diff --git "a/3\354\236\245/\354\265\234\354\204\234\355\235\254.md" "b/3\354\236\245/\354\265\234\354\204\234\355\235\254.md"
new file mode 100644
index 0000000..25483fd
--- /dev/null
+++ "b/3\354\236\245/\354\265\234\354\204\234\355\235\254.md"
@@ -0,0 +1,19 @@
+# 3장
+
+## 인상 깊은 내용
+
+### 프로덕트의 목적을 달성하기 위한 네 가지 핵심 요소
+#### 1. 체계화
+데이터서비스실에서 제공하는 데이터 카탈로그의 테이블 메타 정보, 데이터 거버넌스의 비즈니스 용어, 그리고 검증된 데이터 마트를 활용해 데이터 정보의 일관된 체계를 수집한다.
+#### 2. 효율화
+우아한형제들의 비즈니스를 이해하고, 사내 정보를 쉽고 빠르게 검색할 수 있는 기술을 개발한다.
+#### 3. 접근성
+누구나 쉽고 빠르게 질문할 수 있도록 웹 기반이 아닌 업무 전용 메신저 슬랙의 대화창을 이용한다.
+#### 4. 자동화
+데이터 담당자가 없어도 365일 24시간 언제 어디서나 이용할 수 있는 자동화된 데이터 서비스를 지향한다.
+
+## 느낀점
+
+이번 3장을 읽으며 알고리즘 기반의 검색보다 생성형 AI를 활용하는 방식이 훨씬 더 유연한 검색 결과를 낼 수 있다는 것을 체감할 수 있었다.
+특히 정해진 규칙을 따르는 것이 아니라 맥락을 이해하고 답을 만들어낸다는 점에서, 생성형 AI는 기존 검색 방식과는 다른 가능성을 보여준다.
+AI를 활용해 업무 효율을 높이는 데에는 사실상 한계가 없다고 느껴졌고, 앞으로 이를 어떻게 활용하느냐에 따라 개인의 생산성 차이는 더욱 커질 것이라는 생각이 들었다.