我用论文中提供的EEGDiffuser的参数进行训练与生成(最优模型是epoch4516_avgloss_0.01295.pth),但对于faced在eegconformer上的表现(参数与论文中eeg decoder的要求保持一致),使用训练数据+生成数据进行训练的balanced accuracy(0.4992)反而会相较于只使用训练数据的表现(0.5484)下降,训练与生成日志见diffall.log,评估的日志见diffeval.log。因此,我希望用您的EEGDiffuser权重生成数据,再做评估实验,用来确认是否我训练 diffusion 的过程或我对生成数据的使用方式不一致导致结果不同。
感谢您分享如此有价值的工作,期待您的回复!
diffeval.log
diffall.log