分治思想的详细解析

Author: luxiangqiang

Diff for: MergekSortedLists.md

@@ -7,7 +7,7 @@ Author: 小鹿
 
 
 
-#### 题目：Merge K Sorted Lists
+## 题目：Merge K Sorted Lists
 
 Merge *k* sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.
 
@@ -27,9 +27,9 @@ Output: 1->1->2->3->4->4->5->6
 
 
 
-#### Solve:
+## Solve:
 
-###### ▉ 算法思路
+#### ▉ 算法思路
 
 > 如果我们完成了简单的基于两个单链表的合并之后，对于这个题来说，考察点是分治算法，我认为还有一个考察点就是递归调用，分治的同时经常用递归来解决。
 >
@@ -39,7 +39,7 @@ Output: 1->1->2->3->4->4->5->6
 
 
 
-###### ▉ 代码实现
+#### ▉ 代码实现
 
 ```javascript
 /**
@@ -97,17 +97,32 @@ var mergeTwoLists = function(l1, l2) {
 
 
 
+#### ▉ 扩展：分治算法
+
+> 分治算法经常和递归一块使用，所谓分治算法，顾名思义，分而治之，最基本的分之算法在归并排序、快速排序都有用到。也就是将原问题划分成 n 个规模较小，并且结构与原问题相似的子问题，递归地解决这些子问题，然后再合并其结果，就得到原问题的解。 
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+##### 1、分治算法递归每层操作
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+- 分解：将原问题分解成一系列的子问题。
+- 解决：递归地求解各个子问题，若子问题足够小，则直接求解；
+- 合并：将子问题的结果合并成原问题。
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+##### 2、分治算法满足的条件
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+- **可分解：**原问题与分解成的小问题具有相同的模式；
+- **无关联：**原问题分解成的子问题可以独立求解，子问题之间没有相关性，这一点是分治算法跟动态规划的明显区别。
+- **终止条件：**具有分解终止条件；
+- **合并不能太复杂：**可以将子问题合并成原问题，而这个合并操作的复杂度不能太高，否则就起不到减小算法总体复杂度的效果了。
 
 
-###### ▉ 扩展：递归
 
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-###### ▉ 扩展：分治算法
 
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