-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathsentiment_scores.R
146 lines (128 loc) · 5.88 KB
/
sentiment_scores.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
library(ggplot2)
library(syuzhet)
library(dplyr)
news <- read.csv(file="/home/cynthiak/Ebola/all_source_text.csv", header=TRUE, sep=",")
tweet_who<- news$who_text
tweet_moh<- news$moh_text
tweet_moh_twitter<- news$moh_twitter_text
tweet_helen<- news$helen_text
tweet_reuters<- news$reuters_text
tweet_cidrap<- news$cidrap_text
tweet_afp<- news$afp_text
tweet_aljazeera<- news$aljazeera_text
tweet_stat<- news$stat_text
#convert all text to lower case
tweet_who <- tolower(tweet_who)
tweet_moh <- tolower(tweet_moh)
tweet_moh_twitter <- tolower(tweet_moh_twitter)
tweet_helen <- tolower(tweet_helen)
tweet_reuters <- tolower(tweet_reuters)
tweet_cidrap <- tolower(tweet_cidrapo)
tweet_afp <- tolower(tweet_afp)
tweet_aljazeera <- tolower(tweet_aljazeera)
tweet_stat <- tolower(tweet_stat)
# Replace blank space (“rt”)
tweet_who <- gsub("rt", "", tweet_who)
tweet_moh <- gsub("rt", "", tweet_moh)
tweet_moh_twitter <- gsub("rt", "", tweet_moh_twitter)
tweet_helen <- gsub("rt", "", tweet_helen)
tweet_reuters <- gsub("rt", "", tweet_reuters)
tweet_cidrap <- gsub("rt", "", tweet_cidrap)
tweet_afp <- gsub("rt", "", tweet_afp)
tweet_aljazeera <- gsub("rt", "", tweet_aljazeera)
tweet_stat <- gsub("rt", "", tweet_stat)
# Replace @UserName
tweet_who <- gsub("@\\w+", "", tweet_who)
tweet_moh <- gsub("@\\w+", "", tweet_moh)
tweet_moh_twitter <- gsub("@\\w+", "", tweet_moh_twitter)
tweet_helen <- gsub("@\\w+", "", tweet_helen)
tweet_reuters <- gsub("@\\w+", "", tweet_reuters)
tweet_cidrap <- gsub("@\\w+", "", tweet_cidrap)
tweet_afp <- gsub("@\\w+", "", tweet_afp)
tweet_aljazeera <- gsub("@\\w+", "", tweet_aljazeera)
tweet_stat <- gsub("@\\w+", "", tweet_stat)
# Remove punctuation
tweet_who <- gsub("[[:punct:]]", "", tweet_who)
tweet_moh <- gsub("[[:punct:]]", "", tweet_moh)
tweet_moh_twitter <- gsub("[[:punct:]]", "", tweet_moh_twitter)
tweet_helen <- gsub("[[:punct:]]", "", tweet_helen)
tweet_reuters <- gsub("[[:punct:]]", "", tweet_reuters)
tweet_cidrap <- gsub("[[:punct:]]", "", tweet_cidrap)
tweet_afp <- gsub("[[:punct:]]", "", tweet_afp)
tweet_aljazeera <- gsub("[[:punct:]]", "", tweet_aljazeera)
tweet_stat <- gsub("[[:punct:]]", "", tweet_stat)
# Remove links
tweet_who <- gsub("http\\w+", "", tweet_who)
tweet_moh <- gsub("http\\w+", "", tweet_moh)
tweet_moh_twitter <- gsub("http\\w+", "", tweet_moh_twitter)
tweet_helen <- gsub("http\\w+", "", tweet_helen)
tweet_reuters <- gsub("http\\w+", "", tweet_reuters)
tweet_cidrap <- gsub("http\\w+", "", tweet_cidrap)
tweet_afp <- gsub("http\\w+", "", tweet_afp)
tweet_aljazeera <- gsub("http\\w+", "", tweet_aljazeera)
tweet_stat <- gsub("http\\w+", "", tweet_stat)
# Remove tabs
tweet_who <- gsub("[ |\t]{2,}", "", tweet_who)
tweet_moh <- gsub("[ |\t]{2,}", "", tweet_moh)
tweet_moh_twitter <- gsub("[ |\t]{2,}", "", tweet_moh_twitter)
tweet_helen <- gsub("[ |\t]{2,}", "", tweet_helen)
tweet_reuters <- gsub("[ |\t]{2,}", "", tweet_reuters)
tweet_cidrap <- gsub("[ |\t]{2,}", "", tweet_cidrap)
tweet_afp <- gsub("[ |\t]{2,}", "", tweet_afp)
tweet_aljazeera <- gsub("[ |\t]{2,}", "", tweet_aljazeera)
tweet_stat <- gsub("[ |\t]{2,}", "", tweet_stat)
# Remove blank spaces at the beginning
tweet_who <- gsub("^ ", "", tweet_who)
tweet_moh <- gsub("^ ", "", tweet_moh)
tweet_moh_twitter <- gsub("^ ", "", tweet_moh_twitter)
tweet_helen <- gsub("^ ", "", tweet_helen)
tweet_reuters <- gsub("^ ", "", tweet_reuters)
tweet_cidrap <- gsub("^ ", "", tweet_cidrap)
tweet_afp <- gsub("^ ", "", tweet_afp)
tweet_aljazeera <- gsub("^ ", "", tweet_aljazeera)
tweet_stat <- gsub("^ ", "", tweet_stat)
# Remove blank spaces at the end
tweet_who <- gsub(" $", "", tweet_who)
tweet_moh <- gsub(" $", "", tweet_moh)
tweet_moh_twitter <- gsub(" $", "", tweet_moh_twitter)
tweet_helen <- gsub(" $", "", tweet_helen)
tweet_reuters <- gsub(" $", "", tweet_reuters)
tweet_cidrap <- gsub(" $", "", tweet_cidrap)
tweet_afp <- gsub(" $", "", tweet_afp)
tweet_aljazeera <- gsub(" $", "", tweet_aljazeera)
tweet_stat <- gsub(" $", "", tweet_stat)
#getting emotions using in-built function
sentiment_who<-get_nrc_sentiment((tweet_who))
sentiment_moh<-get_nrc_sentiment((tweet_moh))
sentiment_moh_twitter<-get_nrc_sentiment((tweet_moh_twitter))
sentiment_helen<-get_nrc_sentiment((tweet_helen))
sentiment_reuters<-get_nrc_sentiment((tweet_reuters))
sentiment_cidrap<-get_nrc_sentiment((tweet_cidrap))
sentiment_afp<-get_nrc_sentiment((tweet_afp))
sentiment_aljazeera<-get_nrc_sentiment((tweet_aljazeera))
sentiment_stat<-get_nrc_sentiment((tweet_stat))
#calculationg total score for each sentiment
Sentimentscores_who<-data.frame(colSums(sentiment_who[,]))
Sentimentscores_moh<-data.frame(colSums(sentiment_moh[,]))
Sentimentscores_moh_twitter<-data.frame(colSums(sentiment_moh_twitter[,]))
Sentimentscores_helen<-data.frame(colSums(sentiment_helen[,]))
Sentimentscores_reuters<-data.frame(colSums(sentiment_reuters[,]))
Sentimentscores_cidrap<-data.frame(colSums(sentiment_cidrap[,]))
Sentimentscores_afp<-data.frame(colSums(sentiment_afp[,]))
Sentimentscores_aljazeera<-data.frame(colSums(sentiment_aljazeera[,]))
Sentimentscores_stat<-data.frame(colSums(sentiment_stat[,]))
for (row in 1:nrow(news)) {
date <- stock[row, "date"]
names(Sentimentscores_who)<-"Score"
Sentimentscores_who<-cbind("date"=rep(c(date),10), "sentiment"=rownames(Sentimentscores_who),Sentimentscores_who)
rownames(Sentimentscores_who)<-NULL
}
saveRDS(Sentimentscores_who, "who.Rds")
#plotting the sentiments with scores
#plotting the sentiments with scores
p <- ggplot(data=Sentimentscores_who,aes(x=date,y=Score, group=sentiment))+ geom_line(aes(color=sentiment))+
geom_point(aes(color=sentiment))+
theme(legend.position="right")+
xlab("Dates")+ylab("scores")+ggtitle("Sentiments of people during Ebola - source WHO")
#p+scale_color_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9", "#FF6347", "#228B22", "#008080", "#FFA500", "#800080", "#CCCC00", "#FF69B4"))
p+scale_color_brewer(palette="Paired") + geom_vline(aes(xintercept = 6)) + geom_vline(aes(xintercept = 14))