您好，模型训练需要跑多久，大概有多少参数量

[dgo2dance]

您好，模型训练需要跑多久，大概有多少参数量

[WeiminLee]

看论文里面介绍 大概几千条train数据， 分4个阶段来训练。具体时间没有更多详细信息，估计需要使用A100（80G）*8

[niuzaisheng]

上游模型是CogAgent，参数量有18B，其中有 110 亿个视觉参数和 70 亿个语言参数。
在A100（80G）* 8 上训练约8小时。

[dgo2dance]

上游模型是CogAgent，参数量有18B，其中有 110 亿个视觉参数和 70 亿个语言参数。 在A100（80G）* 8 上训练约8小时。

在CogAgent基础上 训练 是不

[niuzaisheng]

上游模型是CogAgent，参数量有18B，其中有 110 亿个视觉参数和 70 亿个语言参数。 在A100（80G）* 8 上训练约8小时。

在CogAgent基础上 训练 是不

是，在 CogAgent-Chat 版本基础上微调。

[tiandazhao]

cogagent不支持中文，未来你们呢有支持中文的规划吗？或者有什么方案吗？

[niuzaisheng]

cogagent不支持中文，未来你们呢有支持中文的规划吗？或者有什么方案吗？

我们训练集同时提供了中英文两种标注，ScreenAgent在训练的时候也同时用这两种语言的标注数据，测试集合提供的是英文版本，感兴趣可以尝试一下中文环境下的效果。另外，GUI界面如果大部分为中文的情况下性能会受限，这与上游模型选择的图像编码器有关，仍需更大量的数据在含有汉字的图像、PDF、截图上进行训练。