- 实现 Siggraph 2003 论文 “Poisson Image Editing” 的算法 下载
- 至少须实现文中的Seamless cloning的应用
- 可执行示范程序可见课程百度云盘的目录 'Homework/Homework3/Demo'（百度云链接见课程主页）
- 实现多边形扫描转换算法，可参考任一计算机图形学教材。
- 学习使用 Qt 多窗口显示框架：项目 project/ 写好了一个多窗口框架，展示了如何得到每个子窗口的指针即可。详见说明文档。
- 学习使用图像库 OpenCV：
QImage类只是一个非常简单的图像类，本次作业须学习使用 OpenCV（Open Computer Vision）库。它是一个非常强大的图像处理的开发库，集成了很多算法。是从事图像处理和计算机视觉的研究工作者首选的图像库。我们提供了配置和使用 OpenCV 的示例项目 opencv_example，请务必编译运行成功。 - 继续巩固 OOP 编程思想。
- 实时拖动多边形区域得到结果 (Optional)
- 使用矩阵的预分解技术，实现实时的 Poisson Image Editing；对特定的问题使用适应的矩阵分解方法会极大的提高求解效率，提升求解稳定性。
- 对于线性方程组
$AX=b_i$ ，对于相同的$A$ ，不同的$b_i$ ，如果每次都重新整体求解方程组，耗时太严重。常用的做法是对$A$ 进行预分解，这样对于不同的$b_i$ ，只需要花费很少的时间，就可以得到解。 - Eigen 库中，稀疏求解器（例如
SparseLU）中的函数compute就是对矩阵进行预分解。 - 仔细思考：使用一种稀疏方程组求解方法（LU，QR，cholesky，……）求解线性方程组。有些方法不适用该问题，可能效率很低，也可能求解失败。请选择一种适合的方法。
须用 测试图像 来进行测试；鼓励使用其他图像来测试各种应用效果（比如生成个性化的表情包）。
- 进一步规范代码实现规范和习惯，继续阅读并提高 C++ 编程的技巧和经验
- 提高 C++ 编程的 50 项技巧（百度网盘）
- 改进 C++ 程序的 6 个技巧（百度网盘）
- Google 命名规则
- 如何查找文献（百度网盘）
- 数学在计算机图形学中的应用
- Qt 原理了解：现在开始可以有意识地开始看一些有关 Qt 原理的参考书，在使用的过程中逐步体会。另外，可以逐渐追踪 Qt 的源代码，自己试着修改 Qt 的代码，实现自己的功能。比如，你也可以试着追踪 STL 的源码，看看其实现原理，且与你以前自己实现的 Dynamic Array 的原理比较一下。Qt 5 刚刚出现不久（2014/04/12），较之 Qt 4 有较大变动，而市面上大多数书都是 Qt 4。所以我们更建议你看 Qt 官方 example，以及在 Qt 官网上的资料。