- 나만의 검출기
- (1) 인공지능으로 해결할 수 있는 문제를 정의하고,
- (2) 문제를 해결하기 위한 데이터를 정의하고 수집 및 가공하여,
- (3) 물체 검출기(Object Detection_SSD)를 학습하고,
- (4) 임베디드 보드에 모델을 탑재하여 실시간 검출 서비스를 제공하는,
- 인공지능 프로젝트 파이프라인을 경험하기 위함임
- Object detection을 이용하여 해결할 수 있는 문제를 정의하여 주제를 선정하시기 바랍니다.
- 선정한 주제를 기반으로 필요한 데이터가 어떤 것일 지 고민하여, 데이터를 직접 구축하시기 바랍니다.
- 직접 촬영, 웹 크롤링 등을 통해 데이터 수집 후 직접 가공(annotation)하기
- 단순히 detection용 데이터 셋만 사용하는 것은 지양
- admin@rcv.sejong.ac.kr
- 모든 팀원들이 각각 제출해주셔야 합니다.
- 프로젝트 목적에 부합하도록 제안서를 작성해주세요.
- 주제는 선착순 입니다.
- 동일 데이터 / 동일 주제가 발생하지 않도록 구글 시트를 참고하여 주제를 확정해주시기 바랍니다.
- 아래 시트에 들어가셔서 팀원 및 주제 선정 정보를 입력해주세요.
- 주제 선정 링크
- 마감 5/20 (월) 23:59:59
- 제출물
- 제안서 1장
- (메일 및 파일 제목 양식)
- [2024-1][DLS][프로젝트_제안서][팀번호]21000000_홍길동
- 아래의 내용을 포함하여 A4 1페이지 이내 분량
- 주제 및 선정 이유
- 데이터 수집 계획 : 필요한 데이터와 수집 방식, 가공 방안 등
- 작성해주신 초안 주제에 대해 조교들이 피드백을 드릴 예정입니다.
- 피드백을 기반으로 주제를 변경하실 분들에 한하여 제안서 수정본 을 제출해주시길 바랍니다.
- 마감 5/27 (월) 23:59:59
- 제출물
- 수정 제안서 1장
- (메일 및 파일 제목 양식)
- [2024-1][DLS][프로젝트_제안서_수정][팀번호]21000000_홍길동
- 양식은 초안과 동일
- 마감 6/19 (수) 23:59:59
- 제출물
- <팀 제출물>
- 1- 발표자료 (PPT or PDF)
- 2- 발표영상
- <개인 제출물>
- 3- 동료평가 파일 (word, hwp, PDF)
- 본인과 상대의 기여 내용 및 비율 작성
- 3- 동료평가 파일 (word, hwp, PDF)
- <팀 제출물>
- (메일 및 파일 제목 양식)
- [2024-1][DLS][프로젝트_발표][팀번호]21000000_홍길동
- 아래의 내용을 포함
- 주제 관련 설명
- 데이터 수집 및 가공 과정
- 프로젝트 진행 과정
- 시연 영상 등 프로젝트 전체 과정
- 제안서 - 5점
- 프로젝트에 대한 점수 - 20점
-
동료평가 - 4점
- 본인 기여 내용 작성
- 상대방과 본인의 기여도 비율 작성
-
프로젝트 관련 - 14점
- 완성도
- 주제 관련 설명
- 데이터 수집 및 가공 과정
-
발표영상 -2점
- 발표 영상을 통해 프로젝트에 대한 평가를 진행하므로, 발표 영상에 관련 내용 포함할 것
-
- 주제 선정 및 프로젝트 진행에 어려움이 있으신 분들은 대면 강의 및 슬랙을 이용해주시기 바랍니다.