请下载链接里的参考文件， 提取码: SJTU。：
https://pan.sjtu.edu.cn/web/share/335e16661e50a60cf5afca7032be717a
说明：
YOLO-TrainTest.ipynb：是我们利用Ultralytics工具（基于Torch）开发的YOLO训练+推理的脚本。可以自动下载coco128数据集进行训练，也支持换自己标注好的数据集（只需要改写一个yaml文件并替换就可以用自己的数据集进行训练），很方便用于教学案例。
Drink_284_Detection_Labelme：文件夹下是我们自己标的饮料数据集
需求：
1、是否可以替换成基于MindYOLO的训练与推理方案（可以不限定mindspore版本）？并且，需要在华为云和本地都能成功运行，请标注好具体需要的云上镜像和本地mindspore配套环境哈。云上可以测试一张照片进行推理。
2、需要转换成MINDIR进行加速，因为之前测试下来感觉速度很慢，但张照片都需要推理很久。
3、如果可以，请部署到香橙派开发板进行推理测试。
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https://pan.sjtu.edu.cn/web/share/335e16661e50a60cf5afca7032be717a
说明：
YOLO-TrainTest.ipynb：是我们利用Ultralytics工具（基于Torch）开发的YOLO训练+推理的脚本。可以自动下载coco128数据集进行训练，也支持换自己标注好的数据集（只需要改写一个yaml文件并替换就可以用自己的数据集进行训练），很方便用于教学案例。
Drink_284_Detection_Labelme：文件夹下是我们自己标的饮料数据集
需求：
1、是否可以替换成基于MindYOLO的训练与推理方案（可以不限定mindspore版本）？并且，需要在华为云和本地都能成功运行，请标注好具体需要的云上镜像和本地mindspore配套环境哈。云上可以测试一张照片进行推理。
2、需要转换成MINDIR进行加速，因为之前测试下来感觉速度很慢，但张照片都需要推理很久。
3、如果可以，请部署到香橙派开发板进行推理测试。