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MajorityElement2.md

File metadata and controls

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Error in user YAML: (<unknown>): mapping values are not allowed in this context at line 2 column 6
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Time:2019/4/5
Title: Majority Element 2
Difficulty: medium
Author: 小鹿
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问题:Majority Element 2

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times.

Note: The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

Example 1:

Input: [3,2,3]
Output: [3]

Example 2:

Input: [1,1,1,3,3,2,2,2]
Output: [1,2]

solve:

▉ 算法思路:

1、上一篇是一个求超过 n/2 个数的数,采取的是用一个计数变量和计数元素变量来完成的。本篇题目是超过 n/3 的个数, 我们分别用两个变量来完成,条件限制是时间复杂度是O(n),空间复杂度为O(1)

2、继续使用摩投票算法,假设要投票,选取票数超过 n/3 以上选为候选人,一个 n 被分为三等份,也就是说最多有两位当选人。

3、假设第一个人投甲,第二个投乙,甲、乙都站到台上各个计数为 1 ,随之第三个投甲,第四个投乙,计数分别加 1 ,第五个投丙,因为只有两个台子,所以那就让甲乙票数计数各减 1 ,当甲、乙的票数分别减到 0 之后,第 m 个人投丙,就让丙代替甲或已,继续遍历数据,直到遍历完成为止。

4、上述只选择出了那些有可能满足条件的数据,下面对cm、cn存储的数据做验证。

▉ 其他解法:

如果没有题目中时间复杂度和空间复杂度的限制,有多种解决方法:

**1、散列表解决:**先遍历一遍数据,统计每个数字出现的次数,然后再遍历一遍散列表,找出满足条件的数字。时间复杂度为O(n),空间复杂度为 O(n)。

**2、排序解决:**先进行一次排序(快排),然后遍历数据,找出满足条件的数据。时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。

▉ 代码实现:
  /**
    * @param {number[]} nums
    * @return {number[]}
    */
var majorityElement = function(nums) {
    let [m,n,cm,cn,countm,countn] = [0,0,0,0,0,0];
    let result = [];
    
    for(let i = 0;i < nums.length; ++i){
		//m === nums[i]和n === nums[i]的判断一定放到 cm === 0 和 cn === 0 之前,负责产生 bug。
        if(m === nums[i]){
            cm ++;
        }else if(n === nums[i]){
            cn ++;
        }else if(cm === 0){
            m = nums[i];
            cm ++;
        }else if(cn === 0){
            n = nums[i];
            cn ++;
        }else{
            cn--;
            cm--;
        }
    }
    //验证 cm、cn 存储的数据
    for(let index in nums){
        if(nums[index] === m){
            ++countm;
        }
        if(nums[index] === n){
            ++countn;
        }
    }
    
    if(countm > Math.floor(nums.length/3)){
        result.push(m);
    }

    if(countn > Math.floor(nums.length/3) && n != m){
        result.push(n);
    }
    return result;
};

//测试
let arr =[1,2,2,3,2,1,1,3];
console.log(majorityElement(arr));