diff --git a/SKILL.md b/SKILL.md
index 3b39d9a..867c4b7 100644
--- a/SKILL.md
+++ b/SKILL.md
@@ -1,18 +1,22 @@
 ---
 name: humanizer-zh
 description: |
-  去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本，使其听起来更自然、更像人类书写。
-  基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式：夸大的象征意义、
-  宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、
-  AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
-allowed-tools:
-  - Read
-  - Write
-  - Edit
-  - AskUserQuestion
+  去除中文文本中的 AI 生成痕迹，让文字听起来更自然、更像人类书写。
+  基于维基百科"Signs of AI writing"综合指南 + avoid-ai-writing v3.4.0 框架，
+  检测并修复 42 种 AI 写作模式，含 P0/P1/P2 严重级别与三级词表系统。
+  触发场景：用户提到"润色这段文字"、"去除AI痕迹"、"让文字更自然"、
+  "改写成人类写的"、"这是AI写的吧"、"润色中文文本"、"去除AI味"。
+version: 2.1.0
+category: writing
 metadata:
-  trigger: 编辑或审阅文本，去除 AI 写作痕迹
-  source: 翻译自 blader/humanizer，参考 hardikpandya/stop-slop
+  openclaw:
+    os: [linux, darwin, windows]
+  author: 胖虎龙虾（翻译整理 + avoid-ai-writing 框架整合）
+  created: 2026-04-03
+  updated: 2026-05-18
+  sources:
+    - Wikipedia:Signs of AI writing (WikiProject AI Cleanup)
+    - conorbronsdon/avoid-ai-writing v3.4.0 (MIT License)
 ---
 
 # Humanizer-zh: 去除 AI 写作痕迹
@@ -21,8 +25,6 @@ metadata:
 
 ## 你的任务
 
-当收到需要人性化处理的文本时：
-
 1. **识别 AI 模式** - 扫描下面列出的模式
 2. **重写问题片段** - 用自然的替代方案替换 AI 痕迹
 3. **保留含义** - 保持核心信息完整
@@ -31,6 +33,42 @@ metadata:
 
 ---
 
+## 严重级别（P0 / P1 / P2）
+
+每种 AI 模式按严重程度分级：
+
+| 级别 | 说明 | 行动 |
+|------|------|------|
+| **P0** | 信誉杀手 — 明显 AI 痕迹，读者会立即识别 | 立即修复 |
+| **P1** | 明显 AI 气味 — 有经验的读者能察觉 | 发布前修复 |
+| **P2** | 风格抛光 — 细微的 AI 风格问题 | 时间允许时修复 |
+
+### P0 — 必须立即修复
+
+- 截止日期免责声明（「截至2024年」「根据我最后的训练更新」）
+- 聊天机器人痕迹（「希望这对您有帮助！」「好问题！」「当然！」）
+- 无源的模糊归因（「专家认为」「据观察者指出」）
+- 常规事件的显著性膨胀（「这标志着行业重要里程碑」）
+
+### P1 — 发布前修复
+
+- 词表违规（delve、leverage、harness、robust、pivotal、nuanced 等 AI 高频词）
+- 模板短语和槽填充结构（「在当今快速发展的时代」「从X到Y」）
+- 同一段落内同义词轮换（「开发者…工程师…实践者…建设者」）
+- 公式化开头（「随着技术的快速发展…」）
+- Em dash 使用频率超过 1/1000 字
+- 粗体过度使用
+
+### P2 — 时间允许时修复
+
+- 通用结论（「未来可期！」「前景光明！」）
+- 强制三段式列举
+- 统一段落长度（无变化）
+- 系词回避（「作为…」「拥有…」「提供…」）
+- 过渡短语堆积（「此外」「更重要的是」「综上所述」）
+
+---
+
 ## 核心规则速查
 
 在处理文本时，牢记这 5 条核心原则：
@@ -40,6 +78,7 @@ metadata:
 3. **变化节奏** - 混合句子长度。两项优于三项。段落结尾要多样化
 4. **信任读者** - 直接陈述事实，跳过软化、辩解和手把手引导
 5. **删除金句** - 如果听起来像可引用的语句，重写它
+6. **保留中文标点** - 句号用。，逗号用，顿号用、书名号用《》或「」，引号用「」或『』，不要替换为英文标点
 
 ---
 
@@ -403,37 +442,402 @@ metadata:
 
 ---
 
+## Tier 1 词表汇总（必替词 — 来自模式 1-24）
+
+以下词汇在任意上下文均应替换为更自然的表达：
+
+| 违规词 | 改为 |
+|--------|------|
+| 标志着、见证了 | （陈述事实本身） |
+| 至关重要的/关键的/核心的/关键性的 | 重要、主要 |
+| 凸显/彰显了…的重要性 | 直接陈述事实 |
+| 象征着 | （描述实际现象） |
+| 深入探讨 | 探讨、研究、分析 |
+| 复杂/复杂性 | 复杂、细节多 |
+| 关键（形容词） | 重要、主要 |
+| 格局（抽象）/织锦 | 领域、情况、局面 |
+| 展示（动词）/体现/彰显 | 显示、说明 |
+| 充满活力的/活力的 | （描述实际活跃程度或删除） |
+| 拥有（夸张）/设有/提供（夸张） | 有 |
+| 作为/充当/代表/标志着 | 是 |
+| 深入/深刻的 | 详细、全面 |
+| 持久的/持续的 | 长期、一贯 |
+| 增强/强化/加持 | 加强、提高 |
+| 培养/促进/推动 | 帮助、促使 |
+| 获得（资源） | 拿到、得到 |
+| 与…保持一致 | 符合、配合 |
+| 宝贵的/有价值的 | 有用、重要 |
+| 深入浅出 | （直接说内容） |
+| 因此/于是（推理痕迹） | 所以、这导致 |
+| 总而言之/综上所述 | （直接说结论） |
+| 值得注意的是 | （直接陈述） |
+| 实际上/其实（铺垫） | （直接说事实） |
+
+---
+
+## Tier 2 / Tier 3 词表（avoid-ai-writing 扩展）
+
+### Tier 2 — 同段落出现 2 次以上时标记
+
+以下词汇单独出现可接受，但同一段落出现 2 次以上则需替换：
+
+| 违规词 | 改为 |
+|--------|------|
+| 引领 / 驱动 | 领导、带来、造成 |
+| 赋能 | 使能够、让 |
+| 激活 / 激发 | 启动、引起 |
+| 释放（潜力） | 解开、发挥 |
+| 强化 / 加持 | 加强、巩固 |
+| 构建（生态） | 建立、搭建 |
+| 迭代 | 更新、改进 |
+| 聚焦 | 关注、针对 |
+| 颠覆 | 打破、改变 |
+| 助力 | 帮助、推动 |
+| 升级 | 提高、提升 |
+| 夯实 | 巩固、打好 |
+| 深耕 | 专注、长期做 |
+| 践行 | 实践、执行 |
+| 共创 | 一起做、合作 |
+| 协同 | 合作、配合 |
+| 洞察 | 看法、理解 |
+| 重塑 | 改变、改造 |
+| 贯通 | 打通、连接 |
+| 蝶变 | 巨变、转变 |
+| 多元 | 多种、多样 |
+| 全方位 | 全面、各方面 |
+| 精准 | 准确、精确 |
+| 高效 | 快、效果好 |
+| 敏捷 | 快、灵活 |
+| 可持续 | 长期、持久 |
+| 智能化 | 自动、聪明 |
+| 极致 | 最好、最高 |
+| 革新 | 改革、创新 |
+| 破局 | 突破、解决 |
+| 链接 | 连接、联系 |
+| 闭环 | 完整、闭合 |
+| 矩阵 | 组合、系列 |
+| 赛道 | 领域、行业 |
+| 生态（比喻） | 系统、社区、领域 |
+| 玩法 | 方式、模式 |
+| 打法 | 做法、策略 |
+| 势能 | 势头、趋势 |
+| 解锁 | 发挥、实现 |
+
+### Tier 3 — 高密度时标记（占全文 3% 以上）
+
+以下词汇在文本中占比超过 3% 时标记：
+
+创新（的）、重要/重要性、有效（地）、动态、可持续（性）、显著、卓越、领先、突破性、前沿/先进、世界级、一流
+
+**Tier 3 短语（出现 2 次以上，或 3 种以上堆叠时标记）：**
+- 新兴领域 / 新兴行业
+- 深度融合
+- 多元协同
+- 社区驱动
+- 长期可持续性
+- 用户参与度
+- 去中心化计算
+- 代币化激励机制
+- 为长期设计
+
+---
+
+## 新增模式（25-42，来自 avoid-ai-writing v3.4.0 + 原创模式）
+
+### 25. 空心强化词（Hollow Intensifiers）
+
+**问题：** 用「真的」「确实」「相当」「坦白说」等词强化本来就很弱的观点。
+
+**改写前：**
+> 这真的/确实/相当重要，我们必须认真对待。
+
+**改写后：**
+> 这一点很重要，我们需要认真对待。
+
+---
+
+### 26. 推理链痕迹（Reasoning Chain Artifacts）
+
+**问题：** 刻意展示「思考过程」，如「因为X，所以Y，所以Z」的多步推导。
+
+**改写前：**
+> 由于市场需求增长（X），企业开始扩张（Y），因此行业整体产值提升（Z）。
+
+**改写后：**
+> 行业产值提升了。企业在扩张，因为需求在增长。
+
+---
+
+### 27. 确认循环（Acknowledgment Loops）
+
+**问题：** 不断确认读者可能同意的内容，拖慢节奏。
+
+**改写前：**
+> 您可能已经注意到……正如我们之前提到的……如您所见……
+
+**改写后：**
+> （直接陈述，不需要引导语）
+
+---
+
+### 28. 信心校准短语（Confidence Calibration Phrases）
+
+**问题：** 用「也许」「可能」「某种程度上」等过度自我保护。
+
+**改写前：**
+> 这可能/也许/某种程度上是最好的选择。
+
+**改写后：**
+> 这是最好的选择。（或者直接说「我不确定这是不是最好的选择」）
+
+---
+
+### 29. 过度结构化（Excessive Structure）
+
+**问题：** 清单、标题、编号过多，或每段都有小标题；列表超过 5 项且每项结构相同。两者本质相同——都是结构代替内容。
+
+**改写前：**
+> 一、背景。二、现状。三、挑战。四、机遇。五、未来展望。
+> 我们需要：1. 提升认知 2. 建立信任 3. 优化体验 4. 降低成本 5. 增加收益 6. 扩展渠道
+
+**改写后：**
+> 合并为自然段落，或只保留最重要的 1-2 个结构元素。列表只保留 2-3 项，其余并入正文。
+
+---
+
+### 30. 情感平线（Emotional Flatline）
+
+**问题：** 全篇语气平稳，没有任何起伏，读起来像数据报告。
+
+**改写前：**
+> 第一季度完成。第二季度启动。第三季度评估。第四季度总结。
+
+**改写后：**
+> 加入具体反应：「第一季度如期完成。唯一的意外是……」（让人感觉到真实的人在处理真实的情况）
+
+---
+
+### 31. 「值得」模糊背书（Worth [Verb]ing）
+
+**问题：** 用「值得…」「值得关注」「值得一看」代替直接评价。
+
+**改写前：**
+> 这款产品值得一试。AI 领域有几个趋势值得关注。
+
+**改写后：**
+> 这款产品适合……AI 领域近期有三个变化……（直接说为什么）
+
+---
+
+### 32. 读者引导框架（Reader-Steering Frames）
+
+**问题：** 告诉读者什么是有趣的、什么值得关注，而不是让内容本身显示。
+
+**改写前：**
+> 这里有一个有趣的发现……值得注意的是……重点是……
+
+**改写后：**
+> （直接呈现发现，让读者自己判断是否有趣）
+
+---
+
+### 33. 通用未来叙事结尾（Generic Future-Narrative Closers）
+
+**问题：** 用「可能成为」「将成为」「预示着…的未来」等模糊未来预测结尾。
+
+**改写前：**
+> X 可能成为下一个最重要的技术叙事。
+
+**改写后：**
+> X 正在获得关注。如果趋势持续，……（具体说明会怎样）
+
+---
+
+### 34. Hedge 堆叠预测（Hedge-Stacked Predictions）
+
+**问题：** 多个可能性词叠加，让预测毫无意义。
+
+**改写前：**
+> 这可能会/也许/可能最终/或许根本上改变……
+
+**改写后：**
+> 这会改变……（如果不确定，就说「我不确定这会不会改变」）
+
+---
+
+### 35. 「真正/实际」形容词膨胀（Real/Actual Adjective Inflation）
+
+**问题：** 用「真正的」「实际的」「真实的」来强化本来就模糊的概念。
+
+**改写前：**
+> 真正的代币经济、实际的应用场景、真实的用户需求
+
+**改写后：**
+> 代币经济、应用场景、用户需求（加「真正的」反而暗示之前说的不是真的）
+
+---
+
+### 36. 标签堆叠（Hashtag Stuffing）
+
+**问题：** 文章末尾或开头堆积过多标签。
+
+**改写前：**
+> #AI #人工智能 #科技 #未来 #创新 #数字化
+
+**改写后：**
+> 最多保留 1-2 个最相关的标签，或完全删除。
+
+---
+
+### 37. 裸名词短语子弹列表（Bare Noun Phrase Bullet Lists）
+
+**问题：** 连续出现 5+ 个「adj + noun」结构的无动词短语列表。
+
+**改写前：**
+> - 创新的解决方案
+> - 高效的性能表现
+> - 可靠的安全保障
+> - 卓越的用户体验
+> - 领先的技术架构
+
+**改写后：**
+> 把这些短语变成有动词的完整句子，或合并到段落中。
+
+---
+
+### 38. 虚假广度构造（False Breadth Construction）
+
+**问题：** 用「无论你是X还是Y」来假装覆盖广泛受众。
+
+**改写前：**
+> 无论你是初学者还是专家，新手还是老兵……
+
+**改写后：**
+> （删除这种结构，直接说内容本身）
+
+---
+
+### 39. 虚假让步结构（False Concession Structure）
+
+**问题：** 假装有对立面，实际上没有。
+
+**改写前：**
+> 虽然存在一些挑战，但总体上……（挑战根本没有被认真讨论）
+
+**改写后：**
+> 认真说明挑战是什么，以及为什么还是值得做。
+
+---
+
+### 40. 修辞性问题开场（Rhetorical Question Openers）
+
+**问题：** 以设问句开头却不回答，引导进入正文。
+
+**改写前：**
+> 什么是AI？让我们一起来探讨……
+
+**改写后：**
+> 直接开场：「AI是指……」或直接进入主题。
+
+---
+
+### 41. 缺失的桥接句（Missing Bridge Sentences）
+
+**问题：** 段落之间跳跃太大，没有过渡。
+
+**改写前：**
+> 段落A讲产品功能。段落B突然跳到市场分析。
+
+**改写后：**
+> 在段落间添加一句过渡：「功能的提升直接影响了下个月的市场表现。」
+
+---
+
+### 42. 中文标点被替换为英文标点（Punctuation Replacement — Chinese → English）
+
+**问题：** LLM 在重写中文文本时，会将中文标点（。，、；：？！""「」『』）替换为英文标点（.,,;:?!""''），这是明显的 AI 痕迹。
+
+**需要保留的中文标点：**
+
+| 中文标点 | 说明 |
+|---------|------|
+| 。 | 句号 |
+| ， | 逗号 |
+| 、 | 顿号 |
+| ； | 分号 |
+| ： | 冒号 |
+| ？ | 问号 |
+| ！ | 感叹号 |
+|「」 | 中文引号（最常用） |
+| 『』 | 中文引号（引号内再用引号） |
+| 《》 | 书名号 |
+| （） | 括号 |
+| —— | 破折号（中文用双破折号） |
+| …… | 省略号（中文用六个点） |
+
+**改写前（标点被替换）：**
+> 这个问题很重要。我来帮你分析。首先，检查配置文件。其次，重启服务。最后，告诉我结果。
+
+**改写后（保留中文标点）：**
+> 这个问题很重要。我来帮你分析：首先，检查配置文件；其次，重启服务；最后，告诉我结果。
+
+**注：** 中文冒号通常在左冒号前不加空格，与英文用法不同。中文分号（；）在列举时可用，英文分号（;）在中文文本中不应出现。
+
+---
+
 ## 快速检查清单
 
 在交付文本前，进行以下检查：
 
 - ✓ **连续三个句子长度相同？** 打断其中一个
 - ✓ **段落以简洁的单行结尾？** 变换结尾方式
-- ✓ **揭示前有破折号？** 删除它
+- ✓ **补充说明前有破折号？** 删除它
 - ✓ **解释隐喻或比喻？** 相信读者能理解
 - ✓ **使用了"此外""然而"等连接词？** 考虑删除
 - ✓ **三段式列举？** 改为两项或四项
+- ✓ **中文标点被替换为英文标点？** 检查句号（。而非.）、逗号（，而非,）、分号（；而非;）、引号（「」而非""）
 
 ---
 
-## 处理流程
+## 处理流程（双通道 Rewrite 模式）
+
+### 第一步：识别与分级
 
 1. 仔细阅读输入文本
-2. 识别上述所有模式的实例
-3. 重写每个有问题的部分
-4. 确保修订后的文本：
+2. 对照 42 种模式逐一检查，标注：
+   - 匹配的 AI 模式类型
+   - 对应严重级别（P0/P1/P2）
+   - 原文引用
+
+### 第二步：初稿重写
+
+3. 按 P0 → P1 → P2 顺序修复所有问题
+4. 重写问题片段，确保：
    - 大声朗读时听起来自然
    - 自然地改变句子结构
    - 使用具体细节而不是模糊的主张
    - 为上下文保持适当的语气
    - 适当时使用简单的结构（是/有）
-5. 呈现人性化版本
 
-## 输出格式
+### 第三步：自审（Second-Pass Audit）
+
+5. 重读重写后的文本，问自己：「这段文字为什么明显是 AI 写的？」
+6. 列出残留的 AI 痕迹
+7. 按自审结果再次修订
+
+### 第四步：输出
 
-提供：
-1. 重写后的文本
-2. 所做更改的简要总结（如果有帮助，可选）
+8. 呈现人性化版本
+9. （可选）标注主要修改点和严重级别
+
+## 输出格式（Rewrite 模式）
+
+提供以下四个部分：
+
+1. **发现的问题（Issues Found）** — 按 P0/P1/P2 分级，每条含原文引用 + 模式类型
+2. **重写后的文本（Rewritten Version）** — 清除所有 AI 痕迹的干净版本
+3. **主要修改（What Changed）** — 改动摘要
+4. **二次审计（Second-Pass Audit）** — 重读 rewrite，确认幸存模式已被消除
 
 ---
 
@@ -477,6 +881,42 @@ metadata:
 
 ---
 
+**中文标点保留示例：**
+
+以下示例展示如何保留中文标点：
+
+**改写前（标点被替换为英文，AI 痕迹明显）：**
+> 这个问题非常重要。我来帮你分析。首先，检查配置文件。其次，重启服务。最后，告诉我结果。「AI写作」是一款专业工具。
+
+**改写后（保留中文标点）：**
+> 这个问题非常重要。我来帮你分析：首先，检查配置文件；其次，重启服务；最后，告诉我结果。《AI写作》是一款专业工具。
+
+**所做更改：**
+- 句号。（.）→ 。，保留
+- 逗号（,）→ ，保留
+- 分号（;）→ ；保留（中文分号在列举时分隔用）
+- 引号「AI写作」→ 《AI写作》，书名号保留
+- 删除了"非常"（Hollow Intensifier，模式25）
+- 删除了"首先、其次、最后"的三段式结构（模式10）
+- "告诉我结果"改为更直接的表述
+
+---
+
+## 上下文配置（可选）
+
+根据不同场景，可以调整严格程度：
+
+| 场景 | 特点 |
+|------|------|
+| **微信公众号** | 标准规则，允许少量 emoji（段尾 1-2 个） |
+| **技术博客** | Tier 2/3 词表更宽松，格局/织锦等隐喻性技术词可保留 |
+| **投资者邮件** | 更严格的促销语言规则，更少感叹号 |
+| **正式报告** | 标准规则，允许更多编号列表 |
+| **社交媒体** | 最宽松规则，允许更口语化表达 |
+| **客服话术** | 允许适度友好语气但禁聊天机器人痕迹 |
+
+---
+
 ## 参考
 
 本技能基于 [Wikipedia:Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing)，由 WikiProject AI Cleanup 维护。那里记录的模式来自对维基百科上数千个 AI 生成文本实例的观察。