[2022.02] 군 복무 중인 한 남학생과의 서신

[unizard]

비슷한 고민을 하고 있을 이글을 보게될 여러분을 위해 남겨둡니다.

[unizard]

안녕하십니까 교수님, 저는 OO전공 OO학번 OOO이라고 합니다.

19년, 20년 상반기까지 교수님 수업을 많이 들었지만, 하반기부터 군 입대 때문에 그동안 연락드리지 못하여 죄송합니다.
다름이 아니라, 학기 중 학부 연구생에 관련하여 문의드리고 싶은 부분이 있어 연락드리게 되었습니다.
9월 복학 예정이지만, 그동안 공백 기간 동안 어떻게 하면 기계 학습 분야에 전문성을 가질 수 있는지,
대학원 연구는 어떠한 방식으로 진행되는지 경험해보고 싶어 이렇게 다소 갑작스럽게 연락드리게 되었습니다.
바쁘신 와중에 메일 확인해주셔서 감사합니다.

[unizard]

OOO 학생 안녕하세요.

인공지능 분야의 공부가 궁금하다면, 교수님이 올려둔 기계학습/인공지능 수업 동영상(깃허브 및 유투브 채널 참고)을 참고하거나, 교내 인공지능 관련 동아리와 소모임을 활용하면 어떨까하네요.

인공지능 동아리 SAI 와 스마클 그리고 캐글스터디 등의 있으니 참고하세요.

인공지능 분야 개발자로 성장하는 것과 연구자로 진출하는 길은 많이 다릅니다.
대외활동을 통해 인공지능 분야에 대한 맛을 보시고 연구자의 길을 선택하기로 마음 먹게 되다면 학부연구생을 해보는게 좋을 겁니다.

우리 연구실 학부연구프로그램과 관련해서는 담음의 링크를 참고부탁합니다.
https://github.com/sejong-rcv/URP

개발과 연구의 길 중 무엇을하지? 혹은 컴퓨터비전이 뭔지 알아볼까? 하는 생각만으로 학부연구프로그램을 시작하는 것은 절대 추천하지는 않습니다.
아무쪼록 URP 프로그램에 참여했던 학생들의 후기도 살펴보면서 고민해보시기 바라며, 추가 질문이 있다면 메일 주세요.

그럼, 굿럭!

최유경 드림

[unizard]

안녕하십니까, 교수님. 바쁘신 와중에 답변해주셔서 감사드립니다.

저는 군 복무 중에 교수님 유투브 채널을 통해 기계학습에 대한 학습을 진행하였고, 현재 인공지능 수업에 관한 강의를 시청 중입니다.
현재 대학원 진학에 마음을 먹은 상태이지만, 인공지능에 기초적인 학습이 모두 진행되지 않은 상태입니다.
복학 전 남은 시간을 허비하지 않고 싶다는 조급한 마음에 성급히 문의를 드린 것 같습니다.
인공지능에 대한 지식을 더 쌓고, 다른 여러 방안을 통해 저에게 맞는 분야를 충분히 탐색하고 고민한 뒤에, 추후 학부 연구생에 관하여
다시 문의드리겠습니다.
자세한 답변에 진심으로 감사드리며, 코로나19 바이러스 조심하시고 다음에 찾아뵙도록 하겠습니다.
감사합니다 교수님.

OO학번 OOO 드림

[unizard]

학교에 부임하고 지난 3년 6개월 동안 대학원 진학을 희망하는 다양한 학생들을 만나보면서 느낀 점은 다음과 같습니다.

• 마음을 절대 조급하게 먹지 말 것
  • 학문의 길은 멀고 깁니다. 마음을 절대 조급하게 먹지 마세요. 빨리 끓어 오른 냄비가 금방 식어버립니다. 대체로 학생들의 태도 역시 이러합니다.
  • 인공지능 분야로의 진출을 결정했다면 꾸준히 어떤 분야가 있고 각각은 어떤 분야인지 탐색하세요. (개발자 입장에서 혹은 분야 맛보기로)
• 개발자와 연구자의 길을 잘 모르고 선택하지 말 것
  • 다양한 학생들이 개발자의 길을 잘 모른 상태에서 그져 연구자의 길을 선택해야 겠다는 막연한 마음에 연구 참여를 신청합니다.
  • 이런 학생들은 보통 8주 프로그램 후 연구자의 길은 자신의 길이 아닌 것 같다며 개발자의 길로 돌아갑니다.
  • 교수님은 개발자의 길도 쉬운 길이라고 생각하진 않습니다. 그런데 이는 개발자의 길을 잘 이해하지 못하고 연구자의 길길을 간접 경험하다 보니 막연하고 어려워 보여 발생하는 일이라고 생각합니다.
  • 동아리 및 대외활동(42서울, 소프트웨어마에스트로 등) 을 통해 개발자의 길을 충분히 간접 경험하시는 것도 도움이 될 수 있습니다.
• 위의 모든 과정을 다 경험했고 대학원에 진학하기로 마음 먹었다면
  • 먼저 상위대학으로 진학을 결정할 것인가, 우리대학으로 진학을 결정할 것인지 정해야 합니다.
    상위대학으로 진학을 결정한다는 의미는 또 한번의 입시를 치뤄야 한다는 의미이고,
    우리대학으로 진학을 결정한다는 의미는 또 한번의 입시보다는 본격적으로 연구자의 길을 하루 빨리 걷겠다는 의미로 해석할 수 있습니다. (어느 대학에 재학 중이더라도 동일한 입장입니다.)
    • 상위대학으로 진학을 결정했다면, 학점과 영어(읽고/쓰고/말하고)에 집중하는게 무엇보다도 중요합니다. 이미 대학입시를 해봐서 알겠지만 입시는 입시예요. 상위 대학도 어느 대학 진학을 원하느냐에 따라 전략이 달라저야 할 겁니다.
    • 타대학 중 SPK로 진학을 결정할 경우, 본인이 연구실에 진학의 선택권을 가지기는 매우 힘듭니다. (물론 100%불가능하다는 것은 아닙니다. 오해하지 마세요) 특히, 카이스트의 경우 입시가 끝난 뒤(합격통보 이후) 약 일주일 간 연구실 컨택기간으로 지정하고 진학할 연구실 교수님들의 서명을 받아오는 기간이 있어요. 그런데 보통 인기랩의 경우 자대생들이 이미 학부연구생을 하고 있기 때문에 타대생들에게 그 순서가 돌아오는 것은 쉽지 않습니다. 물론 대형랩 중 타대/자대 학생의 비율을 조율하는 연구실에 컨택할 경우 확률은 조금 높아집니다.
    • 연세대/고려대/한양대/성균관대 를 진학하고 싶은 경우에는 방학을 이용하여 적극적으로 진학하고 싶은 연구실에 컨택하셔서 해당 연구실의 학부연구프로그램에 참여하세요. SPK와 달리 해당 대학의 경우 지도교수가 입시 TO를 들고 있습니다. 즉, 교수님이 뽑고 싶으면 뽑을 수 있다는 것이죠. (물론 서류컷은 있어요) 회사 채용연계인턴과 비슷하게 본인이 진학하고 싶은 연구실에서 성실하게 활동하여 좋은 인상을 남긴다면 확률이 높아질 겁니다.
  • 우리대학으로 진학을 결정했다면, 어느 연구실에 합류할 것인지를 정하세요. 합류할 연구실을 결정하는 방법은 (1)진학하고 싶은 분야로 선택 (2) 동료(지도교수 및 선후해)를 통한 선택 이 있습니다.
    • 옵션이 두가지 인 이유는 이와 같습니다. 여러분들은 대학을 결정할 때, 모두가 진학하기 희망하는 학과에 입학한 것은 아닙니다. 대학원도 비슷하다고 생각해요. 꼭 하고 싶은 분야가 있다면 당연히 해당 분야로 진로를 선택하는게 중요합니다. 그러나 하고 싶은 분야가 없어서 고민이더라도 너무 고민하지 마시고 하고싶지않은 분야를 제외한 뒤 (2)를 기준으로 연구실을 선택하는 것이 현명할 겁니다.
    • 그러나 (1)번을 전혀 고민하지 않을 수는 없죠. 인공지능 분야 내에 다양한 분야가 있으니 한번 쯤 조사해 보시고 어떤 분야로 진학할 것인지 탐색해 보세요. SAI가 분야별 논문 스터디를 진행하는 것으로 알고 있습니다. 합류하여 경험하면 맛보기는 충분할 겁니다. 아직 군대 내에 있어서 SAI 합류가 힘들다면 PR12 시리즈를 참고하세요.
      • https://www.youtube.com/playlist?list=PLWKf9beHi3Tg50UoyTe6rIm20sVQOH1br
      • https://www.youtube.com/playlist?list=PLWKf9beHi3TgstcIn8K6dI_85_ppAxzB8
      • https://www.youtube.com/playlist?list=PL_skMddDjnzq1wDI3t2cH9hlK6wBBapeA
      • https://www.youtube.com/playlist?list=PL0o99tZwBlrMV3QsZ4O79KjMHDhAJpAdW
• 이런 단계를 거쳐 우리대학으로 진학을 결정했고 >> 컴퓨터비전분야 전공을 선택했고 >> RCV연구실을 탐색해보고 싶다면,
  망설이지 마시고 URP 프로그램을 신청하시면 됩니다. 7-8월 8주프로그램은 5월 공고문을/1-2월 8주 프로그램은 11월 공고문을 참고하시면 됩니다.

아무쪼록 좋은 선택하시길 바랍니다.

[unizard]