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Author: mitas30

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 各特許の持つ技術的問題、解決アイデア、そしてそのアイデアが他の分野でどのように応用可能かを、LLM（大規模言語モデル）を活用して自動生成します。こ
 れにより、専門外の分野でのアイデアも理解しやすくなり、アナロジーを通じて新たな技術解決策を見出すサポートを行います。
 
-3. アナロジーによるアイデア提案
-ユーザのクエリに基づき、関連する特許のアイデアをアナロジーとして提案します。これにより、ユーザは他分野の特許技術を自分の分野に応用し、新しい解決策を見つけやすくなります。
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 ### 技術的意義
 本プロジェクトは、特許を単に技術の集積としてではなく、共通の抽象的な問題解決の基盤として捉えなおす新しい視点を提供します。特許の技術分類とAIを活用した動的な解析を組み合わせることで、異分野の技術アナロジーを通じたイノベーションを促進し、ユーザが持つ課題に対して革新的な解決策を見つけるための手助けをします。