和输出之间的全局依赖关系。</p><p>Transformer可以实现更大程度的并行化，在8块P100 GPU上只训练了12个小时，就可以在翻译质量方面达到一个新的水平。</p><h4 id="模型结构"><a href="#模型结构" class="headerlink" title="模型结构"></a>模型结构</h4><p>大多数的经典神经序列转换模型都有一个编码器-解码器的结构。编码器将一个符号表示的输入序列$(x_1,…,x_n)$映射成连续表示的序列$z&#x3D;(z_1,…,z_n)$。给定$z$，解码器接下来生成符号表示的输出序列$(y_1,…,y_m)$，每次生成一个元素。在每一步，模型都是自回归的，在生成下一个符号时，使用先前生成的符号作为附加输入。Transformer模型沿袭了这种结构，在编码器和解码器中使用堆叠的自注意力、逐点的和全连接层，如下图所示，左边是编码器，右边是解码器。<br><img src="https://i.loli.net/2020/10/26/1XYm8ghp7R3nMtk.png" alt="1.png"></p><h5 id="编码器和解码器"><a href="#编码器和解码器" class="headerlink" title="编码器和解码器"></a>编码器和解码器</h5><p><strong>编码器部分：</strong> 编码器由6个相同的层堆叠组成。每层有两个子层，由下往上，第一层是一个多头自注意力机制，第二层是逐点式的全连接前馈网络。在每个子层上使用一个残差连接，然后进行层规范化（layer normalization）。也就是说每个子层的输出是LayerNorm($x$+Sublayer($x$))。</p><p><strong>解码器部分：</strong> 解码器也由6个相同的层堆叠组成。除了编码器的两个子层，解码器还加入了第三个子层，这个子层在编码器的输出上执行多头注意力操作。与编码器类似，解码器也会在每个子层上使用一个残差连接，然后进行层规范化。修改了解码器堆栈中的自注意力子层，以防止位置注意到后续位置。这个修改，是基于输出嵌入有一个位置偏移的事实考虑，确保了对位置$i$的预测只能依赖于小于$i$的已知输出。</p><h5 id="注意力机制"><a href="#注意力机制" class="headerlink" title="注意力机制"></a>注意力机制</h5><p>注意力机制函数可以被描述成将查询（query）、键（key）、值（value）映射到一个输出，其中查询、键、值和输出都是向量。输出以值的加权和的形式计算，其中分配给每个值的权重由查询与相应键的兼容函数计算。</p><h6 id="按比例的点积注意力（Scaled-Dot-Product-Attention）"><a href="#按比例的点积注意力（Scaled-Dot-Product-Attention）" class="headerlink" title="按比例的点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）"></a>按比例的点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）</h6><p>按比例的点积注意力结构如下图所示。输入包括$d_k$维的查询和键，以及$d_v$维的值。计算公式是$Attention(Q, K, V)&#x3D;\operatorname{softmax}\left(\frac{Q K^{T}}{\sqrt{d_{k}}}\right) V$。<br><img src="https://i.loli.net/2020/10/26/zg2RiLaEK7du9WQ.png" alt="2.png"></p><h6 id="多头注意力-Multi-Head-Attention"><a href="#多头注意力-Multi-Head-Attention" class="headerlink" title="多头注意力 (Multi-Head Attention)"></a>多头注意力 (Multi-Head Attention)</h6><p>与使用$d_{model}$维的键，值，查询执行单一注意力函数不同，作者发现使用不同的学习线性投影将查询，键，值投影到$d_k, d_k, d_v$维是有益的。然后，对每一个查询、键和值的投影版本并行执行注意力函数，生成$d_v$维的输出值。它们被连接起来并再次投影，从而产生最终的值。如下图所示。多头注意力使模型能够在不同的表示子空间中，在不同的位置共同关注信息。计算公式是<br>$$<br>\begin{aligned}<br>\text { MultiHead }(Q, K, V) &amp;&#x3D;\text { Concat }\left(\text { head }<em>{1}, \ldots, \text { head }</em>{\mathrm{h}}\right) W^{O} \<br>\text { where head }<em>{\mathrm{i}} &amp;&#x3D;\text { Attention }\left(Q W</em>{i}^{Q}, K W_{i}^{K}, V W_{i}^{V}\right)<br>\end{aligned}<br>$$<br><img src="https://i.loli.net/2020/10/26/LbFpjcHBoX2TqOx.png" alt="3.png"><br>其中，投影是参数矩阵，$W_{i}^{Q} \in \mathbb{R}^{d_{\text {model }} \times d_{k}}$，$W_{i}^{K} \in \mathbb{R}^{d_{\text {model }} \times d_{k}}$，$W_{i}^{V} \in \mathbb{R}^{d_{\text {model }} \times d_{v}}$ and $W^{O} \in \mathbb{R}^{h d_{v} \times d_{model}}$。本文中采用了$h&#x3D;8$个分布式的注意力层（头），每层的$d_k&#x3D;d_v&#x3D;d_{model}&#x2F;h&#x3D;64$。由于每个头的维数降低，其总计算代价与全维单头关注的计算代价相似。</p><h6 id="注意力机制在模型中的应用"><a href="#注意力机制在模型中的应用" class="headerlink" title="注意力机制在模型中的应用"></a>注意力机制在模型中的应用</h6><ul><li>在“编码器-解码器注意力”层中，查询来自前一解码器层，键和值来自编码器的输出。</li><li>编码器包含子注意力层。在自注意力层中，所有的键、值和查询都来自相同的位置，在本例中是编码器中前一层的输出。所述编码器中的每个位置都可以顾及所述编码器的前一层中的所有位置。</li><li>解码器中的自注意力层允许解码器中的每个位置关注解码器中的所有位置，直到并包括该位置。</li></ul><h5 id="逐点式的前馈神经网络"><a href="#逐点式的前馈神经网络" class="headerlink" title="逐点式的前馈神经网络"></a>逐点式的前馈神经网络</h5><p>这部分包括两个线性转换，中间有一个ReLU激活函数。计算公式是<br>$$<br>\mathrm{FFN}(x)&#x3D;\max \left(0, x W_{1}+b_{1}\right) W_{2}+b_{2}<br>$$</p><h5 id="Embedding-and-Softmax"><a href="#Embedding-and-Softmax" class="headerlink" title="Embedding and Softmax"></a>Embedding and Softmax</h5><p>与其他序列转换模型类似，使用学习到的嵌入将输入符号和输出符号转换为$d_{model}$维的向量。也使用通常学习到的线性变换和Softmax函数将解码器的输出转换为预测的下一个符号的概率。</p><h5 id="位置编码"><a href="#位置编码" class="headerlink" title="位置编码"></a>位置编码</h5><p>由于本模型不包含循环和卷积，为了让模型利用序列的顺序，必须注入一些关于序列中符号的相对或绝对位置的信息。因此，在编码器和解码器堆栈底部的输入嵌入中添加了“位置编码”。位置编码与嵌入具有相同的$d_{model}$维数，因此可以将两者相加。在本文中，使用了不同频率的正弦和余弦函数，如公式所示<br>$$<br>\begin{aligned}<br>P E_{(p o s, 2 i)} &amp;&#x3D;\sin \left(p o s &#x2F; 10000^{2 i &#x2F; d_{\text {model }}}\right) \<br>P E_{(p o s, 2 i+1)} &amp;&#x3D;\cos \left(\text { pos } &#x2F; 10000^{2 i &#x2F; d_{\text {model }}}\right)<br>\end{aligned}<br>$$<br>其中，$pos$是位置，$i$是维数。也就是说，位置编码的每一维对应一个正弦信号。</p><h4 id="小结"><a href="#小结" class="headerlink" title="小结"></a>小结</h4><p>在这项工作中，提出了Transformer，这是第一个完全基于注意力机制的序列转换模型，用多头自注意力取代了编码器-解码器结构中最常用的循环层。对于翻译任务，Transformer的训练速度比基于循环层或卷积层的架构要快得多。</p><h4 id="更多资料"><a href="#更多资料" class="headerlink" title="更多资料"></a>更多资料</h4><ol><li>图解Transformer（完整版）<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/cJqhESxTMy5cfj0EXh9s4w">https://mp.weixin.qq.com/s/cJqhESxTMy5cfj0EXh9s4w</a></li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>论文阅读</category>
      
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      <tag>Transformer</tag>
      
      <tag>注意力</tag>
      
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    <title>机器学习中的数学（一）</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>理清机器学习中的数学概念和相关基础知识，对于理解机器学习算法的原理以及改进算法至关重要。因此本系列笔记打算针对《Mathematics for machine learning》一书，进行学习笔记整理，希望提升自己的同时，能帮助他人一起成长。</p><span id="more"></span><h3 id="目录"><a href="#目录" class="headerlink" title="目录"></a>目录</h3><ul><li><a href="">Part I Mathematical Foundations</a><ul><li><a href="">1. Introduction and Motivation</a></li><li><a href="">2. Linear Algebra</a></li><li><a href="">3. Analytic Geometry</a></li><li><a href="">4. Matrix Decompositions</a></li><li><a href="">5. Vector Calculus</a></li><li><a href="">6. Probability and Distributions</a></li><li><a href="">7. Continuous Optimization</a></li></ul></li><li><a href="">Part II When Models Meet Data</a><ul><li><a href="">8. When Models Meet Data</a></li><li><a href="">9. Linear Regression</a></li><li><a href="">10. Dimensionality Reduction with Principal Component Analysis</a></li><li><a href="">11. Density Estimation with Gaussian Mixture Models</a></li><li><a href="">12. Classification with Support Vector Machines</a></li></ul></li></ul><h3 id="第一部分-数学基础"><a href="#第一部分-数学基础" class="headerlink" title="第一部分 数学基础"></a>第一部分 数学基础</h3><h4 id="1-简介和动机"><a href="#1-简介和动机" class="headerlink" title="1. 简介和动机"></a>1. 简介和动机</h4><h5 id="1-1-基本概念"><a href="#1-1-基本概念" class="headerlink" title="1.1 基本概念"></a>1.1 基本概念</h5><p>机器学习是通过设计算法来自动地从数据中提取有价值的信息。由于机器学习是一类数据驱动的方法，所以数据是机器学习的核心。机器学习涉及到三个重要的组成核心：数据、模型和学习。</p><p>那么对于数据、模型和学习这三个重要的概念，本书有三个重要的观点：</p><ul><li>将数据看作向量；</li><li>要么使用概率的，要么使用优化的视角来选择合适模型；</li><li>使用数值优化方法从可获得的数据中学习，使得模型能够在没有见过的数据集上表现良好。</li></ul><h5 id="1-2-阅读本书的两种方式"><a href="#1-2-阅读本书的两种方式" class="headerlink" title="1.2 阅读本书的两种方式"></a>1.2 阅读本书的两种方式</h5><ul><li>自底向上：由浅入深，从基本的概念开始，学习到更先进的；</li><li>自顶向下：从实际需求出发，去学习一些基本的概念，这是一种任务驱动的方式。</li></ul><p>这种书分为了两个部分，第一部分是数学基础部分，第二部分是机器学习任务及方法。可以根据自己的实际需求，选择阅读方法，我推荐自底向上的方式，当然也可以两种方式结合。</p><p>接下来介绍数学基础部分和机器学习四大支柱（常见任务）的关系，如图所示：<br><img src="https://i.loli.net/2020/09/27/qKN3VwrYuUGFRLx.png" alt="mml.jpg"></p><h5 id="1-3-练习与反馈"><a href="#1-3-练习与反馈" class="headerlink" title="1.3 练习与反馈"></a>1.3 练习与反馈</h5><p>这本书可以从<a href="https://mml-book.com这个网站下载.第一部分主要适用笔和纸完成练习,第二部分提供有编程的代码用于加深机器学习算法的理解./">https://mml-book.com这个网站下载。第一部分主要适用笔和纸完成练习，第二部分提供有编程的代码用于加深机器学习算法的理解。</a></p>]]></content>
    
    
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      <category>学习笔记</category>
      
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      <tag>机器学习</tag>
      
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    <title>Ubuntu 16.04将cuda 10.1降到cuda10.0</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>最近因为跑程序，需要用到cuda的版本为10.0，但是机器的cuda版本为10.1，所以就将其版本进行了降低。</p><span id="more"></span><h5 id="卸载cuda-10-1"><a href="#卸载cuda-10-1" class="headerlink" title="卸载cuda 10.1"></a>卸载cuda 10.1</h5><figure class="highlight awk"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs awk">sudo <span class="hljs-regexp">/usr/</span>local<span class="hljs-regexp">/cuda-10.1/</span>bin/uninstall_cuda_10.<span class="hljs-number">1</span>.pl<br>sudo apt --purge remove nvidia*<br></code></pre></td></tr></table></figure><h5 id="下载cuda和cudnn"><a href="#下载cuda和cudnn" class="headerlink" title="下载cuda和cudnn"></a>下载cuda和cudnn</h5><p>在官网下载cuda10.0和cudnn7.3.1，两者的版本一定要匹配。<br>cuda和cudnn匹配列表：<br><a href="https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse731-10">https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse731-10</a></p><p>cuda10.0下载地址（选择runfile的文件下载，安装比较方便）：<br><a href="https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal">https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os&#x3D;Linux&amp;target_arch&#x3D;x86_64&amp;target_distro&#x3D;Ubuntu&amp;target_version&#x3D;1604&amp;target_type&#x3D;runfilelocal</a></p><p>cudnn7.3.1下载地址：<br><a href="https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.3.1/prod/10.0_2018927/cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20">https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.3.1/prod/10.0_2018927&#x2F;cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20</a></p><h5 id="安装cuda"><a href="#安装cuda" class="headerlink" title="安装cuda"></a>安装cuda</h5><p><strong>1. 禁用nouveau driver</strong></p><figure class="highlight 1c"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs 1c">lsmod <span class="hljs-string">| grep nouveau</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>如果没有结果输出，则代表禁用掉了。如果有内容输出，则代表没有禁用掉。需要执行如下操作，</p><p>1）在&#x2F;etc&#x2F;modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf,</p><figure class="highlight bash"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs bash"><span class="hljs-built_in">cd</span> /etc/modprobe.d<br>sudo <span class="hljs-built_in">touch</span> blacklist-nouveau.conf<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>2）在文件blacklist-nouveau.conf中输入如下内容，</p><figure class="highlight apache"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs apache"><span class="hljs-attribute">blacklist</span> nouveau<br><span class="hljs-attribute">options</span> nouveau modeset=<span class="hljs-number">0</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>保存并退出后，执行如下命令，</p><figure class="highlight ebnf"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs ebnf"><span class="hljs-attribute">sudo update-initramfs -u</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>3）执行命令<code>lsmod | grep nouveau</code> 检查是否禁用成功。</p><p><strong>2. 进入文本模式</strong><br>按Ctrl+Alt+F1，进入文本模式，执行如下命令，关闭图形界面，</p><figure class="highlight arduino"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs arduino">sudo service lightdm stop<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>然后进入cuda的安装包所在文件夹，执行如下命令：</p><figure class="highlight apache"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs apache"><span class="hljs-attribute">sudo</span> sh cuda_10.<span class="hljs-number">0</span>.<span class="hljs-number">130</span>_410.<span class="hljs-number">48</span>_linux.run<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>输入上述命令后，会显示用户许可证信息，按空格键直到显示为100%，然后输入accept。</p><p>在这个过程中，会遇到如下选项，NVIDIA Accelerated Graphics Driver: 选择n;<br>openGL（有时不会出现）: 选择n;<br>其他：都选择y；<br>安装路径可以选择默认：直接回车。</p><p>接着，输入命令<code>sudo service lightdm start</code>, 启动图形化界面，按住Alt+Ctrl+F7,返回图形化登录界面，输入账号密码后登录。 或者输入命令<code>sudo reboot</code>，重启回到图形界面。</p><p><strong>3. 环境配置</strong><br>输入如下命令，打开&#x2F;etc&#x2F;profile文件，</p><figure class="highlight awk"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs awk">vim <span class="hljs-regexp">/etc/</span>profile<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>在文件中输入如下内容，</p><figure class="highlight awk"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs awk">export PATH=<span class="hljs-regexp">/usr/</span>local<span class="hljs-regexp">/cuda-10.0/</span>bin<br>export LD_LIBRARY_PATH=<span class="hljs-regexp">/usr/</span>local<span class="hljs-regexp">/cuda-10.0/</span>lib64<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>然后，保存并退出文件。接着，执行如下命令，使配置生效，</p><figure class="highlight gradle"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs gradle"><span class="hljs-keyword">source</span> <span class="hljs-regexp">/etc/</span>profile<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>4. 检查cuda是否安装成功</strong><br>输入如下命令，查看nvidia驱动的版本：</p><figure class="highlight awk"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs awk">cat <span class="hljs-regexp">/proc/</span>driver<span class="hljs-regexp">/nvidia/</span>version<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>我的版本为410.48。<br>输入如下命令，查看CUDA Toolkit的版本：</p><figure class="highlight ebnf"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs ebnf"><span class="hljs-attribute">nvcc -V</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>我的版本是V10.0.130。<br>至此，cuda安装成功，接下来安装cudnn。</p><h5 id="安装cudnn"><a href="#安装cudnn" class="headerlink" title="安装cudnn"></a>安装cudnn</h5><p><strong>1. 解压cudnn安装包</strong></p><figure class="highlight apache"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs apache"><span class="hljs-attribute">tar</span> -xvf cudnn-<span class="hljs-number">10</span>.<span class="hljs-number">0</span>-linux-x64-v<span class="hljs-number">7.3.1.20</span>.tgz<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>2. 配置cudnn</strong><br>在当前目录输入依次执行如下命令，</p><figure class="highlight awk"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs awk">sudo cp cuda<span class="hljs-regexp">/include/</span>cudnn.h <span class="hljs-regexp">/usr/</span>local<span class="hljs-regexp">/cuda/i</span>nclude/<br>sudo cp cuda<span class="hljs-regexp">/lib64/</span>libcudnn* <span class="hljs-regexp">/usr/</span>local<span class="hljs-regexp">/cuda/</span>lib64/<br>sudo chmod a+r <span class="hljs-regexp">/usr/</span>local<span class="hljs-regexp">/cuda/i</span>nclude/cudnn.h<br>sudo chmod a+r <span class="hljs-regexp">/usr/</span>local<span class="hljs-regexp">/cuda/</span>lib64/libcudnn*<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>3. 查看cudnn版本</strong><br>输入如下命令，查看版本，</p><figure class="highlight gradle"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs gradle">cat <span class="hljs-regexp">/usr/</span>local<span class="hljs-regexp">/cuda/i</span>nclude/cudnn.h | <span class="hljs-keyword">grep</span> CUDNN_MAJOR -A <span class="hljs-number">2</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>如果有对应的CUDNN_MAJOR输出，则代表安装成功。</p><h5 id="检查cuda和cudnn是否都安装成功"><a href="#检查cuda和cudnn是否都安装成功" class="headerlink" title="检查cuda和cudnn是否都安装成功"></a>检查cuda和cudnn是否都安装成功</h5><p>输入如下命令，</p><figure class="highlight ebnf"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs ebnf"><span class="hljs-attribute">modprobe nvidia</span><br><span class="hljs-attribute">nvidia-smi</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>如果出现GPU的信息列表，则说明安装成功。</p><h5 id="常见错误"><a href="#常见错误" class="headerlink" title="常见错误"></a>常见错误</h5><ol><li>如果出现无法进入Ubuntu系统，输入如下命令，清除安装的驱动，<figure class="highlight routeros"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs routeros">sudo apt-<span class="hljs-built_in">get</span> purge nvidia*<br></code></pre></td></tr></table></figure>然后再输入命令<code>sudo reboot</code>重启，如果问题依然没有解决，按照上述步骤，重新安装cuda。</li></ol><h5 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h5><ol><li><a href="https://www.pythonf.cn/read/110763">https://www.pythonf.cn/read/110763</a></li><li><a href="https://www.jianshu.com/p/89f1ab962d75">https://www.jianshu.com/p/89f1ab962d75</a></li><li><a href="https://blog.csdn.net/weixin_42279044/article/details/83181686">https://blog.csdn.net/weixin_42279044/article/details/83181686</a></li><li><a href="https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/90237681">https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/90237681</a></li><li><a href="https://blog.csdn.net/qq_45049586/article/details/104582468">https://blog.csdn.net/qq_45049586/article/details/104582468</a></li><li><a href="https://blog.csdn.net/qq_41915226/article/details/103051602">https://blog.csdn.net/qq_41915226/article/details/103051602</a></li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>经验技巧</category>
      
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    <title>【论文笔记-3】用于交通预测的多范围注意力双组分图卷积网络</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>Chen, Weiqi, Ling Chen, Yu Xie, Wei Cao, Yusong Gao, and Xiaojie Feng. “<a href="https://arxiv.org/pdf/1911.12093">Multi-Range Attentive Bicomponent Graph Convolutional Network for Traffic Forecasting</a>.” arXiv preprint arXiv:1911.12093 (2019). Accepted by AAAI2020.</p><span id="more"></span><p>提出了一种交通预测深度学习模型——多范围注意力双组分图卷积网络(MRA-BGCN)。该模型首先根据路网距离构建节点向图，根据不同的边相互模式构建边向图。然后利用双组分图卷积实现了节点和边的相互作用建模。此外引入多范围注意力机制，对不同邻域范围内的信息进行聚合，自动学习不同范围的重要性。在两个交通数据集（METR-LA和PEMS-BAY）上的实验结果表明取得了很好的效果。</p><h4 id="问题定义"><a href="#问题定义" class="headerlink" title="问题定义"></a>问题定义</h4><p><img src="https://i.loli.net/2020/06/14/QH5ysCw64l38ExS.png" alt="2338_1.png"></p><p>交通预测问题的任务是：学习一个函数$f$, 能够给出$T^{\prime}$历史的图信号和图$G$，预测$T$未来的图信号。</p><h4 id="数据集"><a href="#数据集" class="headerlink" title="数据集"></a>数据集</h4><p><img src="https://i.loli.net/2020/06/14/j6E2md7kYRh8v3A.png" alt="2339_1.png"></p><p>METR-LA and PEMS-BAY是两个公开的交通网络数据集。METR-LA记录了从2012年3月1日到2012年6月30日四个月的交通速度统计数据，包括洛杉矶公路上的207个传感器。PEMS-BAY记录了从2017年1月1日到2017年5月31日的5个月的交通速度统计数据，其中包括旧金山湾区的325个传感器。</p><h4 id="方法"><a href="#方法" class="headerlink" title="方法"></a>方法</h4><p><img src="https://i.loli.net/2020/06/14/A3yE9oUKbCZGsRp.png" alt="2337_1.png"></p><p>论文中的模型如上图所示，包括2部分，（1）双组分图卷积模块 （2）多范围注意力层。</p><h5 id="双组分图卷积"><a href="#双组分图卷积" class="headerlink" title="双组分图卷积"></a>双组分图卷积</h5><p><img src="https://i.loli.net/2020/06/14/S9vIA3t8C7ngRXk.png" alt="2340_1.png"></p><p>图卷积是对给定图结构的节点间相互作用进行建模的一种有效操作。双组分图卷积可以显式地对节点和边的相互作用进行建模。</p><h6 id="流连接"><a href="#流连接" class="headerlink" title="流连接"></a>流连接</h6><p>在交通网络中，一个路段可能受到其上下游路段的影响。</p><h6 id="竞争关系"><a href="#竞争关系" class="headerlink" title="竞争关系"></a>竞争关系</h6><p>共享同一源节点的道路链路可能会争夺交通资源，产生竞争关系。</p><h5 id="多范围注意力"><a href="#多范围注意力" class="headerlink" title="多范围注意力"></a>多范围注意力</h5><p>提出了双组分图卷积的多范围注意力机制，能自动学习不同邻域范围的重要性，从而实现对不同邻域范围内信息的聚集，而不仅仅是给定的邻域范围。</p><h5 id="双组分图卷积RNN"><a href="#双组分图卷积RNN" class="headerlink" title="双组分图卷积RNN"></a>双组分图卷积RNN</h5><p><img src="https://i.loli.net/2020/06/14/NR6qQJAofOwHpPK.png" alt="2343_1.png"></p><p>将多个BGCGRU层堆叠起来，并使用Sequence to Sequence体系结构进行多步前向交通预测。</p><h4 id="评估"><a href="#评估" class="headerlink" title="评估"></a>评估</h4><ul><li>性能比较<br><img src="https://i.loli.net/2020/06/14/yZXAJwsHdM7niQ8.png" alt="2342_1.png"></li><li>边向图的影响<br><img src="https://i.loli.net/2020/06/14/NGrHvd23eYkqgpM.png" alt="2341_1.png"></li><li>多范围注意力机制的影响<br><img src="https://i.loli.net/2020/06/14/9QkNBjcV8fMJsyv.png" alt="2344_1.png"></li></ul><h4 id="总结"><a href="#总结" class="headerlink" title="总结"></a>总结</h4><p>提出了一种用于交通预测的多范围注意力双组分图卷积网络。具体来说，采用双组分图卷积来明确地建模节点和边的相关性，利用一种边向图构造方法来编码边的上下游连通性和竞争关系，使用多范围注意力机制，有效地聚合多个邻域范围信息，生成综合的表示。可以进一步研究的地方是，可以考虑更多的影响因素，比如交通事故以及周围的兴趣点；目前论文中考虑的是单模态输入图，还可以研究多模态输入图。</p>]]></content>
    
    
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      <category>论文阅读</category>
      
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      <tag>交通预测</tag>
      
      <tag>图神经网络</tag>
      
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    <title>常用linux命令</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>下列命令在Ubuntu16.04 LTS 系统下测试通过。</p><span id="more"></span><h5 id="查看内存"><a href="#查看内存" class="headerlink" title="查看内存"></a>查看内存</h5><p>free<br>参数：<br>-help: 查看free命令的帮助内容<br>-h 以人类可读的直观方式<br>-b －k －m：分别以Byte、KB、MB为单位显示内存使用情况<br>-t：显示内存总和列</p><h5 id="查看CPU"><a href="#查看CPU" class="headerlink" title="查看CPU"></a>查看CPU</h5><p>lscpu<br>查看当前操作系统内核信息  uname -a<br>查看当前操作系统发行版信息  cat &#x2F;etc&#x2F;issue<br>查看物理cpu颗数  cat &#x2F;proc&#x2F;cpuinfo | grep physical | uniq -c<br>查看完整CPU信息  cat &#x2F;proc&#x2F;cpuinfo</p><h5 id="查看GPU"><a href="#查看GPU" class="headerlink" title="查看GPU"></a>查看GPU</h5><p>nvidia-smi<br>查看显卡信息 lspci | grep -i nvidia<br>周期性的输出显卡的使用情况 watch -n 10 nvidia-smi</p><h5 id="查看硬盘大小"><a href="#查看硬盘大小" class="headerlink" title="查看硬盘大小"></a>查看硬盘大小</h5><p>df -h</p><h5 id="创建用户"><a href="#创建用户" class="headerlink" title="创建用户"></a>创建用户</h5><p>sudo useradd -d &#x2F;usr&#x2F;sam -m sam 创建一个名为sam的用户</p><h5 id="删除用户"><a href="#删除用户" class="headerlink" title="删除用户"></a>删除用户</h5><p>sudo userdel -r sam  其中，-r的作用是把该用户的主目录一起删除</p><h5 id="将用户加入组"><a href="#将用户加入组" class="headerlink" title="将用户加入组"></a>将用户加入组</h5><p>sudo usermod -G xiep sam 将用户sam加入xiep组</p><h5 id="查看当前登录用户名"><a href="#查看当前登录用户名" class="headerlink" title="查看当前登录用户名"></a>查看当前登录用户名</h5><p>whoami</p><h5 id="查看当前用户所在组"><a href="#查看当前用户所在组" class="headerlink" title="查看当前用户所在组"></a>查看当前用户所在组</h5><p>groups sam</p><h5 id="查看系统用户"><a href="#查看系统用户" class="headerlink" title="查看系统用户"></a>查看系统用户</h5><p>cat &#x2F;etc&#x2F;passwd</p><h5 id="查看系统用户分组"><a href="#查看系统用户分组" class="headerlink" title="查看系统用户分组"></a>查看系统用户分组</h5><p>cat &#x2F;etc&#x2F;group</p>]]></content>
    
    
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      <category>经验技巧</category>
      
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      <tag>Linux</tag>
      
      <tag>Ubuntu</tag>
      
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    <title>hexo博客搭建及多电脑同步</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>之前写了一篇用hexo+github搭建博客的教程，大致流程为：本地博客搭建，将博客部署到github，配置域名访问。详细可参考我的博客（<a href="https://www.jianshu.com/p/058d4054bc3f">Hexo搭建个人博客教程</a>）。最近因为遇到在实验室写好博客，但是想在寝室发布博客，所以涉及到多电脑同步的问题，现将解决方案记录如下。</p><span id="more"></span><h5 id="方案一"><a href="#方案一" class="headerlink" title="方案一"></a>方案一</h5><p>用百度云或onedrive一类的云盘备份hexo文件夹。这种方法方便快捷，但是仅仅可以用作博客备份，不方便用于同步更新博客，每次更改博客后都要等待云盘同步，才能继续完成接下来的发布步骤。</p><h5 id="方案二"><a href="#方案二" class="headerlink" title="方案二"></a>方案二</h5><p>利用coding.net存放hexo博客源文件，github存放hexo博客的网页静态文件。这种方案可以实现多电脑同步。</p><h6 id="实验室电脑"><a href="#实验室电脑" class="headerlink" title="实验室电脑"></a>实验室电脑</h6><ol><li>注册coding账号（<a href="https://coding.net/login">注册</a>），新建项目hexo_blog（设置成不公开），存放博客源文件。</li><li>关联远程库并推送到hexo_blog。<figure class="highlight armasm"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs armasm"><span class="hljs-symbol">git</span> remote <span class="hljs-keyword">add</span> origin https:<span class="hljs-comment">//git.coding.net/xiepeng21/hexo_blog.git</span><br><span class="hljs-symbol">git</span> <span class="hljs-keyword">add</span> .<br><span class="hljs-symbol">git</span> commit -m <span class="hljs-string">&quot;backup_v1&quot;</span><br><span class="hljs-symbol">git</span> <span class="hljs-keyword">push</span> -u origin master<br></code></pre></td></tr></table></figure></li></ol><h6 id="寝室电脑"><a href="#寝室电脑" class="headerlink" title="寝室电脑"></a>寝室电脑</h6><ol><li><p>安装好nodejs,git,hexo，具体操作，不再赘述，可参考文首的博客(<a href="https://www.jianshu.com/p/058d4054bc3f">Hexo搭建个人博客教程</a>)。</p></li><li><p>将存放在远程的hexo_blog克隆到本地</p><figure class="highlight awk"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs awk">git clone https:<span class="hljs-regexp">//gi</span>t.coding.net<span class="hljs-regexp">/xiepeng21/</span>hexo_blog.git<br></code></pre></td></tr></table></figure></li><li><p>安装博客依赖的包(读取的是package.json的配置)</p><figure class="highlight cmake"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs cmake">npm <span class="hljs-keyword">install</span><br></code></pre></td></tr></table></figure></li><li><p>接下来就可以在这台电脑上发布博客了。</p></li></ol><p>注：如果遇到其他问题，可以按照搭建博客的流程分析问题解决办法（<a href="https://www.jianshu.com/p/058d4054bc3f">Hexo搭建个人博客教程</a>）。</p><h5 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h5><ol><li><a href="http://chenfengkg.cn/personal-blog-build/">http://chenfengkg.cn/personal-blog-build/</a> 博客一之博客搭建</li><li><a href="https://godweiyang.com/2018/04/13/hexo-blog/">https://godweiyang.com/2018/04/13/hexo-blog/</a> 超详细Hexo+Github博客搭建小白教程</li><li><a href="https://www.zybuluo.com/mdeditor">https://www.zybuluo.com/mdeditor</a> 作业部落（在线markdown编辑）</li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>经验技巧</category>
      
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      <tag>Hexo</tag>
      
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    <title>红楼梦书评</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>昨天看完了《红楼梦》一书，还记得是从去年暑假开始看，差不多花了半年时间。因为之前身边有同学看，加之暑假打算看一看书，之前也没有看过，只零星看过红楼梦的电视剧，所以就选择了《红楼梦》。</p><span id="more"></span><p><img src="https://i.loli.net/2019/01/03/5c2e2d1619a35.jpg" alt="s1070959.jpg"></p><p>在这本书里，见证了大量的诗词、中医养生的内容以及人物言谈对话，感受到了荣、宁二府由兴到衰再到“兴”的过程，还有贾宝玉、林黛玉、薛宝钗、老太太以及王熙凤等人生命历程。<br /><br>其中，给我印象最深的是薛宝钗，她不仅担负起薛家的家庭重担，也要承受着贾宝玉无心功名、沉迷闺阁的反传统压力。而她自己却是旧传统下的知书达理、贤良之妻。这个世界给了她不公，但她却从容应对，不刻薄他人，维持着家庭的和睦，不失高贵和优雅。<br /><br>总的来说，这本书，包含的内容及其丰富，从日常生活到社会万象，囊括万千，值得一读，甚至多读。<br /><br><strong>注:</strong> 这本书，我看的是Kindle电子书版本（《红楼梦》（古典名著普及文库）），在当当上搜索了一下，红楼梦有不同版本，推荐人民文学出版社的《红楼梦》。</p>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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    <title>2019年书单</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>新的一年，保持阅读和写作的习惯，每一个月读完一本书写一篇读书笔记(简称三一计划)。</p><span id="more"></span><p><img src="https://i.loli.net/2019/01/02/5c2cce1e92717.jpg" alt="booklist.jpg"></p><p>今年准备阅读的12本书如下:</p><ol><li>易经</li><li>理想国</li><li>自然哲学的数学原理</li><li>红楼梦</li><li>瓦尔登湖</li><li>科学与方法</li><li>科学史</li><li>小王子</li><li>西方哲学史</li><li>中国哲学简史</li><li>从一到无穷大</li><li>美的历程</li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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    <title>【论文笔记-2】深度学习</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>这篇文章是关于深度学习的一篇综述文章。是由深度学习界的三位大牛（YannLeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton）所写。在本文中，介绍了反向传播算法、卷积神经网络与循环神经网络的经典应用，给出了细致的图解和深入的分析，是深度学习中的高质量的重要文献。文中还提到了深度学习未来的发展，比如将卷积神经网络、循环神经网络与强化学习结合起来；将表示学习与复杂推理结合起来。</p><span id="more"></span><h5 id="多层神经网络及反向传播"><a href="#多层神经网络及反向传播" class="headerlink" title="多层神经网络及反向传播"></a>多层神经网络及反向传播</h5><p><img src="https://i.loli.net/2018/12/26/5c239d8290693.jpg" alt="19-24-17.jpg"></p><h5 id="给图片加描述文字"><a href="#给图片加描述文字" class="headerlink" title="给图片加描述文字"></a>给图片加描述文字</h5><ul><li><a href="https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Vinyals_Show_and_Tell_2015_CVPR_paper.pdf">Show and Tell: A Neural Image Caption Generator</a>;</li><li><a href="http://proceedings.mlr.press/v37/xuc15.pdf">Show, attend and tell: Neural image caption generation with visual attention</a></li></ul><p><img src="https://i.loli.net/2018/12/26/5c239e4ca2174.jpg" alt="19-26-01.jpg"></p><h5 id="循环神经网络单元"><a href="#循环神经网络单元" class="headerlink" title="循环神经网络单元"></a>循环神经网络单元</h5><p><img src="https://i.loli.net/2018/12/26/5c239ea287cfa.jpg" alt="19-27-35.jpg"></p><h5 id="论文链接"><a href="#论文链接" class="headerlink" title="论文链接"></a>论文链接</h5><p><a href="https://creativecoding.soe.ucsc.edu/courses/cs523/slides/week3/DeepLearning_LeCun.pdf">LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. nature, 2015, 521(7553): 436.</a></p>]]></content>
    
    
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      <category>论文阅读</category>
      
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      <tag>深度学习</tag>
      
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    <title>【论文笔记-1】注意力人流量机器</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>文章提出了一种称为注意力人流量机器（Attentive Crowd Flow Machines）的神经网络模型，该模型能够通过带注意力机制的时变数据动态表示来推断城市人流量的演变。它由两层ConvLSTM单元以及用于空间权重预测的卷积层组成。文章的创新点在于：1.引入了注意力机制 2.权重时变的融合方法。</p><span id="more"></span><p><img src="https://i.loli.net/2018/12/26/5c23a1622ae38.png" alt="Image.png"></p><h5 id="论文链接"><a href="#论文链接" class="headerlink" title="论文链接"></a>论文链接</h5><p><a href="http://www.linliang.net/wp-content/uploads/2018/10/ACMMM2018_FlowMachines.pdf">Liu L, Zhang R, Peng J, et al. Attentive Crowd Flow Machines[C]&#x2F;&#x2F;2018 ACM Multimedia Conference on Multimedia Conference. ACM, 2018: 1553-1561.</a></p>]]></content>
    
    
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      <tag>CNN</tag>
      
      <tag>LSTM</tag>
      
      <tag>Crowd Flow Prediction</tag>
      
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    <title>如何计算经过CNN（卷积神经网络）卷积后的图片大小</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>对于给定的一张图片，如下图，32×32大小的输入图片经过一次卷积之后，如何得到28×28的feature maps?</p><span id="more"></span><p><img src="https://i.loli.net/2018/12/23/5c1fac8bbfa94.png" alt="Screenshot_2018-09-29-15-31-03-61.png"></p><p>设卷积前的图像大小为n×n, 过滤器大小为f×f, padding(填充)为p, stride(步长)为 s, 则卷积后的图像 m×m 大小为：<br>m &#x3D; (n+2p-f)&#x2F;s + 1.（如果商不为整数，向下取整）</p><p>(32+0-5)&#x2F;1 + 1 &#x3D; 28. 所以上图中的输入图片经过一次卷积之后，得到了28×28的feature maps.</p>]]></content>
    
    
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      <category>机器学习</category>
      
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      <tag>深度学习</tag>
      
      <tag>CNN</tag>
      
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    <title>L1、L2正则化</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<h5 id="简介"><a href="#简介" class="headerlink" title="简介"></a>简介</h5><p>在之前的博客里介绍了<a href="http://xiepeng21.cn/%E3%80%90%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E3%80%91%E9%98%B2%E6%AD%A2%E8%BF%87%E6%8B%9F%E5%90%88%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95.html">常见的防止过拟合的方法</a>,这次主要就其中的L1、L2正则化方法进行介绍并比较它们的不同。</p><span id="more"></span><p>我们使用L1、L2正则化方法的目的，在于减缓机器学习中的过拟合现象。</p><p>为什么它们能减缓过拟合现象呢，由于正则项的加入，使得权重矩阵的值减小，因为它假定一个拥有更小权重矩阵的神经网络将产生更简单的模型，进而在一定程度上能减缓过拟合。</p><p>在L1和L2中，所采用的正则化项是不同的。</p><p>在L2中，其中λ是正则化参数，这个超参数可以通过优化得到更好的结果。同时L2正则化也被称为权重衰减（weight decay），因为它使权重衰减至0（但不等于0）。</p><p><img src="https://i.loli.net/2018/11/07/5be2dc708e5c7.png" alt="1.png"></p><p>在L1中，我们惩罚权重的绝对值，这里权重可能会减至0。因此，当我们尝试压缩我们的模型时，使用L1十分有用。在其他方面，我们更倾向于使用L2。</p><p><img src="https://i.loli.net/2018/11/07/5be2ddd4db9af.png" alt="2.png"></p><h5 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h5><ol><li><a href="http://xiepeng21.cn/%E3%80%90%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E3%80%91%E9%98%B2%E6%AD%A2%E8%BF%87%E6%8B%9F%E5%90%88%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95.html">http://xiepeng21.cn/%E3%80%90%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E3%80%91%E9%98%B2%E6%AD%A2%E8%BF%87%E6%8B%9F%E5%90%88%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95.html</a> 【机器学习】防止过拟合的方法</li><li><a href="https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/04/fundamentals-deep-learning-regularization-techniques/">https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/04/fundamentals-deep-learning-regularization-techniques/</a> An Overview of Regularization Techniques in Deep Learning (with Python code)</li></ol>]]></content>
    
    
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    <title>Longest Substring Without Repeating Characters</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<h5 id="问题描述"><a href="#问题描述" class="headerlink" title="问题描述"></a>问题描述</h5><p>Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.</p><span id="more"></span><h5 id="示例"><a href="#示例" class="headerlink" title="示例"></a>示例</h5><ul><li>Example 1:</li></ul><p>Input: “abcabcbb”<br>Output: 3<br>Explanation: The answer is “abc”, with the length of 3. </p><ul><li>Example 2:</li></ul><p>Input: “bbbbb”<br>Output: 1<br>Explanation: The answer is “b”, with the length of 1.</p><ul><li>Example 3:</li></ul><p>Input: “pwwkew”<br>Output: 3<br>Explanation: The answer is “wke”, with the length of 3.<br>             Note that the answer must be a substring, “pwke” is a subsequence and not a substring. </p><h5 id="算法思路"><a href="#算法思路" class="headerlink" title="算法思路"></a>算法思路</h5><p>该问题可以简化成查找一个字符串中最长的不重复字符子串，返回子串的长度。第一种方法用到了枚举和字典，感觉有点绕，我没有理解清楚；第二种方法采用了字符串的split方法，很巧妙，不过比较难想到。两种方法相比，第二种方法运行时间更短（84ms &lt; 88ms）,推荐使用第二种方法，感兴趣的朋友可以研究下第一种方法。</p><p>方法一：</p><figure class="highlight vim"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs vim">class Solution(object):<br>    def lengthOfLongestSubstring(self, s):<br>        dic, <span class="hljs-keyword">res</span>, start, = &#123;&#125;, <span class="hljs-number">0</span>, <span class="hljs-number">0</span><br>        <span class="hljs-keyword">for</span> i, ch in enumerate(s):<br>            # when char already in dictionary<br>            <span class="hljs-keyword">if</span> ch in dic:<br>                # check length from start of <span class="hljs-built_in">string</span> <span class="hljs-keyword">to</span> <span class="hljs-built_in">index</span><br>                <span class="hljs-keyword">res</span> = <span class="hljs-built_in">max</span>(<span class="hljs-keyword">res</span>, i-start)<br>                # <span class="hljs-keyword">update</span> start of <span class="hljs-built_in">string</span> <span class="hljs-built_in">index</span> <span class="hljs-keyword">to</span> the <span class="hljs-keyword">next</span> <span class="hljs-built_in">index</span><br>                start = <span class="hljs-built_in">max</span>(start, dic[ch]+<span class="hljs-number">1</span>)<br>            # <span class="hljs-built_in">add</span>/<span class="hljs-keyword">update</span> char <span class="hljs-keyword">to</span>/of dictionary <br>            dic[ch] = i<br>        # answer <span class="hljs-keyword">is</span> either in the begining/middle OR some mid <span class="hljs-keyword">to</span> the end of <span class="hljs-built_in">string</span><br>        <span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-built_in">max</span>(<span class="hljs-keyword">res</span>, <span class="hljs-built_in">len</span>(s)-start)<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>方法二：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs python"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">Solution</span>:<br>    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">lengthOfLongestSubstring</span>(<span class="hljs-params">self, s</span>):<br>        <span class="hljs-string">&quot;&quot;&quot;</span><br><span class="hljs-string">        :type s: str</span><br><span class="hljs-string">        :rtype: int</span><br><span class="hljs-string">        &quot;&quot;&quot;</span><br>        maxnum,num,ss =<span class="hljs-number">0</span>,<span class="hljs-number">0</span>,<span class="hljs-string">&#x27;&#x27;</span><br>        <span class="hljs-keyword">for</span> each <span class="hljs-keyword">in</span> s:<br>            <span class="hljs-keyword">if</span> each <span class="hljs-keyword">in</span> ss:<br>                ss = ss.split(each)[-<span class="hljs-number">1</span>]+each <span class="hljs-comment"># ‘’+each</span><br>                num =<span class="hljs-built_in">len</span>(ss)<br>            <span class="hljs-keyword">else</span>:<br>                num += <span class="hljs-number">1</span><br>                ss += each<br>                <span class="hljs-keyword">if</span> num&gt;=maxnum:<br>                    maxnum = num<br>        <span class="hljs-keyword">return</span> maxnum<br></code></pre></td></tr></table></figure><h5 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h5><ol><li><a href="https://www.w3schools.com/python/ref_string_split.asp">https://www.w3schools.com/python/ref_string_split.asp</a> Python String split() Method</li><li><a href="https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/">https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/</a> longest-substring-without-repeating-characters</li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>算法</category>
      
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      <tag>算法</tag>
      
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    <title>Add Two Numbers</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<h5 id="问题描述"><a href="#问题描述" class="headerlink" title="问题描述"></a>问题描述</h5><p>You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.</p><p>You may assume the two numbers do not contain any leading zero, except the number 0 itself.</p><span id="more"></span><h5 id="示例"><a href="#示例" class="headerlink" title="示例"></a>示例</h5><p>Input: (2 -&gt; 4 -&gt; 3) + (5 -&gt; 6 -&gt; 4)<br>Output: 7 -&gt; 0 -&gt; 8<br>Explanation: 342 + 465 &#x3D; 807.</p><h5 id="算法思路"><a href="#算法思路" class="headerlink" title="算法思路"></a>算法思路</h5><p>在这个问题中，有两种解决思路，第一种是先将输入的链表计算结果转换成字符串，再转成链表输出；第二种是直接采用链表操作。总的来说，第一种方法更易于理解，执行效率更高（runtime is 116ms），第二种方法更加复杂，耗时更长(runtime is 288ms),所以推荐使用方法一。</p><h5 id="代码实现（Python3）"><a href="#代码实现（Python3）" class="headerlink" title="代码实现（Python3）"></a>代码实现（Python3）</h5><p>方法一：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs python"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">Solution</span>:<br>    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">addTwoNumbers</span>(<span class="hljs-params">self, l1, l2</span>):<br>        twoSum = <span class="hljs-built_in">str</span>(<span class="hljs-built_in">int</span>(self.getNumber(l1)) + <span class="hljs-built_in">int</span>(self.getNumber(l2)))<br>        <span class="hljs-keyword">return</span> self.constructList(twoSum)<br>    <br>    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">getNumber</span>(<span class="hljs-params">self, head</span>):<br>        current, res = head, []<br>        <span class="hljs-keyword">while</span> current:<br>            res.append(<span class="hljs-built_in">str</span>(current.val))<br>            current = current.<span class="hljs-built_in">next</span><br>        <span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-string">&#x27;&#x27;</span>.join(res[::-<span class="hljs-number">1</span>]) <span class="hljs-comment"># reverse res</span><br><br>    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">constructList</span>(<span class="hljs-params">self, num</span>):<br>        head = ListNode(<span class="hljs-built_in">int</span>(num[-<span class="hljs-number">1</span>])) <span class="hljs-comment"># get the last element</span><br>        current = head<br>        <span class="hljs-keyword">for</span> i <span class="hljs-keyword">in</span> <span class="hljs-built_in">range</span>(<span class="hljs-built_in">len</span>(num) - <span class="hljs-number">2</span>, -<span class="hljs-number">1</span>, -<span class="hljs-number">1</span>): <span class="hljs-comment"># range(start, stop, step)</span><br>            node = ListNode(<span class="hljs-built_in">int</span>(num[i]))<br>            current.<span class="hljs-built_in">next</span> = node<br>            current = current.<span class="hljs-built_in">next</span><br>        <span class="hljs-keyword">return</span> head<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>方法二：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br><span class="line">36</span><br><span class="line">37</span><br><span class="line">38</span><br><span class="line">39</span><br><span class="line">40</span><br><span class="line">41</span><br><span class="line">42</span><br><span class="line">43</span><br><span class="line">44</span><br><span class="line">45</span><br><span class="line">46</span><br><span class="line">47</span><br><span class="line">48</span><br><span class="line">49</span><br><span class="line">50</span><br><span class="line">51</span><br><span class="line">52</span><br><span class="line">53</span><br><span class="line">54</span><br><span class="line">55</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs python"><span class="hljs-comment"># Definition for singly-linked list.</span><br><span class="hljs-comment"># class ListNode(object):</span><br><span class="hljs-comment">#     def __init__(self, x):</span><br><span class="hljs-comment">#         self.val = x</span><br><span class="hljs-comment">#         self.next = None</span><br><br><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">Solution</span>(<span class="hljs-title class_ inherited__">object</span>):<br>    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">addTwoNumbers</span>(<span class="hljs-params">self, l1, l2</span>):<br>        <span class="hljs-string">&quot;&quot;&quot;</span><br><span class="hljs-string">        :type l1: ListNode</span><br><span class="hljs-string">        :type l2: ListNode</span><br><span class="hljs-string">        :rtype: ListNode</span><br><span class="hljs-string">        &quot;&quot;&quot;</span><br>        <br>        <span class="hljs-comment"># Carry over place holder.</span><br>        carry = <span class="hljs-number">0</span><br>        <br>        <span class="hljs-comment"># Create a dummy head, tail node to keep track of the start and end of the list</span><br>        dummy_head = tail = ListNode(<span class="hljs-number">0</span>)<br>        <br>        <span class="hljs-comment"># While there are elements in either list we add them</span><br>        <span class="hljs-keyword">while</span> l1 <span class="hljs-keyword">or</span> l2:<br>            <br>            <span class="hljs-comment"># Get the two element values, if there is not a node use 0</span><br>            num_one = l1.val <span class="hljs-keyword">if</span> l1 <span class="hljs-keyword">else</span> <span class="hljs-number">0</span><br>            num_two = l2.val <span class="hljs-keyword">if</span> l2 <span class="hljs-keyword">else</span> <span class="hljs-number">0</span><br>            <br>            <span class="hljs-comment"># Get the new total with two numbers plus the carry over</span><br>            new_sum = num_one + num_two + carry<br>            <br>            <span class="hljs-comment"># Check to see if the number will create a carry</span><br>            <span class="hljs-keyword">if</span> new_sum &gt; <span class="hljs-number">9</span>:<br>                <span class="hljs-comment"># Set the tail node equal to the new node.</span><br>                tail.<span class="hljs-built_in">next</span> = ListNode(new_sum - <span class="hljs-number">10</span>)<br>                <span class="hljs-comment"># Set a carry because the number was larger than 10</span><br>                carry = <span class="hljs-number">1</span><br>            <span class="hljs-keyword">else</span>:<br>                tail.<span class="hljs-built_in">next</span> = ListNode(new_sum)<br>                carry = <span class="hljs-number">0</span><br>                <br>            <span class="hljs-comment"># Set the tail node to the new tail.</span><br>            tail = tail.<span class="hljs-built_in">next</span> <br>            <br>            <span class="hljs-comment"># Set the current nodes to the next number</span><br>            <span class="hljs-keyword">if</span> l1:<br>                l1 = l1.<span class="hljs-built_in">next</span><br>            <span class="hljs-keyword">if</span> l2:<br>                l2 = l2.<span class="hljs-built_in">next</span><br>        <br>        <span class="hljs-comment"># Once the adding has been completed if there is still a carry append a new node</span><br>        <span class="hljs-keyword">if</span> carry:<br>            tail.<span class="hljs-built_in">next</span> = ListNode(carry)<br>            <br>        <span class="hljs-comment"># Return the first number set, dummy head was just a place holder. The tail would point to the last node and not the first number in the linked list.</span><br>        <span class="hljs-keyword">return</span> dummy_head.<span class="hljs-built_in">next</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><h5 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h5><ol><li><a href="https://stackoverflow.com/questions/31633635/what-is-the-meaning-of-inta-1-in-python">https://stackoverflow.com/questions/31633635/what-is-the-meaning-of-inta-1-in-python</a> What is the meaning of “int(a[::-1])” in Python?</li><li><a href="https://stackoverflow.com/questions/930397/getting-the-last-element-of-a-list-in-python">https://stackoverflow.com/questions/930397/getting-the-last-element-of-a-list-in-python</a> Getting the last element of a list in Python</li><li><a href="https://www.pythoncentral.io/pythons-range-function-explained/">https://www.pythoncentral.io/pythons-range-function-explained/</a> Python’s range() Function Explained</li><li><a href="https://leetcode.com/problems/add-two-numbers/">https://leetcode.com/problems/add-two-numbers/</a> Add Two Numbers</li></ol>]]></content>
    
    
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    <title>Two Sum</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<h5 id="问题描述"><a href="#问题描述" class="headerlink" title="问题描述"></a>问题描述</h5><p>Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.<br>You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.</p><span id="more"></span><h5 id="示例"><a href="#示例" class="headerlink" title="示例"></a>示例</h5><p>Given nums &#x3D; [2, 7, 11, 15], target &#x3D; 9,<br>Because nums[0] + nums[1] &#x3D; 2 + 7 &#x3D; 9,<br>return [0, 1].</p><h5 id="算法思路"><a href="#算法思路" class="headerlink" title="算法思路"></a>算法思路</h5><p>比较容易想到的是，用两个循环，两两元素之和与目标数比较，但是算法复杂度为O（n^2）,会超时。另一种办法是用字典和枚举，用字典存储查询过的值和索引，用枚举来遍历整个列表，算法复杂度为O（n）,所以推荐用第二种方法。</p><h5 id="代码实现（python3）"><a href="#代码实现（python3）" class="headerlink" title="代码实现（python3）"></a>代码实现（python3）</h5><p>方法一：</p><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs python"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">Solution</span>:<br>    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">twoSum</span>(<span class="hljs-params">self, nums, target</span>):<br>        <span class="hljs-string">&quot;&quot;&quot;</span><br><span class="hljs-string">        :type nums: List[int]</span><br><span class="hljs-string">        :type target: int</span><br><span class="hljs-string">        :rtype: List[int]</span><br><span class="hljs-string">        &quot;&quot;&quot;</span><br>        r = []<br>        l = <span class="hljs-built_in">len</span>(nums)<br>        <span class="hljs-keyword">for</span> i <span class="hljs-keyword">in</span> <span class="hljs-built_in">range</span>(l):<br>            <span class="hljs-keyword">for</span> j <span class="hljs-keyword">in</span> <span class="hljs-built_in">range</span>(l):<br>                <span class="hljs-keyword">if</span> nums[i] + nums[j] == target <span class="hljs-keyword">and</span> i != j:<br>                    <span class="hljs-keyword">return</span> i,j<br>        r = r.append(i,j)<br>        <span class="hljs-keyword">return</span> r<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>方法二：</p><figure class="highlight angelscript"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs angelscript"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-symbol">Solution:</span><br><span class="hljs-symbol">    <span class="hljs-symbol">def</span></span> <span class="hljs-symbol">twoSum</span>(<span class="hljs-symbol">self, <span class="hljs-symbol">nums</span>, <span class="hljs-symbol">target</span></span>):<br>        &quot;&quot;&quot;<br>        :<span class="hljs-symbol">type</span> <span class="hljs-symbol">nums: <span class="hljs-symbol">List</span></span>[<span class="hljs-symbol">int</span>]<br>        :<span class="hljs-symbol">type</span> <span class="hljs-symbol">target: <span class="hljs-symbol">int</span></span><br>        :<span class="hljs-symbol">rtype: <span class="hljs-symbol">List</span></span>[<span class="hljs-symbol">int</span>]<br>        &quot;&quot;&quot;<br>        <span class="hljs-symbol">collected</span> = &#123;&#125;<br>        <span class="hljs-keyword">for</span> i,x <span class="hljs-keyword">in</span> enumerate(nums):<br>            diff = target-x<br>            <span class="hljs-keyword">if</span> diff <span class="hljs-keyword">in</span> collected:<br>                <span class="hljs-keyword">return</span> [collected[diff], i]<br>            collected[x] = i<br></code></pre></td></tr></table></figure><h5 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h5><ol><li><a href="https://www.tutorialspoint.com/python/python_dictionary.htm">https://www.tutorialspoint.com/python/python_dictionary.htm</a> Python - Dictionary</li><li><a href="https://www.geeksforgeeks.org/enumerate-in-python/">https://www.geeksforgeeks.org/enumerate-in-python/</a> Enumerate() in Python</li><li><a href="https://leetcode.com/problems/two-sum/">https://leetcode.com/problems/two-sum/</a> two-sum</li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>算法</category>
      
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      <tag>python</tag>
      
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    <title>使用pyecharts绘制关系图</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>首先介绍下什么是pyecharts, 它是使用Echarts来生成图表的一个python库，我们知道Echarts是百度的一个开源数据可视化javascript库，提供了大量的图表样例，功能十分强大，用起来很方便。今天我们就用pyecharts来绘制一个关系图。</p><span id="more"></span><h5 id="最终效果"><a href="#最终效果" class="headerlink" title="最终效果"></a>最终效果</h5><p><a href="https://i.loli.net/2018/10/04/5bb624e008b33.png"><img src="https://i.loli.net/2018/10/04/5bb624e008b33.png" alt="1.png"></a></p><h5 id="接下来，讲一讲实现步骤"><a href="#接下来，讲一讲实现步骤" class="headerlink" title="接下来，讲一讲实现步骤"></a>接下来，讲一讲实现步骤</h5><ol><li><p>安装pyecharts（以Ubuntu系统为例）: </p><figure class="highlight cmake"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs cmake">$ pip <span class="hljs-keyword">install</span> pyecharts<br></code></pre></td></tr></table></figure></li><li><p>代码实现</p><figure class="highlight routeros"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs routeros"><span class="hljs-keyword">from</span> pyecharts import Graph<br><br>nodes = [&#123;<span class="hljs-string">&quot;name&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;node1&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;symbolSize&quot;</span>: 10&#125;,<br>         &#123;<span class="hljs-string">&quot;name&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;node2&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;symbolSize&quot;</span>: 20&#125;,<br>         &#123;<span class="hljs-string">&quot;name&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;node3&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;symbolSize&quot;</span>: 30&#125;,<br>         &#123;<span class="hljs-string">&quot;name&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;node4&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;symbolSize&quot;</span>: 40&#125;,<br>         &#123;<span class="hljs-string">&quot;name&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;node5&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;symbolSize&quot;</span>: 50&#125;,<br>         &#123;<span class="hljs-string">&quot;name&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;node6&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;symbolSize&quot;</span>: 40&#125;,<br>         &#123;<span class="hljs-string">&quot;name&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;node7&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;symbolSize&quot;</span>: 30&#125;,<br>         &#123;<span class="hljs-string">&quot;name&quot;</span>: <span class="hljs-string">&quot;node8&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;symbolSize&quot;</span>: 20&#125;]<br>links = []<br><span class="hljs-keyword">for</span> i <span class="hljs-keyword">in</span> nodes:<br>    <span class="hljs-keyword">for</span> j <span class="hljs-keyword">in</span> nodes:<br>        links.append(&#123;<span class="hljs-string">&quot;source&quot;</span>: i.<span class="hljs-built_in">get</span>(<span class="hljs-string">&#x27;name&#x27;</span>), <span class="hljs-string">&quot;target&quot;</span>: j.<span class="hljs-built_in">get</span>(<span class="hljs-string">&#x27;name&#x27;</span>)&#125;)<br>graph = Graph(<span class="hljs-string">&quot;关系图-环形布局示例&quot;</span>)<br>graph.<span class="hljs-built_in">add</span>(<span class="hljs-string">&quot;&quot;</span>, nodes, links, <span class="hljs-attribute">is_label_show</span>=<span class="hljs-literal">True</span>,<br>          <span class="hljs-attribute">graph_repulsion</span>=8000, <span class="hljs-attribute">graph_layout</span>=<span class="hljs-string">&#x27;circular&#x27;</span>,<br>          <span class="hljs-attribute">label_text_color</span>=None)<br>graph.render(<span class="hljs-string">&quot;graph.html&quot;</span>)<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>最后，还要提到的一点是，以上只是简单的示例，仅供学习，实际使用过程中，需要适当调整代码，达到更好的效果，或选用其他可视化方式。</p></li></ol><h5 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h5><ol><li><a href="https://github.com/pyecharts/pyecharts">https://github.com/pyecharts/pyecharts</a>  pyecharts</li><li><a href="http://echarts.baidu.com/">http://echarts.baidu.com/</a> echarts</li><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDY1MjQzNA==&mid=2247487437&idx=1&sn=0a79cfc2870cdfe87ce32d73bd64483f&chksm=ec5ed0b0db2959a609b22be2ebdc792132f40870ce56c10856085acbd24cca5c2971e03c63e9&scene=21#wechat_redirect">https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDY1MjQzNA==&amp;mid=2247487437&amp;idx=1&amp;sn=0a79cfc2870cdfe87ce32d73bd64483f&amp;chksm=ec5ed0b0db2959a609b22be2ebdc792132f40870ce56c10856085acbd24cca5c2971e03c63e9&amp;scene=21#wechat_redirect</a> 人生苦短，我要用pyecharts画图</li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>经验技巧</category>
      
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      <tag>python</tag>
      
      <tag>可视化</tag>
      
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    <title>加一</title>
    <link href="/posts/2e394548/"/>
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    <content type="html"><![CDATA[<h5 id="要求："><a href="#要求：" class="headerlink" title="要求："></a>要求：</h5><p>给定一个非负整数组成的非空数组，在该数的基础上加一，返回一个新的数组。<br><br>最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储一个数字。<br><br>你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。</p><span id="more"></span><h5 id="示例："><a href="#示例：" class="headerlink" title="示例："></a>示例：</h5><p>（1）<br><br>输入: [1,2,3]<br><br>输出: [1,2,4]<br><br>解释: 输入数组表示数字 123。<br><br>（2）<br><br>输入: [4,3,2,1]<br><br>输出: [4,3,2,2]<br><br>解释: 输入数组表示数字 4321。</p><h5 id="分析："><a href="#分析：" class="headerlink" title="分析："></a>分析：</h5><p>从后向前判断每个元素，如有进位，将进位符flag置为1，将元素所在位变为0；若无进位，将元素所在位+1，并将进位符置0，最后判断进位符标志，如果为1，则在数组第0位增加一个元素1。</p><h5 id="代码："><a href="#代码：" class="headerlink" title="代码："></a>代码：</h5><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs python"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">Solution</span>:<br>    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">plusOne</span>(<span class="hljs-params">self, digits</span>):<br>        <span class="hljs-string">&quot;&quot;&quot;</span><br><span class="hljs-string">        :type digits: List[int]</span><br><span class="hljs-string">        :rtype: List[int]</span><br><span class="hljs-string">        &quot;&quot;&quot;</span><br>        <br>        flag = <span class="hljs-number">1</span><br>        <span class="hljs-keyword">for</span> i <span class="hljs-keyword">in</span> <span class="hljs-built_in">range</span>(<span class="hljs-built_in">len</span>(digits)-<span class="hljs-number">1</span>,-<span class="hljs-number">1</span>,-<span class="hljs-number">1</span>):<br>            <span class="hljs-keyword">if</span> flag + digits[i] == <span class="hljs-number">10</span>:<br>                digits[i] = <span class="hljs-number">0</span><br>                flag = <span class="hljs-number">1</span><br>            <span class="hljs-keyword">else</span>:<br>                digits[i] = digits[i] + flag<br>                flag = <span class="hljs-number">0</span><br>        <span class="hljs-keyword">if</span> flag == <span class="hljs-number">1</span>:<br>            digits.insert(<span class="hljs-number">0</span>,<span class="hljs-number">1</span>)<br>        <span class="hljs-keyword">return</span> digits<br></code></pre></td></tr></table></figure><h5 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h5><p>1、leetcode 66.Plus One python <a href="https://blog.csdn.net/mario_mmh/article/details/79845181">https://blog.csdn.net/mario_mmh/article/details/79845181</a></p>]]></content>
    
    
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      <category>算法</category>
      
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      <tag>python</tag>
      
      <tag>数组</tag>
      
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    <title>两个数组的交集Ⅱ</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<h5 id="要求："><a href="#要求：" class="headerlink" title="要求："></a>要求：</h5><p>给定两个数组，写一个方法来计算它们的交集。</p><span id="more"></span><h5 id="示例："><a href="#示例：" class="headerlink" title="示例："></a>示例：</h5><p>给定 nums1 &#x3D; [1, 2, 2, 1], nums2 &#x3D; [2, 2], 返回 [2, 2].</p><h5 id="分析："><a href="#分析：" class="headerlink" title="分析："></a>分析：</h5><p>先对两个数组由小到大排序，用两个指针index1和index2遍历两个数组，比较对应元素的大小，如果相等，则添加进result数组，如果不相等，元素小的数组指针加一，最终其中一个数组遍历结束，就停止程序。</p><h5 id="代码："><a href="#代码：" class="headerlink" title="代码："></a>代码：</h5><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs python"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">Solution</span>:<br>    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">intersect</span>(<span class="hljs-params">self, nums1, nums2</span>):<br>        <span class="hljs-string">&quot;&quot;&quot;</span><br><span class="hljs-string">        :type nums1: List[int]</span><br><span class="hljs-string">        :type nums2: List[int]</span><br><span class="hljs-string">        :rtype: List[int]</span><br><span class="hljs-string">        &quot;&quot;&quot;</span><br>        result = []<br>        nums1.sort()<br>        nums2.sort()<br>        index1, index2 = <span class="hljs-number">0</span>, <span class="hljs-number">0</span><br>        n1, n2 = <span class="hljs-built_in">len</span>(nums1), <span class="hljs-built_in">len</span>(nums2)<br>        <br>        <span class="hljs-keyword">while</span> index1 &lt; n1 <span class="hljs-keyword">and</span> index2 &lt; n2:<br>            <span class="hljs-keyword">if</span> nums1[index1] == nums2[index2]:<br>                result.append(nums1[index1])<br>                index1 += <span class="hljs-number">1</span><br>                index2 += <span class="hljs-number">1</span><br>            <span class="hljs-keyword">elif</span> nums1[index1] &gt; nums2[index2]:<br>                index2 += <span class="hljs-number">1</span><br>            <span class="hljs-keyword">else</span>:<br>                index1 += <span class="hljs-number">1</span><br>        <span class="hljs-keyword">return</span> result<br></code></pre></td></tr></table></figure><h5 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h5><p>1、两数组的交 II <a href="https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/51569488">https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/51569488</a></p>]]></content>
    
    
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      <category>算法</category>
      
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      <tag>python</tag>
      
      <tag>数组</tag>
      
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    <title>只出现一次的数字</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<h5 id="要求："><a href="#要求：" class="headerlink" title="要求："></a>要求：</h5><p>给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。（算法应该具有线性时间复杂度）</p><span id="more"></span><h5 id="示例："><a href="#示例：" class="headerlink" title="示例："></a>示例：</h5><p>（1）<br>输入: [2,2,1]<br><br>输出: 1<br><br>（2）<br>输入: [4,1,2,1,2]<br><br>输出: 4</p><h5 id="分析："><a href="#分析：" class="headerlink" title="分析："></a>分析：</h5><p>为了找出只出现一次的元素，可以先将所有元素出现的次数变为一次，然后对所有元素求和，乘以2倍，减去原来数组元素的和，即为只出现一次的元素的值。</p><h5 id="代码："><a href="#代码：" class="headerlink" title="代码："></a>代码：</h5><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs python"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">Solution</span>:<br>    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">singleNumber</span>(<span class="hljs-params">self, nums</span>):<br>        <span class="hljs-string">&quot;&quot;&quot;</span><br><span class="hljs-string">        :type nums: List[int]</span><br><span class="hljs-string">        :rtype: int</span><br><span class="hljs-string">        &quot;&quot;&quot;</span><br>        <span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-built_in">sum</span>(<span class="hljs-built_in">set</span>(nums))*<span class="hljs-number">2</span> - <span class="hljs-built_in">sum</span>(nums)<br></code></pre></td></tr></table></figure><h5 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h5><p>1、LeetCode 136. 只出现一次的数字 Python <a href="https://blog.csdn.net/ma412410029/article/details/80511684">https://blog.csdn.net/ma412410029/article/details/80511684</a></p>]]></content>
    
    
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    <title>存在重复</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<h5 id="要求："><a href="#要求：" class="headerlink" title="要求："></a>要求：</h5><p>给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。<br>如果任何值在数组中出现至少两次，函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false。</p><span id="more"></span><h5 id="示例："><a href="#示例：" class="headerlink" title="示例："></a>示例：</h5><p>(1)<br>输入: [1,2,3,1]<br><br>输出: true <br><br>(2)<br>输入: [1,2,3,4]<br><br>输出: false <br><br>(3)<br>输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]<br><br>输出: true</p><h5 id="分析："><a href="#分析：" class="headerlink" title="分析："></a>分析：</h5><p>直接元素之间比较，会很容易想到用两个for循环来进行元素间判断，但是这种方法会超时，所以不使用这种方法；可以通过将数组转换成集合，然后判断转换前的数组和集合的长度是否相等，如果相等，则没有重复元素，如果不相等，则存在重复元素。（这种方法，很巧妙，也应用了集合的特性）。</p><h5 id="代码："><a href="#代码：" class="headerlink" title="代码："></a>代码：</h5><figure class="highlight angelscript"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs angelscript"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-symbol">Solution:</span><br><span class="hljs-symbol">    <span class="hljs-symbol">def</span></span> <span class="hljs-symbol">containsDuplicate</span>(<span class="hljs-symbol">self, <span class="hljs-symbol">nums</span></span>):<br>        &quot;&quot;&quot;<br>        :<span class="hljs-symbol">type</span> <span class="hljs-symbol">nums: <span class="hljs-symbol">List</span></span>[<span class="hljs-symbol">int</span>]<br>        :<span class="hljs-symbol">rtype: <span class="hljs-symbol">bool</span></span><br>        &quot;&quot;&quot;<br>        <span class="hljs-symbol">if</span> (<span class="hljs-symbol">len</span>(<span class="hljs-symbol">nums</span>) != <span class="hljs-symbol">len</span>(<span class="hljs-symbol">set</span>(<span class="hljs-symbol">nums</span>))):<br>            <span class="hljs-symbol">return</span> <span class="hljs-symbol">True</span><br>        <span class="hljs-symbol">else:</span><br><span class="hljs-symbol">            <span class="hljs-symbol">return</span></span> <span class="hljs-symbol">False</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><h5 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h5><p>1、LeetCode-containsDuplicate-存在重复 <a href="https://segmentfault.com/a/1190000014325206">https://segmentfault.com/a/1190000014325206</a></p>]]></content>
    
    
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      <category>算法</category>
      
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    <title>旋转数组</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<h5 id="要求："><a href="#要求：" class="headerlink" title="要求："></a>要求：</h5><p>给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。</p><span id="more"></span><h5 id="示例："><a href="#示例：" class="headerlink" title="示例："></a>示例：</h5><p>（1）<br>输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k &#x3D; 3<br>输出: [5,6,7,1,2,3,4]解释:<br>向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]<br>向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]<br>向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4] <br><br>（2）<br>输入: [-1,-100,3,99] 和 k &#x3D; 2<br>输出: [3,99,-1,-100]<br>解释:<br>向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]<br>向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]</p><h5 id="分析："><a href="#分析：" class="headerlink" title="分析："></a>分析：</h5><p>将前k个元素移动到数组的后半部分，将后(n-k)个元素移动到数组的前半部分。</p><h5 id="代码："><a href="#代码：" class="headerlink" title="代码："></a>代码：</h5><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs python"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">Solution</span>:<br>    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">rotate</span>(<span class="hljs-params">self, nums, k</span>):<br>        <span class="hljs-string">&quot;&quot;&quot;</span><br><span class="hljs-string">        :type nums: List[int]</span><br><span class="hljs-string">        :type k: int</span><br><span class="hljs-string">        :rtype: void Do not return anything, modify nums in-place instead.</span><br><span class="hljs-string">        &quot;&quot;&quot;</span><br>        n = <span class="hljs-built_in">len</span>(nums) - k  <br>        nums[:] = nums[n:] + nums[:n]<br></code></pre></td></tr></table></figure><h5 id="拓展："><a href="#拓展：" class="headerlink" title="拓展："></a>拓展：</h5><p>1、这是一个直观的算法操作，以切片（分块）的方式操作数组，比较符合人的思维，但是要注重观察示例特征，否则容易陷入单个元素移动的怪圈。<br><br>2、nums[:] &#x3D; 和 nums &#x3D; 的区别：</p><figure class="highlight python-repl"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs python-repl"><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;&gt;</span> <span class="language-python">a = <span class="hljs-built_in">list</span>(<span class="hljs-built_in">range</span>(<span class="hljs-number">10</span>))</span><br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;&gt;</span> <span class="language-python">b = a</span><br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;&gt;</span> <span class="language-python">a[:] = [<span class="hljs-number">0</span>, <span class="hljs-number">0</span>, <span class="hljs-number">0</span>] <span class="hljs-comment"># changes what a and b both refer to</span></span><br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;&gt;</span> <span class="language-python">b</span><br>[0, 0, 0]<br><br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;&gt;</span> <span class="language-python">a = <span class="hljs-built_in">list</span>(<span class="hljs-built_in">range</span>(<span class="hljs-number">10</span>))</span><br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;&gt;</span> <span class="language-python">b = a</span><br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;&gt;</span> <span class="language-python">a = [<span class="hljs-number">0</span>, <span class="hljs-number">0</span>, <span class="hljs-number">0</span>] <span class="hljs-comment"># a now refers to a different list than b</span></span><br><span class="hljs-meta prompt_">&gt;&gt;&gt;</span> <span class="language-python">b</span><br>[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]<br></code></pre></td></tr></table></figure>]]></content>
    
    
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    <title>买卖股票的最佳时机Ⅱ</title>
    <link href="/posts/43c05810/"/>
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    <content type="html"><![CDATA[<h5 id="要求："><a href="#要求：" class="headerlink" title="要求："></a>要求：</h5><p>给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。<br>设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。<br>注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。</p><span id="more"></span><h5 id="示例："><a href="#示例：" class="headerlink" title="示例："></a>示例：</h5><p>（1）输入: [7,1,5,3,6,4]<br>输出: 7<br>解释: 在第 2 天（股票价格 &#x3D; 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 &#x3D; 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 &#x3D; 5-1 &#x3D; 4 。<br>     随后，在第 4 天（股票价格 &#x3D; 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 &#x3D; 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 &#x3D; 6-3 &#x3D; 3 。<br><br>（2）输入: [1,2,3,4,5]<br>输出: 4<br>解释: 在第 1 天（股票价格 &#x3D; 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 &#x3D; 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 &#x3D; 5-1 &#x3D; 4 。<br>     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。<br>     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。<br><br>（3）输入: [7,6,4,3,1]<br>输出: 0<br>解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。</p><h5 id="分析："><a href="#分析：" class="headerlink" title="分析："></a>分析：</h5><p>通过比较相邻两个值的大小，低价买入，高价卖出，然后计算收益，另外考虑不买入和不卖出的特殊情况。</p><h5 id="代码："><a href="#代码：" class="headerlink" title="代码："></a>代码：</h5><figure class="highlight python"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs python"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">Solution</span>:<br>    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">maxProfit</span>(<span class="hljs-params">self, prices</span>):<br>        <span class="hljs-string">&quot;&quot;&quot;</span><br><span class="hljs-string">        :type prices: List[int]</span><br><span class="hljs-string">        :rtype: int</span><br><span class="hljs-string">        &quot;&quot;&quot;</span><br>        status = <span class="hljs-number">0</span><br>        length = <span class="hljs-built_in">len</span>(prices)<br>        result = <span class="hljs-number">0</span><br>        buy = <span class="hljs-number">0</span><br>        sell = <span class="hljs-number">0</span><br>        <span class="hljs-comment">#当列表为空或者只有一位时，返回0</span><br>        <span class="hljs-keyword">if</span> length &lt;= <span class="hljs-number">1</span>:<br>            <span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-number">0</span><br>        <span class="hljs-keyword">else</span>:<br>            <span class="hljs-comment">#遍历列表</span><br>            <span class="hljs-keyword">for</span> x <span class="hljs-keyword">in</span> <span class="hljs-built_in">range</span>(length-<span class="hljs-number">1</span>):<br>                <span class="hljs-comment">#当状态为未买入，并且后一位的值大于前一位值时，买入，并且把状态改为买入</span><br>                <span class="hljs-keyword">if</span> status == <span class="hljs-number">0</span> <span class="hljs-keyword">and</span> prices[x] &lt; prices[x+<span class="hljs-number">1</span>]:<br>                    buy = prices[x]<br>                    status = <span class="hljs-number">1</span><br>                <span class="hljs-comment">#当状态为买入，并且后一位的值小于等于前一位值时，卖出，并且把状态改为未买入，累计result</span><br>                <span class="hljs-keyword">elif</span> status == <span class="hljs-number">1</span> <span class="hljs-keyword">and</span> prices[x] &gt;= prices[x+<span class="hljs-number">1</span>]:<br>                    sell = prices[x]<br>                    result = result + sell - buy<br>                    status = <span class="hljs-number">0</span> <span class="hljs-comment"># 正常情况最后状态一定是未买入，即status=0</span><br>                    <br>            <span class="hljs-comment">#用来排除[5,4,3,2,1]这种一直没有买入的情况</span><br>            <span class="hljs-keyword">if</span> status == <span class="hljs-number">0</span> <span class="hljs-keyword">and</span> sell == <span class="hljs-number">0</span>:<br>                result = <span class="hljs-number">0</span><br>            <span class="hljs-comment">#用来解决[1,2,3,4,5]这种一直没有卖出的情况</span><br>            <span class="hljs-keyword">elif</span> status == <span class="hljs-number">1</span>:<br>                result = result + prices[length-<span class="hljs-number">1</span>] - buy<br>            <span class="hljs-keyword">return</span> result<br></code></pre></td></tr></table></figure><h5 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h5><p>1、买卖股票的最佳时机 II-Python-LeetCode <a href="https://blog.csdn.net/linfeng886/article/details/80070804">https://blog.csdn.net/linfeng886/article/details/80070804</a></p>]]></content>
    
    
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    <title>从排序数组中删除重复项</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<h5 id="要求："><a href="#要求：" class="headerlink" title="要求："></a>要求：</h5><p>给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。（不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用O（1）额外空间的条件下完成）。</p><span id="more"></span><h5 id="示例："><a href="#示例：" class="headerlink" title="示例："></a>示例：</h5><p>给定数组 nums &#x3D; [1,1,2],<br>函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。</p><h5 id="分析："><a href="#分析：" class="headerlink" title="分析："></a>分析：</h5><p>遍历一遍数组，将不重复的数字保留，重复的数字覆盖，并删除末尾剩余的数字。</p><h5 id="代码（python3）"><a href="#代码（python3）" class="headerlink" title="代码（python3）:"></a>代码（python3）:</h5><figure class="highlight angelscript"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs angelscript"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-symbol">Solution:</span><br><span class="hljs-symbol">    <span class="hljs-symbol">def</span></span> <span class="hljs-symbol">removeDuplicates</span>(<span class="hljs-symbol">self, <span class="hljs-symbol">nums</span></span>):<br>        &quot;&quot;&quot;<br>        :<span class="hljs-symbol">type</span> <span class="hljs-symbol">nums: <span class="hljs-symbol">List</span></span>[<span class="hljs-symbol">int</span>]<br>        :<span class="hljs-symbol">rtype: <span class="hljs-symbol">int</span></span><br>        &quot;&quot;&quot;<br>        <span class="hljs-symbol">k</span> = <span class="hljs-symbol">0</span><br>        <span class="hljs-symbol">for</span> <span class="hljs-symbol">i</span> <span class="hljs-symbol">in</span> <span class="hljs-symbol">range</span>(<span class="hljs-symbol">1,<span class="hljs-symbol">len</span></span>(<span class="hljs-symbol">nums</span>)):<br>            <span class="hljs-symbol">if</span> <span class="hljs-symbol">nums</span>[<span class="hljs-symbol">i</span>] != <span class="hljs-symbol">nums</span>[<span class="hljs-symbol">k</span>]:<br>                <span class="hljs-symbol">k</span> = <span class="hljs-symbol">k</span>+<span class="hljs-symbol">1</span><br>                <span class="hljs-symbol">nums</span>[<span class="hljs-symbol">k</span>] = <span class="hljs-symbol">nums</span>[<span class="hljs-symbol">i</span>]<br>        <span class="hljs-symbol">del</span> <span class="hljs-symbol">nums</span>[<span class="hljs-symbol">k</span>+<span class="hljs-symbol">1:<span class="hljs-symbol">len</span></span>(<span class="hljs-symbol">nums</span>)]<br>        <span class="hljs-symbol">return</span> <span class="hljs-symbol">len</span>(<span class="hljs-symbol">nums</span>)<br></code></pre></td></tr></table></figure><h5 id="参考资料："><a href="#参考资料：" class="headerlink" title="参考资料："></a>参考资料：</h5><p>1、LintCode（100）删除排序数组中的重复数字 <a href="https://blog.csdn.net/fly_yr/article/details/51548657">https://blog.csdn.net/fly_yr/article/details/51548657</a></p>]]></content>
    
    
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      <category>算法</category>
      
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    <title>Hexo常用命令</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>hexo的基本命令有13个，但平时发布文章，经常用的命令只有下列几个：</p><span id="more"></span><h2 id="常用命令（按发布文章时使用命令的顺序）"><a href="#常用命令（按发布文章时使用命令的顺序）" class="headerlink" title="常用命令（按发布文章时使用命令的顺序）"></a>常用命令（按发布文章时使用命令的顺序）</h2><figure class="highlight actionscript"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs actionscript">hexo <span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-string">&quot;hello&quot;</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>新建一篇标题为“hello”的文章。文章在文件夹\Hexo\source_posts下查看，也可以缩写成 hexo n。</p><figure class="highlight ebnf"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs ebnf"><span class="hljs-attribute">hexo g</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>生成博客的静态文件到文件夹\Hexo\public。便于查看生成博客的静态文件。该命令是hexo generate的缩写。如果使用过gulp压缩过博客，可以使用组合命令“hexo g &amp;&amp; gulp”来达到压缩博客静态文件，提高博客访问速度的目的。</p><figure class="highlight ebnf"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs ebnf"><span class="hljs-attribute">hexo s</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>用于启动本地服务器，查看网站预览效果。默认本地访问地址为：<a href="http://localhost:4000/">http://localhost:4000/</a> 。该命令是hexo server的缩写。预览的同时可以修改文章内容或该主题的代码，保存后刷新当前页即可。如果要修改博客根目录的_config.yml文件，需要重新执行hexo s才能预览效果。</p><figure class="highlight ebnf"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs ebnf"><span class="hljs-attribute">hexo d</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>将本地博客文件部署到设定的github仓库中去。到该步骤，外网可以访问该博客。该命令是hexo deploy的缩写。</p><figure class="highlight ebnf"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs ebnf"><span class="hljs-attribute">hexo cl</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>清除缓存文件db.json 和已生成的静态文件 public。通常在博客访问异常时使用。该命令是hexo clean的缩写。</p><figure class="highlight haxe"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs haxe">hexo <span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-type">page</span> <span class="hljs-string">&quot;mypage&quot;</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>新建一个标题为mypage的页面，默认超链接地址为博客主页地址&#x2F;mypage&#x2F;。该页面不会出现在首页文章列表和归档中，也不支持设置分类和标签。</p><h2 id="参考文献"><a href="#参考文献" class="headerlink" title="参考文献"></a>参考文献</h2><ol><li><a href="http://moxfive.xyz/2015/12/21/common-hexo-commands/#comments">http://moxfive.xyz/2015/12/21/common-hexo-commands/#comments</a></li><li><a href="https://leaferx.online/2017/06/16/use-gulp-to-minimize/">https://leaferx.online/2017/06/16/use-gulp-to-minimize/</a></li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>经验技巧</category>
      
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      <tag>hexo命令</tag>
      
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    <title>关于科学范式的感悟</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>一个国家的科学发展，在于体制机制和科学思想（文化氛围、理念），它就相当于科学发展的土壤。</p><span id="more"></span><p>库恩提出的科学范式是一种科学规范、规则，也是一种科学理论，从实践中来，又能够经得起历史和实践的检验。科学的发展，不仅仅是科学知识的积累，还应当是科学范式的传承和发展。另外，学科和科学看似是两个相同的字组成，但两者包含的研究方法和理念，应当是有区别的。学科代表分而治之的观念，分科治学，能让学科走向更深的深度，更大限度拓深人的专长，解决某个专门领域的问题。而科学不仅仅是一种理论，也是一种体制机制下追求真理的精神，是一种理念、文化和氛围，能够在全社会广泛认可，取得广泛的影响。</p><p>由科学产生的范式，犹如大海航行中的海图，犹如探险家的攻略，也代表着进行科研的一种规则，通用的理念与方法，它是经过无数科学家在科研实践中，总结、提炼、升华出来的一种理论，并经过了历史与实践的检验，能引领后来的科研工作者，站在巨人的肩上，继续探索科学，为我们指明了科学发现与研究的路线，也为我们指出了科学的界限、层次与禁忌。</p><p>作为计算机科学与技术专业的一名研究生，正如在专业名字中体现出的内涵一致，研究计算机，不仅要当作一门学科，也要注重它的技术应用，更重要的是了解它的起源、研究规则、规范、该领域优秀科学家的思想和理念，这也就涉及到了范式。在一定的科研规范、路径下，遵循前人的科研理念，方法，在已有的科研基础上，继承与发展科研范式，创新开展科研工作，形成新时代、新阶段下的科研范式，进而提升为该学科、各学科通用，并能有效融合的，大家公认的具有广泛理论应用基础的科学范式。</p><p>科学与学科，分久必合，合久必分，在这个过程中，范式调整与发展、传承与创新、范式一直在发展，变得适合科学，助力科学发展。</p><p>注：感悟来自《自然辩证法》课程。</p><h1 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h1><ol><li>维基百科-范式<br> <a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%8C%83%E5%BC%8F">https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%8C%83%E5%BC%8F</a></li><li>豆瓣-库恩范式理论及其发展模式<br> <a href="https://site.douban.com/134820/widget/notes/5899818/note/186441816/">https://site.douban.com/134820/widget/notes/5899818/note/186441816/</a></li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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      <tag>科学范式</tag>
      
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    <title>【机器学习】防止过拟合的方法</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<h1 id="什么是过拟合"><a href="#什么是过拟合" class="headerlink" title="什么是过拟合"></a>什么是过拟合</h1><p>从训练样本中尽可能学出适用于所有潜在样本的“普遍规律”，这样才能在遇到新样本时做出正确的判别。然而，当学习器把训练样本学得“太好”了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降。这种现象在机器学习中称为“过拟合”（overfitting）。<br>与过拟合相对的是“欠拟合”（underfitting），这是指对训练样本的一般性质尚未学好。</p><span id="more"></span><h1 id="过拟合产生的原因"><a href="#过拟合产生的原因" class="headerlink" title="过拟合产生的原因"></a>过拟合产生的原因</h1><ol><li>训练数据量的限制</li><li>训练参数的增多</li><li>学习能力过于强大（由学习算法和数据内涵共同决定）</li></ol><h1 id="防止过拟合的方法"><a href="#防止过拟合的方法" class="headerlink" title="防止过拟合的方法"></a>防止过拟合的方法</h1><ol><li>数据增强（data augmentation）：一般想要获得更好的模型，需要大量的训练参数，这也是为什么CNN网络越来越深的原因之一，而如果训练样本缺乏多样性，那再多的训练参数也毫无意义，因为这造成了过拟合，训练模型的泛化能力相应也会很差。大量数据带来的特征多样性有助于充分利用所有的训练参数。办法一般有：（1）收集更多的数据 （2）对已有的数据进行修剪（crop），翻动（flip），加光照等（3）利用生成模型（比如GAN）生成一些数据。</li><li>权重衰减（weight decay）:常用的权重衰减有L1和L2正则化，L1较L2能够获得更稀疏的参数，但L1零点不可导。在损失函数中，权重衰减是放在正则项（regulation）前面的一个系数，正则项一般指示模型的复杂度，所以权重衰减的作用是调节模型复杂度对损失函数的影响，若权重衰减很大，则复杂的模型损失函数的值也就大。</li><li>提前终止：提前终止其实是另一种正则化方法，就是在训练集和验证集上，一次迭代之后计算各自的错误率，当在验证集上的错误率最小，在没开始增大之前就停止训练，因为如果接着训练，训练集上的错误率一般是会继续减小的，但验证集上的错误率会上升，这就说明模型的泛化能力开始变差了，出现过拟合问题，及时停止能获得泛化能力更好的模型。如下图（左图是训练集错误率，右图是验证集错误率，在虚线处提前结束训练）：<br><img src="https://res.cloudinary.com/pengpeng/image/upload/v1524219052/%E8%BF%87%E6%8B%9F%E5%90%88.png" alt="image"></li><li>退出（dropout）：CNN训练过程中使用dropout是在每次训练中随机将部分神经元的权重置为0，即让一些神经元失效，这样可以缩减参数量，避免过拟合。原因在于：（1）每次迭代随机使部分神经元失效，使得模型的多样性增强，获得了类似于多个模型组合（ensemble,合唱）的效果，避免过拟合；（2）dropout其实也是一个数据增强的过程，它导致了稀疏性，使得局部数据簇差异性明显增强，有效避免过拟合。</li></ol><h1 id="参考资料"><a href="#参考资料" class="headerlink" title="参考资料"></a>参考资料</h1><ol><li>周志华.《机器学习》.清华大学出版社.第2章-模型评估与选择.</li><li><a href="https://blog.csdn.net/leo_xu06/article/details/71320727">https://blog.csdn.net/leo_xu06/article/details/71320727</a>  卷积神经网络（CNN）防止过拟合的方法.</li><li>Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet classification with deep convolutional neural networks[C]&#x2F;&#x2F; International Conference on Neural Information Processing Systems. Curran Associates Inc. 2012:1097-1105.</li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>机器学习</category>
      
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      <tag>机器学习</tag>
      
      <tag>过拟合</tag>
      
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    <title>数学之美第二版读后感</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<h2 id="感悟："><a href="#感悟：" class="headerlink" title="感悟："></a>感悟：</h2><ul><li>一个正确的数学模型形式上通常是简单的。从这本书中，领会到了，google背后算法的力量，数学的力量，大数据的力量。</li><li>正确的数学模型可以将一个计算量看似很大的问题的计算复杂度大大降低，这便是数学的妙用。</li><li>数学是描述世间万般表象背后规律的最好工具，它是简单的，它是美的。<span id="more"></span></li><li>计算机本身没有智能，只有极强的计算能力，只有找到解决这些问题的数学模型，才能让计算机在数据的驱动下，变得看起来智能。</li><li>数据的重要性，大量准确的数据对研发很重要，让我们迫切需要学会收集数据，处理数据，善于运用数据，才能不被数据的海洋淹没。</li><li>在计算机科学领域，一个好的算法应该像AK-47冲锋枪那样：简单、有效、可靠性好而且容易读懂（或者说易操作），而不应该是故弄玄虚。</li><li>信息指纹：是指将一段信息（文字、图片、音频、视频等）随机地映射到一个多维二进制空间中的一个点（一个二进制数字）。只要这个随机函数做得好，那么不同信息对应的这些点就不会重合，因此，这些二进制的数字就成了原来的信息所具有的独一无二的指纹。</li></ul><h2 id="推荐阅读："><a href="#推荐阅读：" class="headerlink" title="推荐阅读："></a>推荐阅读：</h2><ol><li><a href="https://book.douban.com/subject/10750155/" title="数学之美第一版">数学之美第一版</a></li><li><a href="https://book.douban.com/subject/26163454/" title="数学之美第二版">数学之美第二版</a></li><li>文本分类的经典论文，<a href="http://www.aclweb.org/anthology/P99-1022">http://www.aclweb.org/anthology/P99-1022</a></li></ol>]]></content>
    
    
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      <category>随笔感悟</category>
      
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      <tag>读后感</tag>
      
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    <title>常用Markdown语法文章写作格式</title>
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    <content type="html"><![CDATA[<p>什么是Markdown？Markdown是一种轻量级的「标记语言」，通常为程序员群体所用，目前它已是全球最大的技术分享网站 GitHub 和技术问答网站 StackOverFlow 的御用书写格式。另外有越来越多的作家和写作爱好者也用Markdown语法进行写作，因为它能让人优雅地沉浸式记录，专注内容而不是纠结排版。下面将介绍7种常用的Markdown语法文章写作格式。</p><span id="more"></span><h2 id="标题"><a href="#标题" class="headerlink" title="标题"></a>标题</h2><p>在markdown语法中，标题共分为六级，用#后面跟一个空格加上标题文字的形式即可。#的个数就是标题的级数。</p><figure class="highlight clean"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs clean"># 一级标题<br>## 二级标题<br>### 三级标题<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><img src="http://res.cloudinary.com/pengpeng/image/upload/v1520220021/%E5%B8%B8%E7%94%A8markdown%E8%AF%AD%E6%B3%95%E6%96%87%E7%AB%A0/1.png" alt="image"></p><h2 id="列表"><a href="#列表" class="headerlink" title="列表"></a>列表</h2><h3 id="无序列表"><a href="#无序列表" class="headerlink" title="无序列表"></a>无序列表</h3><figure class="highlight markdown"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs markdown"><span class="hljs-bullet">-</span> 列表1<br><span class="hljs-bullet">-</span> 列表2<br><span class="hljs-bullet">    -</span> 列表2.1<br><span class="hljs-bullet">-</span> 列表3<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><img src="http://res.cloudinary.com/pengpeng/image/upload/v1520220021/%E5%B8%B8%E7%94%A8markdown%E8%AF%AD%E6%B3%95%E6%96%87%E7%AB%A0/2.png" alt="image"></p><h3 id="有序列表"><a href="#有序列表" class="headerlink" title="有序列表"></a>有序列表</h3><figure class="highlight apache"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs apache"><span class="hljs-attribute">1</span>. 列表<span class="hljs-number">1</span><br><span class="hljs-attribute">2</span>. 列表<span class="hljs-number">2</span><br>    <span class="hljs-attribute">1</span>. 列表<span class="hljs-number">2</span>.<span class="hljs-number">1</span><br>    <span class="hljs-attribute">2</span>. 列表<span class="hljs-number">2</span>.<span class="hljs-number">2</span><br><span class="hljs-attribute">3</span>. 列表<span class="hljs-number">3</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p><img src="http://res.cloudinary.com/pengpeng/image/upload/v1520220021/%E5%B8%B8%E7%94%A8markdown%E8%AF%AD%E6%B3%95%E6%96%87%E7%AB%A0/3.png" alt="image"></p><h2 id="引用"><a href="#引用" class="headerlink" title="引用"></a>引用</h2><figure class="highlight node-repl"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs node-repl"><span class="hljs-meta prompt_">&gt;</span> <span class="language-javascript">知识就是力量！ --培根</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p><img src="http://res.cloudinary.com/pengpeng/image/upload/v1520220021/%E5%B8%B8%E7%94%A8markdown%E8%AF%AD%E6%B3%95%E6%96%87%E7%AB%A0/4.png" alt="image"></p><h2 id="粗体和斜体"><a href="#粗体和斜体" class="headerlink" title="粗体和斜体"></a>粗体和斜体</h2><figure class="highlight asciidoc"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs asciidoc"><span class="hljs-strong">*这是斜体*</span><br><br><span class="hljs-strong">**这是粗体**</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p><img src="http://res.cloudinary.com/pengpeng/image/upload/v1520220021/%E5%B8%B8%E7%94%A8markdown%E8%AF%AD%E6%B3%95%E6%96%87%E7%AB%A0/5.png" alt="image"></p><h2 id="链接与图片"><a href="#链接与图片" class="headerlink" title="链接与图片"></a>链接与图片</h2><figure class="highlight awk"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs awk"><span class="hljs-comment">#### 插入链接</span><br>[百度](http:<span class="hljs-regexp">//</span>www.baidu.com <span class="hljs-string">&quot;百度&quot;</span>)<br><br><span class="hljs-comment">#### 插入图片</span><br>![百度](http:<span class="hljs-regexp">//</span>offlintab.firefoxchina.cn<span class="hljs-regexp">/static/img</span><span class="hljs-regexp">/search/</span>baidu_web.png <span class="hljs-string">&quot;百度图标&quot;</span>)<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><img src="http://res.cloudinary.com/pengpeng/image/upload/v1520220021/%E5%B8%B8%E7%94%A8markdown%E8%AF%AD%E6%B3%95%E6%96%87%E7%AB%A0/6.png" alt="image"></p><h2 id="分割线"><a href="#分割线" class="headerlink" title="分割线"></a>分割线</h2><figure class="highlight asciidoc"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs asciidoc">这是第一部分内容，下面是华丽丽的分割线<br><span class="hljs-bullet">***</span><br><span class="hljs-bullet"></span>这是第二部分内容<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><img src="http://res.cloudinary.com/pengpeng/image/upload/v1520220021/%E5%B8%B8%E7%94%A8markdown%E8%AF%AD%E6%B3%95%E6%96%87%E7%AB%A0/7.png" alt="image"></p><h2 id="表格"><a href="#表格" class="headerlink" title="表格"></a>表格</h2><figure class="highlight gherkin"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs gherkin">身高 |<span class="hljs-string"> 体重 </span>|<span class="hljs-string"> 年龄</span><br><span class="hljs-string">---</span>|<span class="hljs-string">---</span>|<span class="hljs-string">---</span><br><span class="hljs-string">175cm </span>|<span class="hljs-string"> 80kg </span>|<span class="hljs-string"> 30</span><br><span class="hljs-string">170cm </span>|<span class="hljs-string"> 70kg </span>|<span class="hljs-string"> 45</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p><img src="http://res.cloudinary.com/pengpeng/image/upload/v1520220021/%E5%B8%B8%E7%94%A8markdown%E8%AF%AD%E6%B3%95%E6%96%87%E7%AB%A0/8.png" alt="image"></p><p><em>注：推荐使用markdown语法的编辑器编辑文章，例如有道云笔记或是MarkdownPad,如果忘记了Markdown语法，还可以用辅助工具栏上面的按钮，可视化输入代码，但熟悉了之后，最好直接键入代码，达到心中无尘，码字入神的境界。</em></p><h2 id="参考"><a href="#参考" class="headerlink" title="参考"></a>参考</h2><ol><li><a href="http://note.youdao.com/iyoudao/?p=2411">【简明版】有道云笔记Markdown指南</a></li><li><a href="http://markdownpad.com/">MarkdownPad编辑器</a></li></ol>]]></content>
    
    
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