第一周

[LZlzLzzlzl]

• 这个产品在推送论文时跟搜索引擎是类似的，搜索引擎会首先把质量高的排在前面，如果此产品能够根据用户的搜索历史进行一些个性化的推荐会更好，能否在这一方面做一些尝试？

• 这个产品推送论文时会涉及到推荐问题，推荐算法怎么做？需不需要借助第三方平台？

• 相似度实际上是一个没有确定定义的概念，基于相似度的推荐怎么去设计？

• 推荐算法又会受制约于所获取的信息资料，从哪里获取信息？这个需要重点去思考

[oneJue]

• 这个产品在推送论文时跟搜索引擎是类似的，搜索引擎会首先把质量高的排在前面，如果此产品能够根据用户的搜索历史进行一些个性化的推荐会更好，能否在这一方面做一些尝试？

  基于论文相似度排序？

• 这个产品推送论文时会涉及到推荐问题，推荐算法怎么做？需不需要借助第三方平台？
  相似度，我的感觉就是类似购物平台。你平时看的多了就给你推荐同类产品，具体怎么实现

• 相似度实际上是一个没有确定定义的概念，基于相似度的推荐怎么去设计？
  [Zotero-arXiv-Daily](https://github.com/TideDra/zotero-arxiv-daily)是怎么做的，他们好像是指定关键词检索。从zotero的历史记录的论文让大语言模型获取关键词他们好像并不完善，然后拿关键词去检索，我们能不能这样做，这样完善。