zh/development/dev-environments #150
giscus[bot]
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最近尝试用NixOS跑基于Python的labelme，感觉相当痛苦。当然，Python混乱的打包系统难辞其咎，但是NixOS让这个过程更难了，特别是当Python需要调用系统其他部分时更是如此。Docker之类当然挺好，但是不适合有GUI的应用。 |
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Python 确实是个大坑... GUI 的话不知道直接开个 FHS 环境行不行。 |
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docker跑gui也还好把，创建容器时透传一下主机相关的环境变量就可以吧（ |
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话虽如此，不过感觉还是有点麻烦的，特别是临时用到一个东西，发现nix里面没有现成的方案，再临时去研究确实浪费时间。而开一个docker，其实本质上就是开一个沙盒让你放弃nix的纯净环境去随便折腾。用了一段NixOS之后，我又切换到Arch了，然后用Nix（不是NixOS）来管理部分环境。 Nix的想法是好的，可惜现实世界是混乱的，Arch（or Ubuntu/Debian) + Nix相当于在混乱中创造一个纯净环境，而NixOS也应该搞个方便地创造混乱子环境的方法😊 |
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确实，哥们这两天在wsl2上装了下NixOS准备试试，主要想将自己的开发环境打包管理，不用没太机子都重新配置一遍环境了（ |
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我用的ubuntu，然后用nix，发现全局安装python包很麻烦，还没想到办法来解决 |
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我今天用nix+home-manager(我的系统是ubuntu)，发现python没法直接用pip，然而有些包在nixpkg里没有，我就不知道怎么办了。我先说一下自己的需求，原先我用miniconda，它自带全局的虚拟环境base。在这个环境下，我执行pip install都是装在此虚拟环境下，这给我带来了巨大的好处。当我使用vscode的jupyter notebook时，第一次使用它会让我选择解释器，选择好解释器后它会告诉我需要安装ipython等python包，我只需要点install，它全部搞定了（我推测它直接执行pip安装）。以后我再用vscode打开其它路径下的jupyter notebook，只要选择相同的解释器(或虚拟环境)，它都能正常使用。我的问题是，现在我使用nix+home-manager，该如何做到同样的效果，我想全局弄一个base虚拟环境，使得我可以简单执行pip |
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我再详细具体说一下，我原先用的bash和miniconda，miniconda往我bash里加了一些它初始化代码。之后，我开始用home-manager，并凭借它安装了zsh，现在转为了zsh，原先的conda没法直接用了。因此我还有个问题想请教，请问是否有方法继续使用原先的conda？ |
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非常感谢，我再nixpkg里搜索conda找到了，之前一直只搜过anaconda或miniconda |
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conda 环境的默认路径应该是固定的，你按照我上面说的方式进入 conda 环境，应该有可能直接继续用上你原先的 conda 环境。但我没这么用过，你自己测测吧。 |
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如果你想避免使用 nix 安装 conda，当然也可以，这需要你自己将 conda 生成的 zsh 初始化脚本插入到你的 zshrc 中。 https://github.com/ryan4yin/nix-config/blob/main/home/darwin/shell.nix#L10-L17 我这么干的主要原因是 Nixpkgs 的 Conda 不支持 macOS 系统。 |
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非常感谢！！！我正是需要一个具体的例子。我原本设想的方法，大致也是往extraEnv后者initExtra里加代码。 |
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zh/development/dev-environments
一份非官方的新手指南
https://nixos-and-flakes.thiscute.world/zh/development/dev-environments
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